灵巧手落地产线:从实验室演示到真实制造的跨越
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05-22 22:11
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一个值得探讨的问题是:为什么在自攻螺母安装这样的任务中,小米选择了五指灵巧手,而不是传统的螺丝刀或简单的夹爪? 这是因为机器人面对的任务需要同时应对多种复杂挑战:螺母本身带有不规则的花键结构且每次抓取姿态不固定,安装过程要求毫米级的精细对准和可靠贴合,还要克服定位销磁吸力带来的动态干扰。 传统的二指夹爪难以稳定抓取此类异形零件,刚性螺丝刀也缺乏柔性调整和实时力控的能力。 而灵巧手凭借多指包络的自适应抓取、多关节微调的精确定位以及触觉反馈的实时力控,能够一次性满足这些综合要求。 同一双灵巧手还能胜任后续多种装配任务,无需频繁更换工具,有利于提升产线整体节拍和实现任务泛化。#未来5年大量机器人进小米工厂干活#
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#小米机器人灵巧手解决方案首次公开#从小米财报会披露的内容来看,其机器人业务推进进度超市场预期,核心成果已落地汽车工厂产线,可连续3小时自主完成打螺丝作业,双侧螺母安装成功率90.2%,还能精准匹配76秒/台的产线节拍。而VLA大模型与全新优化的灵巧手技术,正是支撑这一落地成果的核心,也补齐了小米具身智能的技术拼图。
此次灵巧手方案的公开,核心攻克了机器人从实验室走向产业落地的执行端瓶颈。针对纯视觉感知的操作盲区,小米打造的全掌触觉手套实现了全掌触觉感知,搭配8200平方毫米的触觉传感器,达成1.1毫米级精准位姿调整,突破行业“最后一厘米”难题。同时其工业级指标拉满,可实现15万次以上抓握循环、61小时连续测试,还创新设计仿生汗腺散热系统,解决了电机过热问题,为工业持续作业筑牢基础。搭配VLA大模型的“脑-手”协同,让小米机器人具备了真实场景实操能力。
小米灵巧手采用1:1人手仿生构型,锚定工业实用场景不做噱头设计,体积压缩60%,自由度、主动自由度分别提升50%、83%,全面对标人手,天然适配汽车制造等复杂工业场景。
作为国内机器人赛道核心玩家,小米不仅公开核心技术,还开源相关测试视频与技术资源、寻求行业合作,尽显研发透明化与产业开放态度。这套方案既降低了小米自身商业化风险,也为行业提供了硬件优化范式,如今机器人进厂赛道形成国外看特斯拉、国内看小米的格局,小米的落地进度也直接验证了具身智能技术商业化的可行性。http://t.cn/AXIPO3oQ
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