智谱GLM-5.3自己优化推理系统,两周吞吐量提升3倍已上线跑了62万亿Token

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09-17 20:58

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1. 国产大模型把"融资纪录"打到没人接得住!昨晚,智谱50亿美元(约390亿港元)配售+可转债,但真正让我窒息的是资金燃烧速度:- IPO募集48.96亿港元,8个月全部烧完- 7月配售313亿港元,50天烧掉110亿(日均2.2亿)- 账上还剩204亿,又立马加码50亿美元这是什么节奏?这是"算力战争"逼出来的节奏。万卡乃至十万卡集群建设,采购高规格网络设备、锁定高端算力产能、定制HBM,都需要大比例预付款。等钱见底再做储备,会错过算力供应链窗口。所以智谱不是"乱花钱",是"花钱买时间"。资金60%将投入GLM-6.0+完全自训练体系。说人话:让模型在自己上一代模型搭建的环境里继续进化——这就是"自我繁殖"的雏形。商业化也没落下:MaaS收入8.25亿同比+2736%,ARR 16亿美元(两个月前才10亿)。9个月内累计融资超750亿港元,全球长线资本用脚投票——海外Top10投资机构抢着下单,5亿美元以上需求比比皆是。这是国产大模型第一次在"算力-模型-商业化"三角形成完整闭环!

2. 335 亿!智谱押注“自我改进”的下一代 GLM

3. 智谱提前剧透GLM-6.0:完全自训练方法公开了

4. #AI论道# 【智谱完成约 50 亿美元融资,下一代 GLM-6.0 主打“完全自训练”】大模型之家讯 9月13日,智谱宣布完成约 50 亿美元(人民币 336.54 亿元)融资,包括约 20 亿美元股份配售及约 30 亿美元可转债发行,合计预计净募约 393 亿港元。其中约 60%(约 235 亿港元)将投入下一代 GLM 基础模型和“完全自训练”体系研发,约 15% 用于业务拓展与战略投资并购,约 25% 用于优化资本结构与补充运营资金,全部款项预计 2028 年 6 月 30 日前动用。“完全自训练”(Fully Self Training)是智谱对递归式自我改进(RSI)的技术表述:下一代 GLM 将在上一代 GLM 搭建的环境中训练,形成数据自产、环境自造、基础设施自我优化的闭环,减少对人类标注的依赖。智谱上市后已累计净募约 755 亿港元(约 646 亿元人民币),公告中“上交所科创板上市”表述还透露了 A+H 计划。 #智谱# #人工智能#

5. 智谱的递归自训练如何做到让模型自己改进而不作弊?

6. 智谱约50亿美元融资落定 加码下一代GLM基础模型、完全自训练及算力基建

7. 智谱约50亿美元融资落定,加码下一代GLM基础模型、完全自训练及算力基建 9月13日,智谱(02513.HK)宣布完成约50亿美元融资。公告称,此次融资将用于下一代GLM基础模型、完全自训练体系及相关算力基础设施。在公告中,智谱将完全自训练描述为下一代GLM在上一代GLM构建的环境中训练,形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力,以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。

8. 智谱完成约50亿美元融资,投向模型研发与相关基础设施 新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)9月13日,智谱发布公告称,完成约50亿美元融资,包括约20亿美元股份配售及约30亿美元可转债发行。根据公告,智谱此次所得款项净额主要将用于下一代GLM、完全自训练体系及相关算力基础设施。 在公告中,智谱将完全自训练描述为下一代GLM在上一代GLM构建的环境中训练,形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力,以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。 持续推出前沿模型,需要研发能力与长期投入相互支撑。智谱已通过连续升级展示模型迭代能力,约50亿美元资金的补充,则扩大了其跨多个研发周期安排算力、实验与人才投入的空间。 今年以来,GLM系列保持连续迭代,2月至8月,智谱先后推出GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2和GLM-5.3,保持约每两个月一次的重要升级。MaaS月度收入年化计算的ARR于8月底达到16亿美元。 本轮融资将进一步支持模型训练、生产推理和底层工程建设,为后续技术迭代配置资源。随着算力扩容获得更充足的资金支持,智谱将有更大空间同步推进训练实验与生产推理部署,加快将模型能力转化为规模化服务,为下一阶段技术突破和收入增长创造条件。 编辑 杨娟娟 校对 贾宁

9. 智谱完成约50亿美元融资,海外机构成配置主力,所得款项净额约60%将投向下一代GLM、完全自训练体系及算力基础设施等

10. 抢占下一代前沿模型竞争先机,智谱再获50亿美元融资 9月13日,智谱宣布完成约50亿美元融资,包括约20亿美元股份配售及约30亿美元可转债发行,此次融资主要用于下一代GLM模型、完全自训练体系及相关算力基础设施。 今年2月至8月,智谱先后推出GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2和GLM-5.3模型,保持约每两个月一次的重要升级。本轮融资将进一步支持模型训练、生产推理和底层工程建设,为后续技术迭代配置资源,提供资金支持。 在公告中,智谱将完全自训练描述为下一代GLM在上一代GLM构建的环境中训练,形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力,以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。 智谱表示,这套研发安排同时瞄准了模型能力与算力效率这两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源,为后续迭代拓展数据和任务环境;芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入,使其能够在扩大训练规模的同时,探索更高效的模型改进方式。 持续推出前沿模型,需要研发能力与长期投入相互支撑。业界分析认为,约50亿美元资金的补充,扩大了其跨越多个研发周期安排算力、实验与人才投入的空间,“AI下半场”的看点,也由此延伸至企业能否持续将研究突破转化为模型成果。随着技术积累与资本支持进一步配套,这家总部位于北京的国产大模型企业将获得更大的研发主动权,为扩大训练实验规模、推进完全自训练探索和保持前沿创新节奏储备“粮草”,也为参与下一阶段全球前沿模型竞争增加筹码。 来源:北京日报客户端 记者:孙奇茹

11. 智谱自训练与国产芯片适配,如何让模型迭代进入“成本内循环”?

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