面对医疗资源紧张与转诊流程低效，一项研究通过共同设计开发了AI问诊助手PreA。它不仅能有效收集病史、生成转诊报告，还显著缩短了专科医生的问诊时间，提升了患者沟通顺畅度，为优化就诊体验提供了新思路。
智能速览
使用AI问诊助手PreA后，医生平均问诊时间减少28.7%。
PreA生成的报告在临床相关性上优于医生手写笔记。
共同设计方法能避免复制现实中低效的诊疗模式。
医生阅读AI报告仅需约15秒，大幅提升接诊准备效率。
患者对就诊体验的满意度显著提高。
精华内容
AI如何真正融入临床工作流，而不是成为负担？一项在中国三甲医院开展的研究，用实测数据给出了答案。
诊疗效率新解
从初级医疗转向专科医疗的流程低效是全球性难题，尤其在医疗资源紧张的大医院更为突出。为破解此困局，研究者在中国西部两家三甲医院启动了一项随机对照试验，覆盖24个科室、2069名患者。
研究核心是一款名为PreA的AI聊天机器人，它采用“共同设计”方法开发，通过与患者、家属及各级医生反复打磨，确保了工具的实用性与临床贴合度，为优化就诊流程提供了创新方案。
时间与体验提升
实测数据明确显示了PreA的价值。引入该AI助手后，专科医生的平均问诊时间减少了28.7%，相当于每次诊疗节省了近三分之一的时间。
同时，患者感受到的沟通顺畅度提升了16%，就诊满意度也随之提高。医生在接诊前，仅需花费约15秒阅读PreA生成的结构化报告，接诊准备效率得到大幅提升。
AI报告的优势
研究对比了AI报告与传统医生手写笔记的差异。结果表明，PreA生成的报告在完整性、适当性和临床相关性方面均表现更优，为医生提供了高质量的决策参考。
医生对AI报告的协调诊疗作用给出了高度评价，其帮助度评分相比传统方式提升了113%，显示出强大的临床辅助价值。
人机协同模式
值得关注的是，AI并未取代医生的独立判断。分析显示，医生并未盲目采纳AI的所有建议，而是将其作为重要信息源，结合自身临床经验做出最终决策。
此外，研究验证了“共同设计”方法的优越性，它避免了单纯用本地医疗数据微调模型可能复制的低效或不平等模式。PreA也表现出良好的自主性，独立使用与有人辅助使用效果相当。
这项研究证实了，以共同设计模式开发的AI工具能切实提升医疗效率。尽管其适用范围有待进一步验证，但已展现出巨大潜力。未来，如何将这类AI助手延伸至社区与家庭场景，并构建更完善的数据生态，将是推动智慧医疗普惠的关键。
