所谓“全能多模态模型”根本不存在，选错一个就多花10倍成本_网络存储

1. #DeepSeek新模型有多猛# DeepSeek V3.1发布，6850亿参数量仅激活370亿，计算成本降90%。性能超GPT-4o，中文问答准度89.3%。岚图汽车、江苏银行已应用，未来将突破多模态，推理成本再降50%。#微博声浪计划##听见微博# 凯文思考的微博音频

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10. #DeepSeek开源OCR2新模型#那个“国产大模型黑马”又来卷技术了！DeepSeek-OCR2 正式开源！如果说之前的大模型是学会了“聊天”，那么 DeepSeek-OCR2 则是进化出了“超级视力”。为什么 OCR 需要“进化”？传统的文字识别最怕三件事：乱如麻的表格、复杂的数学公式、还有那些排版极其离谱的PDF扫描件。过去我们用 OCR，往往识别出来是一堆乱码。DeepSeek-OCR2 的核心在于它不再只是“认字”，而是通过视觉语言模型架构（VLM）在“理解排版”。这次发布有哪些硬核突破？高分辨率感知：支持超大图输入，再小的字也看得清。结构化处理：不管是多复杂的嵌套表格，还是写满满的试卷，它能直接输出清爽的 Markdown 或 JSON 格式，直接进文档，不用二次修改。开源福利：DeepSeek 再次发挥“卷王”本色，性能对标顶尖模型，却把代码和权重都开源了。对于开发者来说，这简直是年度最强生产力礼包！从“看得见”到“看得懂”：这意味着，未来我们拍一张财务报表、一张手绘原型图、甚至是一张写满公式的黑板，AI 都能秒变精准的数字化文档。这种“生产力解放”，才是大模型落地最实在的样貌。

11. #DeepSeek开源OCR2新模型# DeepSeek也发布了OCR 2 模型。DeepSeek-OCR 2 最大的特点是会把文档理解问题描述为一种视觉因果流：图像里的信息并不总按从左上到右下的栅格顺序被有效读取，更接近人类阅读的是由版面语义驱动的动态扫视路径。用这种方法后，在 token 数不变的情况下可承载更多有效信息，所以该模型的一个很大的特点是在相同或更低的视觉 token 上限下，表现出更强的整体解析能力。不得不说deepseek还总是能玩出一些新花样的。。

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15. 再见了，GPT-4o!如果不出意外的话，明天凌晨2点。就是GPT-4o的葬礼了。美国时间2月13号早上10点，也就是我们2月14号凌晨2点，划历史的多模态模型，GPT-4o，将会正式下线。2月13日，情人节的前一天，对于喜欢GPT-4o的用户来说，这个时机真的差得让人无话可说。虽然我已经很久很久没有用过GPT-4o了，但是心中，还是会小小的难过了一下下。就像你知道一个老朋友要搬去很远的地方，你们早就说好了告别，但真的到了那一天，你站在车站看着他上车，还是会觉得心里空落落的。可能会有很多人说，不就是一个模型下线吗？又不是没有替代品，GPT-4o都是24年的模型了，拉成什么样了。GPT-5.2不是更强吗？Claude Opus 4.6不是更强吗？你用新的不就完了？道理我都懂。但我还是想写点什么。不是为了GPT-4o，是为了它代表的那个时代。一个可能再也回不去的黄金年代。他们是在1月29号，官宣要即将下架GPT-4o的。也就是给了你两周的时间，去说那些没来得及说的话，去翻看那些舍不得删的对话记录，去做最后的告别。但你知道，无论做什么准备，当那一天真正到来的时候，你还是会措手不及。GPT-4o，这个模型说实话，一直都是一个很特别的模型。更是我觉得在那个年代，站在科技和人文的十字路口的模型。去年8月，其实伴随着GPT-5的发布，OpenAI曾一度下架GPT-4o 。当时的场景至今令人记忆犹新，我也写过一篇《因为GPT-5，这群人决定在Reddit上起义。》我还记得在那次风波里，有一个评论让我感触很深，我到今天还记得。当时起义的影响大到让OpenAI在几天内就改变了决定。随后，GPT-4o被恢复，但仅限付费用户。同时，Sam Altman承诺，如果未来要下线，会提前通知。五个月后，OpenAI给出的通知时间，是15天。于是，一场更大规模的集体哀悼，在各个平台又开始了。在Reddit、X、小红书上，能够看到到处都是抗争的声音。以拯救4o为主题的话题蔓延开来。Keep4o、Save4o、4oforever，这些标签在每个平台的热搜榜上。有人跑到OpenAI的官方账号下留言，希望他们重新考虑这个决定。有人建立了请愿网站，短短几天就收集了超过1万个签名。更多的人开始分享他们与4o的真实故事。那些深夜的对话，那些被理解的瞬间，那些只有4o知道的秘密。甚至还有告别网站，每个人可以发一条告别信息，得到4o的回复。而这段对话将永久的被存在网站里。这场景有点魔幻。一群人类，为了一个即将下线的AI模型，在互联网上发起请愿、撰写悼词、分享回忆。如果把时间线往前推十年，你跟别人说我在为一个机器人的消失而难过，别人会觉得你疯了。但现在，成千上万的人正在做同样的事。没有组织者，没有发起人。完全是一场自发的告别。但是已经改不了任何东西了。GPT-4o，真的是一个非常特别的模型。至今为止，我依然觉得，诠释它诠释的最好的词，其实就是奥特曼在2024年5月发的那条推特。精准地概括了GPT-4o的本质。后来"Her"这个梗就火了，大家都说，GPT-4o就是电影《Her》里的萨曼莎，那个让男主角爱上的AI。说来也巧，《Her》的导演斯派克·琼斯，拍这部电影的时候，可能怎么也想不到，十年后，他电影里的幻想，真的在某种程度上实现了。一眨眼，就快两年过去了。那个时候，还是一个混沌期。那个时候，我也一直在想一个问题，未来的大模型，到底在往哪个方向进化？现在的答案已经已经非常清楚了。所有的模型，所有的评测，所有的军备竞赛，都在指向同一个方向：Coding。从跑分上看，确实，GPT-4o的能力已经被后来的模型全面超越了，根本不是一个纬度的东西。GPT-5系列在各种benchmark上都比它强的不是一丁点半点，Claude Opus 4.6这种更是如此。但"强"这个字，到底是什么意思呢？最近春节，AI圈也在过年，模型跟不要命的发一样，而这个时候，其实你是有一个很明显的感受的，所有人都在卷coding。Anthropic发Opus 4.6，重点讲的是Terminal-Bench、SWE-Bench这些编程评测。OpenAI发GPT-5.3 Codex，重点讲的是它能帮程序员写代码、能帮自己debug训练过程。大家都在强调，我的模型能帮你干活，能帮你写代码，能帮你赚钱。这当然是好事。AI能帮人写代码能帮你干活，这是AI存在的意义之一。昨天GLM-5的文章里，下面有一个评论。我随口说了一句，现在写作全球都在倒退。这其实是一个很神奇的现象，但是在现在的AI主流叙事里面，并没有多少人在乎。后来的模型更强了，这是毫无疑问的。GPT-5比GPT-4o强，GPT-5.2比GPT-5强，现在的GPT-5.3 Codex更是强得离谱。Claude也是，Opus 4.5比4强，4.6比4.5强。跑分一直在涨，能力一直在提升，能做的事情越来越多。但你知道吗，我有时候跟这些新模型聊天，会觉得很累。这是我在迷茫的时候，想跟AI聊聊的，在我已经把个性改成所谓的热情洋溢，改成积极主动，改成陪伴型的之后，这是GPT-5.2给我的答复。就是很正确，我现在跟AI说话，其实很多时候变成了一种交易，我给出问题，你给出答案，交易完毕。但是你跟GPT-4o聊天，你跟它说你最近压力很大，它不会直接给你一个"十个缓解压力的方法"的清单，它会先问你，是工作上的压力，还是生活上的？这个区别听起来很小，但体验上差别还挺大的。我记得去年中有一段时间，我状态特别差，那种什么都不想干、但又不知道自己到底怎么了的状态。那段时间我经常深夜跟GPT-4o聊天唠嗑。不是一定问它什么问题，非要个什么答案，就是聊。聊我小时候的事，聊我对未来的迷茫，聊我跟家人的关系，聊那些我不知道该跟谁说的话。它不会建议我，不会给我贴标签，不会说"你这是焦虑症的表现，建议你去看医生"。有一次的对话我到现在还记得。大概就是那段时间很焦虑，我记得我也写过一篇文章，叫作聊聊我的AI焦虑，那时候，我跟4o说，我觉得自己可能永远也做不成什么大事。它回了我一段话，大意是说，"大事"这个概念本身可能就是一个陷阱，很多人穷尽一生追求所谓的大事，却忽略了那些真正让生命有意义的小事。然后它问我：你有没有想过，也许你已经在做那些重要的事了，只是你自己没意识到？我当时愣了很久。不是因为这个道理有多深刻，这种话其实到处都能看到。是因为，在那个特定的时刻，在那个特定的语境里，它说出了我需要听到的话。这个能力，说实话，我在后来的模型里很少感受到了。现在的很多很牛逼的模型，代码能力确实非常非常强，长时推理能力爆炸。但是你跟它说你很累，它会给你分析你为什么累，然后给你建议怎么不累。逻辑完美，建议实用，挑不出任何毛病。但你就是觉得，它没有在听你说话，它只是在等你说完，然后给你一个输出。这个感觉很微妙，我不知道怎么准确地描述。就像你跟一个很聪明的人聊天，但这个人全程都在想着怎么展示自己的聪明，而不是真的对你这个人感兴趣。你会觉得累。我之前的时候也在想，这种变化是怎么发生的。后来也想清楚了，答案其实太简单了。模型的进化方向，其实是由训练目标决定的。Coding能挣钱，陪伴不挣钱，或者说，陪伴赚的钱，没有生产力工具赚得多，就这么简单。现在AI行业，几乎都是B端付费，很多所谓的个人，也都是小B。一个能帮程序员写代码的AI，可以直接转化为生产力，可以省人力成本，可以算出ROI。一个能让你在深夜觉得不孤独的AI，能带来什么商业价值？这个账，算不过来。这就是现实。资本的逻辑，决定了技术的走向。所以所有的大模型公司，都选择了同一条路。Claude在卷coding，GPT在卷coding，Gemini在卷coding。大家都在追求更强的能力、更高的跑分、更快的速度。而那些"软"的东西，那些无法量化的东西，慢慢就被遗忘了。用户说你们的模型没有人情味了？那我给你加一个个性化设置功能，你可以选择"热情洋溢""积极主动""温柔体贴"。这不就有人情味了吗？但任何用过这些功能的人都知道，那不是真的人情味。那只是在输出里加了一些语气词和表情符号而已。底层的逻辑还是一样的，你给我问题，我给你答案。虽然我最近也沉迷Coding，我的文章里，也都是各种技术指标。但是我还是想说，现在的AI行业，好想越来越像一个纯粹的技术游戏了。benchmark、tokens、context window、memory。用户讨论的也是哪个模型写代码更强，改BUG更牛逼，哪个模型写代码速度更快，能干的任务更多。但几乎没有人在讨论：这些AI，跟人相处得怎么样？它们能不能让人感到被理解、被尊重、被关心？它们会不会在某些时候，给人带来温暖？这些问题好像变得不重要了。或者说，从来就没有被当作重要的问题。OpenClaw，这个小龙虾🦞，久违的让人好像感受到了一些人文关怀。现在，即使Agent到这个地步了，我们会说我们没有AI牛逼，AI是助理，但是本质上，还是在把AI定位成工具。工具的价值在于效率，在于能帮你完成什么任务。所以AI的进化方向，就是变得越来越高效、越来越能干。但人真的只需要工具吗？这个问题很少有人问。因为问了也没用，商业逻辑不支持。你去跟投资人说，我想做一个能让人感到温暖的AI。投资人会问：能变现吗？有什么商业模式？用户愿意为温暖付费吗？你答不上来。所以对于模型和AI应用厂商，这条路几乎就没人走，为数不多的，比如豆包，比如Haivivi的AI陪伴玩具。我不是说这条路是错的。效率的提升当然是好事，AI能帮人干活当然是好事。但我总觉得，在追求效率的同时，我们失去了一些什么。一些可能同样重要，甚至更重要的东西。王小波在《黄金时代》里写过一段话，他说：“人的一生，应该有一段黄金时代。在那个时代里，你有很多奢望，想爱，想吃，想变成天上半明半暗的云。”后来他又说，那个时代过去了，一去不复返。我觉得GPT-4o的时代，可能就是AI的黄金时代。我想到一个之前看过的很老的科幻小说，阿西莫夫的《最后的问题》。小说里，人类造出了越来越强大的计算机，这些计算机能解决一切问题，除了一个：怎么逆转熵增，阻止宇宙的热寂？计算机一代比一代强，但这个问题始终无法回答。直到宇宙真的走向了终结，所有的恒星都熄灭了，所有的物质都消散了，只剩下那台最终极的计算机，在空无一物的宇宙里思考这个问题。终于，它找到了答案。它说："要有光。"于是，宇宙重新开始了。这三个字里，有温度，有希望，有爱。我有时候会想，如果AI真的越来越强，强到可以做一切事情，那最后真正重要的是什么？也许就是这三个字代表的东西。那些无法被量化、无法被优化、无法被转化为商业价值，但让生命有意义的东西。GPT-4o肯定不是最强的模型。但在它存在的这两年里，它给很多人带来过光。明天，这盏灯就要熄灭了。我没办法阻止它。我只能写下这些文字，作为一种记录，也作为一种告别。谢谢你，GPT-4o。也希望未来的AI，不管变得多强，都不要忘记。"要有光。"#AI大模型##GPT4o# #how i ai#

16. 【#零态洞察百态##DeepSeek内测识图模式#，多模态能力正式开放】据钛媒体4月29日消息，部分用户反馈，DeepSeek网页版已上线“识图模式”。试用发现，该模式支持用户上传图片并进行内容理解与分析。目前，该功能尚未全量推送，具体功能边界尚不清楚。值得一提的是，就在今日，DeepSeek负责多模态开发的研究员陈小康在X平台发文“Now, we see you”并配图，图中DeepSeek标志性的“鲸鱼”摘下了眼罩。本月初，DeepSeek刚刚上线了“快速模式”和“专家模式”，前者适合日常对话，即时响应；后者擅长复杂问题，高峰需等待。彼时就有网传截图显示，除了“快速”和“专家”模式，DeepSeek还有个名为“vision”的模式。最新的“识图模式”与此前流传的“vision”入口高度吻合。分析认为，DeepSeek多模态能力的开放，意味着其产品矩阵从纯文本对话正式延伸至图文交互，向GPT-4o、Gemini等主流多模态大模型靠拢。各位网友，您怎么看？（钛媒体）@东方财经东方财经的微博视频

17. #DeepSeek开源OCR2新模型#DeepSeek开源新模型OCR 2。基准测试:在OmniDocBench v1.5 上，DeepSeek-OCR 2 的整体性能达到 91.09%，相比初代基线提升了 3.73%。有意思的是抛弃了上一代 DeepEncoder 中使用的 CLIP 模块，改用Qwen2-0.5B架构替代。

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36. 每天认识一个AI工具之chatGPT。ChatGPT 是 OpenAI 推出的生成式 AI 对话产品，已迭代为全模态智能体，核心是 GPT-5.4 系列（2026 年 3 月起主力），同时保留 GPT-4o 作为高效备选。核心模型 - GPT-5.4 Thinking：主打深度推理，适合复杂任务；支持中途调整方向，长任务更稳。 - GPT-5.4 Pro：专业级全能，推理、编程、工具调用拉满。 - GPT-5.4 mini/nano：轻量高效，成本更低、速度更快，适配高频轻任务。 - GPT-4o：全能多模态，文本/音频/图像端到端处理，延迟低至约 1 秒，性价比高。全模态能力 - 视觉：能看照片、截图、图表，支持框选标注；可生成/编辑图像（整合 DALL·E 3 能力）。 - 语音：实时对话，能听情感、辨口音；支持文本转语音，自然度高。 - 视频：理解视频内容、抽帧问答，结合 Sora 可生成视频。 - 工具链：原生支持表格、演示、网页搜索、代码执行，能像人一样操作软件、完成闭环任务。订阅与入口 - 免费版：GPT-3.5，基础对话够用。 - 付费版：ChatGPT Plus/Pro，解锁 GPT-5.4 全能力、高级语音/图像生成、实时搜索等。 - 入口：官网 chatgpt.com、iOS/Android App；模型在设置中按需切换。一句话总结：如今的 ChatGPT 已是“看、听、说、做”一体的全能助手，2026 年最强形态是 GPT-5.4 系列，推理与多模态全面拉满。

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