树莓派5涨到2200元,这三类用户根本不用换平替

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05-14 18:57

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2. 香蕉派(Banana Pi)新推出了一款名为 BPI-CM6 的核心板,它最大的特点是搭载了国产的进迭时空 K1 八核 RISC-V 架构处理器。#香蕉派可以广泛应用于网络设备# 这款核心板在配置上相当给力,默认就配备了 8GB 的内存和 16GB 的存储,并且提供了最高16GB内存和128GB存储的选项。它还集成了大约2.0 TOPS的AI算力,能够满足一些基础的本地人工智能计算需求。对于开发者来说,一个非常便利的设计是,BPI-CM6 在尺寸和接口上兼容树莓派 CM4 和 CM5 的载板。这意味着手上有树莓派生态配件的用户可以直接使用,大大降低了入门和开发门槛。

3. 小马拉大车:为什么不给树莓派配一块高性能显卡呢?www.jeffgeerling.com/blog/2025/big-gpus-dont-need-big-pcsJeff Geerling 写了一篇博客,探讨了将高端独立显卡连接到像树莓派这样的小型低功耗计算平台上是否具有实际意义。结论自然是有的,在LLM推理、视频转码等很多场景下,两者性能差别不大,但显然树莓派的耗电要更小。#科技先锋官##AI创造营#

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6. 自己剪辑和做AI本地算力部署的朋友们,我发现个好东西:INTEL的B70显卡,首先这卡比5080还便宜,并且32G显存巨大,INTEL的视频编解码能力一直很猛,所以作为影视剪辑电脑,这显卡性价比就很高,剪辑性能我们实测是介于5080和5090之间,但价格比5080还便宜不少,显存还大,你说是不是性价比显卡。另外,从本地AI算力部署角度,我们实测了4卡B70,AI运算能力不输4卡4090,但价格和功率低了不少,AI能力很强,并且因为显存大,市面上很多算法和模型都可以部署。我们就准备部署本地AI算力,用AI里抽帧理解我们几PB的原始视频素材,之后就能随意调取为以后AI制作内容所用,这就效率高太多了。并且现在已经有了本地算力的AI视频生成模型,那就不用等在线云端算力了,并且因为B70卡便宜,4卡不够那就16卡,加一起也比4090和5090便宜太多太多了!B70显卡马上就上市了,今天提前测试让我还是很兴奋,想想大量本地算力就爽的很。

7. Zephyr 官方支持的比较有意思的两个板子:1. ART-Pi 和 ART-Pi2,RT-Thread 官方的开发套件。这何尝不是一种 NTR 2. Raspberry Pi Debug Probe,树莓派官方做给 Pico 系列的调试器。由于 Zephyr 现在官方支持了 CMSIS-DAP 协议,所以你甚至可以把它刷成一个 CMSIS-DAP 调试器,并且比树莓派官方的私有协议 (pyOCD 里称为 picoprobe) 更通用

8. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 5分钟搞定!用Docker在Linux部署大语言模型超简单~今天分享从Ollama到OpenWebUI的一站式部署流程,全程无需复杂配置,Windows/macOS/Linux系统都能支持。借助容器化技术,本地就能跑起大模型,云计算和AI爱好者必备技能!#Docker #Linux #AI部署 #技术教程 伊妹耳的微博视频

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10. github.com/C4KEW4LK/rpi_usb_ip_display/开源硬件,一个带一块微型屏幕的usb设备,插到树莓派上后会自动显示树莓派的ip地址和主机名。原理大概是模拟了一个键盘(USB HID)在电脑上按下 Ctrl+Alt+T 打开终端,输入命令查询主机名和 IP 地址,最后通过 USB 虚拟串口(CDC)把查询到的结果传回来。#科技先锋官#

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