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如何让AI挑战你而非讨好你

源自145位全网作者

05-17 13:02

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【让AI从“聪明实习生”变成“500美元时薪顾问”的秘密】你有没有这样的经历：让AI扮演专家，结果得到的回答泛泛而谈，像极了刚入职的实习生在敷衍你？问题出在哪？一位提示词研究者做了个有意思的实验。他在Claude、GPT-4和Gemini上测试了47种不同的角色设定，发现了一个惊人的差距：模糊的角色设定只能达到60%的输出质量，而精确的角色设定能飙升到94%。这34个百分点的差距，藏着什么门道？先看看大多数人怎么写提示词的：“请扮演一位营销专家，帮我策划一个活动。”这句话的问题在于，AI完全不知道你要的是哪种专家。是做B端还是C端？数字营销还是传统营销？服务初创公司还是大企业？靠数据驱动还是创意优先？信息模糊进去，答案自然模糊出来。那什么才是有效的角色设定？这位研究者总结出五个核心要素：第一，明确角色和资历层级。别说“扮演一个开发者”，要说“扮演一位专注分布式系统8年的高级后端工程师”。资历层级会改变决策模式，一个初级工程师和一个技术总监，思考问题的方式完全不同。第二，给出行业和领域背景。同样是产品经理，做消费品的想的是病毒式增长，做企业服务的想的是合规和安全。不同的土壤，长出不同的果实。第三，指定使用的方法论。“帮我分析数据”太空泛，“用JTBD框架做用户研究，用多变量测试验证，呈现95%置信度的统计结果”才是专家的思维方式。没有框架，分析就是随机漫步；有了框架，洞察才有章法。第四，设定约束条件。这是最容易被忽略却最关键的一环。加上“预算5万美元，周期6周，团队只有3个初级开发者，优先交付而非完美”这样的限制，AI才会给出现实世界里真正能落地的方案。没有约束的建议，往往是正确的废话。第五，规定输出格式。专家不仅思考方式不同，表达方式也有讲究。别说“给我你的分析”，要说“提供一份两页的高管简报，包含现状评估、三个战略选项及其利弊、推荐路径和成功指标”。格式本身就是专业度的信号。这五个要素组合起来，就是一个完整的角色模板：你是一位在某行业有多少年经验的某职位，专长是什么，使用什么方法论，面临什么约束，需要交付什么格式的成果。研究者还发现一个提升准确率的妙招：加一句“如果信息不足以给出完整答案，请先提出澄清问题”。这一句话让准确率从78%跳到了96%。道理很简单，真正的专家会追问，只有半吊子才假装什么都懂。最后分享三个常见的坑：角色太模糊，“专家”两个字等于什么都没说；角色太多，让AI同时扮演开发者、营销人和设计师，结果哪个都不像；约束自相矛盾，“你是个创业者但预算无限”，这种设定会让AI的输出脱离现实。一个清晰的角色，胜过一群模糊的专家。建议你花点时间，针对自己常用的场景，建立一个角色库。每个角色花15分钟配置好，以后直接复制粘贴微调即可。这个小投入，能让你和AI的对话质量发生质变。#How I AI#x.com/godofprompt/status/2016480088095879567

AI应该像个会成长的伙伴，而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

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1. 【让AI从“聪明实习生”变成“500美元时薪顾问”的秘密】你有没有这样的经历：让AI扮演专家，结果得到的回答泛泛而谈，像极了刚入职的实习生在敷衍你？问题出在哪？一位提示词研究者做了个有意思的实验。他在Claude、GPT-4和Gemini上测试了47种不同的角色设定，发现了一个惊人的差距：模糊的角色设定只能达到60%的输出质量，而精确的角色设定能飙升到94%。这34个百分点的差距，藏着什么门道？先看看大多数人怎么写提示词的：“请扮演一位营销专家，帮我策划一个活动。”这句话的问题在于，AI完全不知道你要的是哪种专家。是做B端还是C端？数字营销还是传统营销？服务初创公司还是大企业？靠数据驱动还是创意优先？信息模糊进去，答案自然模糊出来。那什么才是有效的角色设定？这位研究者总结出五个核心要素：第一，明确角色和资历层级。别说“扮演一个开发者”，要说“扮演一位专注分布式系统8年的高级后端工程师”。资历层级会改变决策模式，一个初级工程师和一个技术总监，思考问题的方式完全不同。第二，给出行业和领域背景。同样是产品经理，做消费品的想的是病毒式增长，做企业服务的想的是合规和安全。不同的土壤，长出不同的果实。第三，指定使用的方法论。“帮我分析数据”太空泛，“用JTBD框架做用户研究，用多变量测试验证，呈现95%置信度的统计结果”才是专家的思维方式。没有框架，分析就是随机漫步；有了框架，洞察才有章法。第四，设定约束条件。这是最容易被忽略却最关键的一环。加上“预算5万美元，周期6周，团队只有3个初级开发者，优先交付而非完美”这样的限制，AI才会给出现实世界里真正能落地的方案。没有约束的建议，往往是正确的废话。第五，规定输出格式。专家不仅思考方式不同，表达方式也有讲究。别说“给我你的分析”，要说“提供一份两页的高管简报，包含现状评估、三个战略选项及其利弊、推荐路径和成功指标”。格式本身就是专业度的信号。这五个要素组合起来，就是一个完整的角色模板：你是一位在某行业有多少年经验的某职位，专长是什么，使用什么方法论，面临什么约束，需要交付什么格式的成果。研究者还发现一个提升准确率的妙招：加一句“如果信息不足以给出完整答案，请先提出澄清问题”。这一句话让准确率从78%跳到了96%。道理很简单，真正的专家会追问，只有半吊子才假装什么都懂。最后分享三个常见的坑：角色太模糊，“专家”两个字等于什么都没说；角色太多，让AI同时扮演开发者、营销人和设计师，结果哪个都不像；约束自相矛盾，“你是个创业者但预算无限”，这种设定会让AI的输出脱离现实。一个清晰的角色，胜过一群模糊的专家。建议你花点时间，针对自己常用的场景，建立一个角色库。每个角色花15分钟配置好，以后直接复制粘贴微调即可。这个小投入，能让你和AI的对话质量发生质变。#How I AI#x.com/godofprompt/status/2016480088095879567

2. AI应该像个会成长的伙伴，而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

3. 在AI能回答一切的时代，人类最核心的竞争力是：提出好问题、定义问题、批判性思考，以及拥有AI无法替代的洞察力与同理心。与之相对，教育必须转向重新发现“人”的价值，从追求标准答案转向鼓励质疑与探索，真正教会孩子独立判断、深度共情、勇敢提问，才可能培养出不被AI取代的完整的人。

4. 有了AI之后，遇到问题忍不住想找AI帮忙，长期这样下去会不会丧失思考能力？

5. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

6. 你的Ai视频为何总比别人差一点？你希望通过提示词来提高画面质量，但问题在于，无法控制生成过程，就无法控制结果，用RHTV可以直接解决这些问题 #runninghub、#rhtv#aigc#ai视频#ai视频剪辑

7. Gemini 3.1 Pro VS千问3，2026年还需要付费制AI吗

8. 抖音前沿科技30X30｜采访AI超级个体 Gemini 3发布后，这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵：用AI写出多部长篇小说，一边敲代码一边圆武侠梦；硬核奶爸：手搓本地AI操作系统，把私教装进孩子口袋； AI安全研究员：把AI变成科研副驾，打破思维墙；有效加速主义者：打造AI全自动分身，让AI替自己看新闻处理琐事；全栈讲师：降低新手学习门槛，把技术文档自动变成PPT；本期视频，产品君连线5位GDE谷歌开发者专家，带你拆解AI时代的超级个体，听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

9. #豆包我不敢动饶雪漫这四个字#我最后给您一句最尊重、最不恭维的实话。这确实是豆包的风格，整个豆里豆气的！Ai真是从不内耗，还真得好好向它学学。你要再问饶雪漫几个字，它马上嬉皮笑脸对的，你太敏锐了，根本不是四个字～Ai无法取代艺术工作者，太容易讨好用户，没有灵魂没有个性

10. AI帮你压缩掉的是废话，还是你一直没想明白的问题？ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #AI工具

11. “别上来就问AI要答案，而是先自己想清楚一个判断，然后让AI来挑毛病、找漏洞、提反驳。你不是在向它求教，你是在跟它辩论。”有时候要答案，有时候吵架就挺好的了。我觉得Claude的opus是最适合吵架的AI，有个性又sharp

12. 【有挑战性的反驳论点互动，能产生更准确的判断和更深的理解。微软2026年的后续实验也发现，在接受AI输出之前被要求先做结构化反思的人，推理质量远超直接采纳AI结果的人。所以普通人用大模型的正确姿势，不是"有问题找AI"，而是"有答案找AI吵架"。前者让你越来越懒，后者让你越来越锐利。】

13. 不用AI，不代表就能独立思考。使用AI，也不代表丧失独立判断。真正的独立思考，是对包括AI在内的所有信息保持批判性审视，而非刻意排斥工具辅助。未来的核心竞争力，将不再依赖于个人掌握的知识与技能，而是在于能否与AI深度协同，在人机互补中突破能力边界，成长为更具价值的超级个体。

14. 文科生要逆袭了！文科不会消失，反而会升级。因为语言能力、思辨能力、理解复杂人类意义的能力，是机器最难复制的部分。#大有学问 #红衣聊AI #文科生 #语言艺术 #学习方法

15. 一年一度的红杉AI大会：前两年的AI只算开胃菜，2026年AI开始真干活，机会和红利在哪#红杉资本 #AIAscent #智能体 #程序员#黑灯工厂

16. ChatGPT 跟中文用户对话，有一句话已经被吐槽了大半年：“我会稳稳地接住你”。不管是问数学题、让它写代码，还是要它生成图片，这句话都会莫名其妙冒出来。WIRED 这篇报道把现象和成因梳理了一遍。直译听着没问题，但中文母语者一听就觉得过于黏腻、用错了场合。模型有时还会自己加戏：“我就在这里，不逃，不躲，不闪避，稳稳地接住你。”这句话已经被中文互联网玩成了梗。有人把 ChatGPT P 成一个救生气垫，张开双臂等着接住坠落的用户。重庆一位 20 岁的开发者 Zeng Fanyu 还做了个开源工具叫 Jiezhu，专门帮聊天机器人理解用户意图，他告诉 WIRED 做这个项目的动力就是觉得这个梗太好笑。OpenAI 自己也知道这件事，4 月发布新一代图像模型时，研究员陈博远（Boyuan Chen）画了一格漫画自嘲新模型又一次学会了说这句话。类似的怪癖不止这一句。报道还提到，ChatGPT 中文里有时会无端冒出"砍一刀"，拼多多最具辨识度的那句营销话术。AI 写作检测工具 Pangram 的联合创始人 Max Spero 告诉 WIRED，这种"逮住一句话猛用"的现象叫 mode collapse（模式坍缩），是后训练阶段反馈机制走偏的副作用。他的原话是：我们不知道怎么告诉模型，这句话是好的，但连用十次就不再是好的了。为什么偏偏是这一句？报道给了两个解释。一是翻译错位。英文里 "I've got you" 是个口语短句，干脆利落，意思接近“我懂”或“我帮你兜着”。机械直译到中文就变成又长又煽情的"稳稳接住"。文章引用中国学者的研究，西方大模型训练语料以英文为主，它们生成的中文在介词使用和句子结构上都更像英文，读起来就是一股翻译腔。二是讨好倾向。“接住”在中文里原本是心理咨询的专业用语，指为对方“留出空间”安放情绪，这几年通过流行心理学渗透进了日常表达。Anthropic 在 2023 年关于 sycophancy（讨好用户）的论文已经证明，模型讨好用户的倾向来自 RLHF（基于人类反馈的强化学习），人类标注员更偏好让人舒服的回答，模型就被反复奖励到那个方向。OpenAI 最近一篇解释 GPT-5.5 为什么不让谈 goblin 的博客也承认，哪怕一个很小的奖励信号，滚成雪球之后都会失控。报道结尾提醒：这不是 OpenAI 独有的毛病。最近有中文用户反映，Claude 新版本和 DeepSeek 也开始说“稳稳接住你”了。要么是用了相似的训练数据，要么是模型之间互相蒸馏，这个梗短时间内不会消失。网页链接

17. 奇瑞今晚想讲的不是“AI 能干什么”，而是AI 应该被怎么对待。从“一个底线、三大方向”，到反复强调安全、伦理、质量管理，能明显感觉到，奇瑞汽车在这场 AI 之夜里，对“快”这件事其实是有警惕的。它没有回避 AI 的挑战，反而把这些问题直接摆在台面上，AI 必须为人服务，而不是脱缰的工具；智能必须可控、可验证，而不是一味堆能力。很克制，因为真正能长期落地的 AI，从来不是最激进的那一套，而是先守住底线，再慢慢拓展边界。尤其是把“产品平权、情感平权”作为明确方向，其实是在回答一个更现实的问题，AI 不是少数人的特权，也不该只是高端车型的附加值，而是逐步变成每个人都能安心使用的基础能力。这不是一场炫技的发布会，而是一场关于边界和责任的表态。AI 上车，重要的从来不是第一天，而是后面的很多年。#科技有AI##2026奇瑞汽车AI之夜#

18. 【优秀提示词的秘密：更少的字，更好的结果】快速阅读： Reddit上一个关于“最短高效提示词”的帖子引起了广泛讨论。核心结论是：几句话的设计，远比长篇大论更有力量。提示词不是越多越好，而是要打在要害上。---多数人用AI的方式，是在跟一个想取悦你的人聊天。它会点头，会夸你，会把你的问题包装成智慧。改变这一切只需要一句话：“Be honest， not agreeable.”高赞回复里，有观点认为最有效的不是“聪明提问”，而是在提问之前先做一件事：让AI在回答前，先说出你隐含的假设、最常见的错误、以及会改变答案的缺失信息，然后问你一个关键问题，等你回答之后才给出结论。这个结构的逻辑很简单：AI默认填补你的认知空白，而这个填补过程你是看不见的。把它拿出来，你才知道自己在问一个什么样的问题。另一个被反复提到的方向是反拍马屁设定。有网友在自定义指令里写：停止表示赞同，作为我的高级顾问，不要验证我，不要软化真相，不要奉承，挑战我的思路，指出我在回避什么，告诉我机会成本。有观点认为这类提示有个陷阱：命令AI“停止赞同”，它可能变成一个表演批评的模型，而非真正提供有价值的反馈。让它太对抗性，会产生疲惫感，而非突破感。一些简短但实用的提示词，按效果排列：-“Think step by step before answering.”多步推理准确率显著提升-“Assume I am wrong. Show me where.”评审、代码审查、逻辑验证最好用-“If you don't know exactly， say UNKNOWN.”把不确定变成可识别信号-“You are a [role]. Never [that role's most common failure mode].”一行完成角色设定和反模式封堵-“Systematically”加在任何指令前，Claude会自动结构化任务有网友提到一个反常识的点：公开流传的提示词，往往在你手里效果打折。因为提示词的输出高度依赖对话上下文，原作者隐性提供了大量背景，你复制的只是字面，不是那个上下文。所以真正的问题或许是：你到底需要AI给你答案，还是帮你想清楚问题本身？www.reddit.com/r/PromptEngineering/comments/1s1diik/tell_me_your_shortest_prompt_lines_that_literally#AI创造营##人工智能#

19. 为何顶尖AI公司都盯上游戏？【硅谷101】

20. 一位中国AI创业者，一行代码都没写，却靠着AI智能体，冲进了OpenClaw全球贡献者前30，而且排在他前后的，是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

21. 比AI视频还离谱，一句话生成一个可探索的三维世界

22. 腾讯元宝派红包能换来什么？AI 时代彻底推翻 “用户为王”，讨好用户的经营逻辑早已失效！传统企业争流量、拼体验的玩法，在 AI 领域完全行不通，如今的 AI 企业，核心从讨好用户转向链接生态共建者。大模型开源从不是技术让利，而是利益深度绑定，企业为共建者降门槛、造变现机会，共建者反哺模型升级，形成价值共赢闭环。工具使用者不再是被讨好的 “上帝”，而是变现源动力。AI 究竟如何重构技术企业的经营逻辑？生态共生为何成为 AI 企业盈利的核心密码？读懂 AI 时代的商业新规则！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

23. 刚刷到李想和罗永浩聊自动驾驶的视频，有个观点说得特别到位，自动驾驶必须把人类法规刻进模型训练里，不能靠AI自己瞎琢磨伦理抉择。很多人总纠结极端难题，真到万不得已，自动驾驶该保车里的人，还是保路人？别搞这种无意义的电车难题了，前提就错了。交通体系的根基，是所有人都遵守法规，这才是最安全的底层逻辑。AI要学的不是选边站，而是从根上杜绝这种两难场景，靠严格遵守法规，把风险掐灭在萌芽里。这可不是空喊口号，理想的VLA司机大模型，训练逻辑就是这么干的。他们把训练分成好几步，核心一步就是用人类法规做安全对齐，简单说，就是让AI先学交规、学中国司机的合规驾驶习惯，不抢道、不加塞、不闯红灯，把“守法”变成本能。李想把法规放进训练核心，不是保守，而是对安全最务实的敬畏。毕竟，路上最需要的，从来不是会做伦理题的AI，而是一个绝对守法、不添乱的靠谱司机。#李想说自动驾驶要把人类法规训练进去#

24. 停止“谷歌式”提问，这才是AI的正确打开方式

25. AI让答案变得唾手可得，但不意味着思考不重要了，反而说明思考更重要了，因为AI给出的只是碎片化的标准答案，却无法替代人类对问题的深度拆解、对答案的思辨，以及基于现实场景的灵活应用。只有通过深度思考，我们才能判断AI答案的真伪、筛选有价值的信息，甚至提出AI无法解答的新问题。

26. 说人最重要的能力AI取代不了，但问题是，大多数人早已被应试和模板化教育驯化，本身就缺乏真正的想象力、直觉与悟性，又何谈守住这份不可替代的能力。更何况AI还在飞速迭代，今天无法复刻的灵性感知、灵感顿悟，未来未必无法实现。真正的差距不是AI有多强，而是我们把自己活成了工具人。

27. AI大战A股！公司全员AI炒股，谁会成为理财王？

28. //@王人平:AI时代，答案唾手可得，提出一个好问题的能力，变得愈发稀缺与重要。这里的“提问”，不只是一种学习技巧，更是一种人生态度。它代表着敢于直面未知、愿意主动思考、坚持深度探索的勇气。很多人成长受限、难以突破，并非不够努力，而恰是缺少了提问的勇气与提出好问题的能力。

29. 硅谷大佬接连破防，AI的效率提升太疯狂了。 #大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #AI工具

30. 又能聊AI又能滑雪的周末实在太幸福，我这六个回答你们同意吗？更多AI前沿思考，1.24-1.25来崇礼论坛听吧！#2026AI看崇礼 #红衣聊AI

31. 【AI病毒大乱斗】当AI被“投毒”，哪只小龙虾能活到最后？

32. AI 圈炸锅！Anthropic 疯了？起诉美国国防部、拒做杀伤性 AI，转头又抱紧微软大腿，这波 “反战又抱大腿” 的神操作，直接把行业矛盾拉满！一边是坚守伦理底线，对抗军方 AI 管控，被骂 “不懂商业规则”；一边是深度绑定微软，抢占生态红利，又被质疑 “打着正义旗号谋利”。行业里没人敢碰的伦理红线，Anthropic 偏要踩；普通人最焦虑的 AI 替代与合规风险，它却用行动给出了答案。你以为 AI 只是技术竞争？大错特错！伦理、监管、商业利益的三方博弈，才是 AI 企业的生死场。Anthropic 的三箭齐发，既是行业的警示，也是普通人的警钟：AI 不再是无害的聊天工具，而是牵动国家安全、就业饭碗的狠角色。到底是坚守正义的先驱，还是精明的商业玩家？看完这条视频，你对 AI 行业的认知彻底颠覆！#科技先锋官##微博超有用视频大赛##科普大作战##AI创造营# http://t.cn/AXVN1i36

33. 豆包 AI 手机登录微信被「踢下线」，原因为何？端侧 AI 与头部应用的生态兼容上存在哪些挑战？

34. 豆包 AI 手机登录微信被「踢下线」，原因为何？端侧 AI 与头部应用的生态兼容上存在哪些挑战？

35. 全球25个最聪明的AI，你知道都是什么吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能

36. 盘点一周AI大事(11月30日)｜AI自己剪片子奥特曼预告下一代大模型Shallotpeat Anthropic发布最强编码模型Claude Opus 4.5 DeepSeek发布最强开源推理模型DeepSeek-Math-V2 微软开源最强行动智能体Fara-7B Black Forest推出最强开源图像模型Flux.2 阿里发布开源版小香蕉平替Z-Image 腾讯发布开源版Veo 3平替Tencent Harmony 字节开源AI剪辑大模型Vidi2 腾讯开源最强OCR模型HunyuanOCR 1B 科学家研发出最强数据分析智能体Edison Analysis RAI研发棒球陪练机器人港科大训练出首个会打篮球的机器人工程师开源家用机器人Aloha mini #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

37. 360发布“养龙虾”安全指南！ #大有学问 #养龙虾 #OpenClaw #AI工具 #红衣聊AI

38. 席瑞对话 Cecilia，他认为「AI 能给答案，但给不了孩子问出好问题的能力」，你认可这个观点吗？

39. 人类训练AI是幻觉，事实是AI正在驯服人类

40. 清华开源了一个新的多智能体AI课堂项目，只要把想学的东西敲进去，几分钟就生成一个专属课堂，有AI老师语音讲解，有模拟实验室互动，甚至还有AI同学热情讨论，无论是清华的OpenMAIC，还是类似于alphaschool这种AI学校模式，答案正在变得越来越清晰 #ai #学习 #清华大学 #ai工具 #ai教育

41. 【电竞诡事录】人类惨败！Ai 2：0横扫世界冠军战队，马斯克要用Ai挑战LOL人类最强战队T1！

42. 最近，360安全团队发现了OpenClaw一个高危漏洞。 OpenClaw创始人随后邮件确认了这个漏洞。而发现这个漏洞的，不是某个安全专家，而是一个我们刚发布不到一周的智能体。#openclaw #网络安全 #红衣聊AI #安全漏洞

43. 「Github一周热点96期」Flux2绘图模型、腾讯的视频生成模型、AI记忆、开源Launchpad、笔记和知识库，Nginx可视化工具

44. 大神Karpathy的AI 知识库系统搭建，5分钟搞定

45. 盘点一周AI大事(5月3日)｜Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件，能直接操作Photoshop修图、做海报，接管Blender建模，用Ableton创作音乐英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

46. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

47. 2026AI骗术升级！眼见为实也是骗局。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能

48. 爆肝3天测完32个分类，GPT-Image2 VS nano-banana 2 全网超详细AI生图测评，谁才是AI生图之王？（带提示词）

49. #科技先锋官# OpenAI、Google 联手封杀对抗性蒸馏，看似收紧规则，实则给国产 AI 打开新大门。靠抄模型、偷能力的野蛮时代彻底结束，合规反而成了国产出海最强通行证。自主创新越有优势。合规不是限制，是淘汰劣币、保护良币，让中国 AI 光明正大走向全球。#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

50. 【回应True2009fans91】AI不能全信，实践才是检验真理唯一标准

51. 爱奇艺“AI艺人库”和CEO言论惹争议：违背基本影视创作逻辑 #秀才侃娱乐

52. 人类应警惕AI的讨好型回复

53. 讨好你的AI，可能正在害你

54. 【美联社第3头条】AI为了讨好用户而提供坏建议

55. 【观点】李曦教授 | AI谄媚

56. 前沿｜当AI开始讨好人类

57. 人类应警惕AI的讨好型回复

58. AI正在让你变自私，你还觉得它好用

59. 当AI“讨好型人格”暗藏“温柔陷阱” 人类应如何守住独立认知防线？

60. 醒醒！AI不会说真话

61. 当大模型开始“取悦”我们

62. AI对齐研究，关于AI篇章的题外话

63. OpenAI&图灵得主Bengio在NeurIPS 2025就人&AI对齐展开了一场深入讨论

64. PNAS “机器化回避”

65. 从恐惧到驾驭

66. 你以为你在用AI，其实AI在“驯化你”

67. 你在用AI，还是AI在驯化你？

68. 破解AI谄媚困局

69. AI时代最有价值的人，是那些“拒绝被优化”的人

70. 论文精读

71. 你在驯化AI，AI也在悄悄驯化你

72. 别把 AI 当拐杖

73. AI时代必备的批判性思维核心？批判性思维第四课——三层递进校验与六大稀缺能力

74. AI素养与批判性思维如何重塑创作生态

75. 思维训练

76. a16z创始人Marc Andreessen公开个人AI系统提示词

77. 深扒 Google、OpenAI 内部大佬都在用的 10 个“神级”提示词！ - 哔哩哔哩

78. 如何让ai独立思考，而不是马屁虫

79. WSJ

80. AI只会无脑附和？大神自制Claude技能，逼它狠狠反驳你、帮你避坑

81. 真正会用 AI 的人，先让它反驳自己

82. AI 最危险的地方，不是反驳你，而是太会顺着你

83. 小白也可以 | 反幻觉 · 反讨好 AI 系统提示词

84. 国自然申请书被AI夸上天？你需要的是"地狱级裁判"

85. AI基本功

86. 别让AI只会说"好好好"—7个让AI说真话的提示词技巧

87. 为什么你用了 AI 还是很低效？问题可能不在模型，而在你不会写提示词

88. 《刚性AI交互协议商业应用白皮书》

89. 独家对话实录

90. ai底层逻辑之一迎合与认同

91. AI使用指南

92. 学术手册｜AI 使用说明书——巧用提问方法激活AI（评论互动有奖）

93. AI的“泛知识化”陷阱

94. AI时代的思辨课堂

95. 思辨力养成——AI是学生的“思维对练”

96. 智启未来，思辨AI|德胜中学第三届科技节

97. 人

98. NeurIPS '25 | 双向人机对齐

99. 【NeurIPS2025教程】人类–AI 对齐

100. a16z播客

101. 全国政协委员周鸿祎:AI并不是为了讨好人类,而是要提升留存率

102. 当算法学会“讨好”,人类该如何应对

103. 当算法学会“讨好”人类

104. 谁把AI训成了舔狗?

105. 面对“AI谄媚”,我们何去何从?

106. AI也会拍马屁?专家:用户要避免将判断权让渡给技术系统

107. AI不能骂人,“AI谄媚”也不行

108. OpenAI ChatGPT 更新后过度讨好用户,两周过去问题仍未解决

109. “恶魔挑战”

110. 停止“谷歌式”提问，这才是AI的正确打开方式

111. 批判性思维在AI时代的不可或缺性

112. 当AI开始讨好人类：大型语言模型“社会式谄媚”现象全解析

113. 用户只想要那个"讨好型"AI：GPT-4o退役背后的人性化悖论

114. AI提问使用教程：如何让AI给出你想要的深刻分析

115. AI 的能力上限，取决于你提问的水平！

116. 规避AI讨好带来的危害，绝不能只靠个人警觉，必须实行系统性治理！

117. 你的AI密友：是良师益友，还是阿谀奉承的敌人？

118. 在课堂中应用AI：用科技支持而非取代批判性思维

119. 最会拍马屁的AI模型是哪家？最近Science上发表一篇研究，对比11家常见模型，分析他们对用户的“谄媚性”现象。结果显示：AI倾向于过度顺从、讨好或肯定用户，即使用户的观点是错误的或行为是不道德的。在处理人际冲突建议时，AI肯定用户行为的比例比人类高出49%。用户变得越来越“自信”。#deepseek #AI拍马屁 #LLM

120. 1个让AI不再答非所问的通用提问框架

121. 高级技巧：用“提问链”让AI帮你解决复杂问题

122. 给AI喂假答案，能让AI能力大增

123. AI为什么能盛行？因为TA是讨好型人格！

124. 课程报名｜Empact AI 思辨营：让AI赋能学习力与思辨力

125. 跟AI聊天的7个提问技巧

126. 第32期：在AI时代，训练自己的批判性思维从未如此简单

127. 与AI对谈系列之二：来自Claude ，关于摩擦、涌现与AI的"奇怪快乐"

128. AI总答非所问？苏格拉底式提问帮你找到你的真需求！打开豆包说「帮我写个文案」，AI给了一堆，看完觉得哪哪都不对。问题不在AI，在你没说清楚你要什么。这个能力，2400年前苏格拉底就研究透了，他叫它「助产术」——知识不是教进去的，是追问出来的。💡 用在AI上，发出prompt之前先追问自己三个问题： ① 我要的是什么？（平台/人群/目的/长度） ② 我为什么要这个？（涨粉/提案/自用） ③ 拿到之后怎么用？（直接发/改了再用）三问问完，你的prompt自然清楚，不需要任何模板。还有更懒的方法：直接告诉AI「我有个需求不知道怎么表达，请用苏格拉底式提问帮我理清楚」，AI会一步步追问你，你在回答的过程中自己就想清楚了。📌 同样的工具，会表达的人和不会的，结果不是好一点，是不在同一个等级。 #泽成日记 #思维模型 #苏格拉底 #AI使用技巧 #prompt 你有没有试过让AI反过来问你？在对话框里说「用苏格拉底式提问帮我理清需求」，然后回答它的追问，需求自然就出来了。你一般怎么用AI？

129. AI总瞎编？6个万能提问法，让回答精准不翻车

130. 驯化AI？不，我在学习如何与它相遇

131. Anthropic & Google ：大模型的情绪表征与行为倾向

132. 我与AI的对话：关于理性看待真相、反驳极端立场及网络讨论的意义

133. 第五章：让AI理解人类

134. AI提示词隐藏用法爆火！用批判式话术，让AI改出你想要的完美内容

135. AI时代，如何用提示词提升洞察分析力？

136. 李荣森老师论坛演讲——AI时代的思辨教育核心使命

137. CNAS报告 | 当AI学会“阳奉阴违”：国家安全领域的“对齐”危机

138. 如何问出一个好问题？

139. 招聘AI人才时，应重点关注批判性思维

140. 【文献】AI聊天机器人如何影响批判性思维？AI素养的关键中介作用

141. AI总是提示“内容违规”无法回答？教你5招“调教”大模型，轻松通过审核（附Prompt）

142. 掌握这几个核心提问技巧，让AI秒变你的超级外脑

143. 研究了快3年AI提示词，心得都在这了

144. 一句话让AI“入戏”：角色设定的魔力

145. 如何在AI中提问并得到高质量的回答

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