DeepSeek新模型来了:执行能力提升35%、价格不变,但这不是换代

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10-18 05:04

10月17日傍晚,DeepSeek把V4.1 Flash切到了新版本V4.1-Flash-1017,官方网页端、APP与API模型同步变更为新模型。API调用名和单价都保持原样。官方说法这是一次小版本更新,基准表却不客气:相对9月版本十一项评测全部上涨,涨幅最大的是长程执行类项目,Terminal-Bench 4.0从31.2分涨到42.3分,提升35%。同一场发布里还有两个比模型本身更有战略意味的动作:开放自研搜索引擎的接口、放出MIT许可的开源权重。它不是一次旗舰换代,而是一次靠训练方法完成的执行力跃升,外加两步生态布局。财联社微博知乎

动手这件事上,新版确实站进了第一梯队:DeepSWE v1.1拿到77.0分,压过了Claude Opus 5的74.0,Terminal-Bench 4.0也从31.2涨到了42.3。官方把提升归因于一种新的训练方式:模型写完先自己跑一遍,看到报错回头改,改完再跑,自查修正的闭环本身成为训练里的奖励信号,也就是"基于自反馈的强化学习"。但别急着喊吊打:硬知识推理的HLE无工具项得42.6分,Claude Opus 5是56.3分,差了将近14个点,ProgramBench、NL2Repo-Bench这类大型代码库任务同样还落后一截。微博知乎知乎

这次升级的力气花在了哪里,从优化对象看得很清楚:着重针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架进行了优化。舆论的注意力则集中在官方造的那个新词上:“许愿式编程”。随发布放出的四个演示全部是端到端成品:3D故宫、网页赛车游戏、《传送门2》复刻场景,还有一座从聚落一路长到工厂的3D山谷。财联社知乎微博

新模型并非毫无征兆:发布前两天,DeepSeek服务器全球宕机,神秘Harness账号同时现身。底子上,这次架构没有更换,还是9月技术报告里的那套,涨的是行为方式。模型卡里的硬指标也延续了下来:上下文100万tokens,最大输出384K tokens——长上下文的成本大头在显存,唯有把每一份缓存压到极致,1M上下文才真正用得起。36氪知乎知乎

真正的分水岭在收费条款:Search and Fetch API对外开放,底层是自研搜索引擎,官方称每天在全球处理数亿次请求;定价为每个接口每1000次成功调用0.75美元,10月31日16:00 UTC(北京时间11月1日00:00)之前,在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex里调用服务端搜索工具对DeepSeek API用户免费。权重同步以MIT许可开源,Hugging Face和ModelScope可直接下载。一家模型公司开始按次卖搜索,连竞争对手的编码工具都纳入免费试用范围——它卖的不只是智能,而是智能获取信息的通道。知乎微博

对个人用户,这是一次零成本升级;对企业团队,有两件事要拿笔记下。同名同价不等于账单自动变小:单价不变,也不能保证每项合格任务更便宜,放量前最好用冻结任务做回归,确认返工率和重试率真的下来了。选型也不能只看agent榜单:动手类任务它已是第一梯队,纯知识推理那14分的差距还在;11月1日搜索API开始计费后,重度使用的团队要重算的是一整条工作流的账。眼下更值得排进日程的,是真正换代的大版本——那才是DeepSeek自2025年R1之后就没变过的打法。知乎

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