你八成刷到过这种视频：有人对着AI敲一句话，十分钟后一个游戏就蹦出来了。然后你打开电脑，敲了一句话，卡在第3分钟。
先别急着怀疑自己。"一句话造万物"是表演赛，而你是在交作业——差距往往不在写代码，在"验收"。
两派吵翻了，吵点却指向同一处
知乎那个470万浏览的"古法编程"争论里，点赞最高的评论相当不客气：“越菜越神化AI”。有人补刀：神话AI的和鼓吹智驾的是同一波人。知乎
但老手说了另一半。11月3日"程序员行业还能撑五年吗"下那篇2700+赞的回答很直接：深度用过Claude Code、Codex的人都明白，这玩意是给有经验的程序员用的，小白硬上只会得到"一坨谁都看不懂的克苏鲁"。知乎
一边说AI是神，一边说AI批量生产屎山。翻完这几天多篇一手实测，所有分歧其实收敛在同一件事上：没人能把"验收"外包出去。
坑一：埋人的不是写错的代码，是"看起来对"的代码
知乎用户@老王真心谈的真实事故：让AI写了"解析CSV汇总周报"，函数名、注释、边界判断看着都齐，扫一眼就合进了主干。第二天，一个用户上传了带空行的文件，汇总当场崩了——老手们最怕的就是这种"看起来对"的代码。知乎知乎
他的复盘很值钱：AI不是不肯测，而是它接到的任务叫"实现功能"，完成定义就是"代码写出来了"。不把验证写进任务，它永远不会把验证算进工作量。知乎
坑二：外包"能跑"可以，外包"看懂"要还利息
另一位用AI写码大半年的答主立了"三关"：能跑，不是它说本地跑通了就算，要它自己补测试、跑反例；能懂，逐段读，读不懂的宁可删了重写；能背锅，进生产、动数据的从严，本地脚本从宽。他的血泪案例：AI写的闭包没读懂就合了，半年后加功能改不动，整段重写。能跑是AI的活，能懂才是你的活——省下的读懂时间，迟早连本带利还回去。知乎
坑三：一半翻车，是因为你是个坏甲方
知乎答主@铜烟锅打了个很损但精准的比方：装修师傅最怕"你先出个效果图我看看再说"——说不清要什么，图就只能猜，猜错全是返工。同理，"帮我把Excel转成Word"不是需求，是愿望。AI写得比谁都快，但它不知道该在哪儿停，那个"停"只能你来给。知乎
老手们的通用解法出奇一致：写码前先让AI列出要测的边界和异常清单，再动手写用例。这张清单经常反过来暴露：说不清的不是AI，是你自己。知乎
新手怎么办？做反方向的甲方
把出行清单做成APP的那位答主说透了：一句话生成游戏对普通人基本不可复制。他用十分钟做了个"出差检查单"——丑，但能打开、能分享、真用得上。普通人缺的不是炫，是第一次"我做出来了"的成就感。知乎
别一上来就想造游戏。从一个你能验收的小东西开始：要求说清楚，结果敢签字。AI不怕多跑十遍测试，只怕跑错了地方——而"对的地方"在哪，只有你能回答。
