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张大妈

上游材料全面涨价 AI算力需求旺盛 #光纤 #MLCC #电子布 #AI算力

源自抖音:不懂投研

03-02 14:56

AI算力投资的爆发正深刻重构电子产业链。不同于关注终端应用,一个更值得注意的现象是,AI需求正通过产能挤占效应,系统性地推高上游基础材料的价格,为具备快速扩产能力的龙头企业带来了量价齐升的机遇。

上游材料全面涨价 AI算力需求旺盛 #光纤 #MLCC #电子布 #AI算力智能速览

  • 光纤预制棒产能不足成为核心瓶颈,数据中心紧急备货锁定产能。

  • 单台AI服务器MLCC用量超5万颗,是传统服务器的5到10倍。

  • MLCC巨头村田产能利用率超90%,订单量已达到其产能两倍。

  • 行业库存普遍偏低,进入高开工率、低库存的价格上行周期。

上游材料全面涨价 AI算力需求旺盛 #光纤 #MLCC #电子布 #AI算力精华内容

这场由AI驱动的产业变革,其影响正从终端应用向上游材料端层层传导,具体影响如何?

光纤光棒紧缺

产业调研显示,国内数据中心已开始抢光纤锁定产能,多数公司春节前的订单尚未交付完毕。长飞光纤、烽火通信等企业生产线保持满产。价格维持高位,核心瓶颈在于光纤预制棒产能不足,其成本占比约70%,且扩产周期长达18至24个月。目前产业正加速扩产,例如永鼎股份已启动新项目,有望缓解紧张局面。

MLCC供需失衡

AI服务器和智能汽车成为高端MLCC需求的主要增长极。单台GB200 NVL72机柜MLCC用量超5万颗,价值量是传统服务器的5到10倍。供给端,全球龙头村田在AI服务器领域MLCC市占率达70%,但产能利用率已高达90%至95%,客户咨询订单量是其产能的两倍。由于扩产周期长达18-24个月,且受制于设备交期与稀土材料,高端MLCC供应紧张的局面短期内难以改变。

涨价蔓延预判

AI需求对传统产能的挤占效应正在多个领域上演。例如,高端特种电子布(HVLP)因产能被挤占,自去年10月至今涨价40%至50%。当前,被动元件行业库存水位低,产能利用率高,已进入典型的价格上行区间。这种缺产预期引发各环节加速备货,进一步放大了供需缺口,涨价从高端产品向中低端蔓延的趋势愈发明显。

AI算力驱动的资源争夺战已拉开序幕,这场产业链重构带来的不仅是挑战,更是历史性机遇。哪些企业能在这场变革中抢占先机?

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