Alphabet投150亿美元建密苏里数据中心,强化AI算力布局

源自11位全网作者

05-21 18:44

内容由AI生成

精选参考来源

1. 喝点VC|红杉美国专访全球首个太空数据中心创始人:太空数据中心将成为算力终极形态,未来十年年投入近万亿美元

2. 4年烧光5000亿!「星际之门」怎么搞这么多钱,又要怎么烧光它?【柴知道】

3. 【别看它AI 大梦怎么吹,就要看它怎么做!】美国AI数据中心建设全面遇阻:审批卡壳、电网崩溃、社区围堵,千亿投资恐变‘空楼’~美国人工智能数据中心建设正遭遇多重现实阻力,整体进度明显放缓。最新数据显示,全国在建数据中心容量已从2024年底的6.35吉瓦降至2025年底的5.99吉瓦,为2020年以来首次下滑。延误主因包括地方政府审批流程冗长、土地分区限制严格,以及最关键的电力接入难题——部分区域并网等待期长达7年。传统数据中心聚集地首当其冲:弗吉尼亚州北部在建项目减少29%,俄勒冈州希尔斯伯勒下降15%,硅谷区域下滑14%;而芝加哥激增169%,达拉斯-沃斯堡增长15%,投资重心加速向非核心区域转移。与此同时,社区反对声浪高涨。纽约州拟对20兆瓦以上项目实施三年建设暂停,佐治亚州和弗吉尼亚州也出台类似限制。2025年第二季度,已有8个项目直接终止、9个被迫延期,涉及资金近980亿美元。更严峻的是,弗吉尼亚Dominion Energy坦言电网扩容严重滞后,硅谷附近两个毗邻英伟达总部的数据中心园区,合计近百兆瓦容量至今空置,可能闲置数年。科技巨头投入不减,但落地困境正将巨额资本拖入低效甚至零回报境地。 #烈焰童子说#

4. 中国首个大规模“算电协同”绿电项目投运 5月2日,中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运,这是我国首个大规模“算电协同”绿电直供项目,真的太有意义了! 可能很多人不知道,现在AI数据中心是耗电大户,一个大型数据中心的耗电量相当于一个中等城市。而这个项目创新性地将光伏电站和数据中心直接连接,实现了绿电直供,不仅降低了数据中心的碳排放,还能节省电费成本。 据了解,这个光伏电站每年能发电8亿千瓦时,满足中卫云基地80%的用电需求,每年可减少二氧化碳排放65万吨。这对于推动绿色算力发展,实现“双碳”目标有很大的示范作用。 而且这个项目还采用了智能调度系统,能根据数据中心的用电负荷实时调整光伏出力,提高能源利用效率。未来随着AI和新能源技术的不断发展,相信会有更多这样的“算电协同”项目落地,让科技发展和环境保护实现双赢。

5. 高盛:即使项目延迟、取消,美国数据中心用电需求仍将在两年内翻倍

6. 别吹了,今年一半的数据中心可能会被推迟

7. 美国计划在2026年投运的数据中心中,约有一半预计将被推迟或取消——这是Sightline Climate分析师得出的结论。今年已宣布的12吉瓦数据中心容量中,目前真正进入施工阶段的只有三分之一。问题不在于资金,而在于电气设备。变压器、开关设备和电池在数据中心建设成本中占比不到10%,但却是不可或缺的核心部件。美国本土制造能力无法满足需求,因此建设方只能从中国、加拿大、墨西哥和韩国进口。变压器的交付时间已延长至最长5年。美国从中国进口大功率变压器的数量从2022年全年的不足1500台,暴增至2025年前10个月的超过8000台。今年,超大规模云厂商(Hyperscalers)已承诺在AI基础设施上投入超过6500亿美元。但美国无法独立建成自己宣布的数据中心,因为它制造不了足够快的零部件,而能拿到的零部件又主要来自中国。这是美国无法与中国脱钩的又一个依赖之处。计划2027年投运的数据中心中,已开工建设的只有6.3吉瓦,而宣布容量高达21.5吉瓦。2028年至2032年的项目,绝大多数连地都没破。已向投资者承诺的宏伟计划与实际正在建设的物理进度之间,出现了越来越大的缺口。而目前高企的估值,却建立在“建设将按计划完成”这一假设之上。#人工智能##ai芯片#

8. 2026英伟达GTC:“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

9. 全球头部厂商 AI 数据中心电源架构:NVIDIA、字节、阿里×台达、维谛、施耐德、华为的 HVDC/SST技术路线全景拆解

10. 欧洲首个离网数据中心正式启用

11. 谷歌说接下来每6个月AI算力翻一倍,未来十年算力翻一千倍时,你是不是还在怀疑是不是真的,直到你看到全球AI巨头2026年如下资本支出计划(美元)巨头们如此投入,都是冲着目前人类的脑力劳动去的,而特斯拉与谷歌,还冲着体力劳动取代去干 先看美国四大云/AI巨头(合计约6500亿) 亚马逊(Amazon):2000亿(同比+56%)投向:AWS算力、Trainium2自研芯片、数据中心、卫星网络Alphabet(谷歌):1750–1850亿(同比+98%)投向:TPU集群、Gemini、数据中心、自研ASICMeta:1150–1350亿(同比+74%)投向:GPU集群、超大规模数据中心、AI基础设施微软(Microsoft):1400亿+(同比+59%)投向:Azure AI、OpenAI算力、自研Maia芯片 其他全球AI/科技巨头 英伟达(NVIDIA):约150–200亿(AI芯片产能、数据中心) 特斯拉:约200亿(同比+135%,自动驾驶AI算力) 苹果:约140亿(同比+10%,偏保守,AI模型与算力) OpenAI:2026年单年未披露;2030年前累计约6000亿算力规划 甲骨文(Oracle):约300–400亿(云与AI基础设施) 中国AI巨头(估算) - 阿里/腾讯/百度/字节:合计约5000亿人民币(≈700亿美元)投向以数据中心、智算集群、大模型训练为主如此大的投入,只是开始,看看谷歌接下来每6个月算力翻倍的计划,可以想象,接下来各种语言,视频模型,会发展成什么样?但是AI相信还是不会完全取代人类,接下来几年应该是用AI的人取代不用AI的人的阶段#电车财经#

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章