思源笔记+Ollama！在极空间本地搭建强大AI写作系统

最近qwen3.5和gemma4这类小参数开源模型的能力真的是让大家眼前一亮，原来小模型也能有这么强的表现？！特别是在推理以及文案撰写方面已经能够很好的满足咱们的需求了。

那我平时的文档都是存放在NAS上的，通过在NAS上部署思源笔记进行管理，可以说非常好用。同时我在NAS上直接部署完全离线使用，可以在一定程度上确保重要数据不泄露。那思源笔记从V2.0版本开始，内置了非常强大的AI功能支持，并且允许我们用户自定义AI提供商，那咱们在NAS上部署的思源笔记能不能调用同样是部署在NAS上的大模型呢？

那咱们本篇文章就一起来看看，在极空间上如何使用思源笔记+Ollama搭建本地AI写作系统。我这用的是极空间的Z4 Pro性能版，出厂16G内存，除去系统占用和一些Docker容器，跑一些qwen、gemma4的小参数模型没有太大的问题。

部署思源笔记

那第一步就是要在极空间上部署思源笔记，你可以直接使用极空间应用商店的版本，也能自行安装。那我这使用的是自己安装（极空间应用商店的思源笔记版本为V3.4，同样支持AI功能）

docker-compose.yml 示例

version: "3.9"

services:

siyuan:

image: b3log/siyuan:latest

container_name: siyuan

restart: always

ports:

- "6806:6806"

environment:

- TZ=Asia/Shanghai

command:

- '--workspace=/siyuan/workspace/'

- '--accessAuthCode=你的访问码' #需要修改成自己的访问码

- '--lang=zh_CN'

volumes:

- ./workspace:/siyuan/workspace

咱们这直接使用docker compose的方式进行部署，复制上面这段代码，直接粘贴到compose页面。

最新版的极空间Docker已经支持相对路径，咱们只需要设置好存放的目录，不需要再来设置compose中的路径，直接就能部署在设定的存放目录，相比于之前的方式方便了不少！

部署完成后，打开webui页面，输入授权码，这样就进入到思源笔记的webui界面

下一步是需要在极空间上部署Ollama。

部署Ollama

同样的极空间的应用商店中也有Ollama，但是需要注意这个Ollama版本是0.18.3，如果是想要跑最新的一些模型，比如gemma4系列，这个版本可能会存在不兼容的情况，那如果你不跑gemma4之类的比较新的模型，也能等极空间更新应用商店的Ollama版本，那咱们这选择的也是自行部署。

docker-compose.yml 示例

services:

ollama:

image: ollama/ollama:latest

container_name: ollama

ports:

- "11434:11434"

volumes:

- ./docker/ollama:/root/.ollama

restart: unless-stopped

使用docker compose进行部署，部署过程需要稍微等待一会儿，有点大。

部署完成后咱们可以使用ollama run 【模型名】命令来拉取模型，那由于咱们NAS的内存只有16G，所以这里建议拉取qwen3.5:4b、gemma4:e2b、qwen2.5:1.5b之类的小参数模型

思源笔记接入ollama

进入思源笔记的设置页面，选择AI选项卡，API提供商选择OpenAI，模型选择你在nas上部署的模型，API Key随便填写一个，但是不要空着；API基础地址填写咱们的NAS IP+Ollama端口号/v1，其它的不需要进行变动，就能正常调用咱们在NAS上运行的大模型了。

选中文本快之后，右击有一个人工智能选项

这里会出现一个提示框，我们可以快速选择，比如提取摘要、头脑风暴等等

我这里让人工智能生成当前内容的摘要，可以看到在调用nas上的本地大模型计算时，这个CPU占用率还是比较高的，但在极空间Z4 Pro性能版新散热模具的加持下，CPU温度还保持在一个相对比较低的温度

这就是本地模型跑出来的摘要信息，可以看到还是很不错的，内容涵盖的非常全面。

除了可以使用预设的这些人工智能操作之外，还能自定义操作，比如我这可以自定义个让它根据文案内容生成标题。这就是根据文案信息，调用nas本地的大模型生成的标题，这个效果还是很不错的。

那么好了，以上就是本篇文章的全部内容啦

希望对你有所帮助

让我们下篇文章

再见

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