1. #OpenAI模型最高降价80%#价格永远是最锋利的武器，大模型公司最后大概率会变成水电煤这种基础设施企业，最后靠量大薄利来赚钱。所以大模型增速最快的阶段就是其估值最高的时候，一旦过了拐点，市盈率基本上就是10以下的公司了。虽然OpenAI的模型降价了，但是对于国内用户来说，国产大模型还是最有性价比的，目测国产大模型也要跟进降价了。#老张聊科技# 网页链接

2. 【DeepSeek Flash：大模型行业的“价格屠夫”再次掀桌子】DeepSeek推出的Flash模型在Terminal-Bench上实现了25分的跨越式增长，性能直逼顶级梯队，而价格却低到每百万Token仅需约0.14美元。最令圈内人意外的是，这种提升几乎完全源于后训练阶段的优化，而非昂贵的预训练投入。这意味着大模型的竞争范式正在发生偏移：算力堆出来的预训练不再是唯一的护城河，后训练技术正成为压榨模型潜力的关键。当智能变得廉价到不值得计费，开发者面临的不再是性能选择，而是成本账单——为了几个百分点的跑分提升去支付十倍的溢价是否还值得？虽然关于针对榜单刷分的质疑声依然存在，但这种结构性的价格冲击，正迫使所有私有模型厂商重新审视自己的定价逻辑。现在的胜负手不在于谁的模型最聪明，而在于谁能让智能像电力一样，因为足够便宜而变得无处不在。 x.com/kimmonismus/status/2083144340176609556

3. #OpenAI模型最高降价80# 今天，OpenAI 宣布对 GPT-5.6 全系列模型大幅调价，距离该系列发布仅三周，手笔相当激进。几个核心要点：· 入门级模型 Luna 降价 80%，输入降至每百万 Token 0.2 美元，输出 1.2 美元，单次任务成本约 0.05 美元（约 0.34 元人民币）· 中端模型 Terra 降价 20%，输入 2 美元、输出 12 美元· 旗舰模型 Sol 价格不变，但新增 Fast 模式，速度最高提升 2.5 倍，价格为标准模式两倍更有意思的是，OpenAI 透露 Sol 已经参与优化自身推理系统——自主重写 GPU Kernel、设计实验，直接把服务成本降了 20%，Token 生成效率提升 15% 以上。模型自己把自己「打下来」了。背后原因也很直接：企业客户对 AI 成本越来越敏感，加上 DeepSeek、Kimi K3 等国产模型和高性价比开源模型的冲击，Token 价格战已经进入白热化阶段。AI 越来越便宜，你会更多地用起来的？#OpenAI降价##AI价格战##微博AI创作季#

4. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI这波降价挺狠的，Luna直接砍了80%，从每百万输入1美元干到0.2美元。发布才三周就动手，说明压力是真不小。说白了就是被国产模型卷到了。DeepSeek V4 Pro那边把成本压得够低，Kimi K3也来势汹汹，OpenAI再不降价，中小开发者真跑光了。Sol不降反推Fast模式，速度翻倍价格也翻倍——高端客户照割，轻量市场抢份额，算盘打得挺精。这波价格战只会更激烈。对开发者是好事，Token便宜了，试错成本低了。但对OpenAI来说，毛利率还能撑多久，才是真正的问题。

5. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI今天凌晨宣布对GPT-5.6系列大幅降价，距离该系列发布仅约三周，这波操作属实有点猛👇🔹 Luna降价80%：输入0.2美元/百万token、输出1.2美元/百万token，直接把轻量级AI调用成本压到地板价🔹 Terra降价20%：输入2美元/百万token、输出12美元/百万token，中端定位更香了🔹 Sol没降价但加了Fast模式：最高2.5倍速，价格翻倍，适合对延迟敏感的场景Sam Altman说目标是「在每个层级提供最佳的价格与智力性价比」。翻译一下：既要卷性能，也要卷价格。背后原因不难理解——企业客户对AI成本越来越敏感，开源模型（比如Kimi K3）又在步步紧逼，闭源巨头也得低头打价格战。对开发者来说，这当然是好事：AI应用的边际成本越来越低，更多场景能落地了。但也有人担心，价格战会不会让AI公司的利润空间被压缩得太狠？你怎么看这波降价？是利好创新，还是行业内卷的信号？#AI大模型##科技热点##微博AI创作季#

6. 1小时花一亿token极限实测DeepSeek-V4-Flash，得出7个结论

7. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI 公司今天（7 月 31 日）宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用，本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型。这波降价主要有三个原因：首先，是被国内同行“逼”的。国产大模型（如DeepSeek）性能猛、价格还特别便宜，很多开发者都跑去用国产模型了。为了抢回客户，OpenAI只能对主打性价比的模型（Luna）进行“大甩卖”。其次，是自身技术升级了。现在的AI越来越聪明，甚至能自己优化代码，这让OpenAI的运行成本大幅降低。成本降了，自然有底气降价。最后，是商业策略调整。他们采取了“分层定价”：便宜的模型用来吸引大众、抢占市场；而最顶级的旗舰模型（Sol）依然保持高价，专门服务不差钱的高端客户，保住利润。大家有付费用过AI模型的嘛？

8. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI今天宣布大幅下调GPT-5.6系列模型定价，最高降幅达80%！📉 具体调整：· Luna（入门级）：降价80%，输入0.2美元/百万Token，输出1.2美元/百万Token· Terra（中端）：降价20%，输入2美元/百万Token，输出12美元/百万Token· Sol（旗舰）：标准定价不变，新增Fast模式（速度提升2.5倍，价格翻倍）这次降价距离GPT-5.6发布仅约三周，OpenAI称核心战略是「同步提升模型能力与运行效率」。更值得关注的是，这次降本的背后有GPT-5.6 Sol亲自参与优化生产推理栈——AI开始给自己打工了。在第三方评测中，Luna不仅反超Anthropic最贵的Fable 5，单任务成本仅为对方的约1%，速度却高达9倍。大模型「Token价格战」正在白热化，对开发者和企业来说，AI应用的门槛又低了一大截。你觉得这波降价会怎么影响行业格局？#AI大模型##科技热点##微博AI创作季#

9. 【#OpenAI官宣降价#】当地时间7月30日，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）宣布，下调两款最新大模型GPT-5.6 Terra与GPT-5.6 Luna的调用定价，而这两款大模型大约三周前才公开发布。根据OpenAI公告，Terra模型价格下调20%，调整后输入词元费率为每百万词元2美元，输出词元费率每百万词元12美元；Luna降幅达到80%，输入词元费率降至每百万词元0.2美元，输出词元费率每百万词元1.2美元。旗舰模型GPT-5.6 Sol定价保持不变。OpenAI表示，公司核心战略持续兼顾模型能力与运行效率，目标让每一代大模型实现更低运行成本、承接更多任务。2022年ChatGPT问世掀起全球人工智能浪潮，美国企业纷纷落地AI应用。此后行业兴起疯狂刷词元风潮，企业一度鼓励员工尽可能使用AI，不必控制调用成本。但随着企业AI年度开支持续攀升，部分企业相关支出达到数十亿美元，越来越多机构开始收紧AI预算。分析认为，当前OpenAI面临多重市场压力——企业客户对成本敏感度持续上升，在缺乏清晰投资回报预期的情况下，企业不愿大规模部署高价大模型。与此同时，谷歌、微软等科技竞争对手持续推出高性价比AI模型，市场价格竞争日趋激烈。（央视财经）

10. 被迫应战！OpenAI仓促大降价，国产大模型倒逼硅谷打响全球AI价格战⚡ 2026年7月底，GPT-5.6面世仅三周，OpenAI火速开启大幅调价，堪称硅谷巨头罕见妥协。轻量Luna狂降80%，中端Terra下调20%，高端Sol维持原价并新增极速模式完成分层布局。低端靠低价抢夺中小开发者份额，高端守住利润与品牌壁垒，一套攻防战略直面市场变局。此番调价背后两大核心推力：DeepSeek、Kimi K3等国产大模型凭借低价、开源优势强势出海分流客源，叠加AI Agent带来海量Token消耗，企业AI预算持续收紧，高价模型彻底失去市场吸引力；再加上自身GPU内核重构、解码优化实现推理成本下降两成，才拥有降价底气。这场由中国大模型掀起的价格战意义深远，彻底打破海外AI定价霸权，加速全球AI普惠化进程，倒逼海外厂商持续技术降本。未来全球大模型竞争将从单纯比拼参数，转向成本控制、落地性价比与生态能力的全方位较量，国产AI正式掌握全球行业话语权主动权。#OpenAI 价格战#

11. #AI大模型暴利时代彻底终结#从2023年的ChatGPT时刻到现在，大模型行业确实经历了从稀缺溢价到快速商品化的剧烈转变。早期那种只要做出更强模型就能高价卖Token、轻松赚钱的逻辑已经崩了。DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax等中国模型把接近前沿的能力以极低成本推向市场。企业客户开始大规模切换或做智能路由：复杂推理用贵的，海量基础任务用便宜的，不再无脑追最强模型。暴利时代终结，让早期那种只要模型强就能躺赚的幻觉结束了，行业进入更残酷、更正常的商业竞争阶段。这其实是成熟的标志，只是对很多早期高估值的叙事来说，这次就是一次清算。

12. #OpenAI模型最高降价80%# 别只盯着"降80%"那四个字。真正有意思的是这刀砍的不是OpenAI的利润，是冲着刚开源的Kimi K3和隔壁Claude来的；而且OpenAI自己说，这波能降是因为GPT-5.6 Sol把自家推理系统给优化了——重写GPU Kernel、改推测解码，服务成本直接砍了两成，然后才把省下的钱分给开发者。模型自己给自己降本，头回见。具体怎么降：最便宜的Luna砍了80%，输入0.2美元/百万token、输出1.2美元，轻量推理成本压到地板；中端Terra只降20%（输入2、输出12）；旗舰Sol一毛没降，反倒新加了个Fast模式——速度翻2.5倍、价格翻倍，等于开了个"加钱买快"的口子。所以"最高降80%"是真的，但旗舰不仅没降，还反向加价了。说白了，OpenAI这波是分层打法：用Luna的骨折价把成本敏感型开发者焊死在自己生态里、顺手压一压开源模型的性价比叙事，中端Terra温和跟降稳住基本盘，Sol守住塔尖利润再加个速度溢价。网友已经@Anthropic喊"该你出招了"。Token价格战打到这份上，下一刀大概率是别人接。

13. DeepSeek-V4预览版、智谱GLM-5.2、Kimi K3把美国的AI联盟炸的四分五裂的！ DeepSeek-V4预览版展示了开源大模型的性能，智谱GLM-5.2实现了100万Token超长上下文，Kimi K3的2.8万亿参数拉平了技术代差。这三家玩的就是精准制导，直接摧毁了闭源大模型的拿来叙事的核心点。同等性能下同等的任务量，中国模型的API调用成本仅为美国闭源模型的几十分之一，更是让闭源大模型难以招架，OpenAI等企业举起的镰刀没有了刀刃。投入增加收入反而出现停滞。#AI创造营##科技股大跌原因##科技先锋官#

14. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI今天突然宣布GPT-5.6系列全面调价，距离发布才三周，这波降价来得有点猛👇📉 降价详情：· Luna（入门款）：降价80%，输入$0.2/百万Token，输出$1.2/百万Token· Terra（中端款）：降价20%，输入$2/百万Token，输出$12/百万Token· Sol（旗舰款）：价格不变，但新增Fast模式，速度最高提升2.5倍🤖 有意思的是，OpenAI透露Sol模型已经开始「自己优化自己」——自主重写GPU内核、跑实验、监控训练，直接把服务成本压低了20%。AI内卷起来，连自己的代码都不放过😂Sam Altman说目标是「每个层级都提供最好的价格与智力性价比」。但背后压力也不小：企业客户对AI成本越来越敏感，Kimi K3等开源模型又在猛追，Token价格战已经白热化了。开发者们倒是挺开心——API账单终于能松口气了。不过也有网友喊话Anthropic：该你出招了👀你会因为降价而更多使用AI吗？还是已经用上了更便宜的开源方案？#AI大模型##科技热点##微博AI创作季#

15. #DeepSeekV4Flash正式版上线#卧槽，超过 GLM 5.2，逼近 Opus 4.8 了再一看价格，输入1元/百万token，输出3元/百万token，完了，这下有点眩晕瘫坐，仿佛看到原子弹爆炸了和今天刚降价过的 GPT 5.6 Luna 对比的话，V4 Flash 的终端操作、代码修复、工具执行和自动化流程这几个项目已经足以和 GPT-5.6 Luna 放进同一轮 POC 了。但价格还是 DeepSeek V4 更便宜。• 输入：Luna 约为 V4-Flash 的 1.4 倍。• 输出：Luna 约为 V4-Flash 的 4.3 倍。但是需要注意，DeepSWE 和 Agents’ Last Exam 的差异还是很大，它们分别对应复杂的软件工程和开放式专业任务。也就是说 V4-Flash 很会「干活」，但如果是模糊目标，多阶段规划，复杂上下文整合与长任务自我纠偏上，仍不如 GPT-5.6 Luna 稳。不知道 V4 Pro 会是什么样。

16. #OpenAI 价格战#今年5月份以来，DeepSeek V4-Pro永久降价75%，小米MiMo-V2.5最高降近99%，腾讯云跟进最高降97.5%。多款国产模型API价格已是硅谷旗舰的零头甚至几十分之一。此前硅谷，尤其是OpenAI和Anthropic，长期把竞争重点放在能力最强上，高价本身就是高端信号。但国产模型用“性能接近 + 价格碾压 + 开源灵活性”持续分流客户后，价格锚点被彻底压低，硅谷不得不下场。OpenRouter数据显示，中国模型全球Token调用量已大幅反超美国模型，有报道称占比超60%，大量中小开发者和部分企业把高量级、成本敏感任务转向国产模型。OpenAI这次仓促大降价，标志着全球AI价格战全面打响。后续Anthropic、Google等是否跟进，以及国产模型是否继续压价，仍值得关注。

17. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI最近放大招了！刚上线三周的GPT-5.6系列突然调价，Luna直接降价80%，Terra下调20%，只有旗舰Sol价格维持不变。这对于大量开发者、小型创业团队来说，无疑是重大利好！此前不少项目受制于API高昂成本，很多AI自动化、轻量Agent方案很难落地。调价之后，Luna承担日常文本处理、信息抽取等常规任务成本大幅下降。可以分层调度模型，简单任务交给Luna，复杂推理切换高端版本。大模型使用门槛进一步降低，会催生更多面向C端、中小企业的AI应用。接下来不少开发者会调整技术方案，充分利用这次降价红利，尝试更多之前不敢落地的创意。

18. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI再次调整AI模型价格，降低使用门槛。GPT-5.6系列发布仅三周后，官方宣布下调Terra和Luna两款模型API调用费用，其中Luna价格最高下调80%，Terra下调20%。调整后，Luna每百万输入Token仅需0.2美元，输出Token1.2美元。此次降价将进一步推动AI开发应用普及，让更多企业和开发者能够低成本体验先进模型能力。

19. #AI大模型暴利时代彻底终结# @微博智搜最近几个国产AI模型密集发布，尤其是DeepSeek，我看了下价格，发现一个变化挺明显的。AI大模型行业，暴利时代结束了，现在直接进入微利内卷。基本等于白送。打个比方，就像十年前的智能手机，苹果卖六七千，国产机一千块能用，现在连苹果都不得不降价。AI行业正在经历同样的事。这对咱们普通人和开发者其实是好事。以前用个AI心疼钱，现在便宜到可以随便试、随便玩。技术不再是少数公司的摇钱树，变成人人用得起的基础设施。说白了，行业卷到最后，受益的永远是用户。#AI大模型暴利时代彻底终结#的相关内容，来智搜看看。 AI大模型暴利时代彻底终结

20. #OpenAI模型最高降价80%#模型产品开始按任务分层定价！OpenAI官方7月30日下调GPT-5.6Luna价格80%、Terra价格20%；标准短上下文价目里，Luna输入/输出分别为每百万Token0.20/1.20美元。低价模型适合分类、提取、客服等规模化链路，复杂推理用贵模型。下一轮竞争不只是参数，而是谁能把模型路由、缓存和批处理做成可量化的成本能力。用户最终买单的，也该是完成任务的质量与稳定性，而不是聊天窗口里看上去有多聪明。我觉得这才是正路

21. 聊一下#KimiK3模型开源#。月之暗面近期完整开源Kimi K3，可谓炸了锅！它是全球首个2.8万亿参数级开源大模型，硬核实力十分亮眼。它采用稀疏专家架构，单次计算只调用一小部分参数，兼顾超大容量与运行效率，自带100万超长上下文窗口，能一次性读完几十万字资料，还原生支持图片、视频识图分析。最出圈的是编程能力，在国际盲测榜单上直接超越GPT-5.6、Claude Fable5，拿下全球第一，甚至可以独立完成芯片设计这类高难度工程任务，推理成本仅为美国顶级闭源模型的三分之一左右。对标美国最强两款闭源旗舰GPT-5.6 Sol、Claude Fable5，K3综合整体能力略逊一筹，但已经甩开其余绝大多数美国商用模型，是目前开源模型里的天花板。闭源模型像封闭的私有实验室，只能按厂商定价调用；而K3开放全部权重，企业、开发者可以自由本地部署、二次修改，彻底摆脱外部技术绑定。对国内AI行业来说，这次开源相当于给全行业送上顶级“通用底座”，中小厂商不用从零训练大模型，能快速孵化行业应用，结束低价内卷，推动国产AI从拼性价比转向比拼核心技术价值。在全球层面，它直接冲击美国AI巨头的技术垄断格局。以往顶尖AI能力被少数美国企业攥在手里，现在中国拿出可自由复用的顶级开源方案，倒逼硅谷企业加速开源布局，重塑全球AI生态的竞争规则。

22. 【#GPT5.6部分模型降价#】当地时间7月30日，OpenAI宣布优化GPT-5.6系列模型定价和性能，以提升企业用户AI应用的性价比。其中，GPT-5.6 Luna模型价格下调80%，GPT-5.6 Terra模型价格下调20%。此次降价也将反映在使用Codex和ChatGPT Work时的付费订阅额度计算中。此外，OpenAI在API中推出Fast模式，取代此前的Priority Processing服务。GPT-5.6 Sol在Fast模式下处理速度最高可提升至标准模式的2.5倍，价格为标准处理模式的两倍，且模型能力保持不变。（新浪科技）

23. #DeepSeekV4Flash正式版上线#deepseekv4是不是正式版已经不重要了，关键是把价格打下来了。一亿Token只需要100-200块。用西边的那些大模型，少说得2000起步。20个大专生PK一个博士生，问题不大！

24. 哇，真的来了，#OpenAI模型最高降价80%#！OpenAI 在 GPT-5.6 系列发布仅三周后，便对 Terra 和 Luna 两款模型进行价格下调，其中 Luna 降幅高达 80%，Terra 降幅 20%。这一动作并非简单的促销，而更可能是基于实际调用数据与算力成本优化后的主动让利。值得注意的是，高阶模型 Sol 以及 ChatGPT、Codex 订阅价格均未调整，说明此次降价主要面向中低负载场景，意图降低开发者的试用门槛和日常推理成本。从定价结构看，Luna 的输入输出价格已低至 0.20/1.20 美元每百万 Token，这对高频轻量级应用颇具吸引力。所以说，这次调价既反映了模型服务走向成熟期的成本递减规律，也在客观上加剧了 API 市场的价格竞争，但最终受益的还是需要灵活选择模型层级的应用方。#科技先锋官#

25. #DeepSeekV4Flash正式版上线#数码闲聊站对开发者来说最实用的几个升级点：Agent 能力大幅增强，做工具调用、复杂任务编排的稳定性和准确率明显提升；原生支持 Responses API 格式，迁移成本大幅降低；专门针对 Codex 做了适配，代码生成场景的体验更好；模型尺寸没变，推理成本和延迟和预览版持平，等于加量不加价。等于用同样的价格，拿到了能力更强的模型，对做 Agent 应用的团队来说是实打实的利好。

26. #OpenAI模型最高降价80%#OpenAI下调部分产品价格公司将GPT-5.6Luna的价格下调80%，GPT-5.6Terra的价格下调20%。LUNA API定价为每百万个输入Token0.20美元，每百万个输出Token1.20美元；Terra API定价为每百万输入Token2美元，每百万输出Token12美元；SOL定价、ChatGPT和Codex订阅价格及配额预算保持不变；Terra和Luna的使用消耗的积分更少。

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