别只看参数！2026国产大模型怎么选？办公文档处理与内容创作场景实测对比_办公软件

1. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

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5. 【#Kimi发布并开源K2.5模型# #月之暗面发布Kimi迄今最智能模型#】月之暗面Kimi发布并开源迄今最智能模型Kimi K2.5，该模型在Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上获开源顶尖表现，支持视觉文本输入、思考/非思考模式及对话与Agent任务。 K2.5融合视觉理解推理、代码、Agent等能力，用户难用语言描述时可拍照、截图或录屏交互，突破文字表达限制，降低AI交互门槛。模型还深耕办公场景，将Kimi Agent能力拓展至Office领域，熟练掌握Word、Excel、PPT、PDF等软件中高阶技能，助力用户产出准专业办公文档。目前Kimi K2.5已登陆kimi.com、最新版Kimi App、Kimi API开放平台及编程助手Kimi Code等平台，企业和开发者可通过开放平台调用API，兼具Turbo级速度且大幅降低API价格。即日起，Kimi开放平台开启为期7天的充值赠送活动。

6. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。深夜，GLM-5来了，发布即开源。到今天，2026年的主旋律真的就定下了，无论是国内、海外。Coding与视频齐飞，人类共AI一色。这应该就是2026年AI领域最核心的两个主航道了，在这两之上，其实就是Agent。这几天感觉过年一样，太热闹了，上周GPT-5.3 codex和Claude Opus 4.6中门对狙，后脚Seedance 2.0席卷全球，而现在，战场又拉回了Coding这边。GLM-5，作为一个全新的大版本号，升级幅度还是很大的。我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。虽然作为智谱一直以来的拥簇，很想吹一下GLM-5跟Seedance 2.0一样全球第一，但是我觉得还是实事求是。这几天的使用过程中，个人体感是，GLM-5跟GPT-5.3-codex这种变态肯定还是有一些距离（后面有case会展示），但是在真正产品的开发和解决BUG的能力上，是能摸一下GPT-5.2-codex和Claude Opus 4.5了。不要觉得这好像是一件很容易的事，Coding国内落后的其实一直都比较远，能追上Opus 4.5的能力，其实已经非常非常非常牛逼了。前几天，在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里，我在评论区说，要是DeepSeek能赶上Opus 4.5，我高低得给它磕两个。没想到，我可能得给智谱磕两个了。同时，我也深刻的清楚，不是所有人都有条件买ChatGPT的会员。那我建议你，就用GLM-5就行，这就是国内，你现在能用上的，最好、最棒、性价比最高的大模型。Claude Code + GLM-5，是你无需魔法，国内可用，最低门槛体验AI Coding魅力的组合。先看下跑分和性能。首先，GLM-5从355B（32B激活）扩展到744B参数（40B激活），参数量大了一倍，智能提升确实挺多，而且成本没有加特别多。跑分上，目前在Artificial Analysis上仅次于那两个大爹，开源第1。整体能力上。相较于GLM-4.7，GLM-5全线能力基本都有了大幅提升，而且逼近Opus 4.5。有一个比较有特点的，就是BrowseComp基准，测的是Agent在网上搜索信息的能力，GLM-5得分75.9，直接超第二名普通的GPT-5.2有10个点，已经非常强了。而另外两个最顶级的模型没放在里面，一个是GPT-5.2 Pro得分是77.9，Opus 4.6得分是84，GLM-5其实已经逼近最一线的水平了，能跟GPT-5.2 Pro打个平手，这事本身就挺强的了。其他的，比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench，终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0，agent工具使用的τ²-Bench，还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas基准上，基本比Opus都只差那么临门一脚了。说实话，一个国产模型，还开源出去，能到这个水平，已经非常非常让人自豪了。同时在系统工程能力、长任务能力，在跑分上也能得到印证。比如Long-horizon基准，也就是长链条复杂任务，就能充分体现模型自主进行Agent长程多步规划和执行的能力。这个跑分看下来就很清晰了，也和我实测下来的感受一致，在真正需要做大开发的时候，它的长程任务上，确实是对标Opus 4.5的存在。GLM-5的上下文窗口和GLM-4.7一样，目前还是200k的上下文窗口，输出是128K。不过GLM-5有一个非常离谱的一点，即省token，就是干活的感觉，非常精准，跟GPT-5.3-codex有的一拼。价格上，一个是API价格，这价格便宜的让人心疼。Opus 4.5和4.6，都是$5/$25每百万token（输入/输出）。而GLM-5大概只有Claude的七分之一。真香。另一方面，是Coding Plan，也是现在玩Vibe Coding的主流用法，基本都是买包月套餐，对标Claude Max和ChatGPT Pro的。价格是Claude Max套餐的2/3，Token额度是他们的3倍。因为卖的过于火爆，算力不够，前两个套餐额度，直接被抢空了。太离谱了。白天大家可以蹲一蹲，网址：网页链接当你有了GLM-5的权限后，我最推荐在Claude Code里用。因为Claude Code就是目前最通用的Coding Agent产品，Codex是单纯的例外，主要跟GPT适配的太好。而在Claude code里接入GLM-5挺简单的。这一点智谱做的很好，他们做了一个Coding Tool Helper工具可以快速将你的GLM编码套餐加载到你使用的编码工具中。直接打开终端，然后输入：# 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper你就正常登录。目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。跟着配置好以后，运行Claude Code，就能用GLM-5了。我做了几个case，给大家感受一下GLM-5的能力。前天我拿到GLM-5的资格时，正好有个需求要开发，就是一个全平台分发文章。做自媒体的朋友们应该知道，文章写完不是真正的结束，而是刚刚开始。我一般写完公众号文章需要同步分发到其他平台，这是个很大的工作量，而且有的编辑器还不一样，会出现乱码，文本格式丢失问题。。之前是用一个开源工具自己改的，但是其实没那么好用，所以最近一直想自己开发。我当时就想，不如用GLM-5 Coding一个这样的全平台内容同步分发的小产品吧。开发完以后，发现效果居然还不错。这个case大概的功能是把我的文章链接放进去，然后点击想要同步的平台，就可以同步过去。当时开发的时候其实Prompt给的巨简单。（提示词见评论）给过去以后，GLM-5其实就比GLM-4.7强很多了。他先提供给我了一些关键设计让我去选择。我也秉持着先开发一个最小MVP的原则去的。接着GLM-5就给了超详细的规划。总体完成度和实用性很好，不过因为最开始最小MVP的原则，分发的平台有点少，后续我直接让他添加其他的平台，两轮就完成了。整体还可以，但是在使用的时候，遇到了一个BUG。就是我放入公众号链接后，让他提取标题、封面、正文，前两个可以成功提取出来，但正文提取内容总是不全。改了两三轮，还是有BUG，然后我上Opus 4.5，居然也没改成功。最后打开了GPT-5.3-codex，一轮，完成了。GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大，其实是有道理的。说实话，主要还是，GPT-5.3-codex强的有点变态。所以这个case，其实就是GLM-5做的整体规划和方案设计，然后最后遇到一个棘手的BUG上Codex解决的，总体体验下来还是挺不错的。然后还有另一个我觉得特别好玩的case。就是，看到公司同事终于在用电脑模拟器，打欢乐斗地主。当时他吐槽说，要是有记牌器就好了。于是，我就想，这是个好思路，虽然不会帮他作弊，但是可以试一下大模型的能力。上GLM-5试了一下，还真的有点意思。用的提示词很简单，就一句话（见评论区）反正我是完全不知道怎么实现，更不知道怎么跟PC模拟器打通。我就说了这么一个需求，GLM-5，他会自己进行更深入的咨询，包括识别方式、技术路线、功能需求，都会和我确认。比如在实现方式上，他提供自动识别记牌、手动点击记牌等方案让我选择，每个方案还会给出不同的技术实现路线。还有功能需求的确定，我这里选择了基础记牌。第一轮对话下来，记牌器整体框架都搭建好了。虽然我选择的是自动识别模式，但他很贴心地把自动开发和手动开发两种模式都做了。手动模式第一轮其实就直接开发完了，就可以用了。它的使用逻辑是需要我自己去看对方出什么牌，我就点击那张牌，牌数会自动减一。但是这个逻辑太蠢了，一点都不自动，一点也不AI。对方打一个牌，我还得手动点点点，这也太呆逼了。所以我还是想要用自动识别模式，但第一轮对话后自动识别功能并没成功。他这里自动识别的操作逻辑是这样的。游戏开始的时候，我手动勾选出牌区域，他就会自动识别这个区域出的所有牌，并自动记牌。但实际上，我选中出牌区域后，它没法识别出的牌。明明这边都打起来了，它这边一直等待识别。我让它进一步修改。但是这样的bug它并没有一次改出来，改了一版后同样报错。这个时候，它自己选择添加了调试功能。我看了一下，应该是这个功能实现的链路主要有两部分，屏幕勾选区域截图，截图扑克牌识别，所以他需要调试确定哪个环节出了问题。这一步，可能是模拟器的原因，还涉及到比较复杂的跟屏幕的交互和监控，所以我得帮他一起测试一下。他显示出我勾选区域的截图，有OCR结果，这样我一下就能明白到底是哪个环节出了问题。然后我就发现，每隔半秒截图的功能没问题，核心问题是OCR一直识别不出结果。bug找到后，交给他直接搞了。GLM-5自己开发了一套方案，他给出的识别方案是这样的，给每张牌都上传模板。然后他会对游戏页面截图进行灰度处理、二值化，然后和模板进行模式匹配，从而实现识别。这个灰度处理和二值化，说实话我没听懂，我也怕GLM-5给我的不是最优解，所以打开了Opus 4.6和GPT-5.3-codex，让他们也同时出一套解决方案看看有没有更优解。没想到跟GLM-5出的方案，是一模一样的，搞得还真没毛病。这突然一下显得我有点小肚鸡肠，不信任GLM-5了。模板处理完之后，很快，他就把这个系统开发完了。由于我注册的是新号，估计新手村对面是人机，出牌特别快。我本来还担心识别速度会跟不上。没想到，识别效果出乎意料的好。除了大小王识别有点问题，其他全都能准确识别，哪怕是接连出顺子，也能精准识别。相当牛逼。要知道，这真的不是那种普通的前端网页，这个实现方式，稍微有那么点复杂的。GLM-5，完成的非常好。大小王的识别问题我初步想了一下，因为上传的模板中，字母是一样的，只是颜色不一样。图片经过灰度处理后大小王不就一样了，那肯定分不清。不过大小王还是比较好记的，所以也没管这个。而且，这是我一两个小时不到就做出来的，而且是可以实战用了，效率还是相当恐怖的。同时，我也提醒大家上网打牌的时候，特别是现在这个阶段，在网上用真钱去做一些游戏的时候，要谨慎一点，因为你不知道对面会不会像我一样，随手Vibe Coding一个外挂。除了这两个之外，我还随手复刻了一个QQ农场。还有很多细节，比如如果我不收已经熟了的作物他会枯萎，农场里还会随机长出杂草、虫子。在数据存储上，还知道用浏览器LocalStorage作为数据存储，这是一个典型的前端单机游戏存储方案，很适合这种轻量级项目。而且这个QQ农场消耗的token，也就十三万。离谱。这些case其实已经能看出来，GLM-5的开发能力还是很强的，在一些规划、架构能力上真的可以比肩Opus 4.5，虽然在精准的BUG修改上，离现在最变态的GPT-5.3-codex还有一些差距，但是我已经非常开心了。同时，GLM-5构建Skills也做得很好。这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。（提示词见评论区）GLM-5封装的基本没有任何问题，一轮效果，B站视频就能成功下载了。而下载youtube视频，它也精准的提出了，需要我给一个Cookies，他才能帮我下载，我依稀记得，当时用Opus 4.5打包这个Skills，对话了6、7轮，改了N版，他也没告诉我要Cookies这事，就在那自己傻逼兮兮的告诉我改好了，可以下了，一下又报错。。回想半年前。如果你问我，国产大模型能不能在Coding领域跟OpenAI和Anthropic正面刚，我会说很难。但GLM-5出来了，确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距，但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。这是一个很重要的变化。而且更重要的是，GLM-5是开源的，价格更是Claude的N分之1。能力接近，开源免费，价格便宜。而开源，更是意味着，B端能用上，企业能用上。AI编程这件事，在国内，门槛真的，正在急剧降低。以前你想用顶级的AI编程能力，得买ChatGPT的会员，得有魔法，得付得起那个价格。现在不用了。GLM-5给了一个平替选择，虽然在全球领域，他还不是最好的，但已经是跻身T1行列了，而且人人也都能用得起。这会让更多人开始尝试AI编程，会让更多人感受到AI的魅力。而当更多人用起来之后，社区会更活跃，反馈会更多，模型会迭代更快。这是一个正向循环。这也代表，我们在人才、在算力、在资金各方面都缺少的地不是，是能追上的。当然，追上不代表胜利。OpenAI和Anthropic还在快速迭代，下一个版本可能又把差距拉开。但至少，我们已经进入了同一个赛道，在同一个维度上竞争。这就是进步。我非常非常推荐大家，去试试GLM-5吧。站在今天这个节点，我其实很想说跟冯骥一样的话：我真的很庆幸，这个开源模型。来自智谱，来自中国。在ds和sd之后的另外一个Coding世界里，也有了中国身位。惟愿。国运昌隆。#how i ai# #智谱GLM5已上线# #科技先锋官#

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8. #DeepSeekV4要来了吗#DeepSeek V4开启灰度测试，百万Token超长上下文与2025年5月的知识截止日期，让这款国产大模型成为春节档AI圈焦点。从技术来看，V4摒弃参数内卷，依托创新架构实现算力效率跃升，推理成本大幅降低，还深度适配国产芯片，让超长文本处理、代码跨文件分析成为现实，精准契合2026年大模型向高效实用演进的行业趋势。此前DeepSeek凭技术优势收获颇高热度，此次V4的升级，不仅补上了长上下文能力的短板，更让国产大模型在全球竞争中再添筹码。随着灰度测试推进，全量更新或很快落地，其兼具技术突破与国产化适配的双重优势，不仅能复现过往热度，更有望在AI普惠落地中，为国产大模型开辟新的增长空间。#DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年# deepseekv4要来了吗川北小哥的微博视频

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29. Claude全面禁中国企业？别怕，国产模型够顶！ #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI

30. 盘点一周AI大事(1月4日)｜Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

31. #AI大模型上市第一股#2026年1月8日，智谱AI登陆港交所（股票代码2513），成为全球首家以AGI大模型为核心的上市公司，发行市值超511亿港元，摘得“AI大模型第一股”。公司源自清华KEG实验室，GLM架构适配国产芯片，模型GLM-4.7评测居全球开源前列。2024年收入3.1亿元，服务超1.2万企业客户，但尚未盈利。上市被视为中国AI从技术研发迈向资本验证的关键转折。

32. 【MiMo 大模型实力强劲震惊海外开发者】国产大模型这波在海外直接杀疯！OpenRouter 最新周榜里，小米 MiMo-V2-Flash API 调用量飙到第二，还是国产大模型第一；Artificial Analysis 数据里，它更是冲进全球开源大模型第二。海外开发者都在夸：AI 分析碾过同价位对手，面向 Agent 时代的实用性不搞虚的，甚至被当成 Gemini3 Flash 平替 —— 关键这模型不仅效果能打，还免费又便宜！之前总说国产大模型出海难，现在小米这进步是真肉眼可见，全球关注都不输同期的 Gemini3 Flash，这波确实有点东西！

33. 股价暴涨32%！GLM-5登顶全球开源第一，25分钟一镜到底搓出完整系统

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36. 【阿里发布Qwen3-Max，性能超GPT5跻身全球前三】9月24日， 2025云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型Qwen3-Max重磅亮相，性能超过GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性能可望再度实现突破。Qwen3-Max为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。

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42. Gemini 3 Pro比之前的2.5确实好非常多，分析，做图像视频都很厉害。但个人感觉，还不到能取代gpt 5.1 thinking的强度。尤其GPT “长期记忆”这一块很强，也已经被我训成很懂我的工作合伙人了，这部分太难替代。各有千秋吧，我自己还是要两个都用。AI总结：Gemini 更像“超级检索式分析器”GPT-5.1 更像“策略家 + 思考伙伴”纯信息密度 & 资料整合能力：Gemini 3 Pro 更强多层推理、跨主题整合、结构化深度分析：GPT-5.1 Thinking更强Gemini 3 Pro 的优势多模态 & 超大上下文处理。Gemini 3 Pro 支持文本、图像、视频、PDF 等多种输入模态，也能处理非常长的上下文 (比如大量文档 / 长篇报告 /大数据集) — 这是它的一大杀手锏。逻辑推理 + 数理 / 复杂任务处理能力强。在多个基准测试 (数学、逻辑推理、视觉 + 推理、多模态理解等) 中，Gemini 3 Pro 的成绩在很多项都超过 GPT-5.1。擅长“重”／“大规模”内容处理 + 综合型任务。如果你的任务需要跨文档整合、图文混合分析 (比如政策 + 数据表 + 图表 + 图片)、长时间 context 的研究 — Gemini 会表现得更稳定。GPT-5.1 Pro / Thinking 的优势自适应推理 + 工具 / 代理整合 + 高效对话 / 编码工作流程。GPT-5.1 最新版本 (Pro / Thinking) 强调“根据任务难度自动分配思考资源 + 支持工具调用 / 代码执行 / 多轮对话 + 稳定性 / 开发者友好性”。更适合迭代、动态交互、对话与写作 / 编码。比如你做写作、策略分析、代码编写、快速原型、反复调整 prompt／输出 — GPT-5.1 在速度、连贯性、开发者体验上往往更顺手。在“记忆准确性 / 长对话稳定性 / 多轮交互”方面表现不俗。对于需要持续对话、多轮迭代、状态保持、复杂 prompt chain 的任务，GPT-5.1 更擅长维护连贯和响应一致性。#人工智能#

43. 超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1，都被云计算一哥「收」了

44. DeepSeek 新年发论文，扫地僧又出手了

45. 如何评价2025年9月22日DeepSeek新发布的DeepSeek-V3.1-Terminus模型？

46. 12月开源模型汇总，2026你最期待哪个模型更新？

47. #千问Qwen3.5大模型发布# 阿里“年夜饭”来了，开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus。总参数为3970亿，激活170亿，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。在推理、编程、Agent智能体等全方位基准评估中均表现优异，并在视觉理解能力的权威评测中斩获数项性能最佳。支持长达2小时（1M token上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成。#过个有AI年#

48. 2026上半年国内十大AI工具核心特点一览： 1. 豆包 (字节跳动) 特点：对话交互体验佳以拟人化对话和语音交互见长，响应速度快，适合日常闲聊、口语练习及轻量级信息查询。 2. DeepSeek (深度求索) 特点：逻辑推理与代码金融在数学推导、代码生成及金融分析领域表现卓越，以高性价比和强逻辑性著称。 3. 文心一言 (百度) 特点：中文知识问答权威依托庞大的知识图谱，在中文语义理解、百科问答及搜索增强方面表现优异。 4. 通义千问 (阿里) 特点：办公场景全能助手深度集成于阿里办公生态，在文档处理、会议纪要及跨格式解析方面表现出色。 5. 智谱清言 (智谱AI) 特点：思维链逻辑推理强擅长复杂问题拆解与逻辑推演，能够展示清晰的思考过程，适合科研与深度分析。 6. Kimi (月之暗面) 特点：超长文本处理专家支持超大上下文窗口，轻松解析百页PDF与长篇文档，是阅读与摘要的利器。 7. 元宝 (腾讯) 特点：精准检索与摘要深度整合微信生态，擅长处理长文档摘要、资料精准检索与复杂指令分析。 8. 通义灵码 (阿里) 特点：高效智能编程基于通义大模型的编码助手，支持行级/函数级实时续写，大幅提升开发效率。 9. 天工AI (昆仑万维) 特点：AI音乐创作先锋在AI音乐生成领域独具特色，支持多种风格的旋律创作与歌曲生成。 10. 即梦/可灵 (字节跳动) 特点：多模态内容生成字节跳动在视频与绘画领域表现突出，其中即梦侧重绘画设计，可灵侧重视频生成，展现了强大的视觉内容创作能力。（转）

49. 2026年，中美大模型的差距会变大还是变小？

50. 小米刚刚悄悄地在 github 上开源了最新的模型 Mimo-v2-flash，在多个benchmark 上追平deepseek 和 kimi，部分能力甚至超过 claude sonnet 4.5有时间的朋友们可以去尝尝鲜，速度还挺快，关键是API免费！#小米发布最新MiMo大模型#

51. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

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53. 盘点一周AI大事(2月1日)｜AI乌托邦魔幻开局 Google上线世界模型Project Genie 阿里开源实时世界模型LingBot-World AI乌托邦社区Moltbook爆火 Chrome升级为AI浏览器月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2.5 Gemini 3 Flash升级视觉能力腾讯发布最强开源图像模型HunyuanImage 3.0-Instruct 阿里开源Z image Base满血版 OpenMOSS发布最强开源视频模型MOVA MIniMax上线顶级音乐模型MiniMax Music 2.5 英伟达开源天气预测模型Earth-2 #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI #AIGC

54. 国产大模型“春节档”混战，一文看懂豆包是怎么打这仗的

55. 在全球屠榜的国产模型，夯到爆的免费神器

56. #豆包大模型2.0发布##HOW I AI##过个有AI年#字节跳动春节AI攻势又起。今天，字节跳动正式发布豆包大模型2.0系列，在多方面取得突破，全面挑战国际顶尖水平。豆包大模型2.0定位为旗舰级通用模型，专注复杂推理与长任务链执行，比如科研分析、跨模态创作。豆包大模型2.0分为Lite、Mini、code、Pro四个版本。其中Pro版本全面对标OpenAI的GPT5.2，数学竞赛成绩达到人类金牌水平。另外，多模态理解达SOTA水平，视觉推理与编程能力超越Gemini 3 Pro，HLE-text测试全球最高分54.2。另外三个版本也各有特色。Lite版均衡性能与成本，企业级任务处理效率提升，成本低于前代1.8。Mini版低延迟响应，支持256K上下文，适配轻量级应用（如移动端）。Code版深度优化编程场景，无缝接入TRAE等开发工具。#老张聊科技#

57. 字节太卷了，赶在最后一个工作日，发布了豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0）来看看它都带来了哪些升级。这次豆包2.0一口气上了四个版本，分别是: ❶2.0 Pro：面向深度推理与长链路任务执行场景，对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro; ❷2.0 Lite：兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包1.8; ❸2.0 Mini：面向低时延，高并发与成本敏感场景，估计超过之前的1.6Flash模型； ❹Code版(Doubao-Seed-2.0-Code)：编程场景专用模型。和之前的豆包1.8一样，豆包2.0全系列模型都是混合推理模式，支持关闭思考，或者选择开启高，中，低三档思考深度。从整体上看，豆包2.0全面升级了多模态能力，在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平。视觉推理，感知能力，空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包2.0Pro在大多数相关基准测试中取得最高分。#豆包大模型2.0发布##HOW I AI##过个有AI年#http://t.cn/AXtVqn2X

58. 智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么？｜甲子光年

59. 月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型，该模型有哪些亮点？

60. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

61. 大模型只是能力，必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

62. 2月7日，Seedance 2.0测试打破了内容创作行业的固有格局。这款被称为“导演级AI”的视频生成模型，以“文本生成多镜头电影级视频”的能力，让AI从辅助工具跃升为新晋主创，几秒内即可生成兼具细腻光影与连贯动作的内容片段。

63. #博主实测千问是初中数学辅导天花板# 相信很多家长都有这样的困惑，小孩子的作业太难了，辅导功课有点力不从心了。尤其是数学，小学生的数学题还好一点，初中生的数学真心辅导不了。在AI这么发达的今天，这怎么能难住科技博主？千问APP正式上线了基于Qwen3训练的最新学习大模型Qwen3-Learning，不仅支持拍照答疑，还支持作业批改，太好用了。孩子哪道数学题不会，直接打开千问APP拍下来，大模型Qwen3-Learning会自动解答，还给出不同的方法。试了多道题，很强，不愧是阿里最强学习大模型Qwen3-Learning。而且，千问APP支持多个学科，号称全能的家庭老师。

64. #春节AI大战#春节档成为大模型厂商的密集高发期：- 字节三模型齐发：Seedance 2.0（视频）、Seedream 5.0（图像）和豆包 2.0。- 阿里计划2月中旬推出Qwen 3.5，并配合30亿元的红包- 智谱2月11日发布GLM-5，参数规模从3550亿扩展至7440亿- MINIMAX 2月11日最新大模型M2.5上线Agent平台- DeepSeek 2月11日在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M（百万）Token的上下文长度每一个新模型背后都意味着新增海量token数的需求。

65. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 谷歌Gemini3.1Pro正式发布，推理能力翻倍，ARC-AGI-2测试得分77.1%，科学知识测试GPQA Diamond达94.3%。多模态升级支持100万token长上下文，定价维持不变，成本仅为竞品一半。但存在稳定性问题，中国用户暂无法直接使用。#谷歌Gemini3.1Pro正式发布# 酷车同学的微博音频

66. 豆包大模型2.0今天发布。官方介绍，在各类视觉理解任务上均达到全球顶尖水平，视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包2.0 Pro 在大多数相关基准测试中取得最高分。成本上也进一步下降，每token价格降有近数量级的降低。专家模式和Seedance2.0都要消耗跟多的算力。尤其是Seedance2.0，每天10个免费视频生成额度，但每次生成要等很长时间。春节马上到来，AI大模型全面竞争也开始进入白热化阶段。这次的春节尖峰时刻也是对各家算力能力的考验时刻。

67. 【#DeepSeek新模型API大幅度降价#，训练推理提效，API成本降50%以上】DeepSeek发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。据悉，这是一个实验性（Experimental）的版本，作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。DeepSeek-V3.2-Exp 模型现已在 Huggingface 与魔搭开源。在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。（新浪科技）

68. 内存涨价可以理解，因为AI大模型对应的是生产力，而不是消费需求。生产力，只要算得过来帐，那就是刚需。国内做得比较好的大模型，比如被Claude点名指控的智谱AI，现在的GLM5就是供不应求的状态…… 我蹲了好几天了，还没买到。真没想到，到了AI大模型这种高科技，还是得排队取号啊！智谱AI源自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG），核心技术可追溯至 2006 年唐杰团队的 AMiner 科研情报平台。#智谱glm5开源发布##清华大学#

69. DeepSeek论文登《Nature》，让中国AI在全球 “插旗”！#大咖观察 #红衣聊AI #DeepSeek

70. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器！本地部署 Clawdbot，对接聊天软件！最新教程｜零度解说

71. 小米MiMo有点东西，小米MoE大模型MiMo-V2-Flash开源后，已经成为最近阶段国产大模型调用量第一。之前都觉得谷歌Gemini无敌，小米的新模型MiMo-V2-Flash又好用又免费，开发者没理由不选小米。从DeepSeek爆火，再到小米的AI大模型热度攀升，咱们国产AI的能力真的有点太强了！

72. Gemini模型：对系统提示词理解能力差，调用工具塞的数据太多会坏掉胡言乱语输出乱码。Claude模型：对系统提示词理解能力强，但只要有工具就会优先调用工具试试不管你系统提示词怎么写的，如果调用工具的同时不要求结构化输出，还会把自己的推理直接漏出来。OpenAI模型：没有以上问题。

73. #全球首个百亿级人类基因组基础模型#看到一个全球首个百亿基因组大模型，没错就是人体基因的大模型，作为人类最底层的编码，基因的神秘面纱对于普通人来说从未揭开，科幻电影里面各种修改基因的片段，但普通人了解的并不多，估计这东西能让大众认识一下基因，还是国内搞得，厉害了#人人能读懂自己生命天书时代来临#

74. 《大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总》为不同水平的学习者提供了系统且实用的学习指南，涵盖入门、应用和深入三个阶段。入门部分帮助理解基础知识和常用术语，推荐通过OpenAI API和如openrouter.ai等平台实践；应用篇则聚焦于本地部署开源模型及主流开发框架（如LangChain、Dify），并介绍Prompt工程、RAG、Agent等实战范式；深入篇则深入探讨模型原理、训练微调、数据工程及推理优化，配以权威教材和前沿课程，助力打造扎实理论基础与技术能力。这份汇总是大语言模型领域知识体系化学习的宝贵指南，适合希望系统掌握LLM技术的所有人阅读与分享。原文链接：github.com/ninehills/blog/issues/97

75. DeepSeek 推出其最新实验性语言模型： DeepSeek-V3.2-Exp 大幅提升了推理效率并降低了计算成本性能方面，基准测试显示 V3.2-Exp 在整体表现上与 V3.1-Terminus 持平，但推理效率提高一倍左右...这导致其API价格大幅下降，降低了50%新技术：引入了稀疏注意力 (DSA)机制普通大模型在处理长文本时，计算量会随着文本变长而快速增加，很慢也很耗资源。稀疏注意力的思路是：只关注文本里重要的部分，而不是所有内容，这样速度更快，显存占用更少，但输出质量基本不变。整体结果：速度：在长文本推理中，生成和输入阶段都快了一倍左右成本：整体下降约 50%，特别适合处理 >32K tokens 的长文档/对话短文本场景：提升不大（甚至接近持平），优势主要体现在长上下文详细介绍：网页链接模型下载：网页链接技术报告：网页链接

76. 【国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高】《科创板日报》2月12日讯（记者李明明）2月12日凌晨及当日，智谱连发两项重磅动作：新一代旗舰大模型GLM-5率先登陆海外市场，同时正式发布GLM Coding Plan价格调整函，对相关套餐价格实施结构性上调。此举为国产大模型2026年以来首次大幅提价。本次调价对套餐价格作出三项调整：取消首购优惠，保留按季、按年订阅优惠；套餐价格整体涨幅自30%起；已订阅用户价格保持不变。调整自2月12日即时生效。《科创板日报》记者独家获悉，海外版GLM-5定价涨幅高于国内：Coding plan订阅价格提高30%-60%，API调用价格提升67%-100%。截至发稿，智谱尚未披露调价后的具体套餐定价明细，已订阅用户可继续享受原有价格权益，新用户将按调整后价格执行。国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高

77. 【蓝心语音大模型升级】小V语音交互更自然流畅，超拟人音色在语调、韵律和呼吸细节上更接近真人同声传译将拾音距离从 1 米提升至 3 米，声音记忆可识别说话者并实施感知“谁、何时、说了什么”【蓝心图像大模型升级】依托图像大模型，推出了丰富的AI修图功能【3B端侧多模态推理大模型】蓝心3B端侧大模型成为行业内首个在3B量级，将五大核心能力集成于一体的“One Model”！在SuperCLUE手机端侧大模型评测基准上，vivo同样拿到了10B以内总榜第一#vivo全新系统originos6#

78. vivo在VDC带来了 3B端侧多模态推理大模型#2025vivo开发者大会# vivo通过持续1年的训练优化，让蓝心3B端侧大模型成为行业内首个在3B量级，将五大核心能力集成于一体的“One Model”！#vivo全新系统OriginOS6#运用到体验上，就是vivo手机的AI能力会越来越强，AI功能会越来越丰富！

79. 【小调查：你经常用DeepSeek吗？#DeepSeek大幅降价#】#DeepSeek大幅调价# 9月29日，DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。（财联社）网页链接

80. #国产大模型在多个领域大显身手##视频大模型让拍摄不再依赖摄像镜头#国产大模型现在真是越来越厉害了！不管是写文案、看病历、教学生，还是做设计，哪儿都能用上，简直像个全能助手。最近还有个叫“可灵”的特别火，做视频绝了——随便几句话，它就能给你生成一段又流畅又逼真的视频，动作自然、细节拉满，一点儿不输国外技术！咱们自己的大模型能做到这样，真是又牛又争气，以后肯定越来越强！

81. 【苹果开源】1张照片秒变可进入的3D场景！Mac/Windows 部署教程全解析 | XR游戏和应用体验

82. 免费生成AI视频？工作流大分享！

83. Z-Image 零基础上手指南：本地部署 + 提示词模板实战 http://t.cn/AXyoszxn “无需 4090，6GB 显存笔记本也能生成带中文字的商业级海报！ Z-Image 作为一款高效能、轻量化的生成式 AI 模型，不仅推理速度快，更原生支持中英双语理解与精准渲染。本文将从模型下载 → 配置 ComfyUI → 撰写提示词 → 解决常见报错，手把手带你完成 Z-Image 的本地部署与实战使用，小白友好。” #科技先锋官#

84. 乐道全系辅助驾驶将迎来升级，也就是基于蔚来世界模型的裁剪版！这次主要围绕是城区能力的升级。我们来一次夜间挑战广州，我也带上乐道一心老师，和大家一起聊聊乐道椰子Coconut 2.1.0 版本后的真实体验...#乐道l90##乐道汽车# 飞机先生_的微博视频

85. 就事论事啊，VLA、世界模型等等这些，本来就都是E2E（端到端）架构，所以内核当然就是新一代的E2E，压根没什么可怀疑的。。。无非是具体的模型架构和训练方式不一样，包括所谓“VLA”能力，中间层包含语言分支就能实现相关能力，并非必须要以语言大模型为基座。最后就一句话，谈千遍万遍概念，还不如几次真实体验。靠PPT，是无法赢得真实用户支持的。

86. 国产AI大模型哪家强？实测告诉你答案

87. 别乱选AI模型啦😱8款分析快来看！

88. 国产三大AI模型各有拿手本领，选对了才能让AI的能力发挥到极致

89. 别乱用AI！8款模型使用场景分析！

90. 2026国产AI大模型终极指南一文吃透国内AI江湖，选对工具不踩坑

91. 2026国产AI大模型怎么选？PPT、文案、代码各有最强王者

92. 2026国产AI大模型TOP10完整版

93. 80个国产大模型混战，2026年普通人该怎么选？

94. 五大国产AI大模型白话深度解读

95. 【28天AI通关指南 Day 8】2026年国产大模型全面对比

96. 国内主流AI大模型大盘点，一文读懂国产AI大模型格局

97. 国产大模型集体开源，2026年AI彻底平民化

98. 国产大模型进全球第一梯队,对行业意味着什么?

99. 2026国产大模型（千问｜元宝｜豆包）AI大战开启，谁会是真正的AI王者？

100. 选错模型，项目必翻车？这份评测清单救你！

101. 大模型测评怎么看？国内外权威榜单+通俗解读，小白也能辨好坏

102. 别再乱选大模型了！小白也能看懂的「好坏判断指南」，3分钟避坑

103. 别再凭感觉选模型

104. 大语言模型综合排行榜-250921

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107. OfficeAI办公场景「选模型指南」

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110. Kimi 一键导出 Word、EXCEL、PDF，只要一句提示词

111. 通义千问 Qwen3 震撼发布

112. AI 大模型怎么选？其实普通人根本不用纠结

113. 2026大模型实用指南

114. Qwen3.5来了！397B总参仅激活17B，性能对标1T级模型

115. 给阿里千问一个“客观估计”——围绕QWen3的大模型横评

116. 阿里千问APP上线公测

117. 阿里Qwen3深夜发布

118. Qwen3发布

119. 通义千问Qwen3-Max重磅发布

120. 截止2025年11月，千问系列模型介绍

121. 阿里通义千问发布万亿参数大模型Qwen3-Max

122. 「千问App」开卷全球❗️国产AI软件逆袭

123. 阿里Qwen悄悄放出6个开源权重，国庆卷疯了~

124. 2025云栖大会，阿里亮出王牌，万亿参数和全模态大模型齐发，我直接好家伙！

125. GLM-5 vs Kimi K2.5 智谱 AI 的 GLM-5 与月之暗面的 Kimi K2.5。GLM-5 的核心优势在于极高的性价比和长逻辑推理能力，且其成功实现了在国产算力芯片上的全流程训练，具有深远的自主意义。Kimi K2.5 则凭借原生多模态识别与强大的智能体集群（Agent Swarm）功能，在处理视频、图像及高并发复杂任务时展现出极高的效率。作者通过对两者架构设计、跑分表现及使用成本的拆解，为开发者在不同应用场景下的模型选型提供了专业指南。总体而言，这两款模型的开源标志着中国 AI 在核心技术自立与应用创新领域均达到了新的巅峰。

126. GLM-5深度解读

127. 为什么建议大家都去掌握“本地私有化部署大模型”？

128. AI时代的锻造工坊——本地部署大模型

129. 零基础实战

130. 2025年Deepseek知识库本地化部署全栈方案

131. 国产编程神器，MiniMax M2.5 问世！

132. 私有化部署+多模型适配

133. 炸场Qwen-Image-2.0 对标 Nano Banana1K长文本生成中文生图彻底顺滑

134. 2026 年 AI 论文生成工具深度对比测评

135. 2026年论文写作实测

136. 2025年国内最强AI大模型是谁?哪个排名能最快了解模型能力排行?

137. 目前最全,188+26个国产大模型!

138. AI大模型市场与技术发展:2026年竞争格局及核心技术解析

139. 全球中文大模型战力榜发布:前三被海外包揽国产有惊喜

140. 国产大模型对比:文心、豆包、通义...哪家最好?基于最公允大模型排行榜细致整理

141. 提质降价,国产大模型加速奔跑

142. 提质降价国产大模型加速奔跑

143. 查资料、劝老板、写周报，给上班人准备的大模型评测

144. 2025国产AI大模型终极横评：实测10款主流工具，谁能脱颖而出

145. 主流国产AI大模型核心能力全梳理，工作学习不用愁

146. 国产主流大模型一览（截止2025年12月25日）

147. 2026 实测：5 款 AI 论文工具深度对比，免费好用还能生成真实引用？

148. 智谱GLM-5对标Claude Opus 4.5：国产大模型的技术自信从何而来？

149. 国产大模型春节前集体上新，参数越小跑得越快，算力成本被彻底下

150. 通义千问家族中最大最强基础模型：阿里发布Qwen3-Max

151. 阿里Qwen杀疯了~阿里通义千问开源多款强大模型！

152. DeepSeek-V3.2发布：国产大模型开启“降本增效”新纪元

153. 《2026 国内大模型聚合平台盘点：5 家主流平台 API 稳定性、价格、合规性实测对比，开发者选型不踩雷》

154. 智谱发布GLM-5技术细节：工程级智能，适配国产算力

155. SuperCLUE：中文大模型基准测评2025年年度报告 2026

156. 总参数达到1万亿，阿里迄今为止最大的模型😱

157. 主流AI模型与工具一览

158. 十大国产AI大模型深度测评比拼，谁才是你的最强“最强大脑”？

159. 手把手教你部署本地部署的5款免费开源大模型！

160. 🤔你用的AI上榜了吗？这份榜单太真实了～

161. 通义千问推万亿参数Qwen3-Max预览版

162. Ollama × 魔搭社区：超简单的大模型本地部署方案

163. 大模型怎么本地部署？从准备到实施的完整指南！

164. 阿里通义千问Qwen3-VL开源！6个轻量级模型，多模态能力媲美GPT-5！

165. 🚀国产大模型最新进展来了！

166. AI大模型有哪些？如何筛选适合自己的？

167. 智谱AI GLM-5简介

168. 手把手教学：怎么在本地部署大模型实现智能应用

169. 新手该怎样本地部署大模型？

170. 如何在本地部署大模型？零基础入门指南与工具推荐

171. 手机里跑大模型？MiniCPM-V 把 AI 装进口袋！

172. 大就是好！Qwen3-Max 正式亮相全新旗舰模型Qwen3-Max 来啦！它的性能超越 GPT5、Claude Opus4，跻身全球前三。Instruct 版本在 SWE-Bench Verified 测试中拿下 69.6 分，位列全球第一梯队；在 Tau2-Bench 工具调用测试中更以 74.8 分领先 Claude、DeepSeek。推理版本则在 AIME25、HMMT 数学推理测试中双双满分。目前，通义千问已开源模型 300+，累计 17 万+ 衍生模型，全模态、全尺寸、多场景。 #Qwen #通义 #涨知识 #大模型 #科普

173. 月之暗面发布新一代开源模型Kimi K2.5

174. 你想在本地部署大模型吗？本地部署大模型的三种工具

175. 微软证实大模型多轮对话成功率骤降 AI应用遇挑战？

176. 国产大模型封神！智谱公开GLM-5技术细节，性能碾压同级

177. 港股异动 | 智谱(02513)涨幅扩大逾26% 新一代旗舰模型GLM-5已与华为昇腾等多家主流国产芯片平台适配

178. 突发！智谱发布最新旗舰模型GLM-5！

179. 模型测评 | 国产AI编程大模型哪个更香？

180. 智谱 GLM-5 测评

181. 有哪些可以本地部署的大模型？一文带你了解并附赠保姆级部署教程！

182. 月之暗面Kimi的困境

183. 如何系统性评估大模型？一文看懂方法与实践

184. Kimi发布新模型，月之暗面完成C轮融资现金储备破100亿

185. 你的多轮对话「焦点漂移」有救啦，试下状态更新多轮对话策略，一条Prompt搞定！

186. 智谱 AI，GLM-5发布，体验直追国际顶尖模型

187. AI实践：大模型部署、算力测算与硬件选型

188. 智谱股价飙升24%，外国网友直呼“GLM-5是最好的开源模型”

189. GLM-5大模型官宣支持7大国产芯片平台

190. Ollama、vLLM、sglang 主流大模型部署框架

191. 智谱市值大涨近1800亿港元：最新GLM-5对齐Opus 4.5，适配七大国产芯片

192. 美团面试官：假设你需要开发美团智能客服Agent，如何设计多轮对话流程？

193. Kimi2.5的Agent Swarm，以及月之暗面这一年半

194. Kimi沦为二线大模型，月之暗面的时间不多了

195. 月之暗面要发 Kimi-VL2 了?

196. 月之暗面创始人杨植麟为Kimi锁定系统智能主赛道

197. 智谱上线并开源GLM-5

198. GLM-5重磅发布：相比GLM-4.7，这几项提升太“硬核”了

别只看参数！2026国产大模型怎么选？办公文档处理与内容创作场景实测对比

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