今晚23点，阿里开源一个1250亿参数的模型

今晚23点，阿里开源一个1250亿参数的模型

今晚23点，阿里要在魔搭社区开源一个1250亿参数的模型。

名字叫Qwen3.8-Flash-Next，基于下一代Qwen4架构。它不是成品旗舰，是给开发者提前看架构演进的技术预览，让大家给即将到来的Qwen4全家桶做准备[1]。

规格有点离谱。1250亿总参数，加上510亿的N-gram嵌入，但每个token只激活60亿。激活率不到二十分之一，放在MoE里也算极端省电[2][3]。

训练成本大约只有前代的九分之一，能力却对标Qwen3.7-Plus。社区已经注意到，这结构和Kimi K3 Flash很像，两家在"小激活、大知识"这条路上撞到了一起[3]。

强项写得直白，编程和办公。目标硬件也写得直白，Mac 96到128G、DGX Spark、Strix Halo 128G。就是奔着人人本地跑Agent去的[3]。

阿里这个月发得密。8月3号Max，8月12号开源2.4T，8月14号开源27B，今晚再上Flash-Next，一个月四个[3]。

另一边，DeepSeek也把眼睛装上了。8月21号上线的V4-Flash-Vision-Exp，是DeepSeek第一次开放多模态视觉API。一张图最多折算384个token，高峰时段算下来1分钱能看9张图，比谷歌Image 2便宜将近20倍[4]。

它主打的不是看图说话，是看图干活。官方评测里多模态Agent性能接近Claude Opus-4.8，单请求能塞600张图，适合批量读截图、读图表、做审核[4]。

我在零售IT算过账。以前让AI看一张单据、读一张报表，要么上贵模型，要么人工盯。现在国产多模态MoE把看图成本打到地板，单据审核、货架识别、价签核对这些脏活，本地跑一套就能接[4]。

普通人用AI的拐点，往往不是某个模型多强，是几件事同时动。模型能本地跑，屏幕它也能读，价格还扛得住。今晚这个开源，加上DeepSeek的眼睛，这几条线本周凑齐了。

多模态模型与视觉理解示意

好模型从天而降还不收钱的日子，普通人得学会接住。

参考来源

[1] IT之家、DoNews《基于下一代Qwen4架构，阿里千问明晚开源Qwen3.8-Flash-Next》（2026-08-25）。8月26日23点（北京时间）于魔搭社区开源Qwen3.8-Flash-Next及FP8版，基于Qwen4架构的多模态MoE。

[2] NVIDIA开发者论坛流传的官方Highlights及社区分析（2026-08）。125B总参+51B N-gram嵌入，每token激活6B，训练成本约前代1/9，能力对标Qwen3.7-Plus，强项编程与办公，目标硬件Mac 96-128G/DGX Spark/Strix Halo。

[3] 多家媒体梳理（2026-08）。阿里8月密集开源节奏，8/3 Max、8/12开源2.4T-A95B、8/14开源27B、8/26再上Flash-Next。

[4] 量子位、A5站长网《1分钱9张图！DeepSeek视觉模型连夜实测》（2026-08-22）。V4-Flash-Vision-Exp 8/21上线，单图最多384 token，1分钱看9张图，比Image 2便宜近20倍，多模态Agent接近Opus-4.8，单请求最多600张图。

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你最想用本地多模态模型干啥？读单据、看监控、还是自动做报表？评论区聊聊。

#Qwen #DeepSeek #多模态 #开源模型