智谱AI发布GLM-5大模型，Agent能力登顶全球并实现成本大幅优化_服务软件

1. IPO前夕，智谱上线旗舰大模型GLM4.7

2. 从「会说」迈向「会做」，LLM下半场：Agentic强化学习范式综述

3. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

4. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。深夜，GLM-5来了，发布即开源。到今天，2026年的主旋律真的就定下了，无论是国内、海外。Coding与视频齐飞，人类共AI一色。这应该就是2026年AI领域最核心的两个主航道了，在这两之上，其实就是Agent。这几天感觉过年一样，太热闹了，上周GPT-5.3 codex和Claude Opus 4.6中门对狙，后脚Seedance 2.0席卷全球，而现在，战场又拉回了Coding这边。GLM-5，作为一个全新的大版本号，升级幅度还是很大的。我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。虽然作为智谱一直以来的拥簇，很想吹一下GLM-5跟Seedance 2.0一样全球第一，但是我觉得还是实事求是。这几天的使用过程中，个人体感是，GLM-5跟GPT-5.3-codex这种变态肯定还是有一些距离（后面有case会展示），但是在真正产品的开发和解决BUG的能力上，是能摸一下GPT-5.2-codex和Claude Opus 4.5了。不要觉得这好像是一件很容易的事，Coding国内落后的其实一直都比较远，能追上Opus 4.5的能力，其实已经非常非常非常牛逼了。前几天，在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里，我在评论区说，要是DeepSeek能赶上Opus 4.5，我高低得给它磕两个。没想到，我可能得给智谱磕两个了。同时，我也深刻的清楚，不是所有人都有条件买ChatGPT的会员。那我建议你，就用GLM-5就行，这就是国内，你现在能用上的，最好、最棒、性价比最高的大模型。Claude Code + GLM-5，是你无需魔法，国内可用，最低门槛体验AI Coding魅力的组合。先看下跑分和性能。首先，GLM-5从355B（32B激活）扩展到744B参数（40B激活），参数量大了一倍，智能提升确实挺多，而且成本没有加特别多。跑分上，目前在Artificial Analysis上仅次于那两个大爹，开源第1。整体能力上。相较于GLM-4.7，GLM-5全线能力基本都有了大幅提升，而且逼近Opus 4.5。有一个比较有特点的，就是BrowseComp基准，测的是Agent在网上搜索信息的能力，GLM-5得分75.9，直接超第二名普通的GPT-5.2有10个点，已经非常强了。而另外两个最顶级的模型没放在里面，一个是GPT-5.2 Pro得分是77.9，Opus 4.6得分是84，GLM-5其实已经逼近最一线的水平了，能跟GPT-5.2 Pro打个平手，这事本身就挺强的了。其他的，比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench，终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0，agent工具使用的τ²-Bench，还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas基准上，基本比Opus都只差那么临门一脚了。说实话，一个国产模型，还开源出去，能到这个水平，已经非常非常让人自豪了。同时在系统工程能力、长任务能力，在跑分上也能得到印证。比如Long-horizon基准，也就是长链条复杂任务，就能充分体现模型自主进行Agent长程多步规划和执行的能力。这个跑分看下来就很清晰了，也和我实测下来的感受一致，在真正需要做大开发的时候，它的长程任务上，确实是对标Opus 4.5的存在。GLM-5的上下文窗口和GLM-4.7一样，目前还是200k的上下文窗口，输出是128K。不过GLM-5有一个非常离谱的一点，即省token，就是干活的感觉，非常精准，跟GPT-5.3-codex有的一拼。价格上，一个是API价格，这价格便宜的让人心疼。Opus 4.5和4.6，都是$5/$25每百万token（输入/输出）。而GLM-5大概只有Claude的七分之一。真香。另一方面，是Coding Plan，也是现在玩Vibe Coding的主流用法，基本都是买包月套餐，对标Claude Max和ChatGPT Pro的。价格是Claude Max套餐的2/3，Token额度是他们的3倍。因为卖的过于火爆，算力不够，前两个套餐额度，直接被抢空了。太离谱了。白天大家可以蹲一蹲，网址：网页链接当你有了GLM-5的权限后，我最推荐在Claude Code里用。因为Claude Code就是目前最通用的Coding Agent产品，Codex是单纯的例外，主要跟GPT适配的太好。而在Claude code里接入GLM-5挺简单的。这一点智谱做的很好，他们做了一个Coding Tool Helper工具可以快速将你的GLM编码套餐加载到你使用的编码工具中。直接打开终端，然后输入：# 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper你就正常登录。目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。跟着配置好以后，运行Claude Code，就能用GLM-5了。我做了几个case，给大家感受一下GLM-5的能力。前天我拿到GLM-5的资格时，正好有个需求要开发，就是一个全平台分发文章。做自媒体的朋友们应该知道，文章写完不是真正的结束，而是刚刚开始。我一般写完公众号文章需要同步分发到其他平台，这是个很大的工作量，而且有的编辑器还不一样，会出现乱码，文本格式丢失问题。。之前是用一个开源工具自己改的，但是其实没那么好用，所以最近一直想自己开发。我当时就想，不如用GLM-5 Coding一个这样的全平台内容同步分发的小产品吧。开发完以后，发现效果居然还不错。这个case大概的功能是把我的文章链接放进去，然后点击想要同步的平台，就可以同步过去。当时开发的时候其实Prompt给的巨简单。（提示词见评论）给过去以后，GLM-5其实就比GLM-4.7强很多了。他先提供给我了一些关键设计让我去选择。我也秉持着先开发一个最小MVP的原则去的。接着GLM-5就给了超详细的规划。总体完成度和实用性很好，不过因为最开始最小MVP的原则，分发的平台有点少，后续我直接让他添加其他的平台，两轮就完成了。整体还可以，但是在使用的时候，遇到了一个BUG。就是我放入公众号链接后，让他提取标题、封面、正文，前两个可以成功提取出来，但正文提取内容总是不全。改了两三轮，还是有BUG，然后我上Opus 4.5，居然也没改成功。最后打开了GPT-5.3-codex，一轮，完成了。GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大，其实是有道理的。说实话，主要还是，GPT-5.3-codex强的有点变态。所以这个case，其实就是GLM-5做的整体规划和方案设计，然后最后遇到一个棘手的BUG上Codex解决的，总体体验下来还是挺不错的。然后还有另一个我觉得特别好玩的case。就是，看到公司同事终于在用电脑模拟器，打欢乐斗地主。当时他吐槽说，要是有记牌器就好了。于是，我就想，这是个好思路，虽然不会帮他作弊，但是可以试一下大模型的能力。上GLM-5试了一下，还真的有点意思。用的提示词很简单，就一句话（见评论区）反正我是完全不知道怎么实现，更不知道怎么跟PC模拟器打通。我就说了这么一个需求，GLM-5，他会自己进行更深入的咨询，包括识别方式、技术路线、功能需求，都会和我确认。比如在实现方式上，他提供自动识别记牌、手动点击记牌等方案让我选择，每个方案还会给出不同的技术实现路线。还有功能需求的确定，我这里选择了基础记牌。第一轮对话下来，记牌器整体框架都搭建好了。虽然我选择的是自动识别模式，但他很贴心地把自动开发和手动开发两种模式都做了。手动模式第一轮其实就直接开发完了，就可以用了。它的使用逻辑是需要我自己去看对方出什么牌，我就点击那张牌，牌数会自动减一。但是这个逻辑太蠢了，一点都不自动，一点也不AI。对方打一个牌，我还得手动点点点，这也太呆逼了。所以我还是想要用自动识别模式，但第一轮对话后自动识别功能并没成功。他这里自动识别的操作逻辑是这样的。游戏开始的时候，我手动勾选出牌区域，他就会自动识别这个区域出的所有牌，并自动记牌。但实际上，我选中出牌区域后，它没法识别出的牌。明明这边都打起来了，它这边一直等待识别。我让它进一步修改。但是这样的bug它并没有一次改出来，改了一版后同样报错。这个时候，它自己选择添加了调试功能。我看了一下，应该是这个功能实现的链路主要有两部分，屏幕勾选区域截图，截图扑克牌识别，所以他需要调试确定哪个环节出了问题。这一步，可能是模拟器的原因，还涉及到比较复杂的跟屏幕的交互和监控，所以我得帮他一起测试一下。他显示出我勾选区域的截图，有OCR结果，这样我一下就能明白到底是哪个环节出了问题。然后我就发现，每隔半秒截图的功能没问题，核心问题是OCR一直识别不出结果。bug找到后，交给他直接搞了。GLM-5自己开发了一套方案，他给出的识别方案是这样的，给每张牌都上传模板。然后他会对游戏页面截图进行灰度处理、二值化，然后和模板进行模式匹配，从而实现识别。这个灰度处理和二值化，说实话我没听懂，我也怕GLM-5给我的不是最优解，所以打开了Opus 4.6和GPT-5.3-codex，让他们也同时出一套解决方案看看有没有更优解。没想到跟GLM-5出的方案，是一模一样的，搞得还真没毛病。这突然一下显得我有点小肚鸡肠，不信任GLM-5了。模板处理完之后，很快，他就把这个系统开发完了。由于我注册的是新号，估计新手村对面是人机，出牌特别快。我本来还担心识别速度会跟不上。没想到，识别效果出乎意料的好。除了大小王识别有点问题，其他全都能准确识别，哪怕是接连出顺子，也能精准识别。相当牛逼。要知道，这真的不是那种普通的前端网页，这个实现方式，稍微有那么点复杂的。GLM-5，完成的非常好。大小王的识别问题我初步想了一下，因为上传的模板中，字母是一样的，只是颜色不一样。图片经过灰度处理后大小王不就一样了，那肯定分不清。不过大小王还是比较好记的，所以也没管这个。而且，这是我一两个小时不到就做出来的，而且是可以实战用了，效率还是相当恐怖的。同时，我也提醒大家上网打牌的时候，特别是现在这个阶段，在网上用真钱去做一些游戏的时候，要谨慎一点，因为你不知道对面会不会像我一样，随手Vibe Coding一个外挂。除了这两个之外，我还随手复刻了一个QQ农场。还有很多细节，比如如果我不收已经熟了的作物他会枯萎，农场里还会随机长出杂草、虫子。在数据存储上，还知道用浏览器LocalStorage作为数据存储，这是一个典型的前端单机游戏存储方案，很适合这种轻量级项目。而且这个QQ农场消耗的token，也就十三万。离谱。这些case其实已经能看出来，GLM-5的开发能力还是很强的，在一些规划、架构能力上真的可以比肩Opus 4.5，虽然在精准的BUG修改上，离现在最变态的GPT-5.3-codex还有一些差距，但是我已经非常开心了。同时，GLM-5构建Skills也做得很好。这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。（提示词见评论区）GLM-5封装的基本没有任何问题，一轮效果，B站视频就能成功下载了。而下载youtube视频，它也精准的提出了，需要我给一个Cookies，他才能帮我下载，我依稀记得，当时用Opus 4.5打包这个Skills，对话了6、7轮，改了N版，他也没告诉我要Cookies这事，就在那自己傻逼兮兮的告诉我改好了，可以下了，一下又报错。。回想半年前。如果你问我，国产大模型能不能在Coding领域跟OpenAI和Anthropic正面刚，我会说很难。但GLM-5出来了，确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距，但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。这是一个很重要的变化。而且更重要的是，GLM-5是开源的，价格更是Claude的N分之1。能力接近，开源免费，价格便宜。而开源，更是意味着，B端能用上，企业能用上。AI编程这件事，在国内，门槛真的，正在急剧降低。以前你想用顶级的AI编程能力，得买ChatGPT的会员，得有魔法，得付得起那个价格。现在不用了。GLM-5给了一个平替选择，虽然在全球领域，他还不是最好的，但已经是跻身T1行列了，而且人人也都能用得起。这会让更多人开始尝试AI编程，会让更多人感受到AI的魅力。而当更多人用起来之后，社区会更活跃，反馈会更多，模型会迭代更快。这是一个正向循环。这也代表，我们在人才、在算力、在资金各方面都缺少的地不是，是能追上的。当然，追上不代表胜利。OpenAI和Anthropic还在快速迭代，下一个版本可能又把差距拉开。但至少，我们已经进入了同一个赛道，在同一个维度上竞争。这就是进步。我非常非常推荐大家，去试试GLM-5吧。站在今天这个节点，我其实很想说跟冯骥一样的话：我真的很庆幸，这个开源模型。来自智谱，来自中国。在ds和sd之后的另外一个Coding世界里，也有了中国身位。惟愿。国运昌隆。#how i ai# #智谱GLM5已上线# #科技先锋官#

5. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。

6. 刚刚，智谱开源GLM-4.6V系列模型啦~GLM-4.6V系列型号包括两个版本：GLM-4.6V (106B)，一个为云端和高性能集群场景设计的基础模型，以及GLM-4.6V-Flash (9B)，一个针对本地部署和低延迟应用优化的轻量化模型。GLM-4.6V在训练中将其上下文窗口扩展到128k个token，并在同类参数规模的模型中实现了视觉理解的最先进性能。最关键的是，我们首次集成了原生的函数调用功能。这有效地弥合了“视觉感知”和“可执行动作”之间的鸿沟，为现实世界商业场景中的多模态智能体提供了统一的技术基础。GLM-4.6V 引入了几个关键特性：🌟原生多模态功能调用：实现了原生的视觉驱动工具使用。图像、截图和文档页面可以直接作为工具输入，而无需文本转换，同时视觉输出（如图表、搜索图像、渲染页面）会被解释并融入推理链条中。这闭环了从感知到理解再到执行的过程。🌟交错图文内容生成：支持从复杂的多模态输入中创建高质量的混合媒体内容。GLM-4.6V 处理多模态上下文—涵盖文档、用户输入和工具检索的图像—并合成与任务相关的连贯交错图文内容。在生成过程中，它可以主动调用搜索和检索工具来收集和策划额外的文本和视觉素材，生成丰富、视觉化的内容。🌟多模态文档理解：GLM-4.6V 能处理最多128K个标记的多文档或长文档输入，直接将富格式页面作为图像进行解读。它可以共同理解文本、布局、图表、表格和图形，从而准确理解复杂、以图像为主的文档，而无需将其先转换为纯文本。🌟前端复刻与视觉编辑：从 UI 截图重建像素级准确的 HTML/CSS，并支持自然语言驱动的编辑。它通过视觉检测布局、组件和样式，生成干净的代码，并通过简单的用户指令应用迭代的视觉修改。#科技先锋官#

7. 告别胶水代码，5倍飚速！无问芯穹首次揭秘，Infra智能体蜂群登场

8. 智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么？｜甲子光年

9. Skills vs MCP，谁才是「大模型的 HTTP 时刻」？

10. 从自动写代码到智能影音刮削：实测 OpenCode，这台“赛博管家”真的能干苦力活

11. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

12. 收获海外大订单！600481，午后涨停2月12日，沪指延续窄幅震荡走势，创业板指等涨超1%；港股弱势下探，恒生指数一度跌超1%。具体来看，沪指盘中窄幅震荡，创业板指、科创综指等强势拉升。截至收盘，沪指微涨0.05%报4134.02点，深证成指涨0.86%，创业板指涨1.32%，科创综指涨1.56%；沪深北三市合计成交约2.16万亿元，较此前一日增加近1600亿元。A股市场近3300股飘绿，传媒板块再度回调，荣信文化、光线传媒等跌超10%，横店影视连续两日跌停；旅游出行、酿酒、食品饮料等消费板块集体下挫；银行、保险、券商等板块亦走弱。半导体板块强势拉升，芯原股份股价再创历史新高；江丰电子涨超10%亦创新高。液冷服务器等AI概念集体飙升，申菱环境盘中涨停创历史新高；双良节能(600481)午后快速拉升，2分钟涨停。特高压概念崛起，中恒电气、四方股份等涨停。值得注意的是，天孚通信大幅走高，股价突破330元大关，续创历史新高，最新市值为2565亿元。港股方面，智谱大涨近29%，MINIMAX-WP涨近15%，商汤涨近7%；金蝶国际、联想集团、美团、网易等跌超4%。半导体板块拉升半导体板块盘中大幅走高，截至收盘，晶晨股份涨近16%，芯原股份涨近13%，江丰电子涨超10%，盛科通信等涨超8%。近日，半导体大厂英飞凌发布涨价通知称，由于功率开关与相关芯片供给持续吃紧，以及原材料与基础设施成本攀升，公司将自2026年4月1日起对这部分产品价格进行上调。据悉，在2025年12月，模拟芯片大厂ADI已宣布于今年2月起对全系列产品进行涨价。国内方面，今年以来，中微半导、国科微、英集芯及必易微等国产芯片厂商先后宣布了产品涨价信息。中原证券指出，AI驱动半导体周期持续上行，国内主要晶圆厂持续满载运行，部分工艺节点的价格已经上涨；AI服务器需求的爆发式增长使得封测产能出现严重短缺，封测厂商也已开始调涨价格；由于上游成本的上涨，英飞凌等厂商陆续发布涨价函；由于AI推理需求的激增，拉动推理服务器的需求，Keybanc指出，英特尔和AMD已经售出2026年大部分服务器CPU的产能，并计划在本季度调涨服务器CPU价格；半导体行业持续景气，涨价已从存储蔓延至产业链各环节，半导体产业链迎来全面涨价潮，建议关注晶圆代工、封测、功率器件、服务器CPU、存储器等领域的投资机会。AI产业链股爆发液冷服务器概念盘中强势拉升，截至收盘，优刻得20%涨停；申菱环境涨超17%，盘中一度涨停续创新高；依米康涨超10%，博杰股份、英维克、双良节能等均涨停。消息面上，美股液冷服务器龙头Vertiv（维谛技术）在2025财年第四季度财报超预期以及强劲的业绩指引驱动下，隔夜股价大涨超24%，续创历史新高。资料显示，Vertiv是全球最大的液冷和电源管理提供商之一，作为英伟达官方指定液冷合作伙伴，旗下液冷系统能提前获取Blackwell及Rubin等下一代平台的功耗与散热需求，并参与制定适配的参考设计。国元证券指出，当前，随着AI算力需求激增，GPU、TPU等高性能芯片功耗持续攀升，单卡TDP普遍突破700W，部分超1000W，系统集成度提高导致热密度急剧上升，传统风冷已难以满足高密度部署下的散热需求。液冷凭借更高热传导效率、更低能耗和更优空间利用率，正成为主流选择。全球头部厂商已全面转向液冷：英伟达在GB200NVL72机柜中全面采用液冷方案；谷歌TPUv7及以上机柜亦明确导入液冷技术，标志着液冷正从试点迈向规模化高速渗透阶段。值得注意的是，双良节能午后快速拉升封涨停。公司午后发布消息称，近日，双良节能先后获得3个海外订单，共计12台高效换热器设备，将用于SpaceX星舰发射基地扩建配套的燃料生产系统。这是继前期合作后，该产品再度应用于SpaceX星舰发射基地，充分印证了海外客户对双良节能产品可靠性的高度信任。CPO概念亦走强，协创数据、太辰光涨超15%，均创历史新高；天孚通信涨超14%，盘中突破330元大关，亦创出新高；此外，华丰科技、长芯博创等涨超10%。机构表示，海外主要CSP大厂持续大幅提升AI相关的资本投入，对算力集群至关重要的网络连接也将成为投入重点。GPU、TPU、ASIC等算力芯片2026年持续放量，同时新一代芯片加速迭代商用，奠定2027年需求基础，由此拉动算力集群的端口带宽需求在未来至少两年高确定性能见度周期内，都将维持快速上升趋势。综合考虑整体TCO，光模块将在较长时间内均具有足够竞争力，相关企业将持续受益未来800G、1.6T、3.2T等光模块产品迭代放量，业绩逐季度增长兑现具有强支撑。智谱大涨智谱盘中大幅飙升，一度涨超40%，创历史新高。该股收盘涨28.68%报402港元/股，最新市值为1792亿港元。消息面上，2月12日，智谱上线并开源新一代旗舰模型GLM-5。目前，GLM-5已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等主流国产芯片平台的深度推理适配与算子级优化，能够在国产算力集群上实现高吞吐、低延迟的稳定运行。同日，智谱发布GLM Coding Plan价格调整函称，近期，GLM Coding Plan市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升。为保障高负载下的稳定性与服务质量，公司同步加大算力与模型优化投入，产品能力持续升级。调整内容包括：取消首购优惠，保留按季按年订阅优惠；套餐价格进行结构性调整，整体涨幅自30%起；已订阅用户价格保持不变。另据报道，目前GLM-5率先在海外版上新，在已公布的海外版价格中，Coding plan订阅价格提高30%—60%，API调用价格提升67%—100%，是国产大模型近期来的首次大幅提价，显示出国产模型的技术能力和市场竞争力正在快速提升。

13. 卡帕西宣判Vibe Coding终结！99%代码AI接管，智能体工程时代开启

14. 智谱最强编码模型GLM-4.6发布，性能超DeepSeek-V3.2-Exp

15. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

16. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

17. 股价暴涨32%！GLM-5登顶全球开源第一，25分钟一镜到底搓出完整系统

18. GLM-5深夜官宣：Pony Alpha身份揭晓，编程能力逼近Claude Opus

19. AI智能体之所以强大，核心在于它们的“记忆系统”。没有记忆，智能体只能盲目行动，无法学习和适应。记忆让它们能够跨时推理、优化决策，真正实现智能。短期记忆（工作记忆）负责暂时存储任务相关信息，帮助智能体追踪当前用户问题、对话上下文和任务中间步骤，从而做出连贯且有针对性的回应。长期记忆则保存跨任务的知识与经验，积累事实和规律，使智能体随着时间变得更高效、更准确。情景记忆像人类的经历记录，存储状态、行为、结果和奖励，助力强化学习中识别哪些行为带来成功或失败。语义记忆包含结构化的世界知识——概念、规则、语言和领域信息，支持智能体推理和理解新信息。检索机制根据上下文、关键词或相似度精准调用所需记忆，避免信息混乱和过时。记忆还支持多步规划，智能体能记住子目标、进展和障碍，提升长远策略，而非仅解决眼前问题。多任务环境中，智能体为每个任务维护独立记忆，防止任务混淆，提升切换效率，并跟踪用户偏好。强化学习中的经验回放机制，通过反复利用历史经验，稳定训练过程，避免重复错误。记忆系统是动态演进的，智能体通过反馈、奖励和新交互不断更新，持续优化表现。记忆不仅是AI智能体的“知识库”，更是其“成长引擎”。理解短期、长期、情景和语义记忆的区别与协作，是构建高效智能体的关键。未来，记忆与检索机制的进步，将推动AI从“会思考”向“会记忆、会学习、会进化”迈进。原文：x.com/e_opore/status/1994331859661000712

20. 2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」

21. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

22. 无问芯穹首曝智能体服务平台，以基础设施加速企业级「智能体自由」

23. 谷歌（Google Cloud）在其最新的《2026年AI智能体趋势报告》（AI Agent Trends 2026 Report）中，提出了AI智能体将如何重塑业务模式并驱动新价值的五大核心趋势。谷歌发布的2026年AI智能体五大趋势：AI智能体将助力全员生产力提升（AI agents will help everyone be more productive）员工将从日常重复性的执行工作转向更高层级的战略决策，将任务委托给不同的AI智能体来达成目标。AI将成为工作流程的起点。智能体工作流将成为核心业务流程（Agentic workflows will become a core part of business processes）系统中的多个智能体将能够相互协作、协调和通信，以自动化复杂的、多步骤的流程。这远超简单的聊天机器人，能够运行从开始到结束的完整工作流。从“搜索引擎优化”转向“智能体可发现性优化”（From SEO to Agent Discoverability）随着AI智能体开始代表人类进行决策和采购，企业将不再仅仅针对人类用户进行优化（SEO），而是需要优化其数据和接口，以便能被其他AI智能体“发现”并与之交互。提供“礼宾级”的客户体验（"Concierge-style" customer service）AI智能体将能够处理高度个性化的体验，实现全天候、跨语言、跨平台的实时响应。智能体能够理解上下文并处理从查询到完成交易的全过程。建立统一的AI生态系统与人类协作（Building a Unified AI Ecosystem & Human-AI Collaboration）孤立的AI工具将连接成一个单一的生态系统。同时，企业的重点将转向培训员工如何更有效地与AI协作，确保在处理复杂问题和道德考量时有“人类在环”（Human-in-the-loop）。原文网址：Google Cloud 官方博客文章：5 ways AI agents will transform the way we work in 2026 网页链接(注：这是该报告的核心总结文章)Google Cloud 资源中心（报告下载页）：AI agent trends 2026 report | Google Cloud(您可以在此页面下载完整的 PDF 深度报告)网页链接 Google谷歌爱好者的微博视频

24. Gemini 3亮点解读，断层领先重夺最强 Google放出年度王炸，Gemini 3重夺地表最强。 LMArena首次突破1500分，HLE不用工具拿下41%，AGI测试更是飙到45% 亮点1、最强视觉能力亮点2、最强编码能力亮点3、最强智能体能力亮点4、智能体IDE Antigravity #AI新星计划 #人工智能 #google #gemini #大模型

25. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

26. 不得不说，中国AI是越来越强了！最近在关注OpenRouter排行榜的人可能都注意到了——全球顶尖大模型榜单上，中国团队已经稳稳占据三席：DeepSeek、Qwen，以及近期表现格外亮眼的智谱GLM。以前我们说起开源强模型，总会先想DeepSeek和Qwen。它们技术开放、社区活跃，很多人从小参数版本就开始追着用。但就在近几个月，GLM-4.5静悄悄地追了上来，不声不响，却扎扎实实。GLM-4.5刚发布就冲进OpenRouter前10，之后几乎没掉出过这个队列。它不像一些模型靠话题出圈，而是靠实打实的综合能力——尤其长于智能体任务。伯克利最新发布的Agent评测报告中，GLM-4.5被评为当前最好的Agentic模型之一，甚至在部分任务上超越了GPT-4.1 Opus，而成本，只有后者的1.5%。你或许会好奇它是怎么做到的。一方面，它采用了混合专家模型（MoE）架构，另一方面，它在编程、推理和多模态交互方面做了大量细致优化。不少开发者试用后反馈，它的响应质量高、幻觉少，尤其在处理中文环境和本地化需求时，显得格外顺手。大模型竞争早已不再是纯技术竞赛，还包括成本、生态、适用性。GLM-4.5的出现，像是一个信号：中国团队不再只是追随，而是在某些赛道开始领跑。如果你之前主要关注的是DeepSeek和Qwen，这次不妨也试试GLM-4.5。它的进化，冷静而迅速，像一场沉默的加速——而我相信，这只是一个开始。#中国AI惠及全球#

27. 收手吧GPT-5-Codex，外面全是AI编程智能体！

28. MagicOS 10带来行业领先的端侧VLM大模型，模型存储空间节省30%、模型推理功耗下降20%、模型推理速度提升15%行业最强Agent大模型，智能体协同数据生成，多阶段渐进训练，环境反馈强化学习行业最强VLA大模型，真机环境自主探索数据生成，多阶段训练，真机反馈强化学习最强任务执行能力，YOYO最大可操作步骤14步最强自进化学习能力，自动反馈、自主探索、反思纠错、模型微调、能力更新携手顶尖大模型伙伴，豆包、混元、阶跃、通义、文心大模型YOYO智能体平台上线

29. 一句话就能点外卖、订机票！智谱发布全球首个手机智能体

30. #天禧 AI 生态# 大会提出的 “应用商店 2026 年推进开设智能体专区” 规划，其意义在于为智能体应用搭建专属的展示与分发平台。这一举措将解决智能体应用 “难找、难用” 的痛点，让用户能快速找到适配自己需求的智能体，也让优质开发者的成果得到更广泛的传播，进一步繁荣天禧 AI 生态的应用生态。#2025 联想天禧生态伙伴大会##天禧个人超级智能体##酷睿Ultra##酷睿UltraAI更强谁不爱#

31. 体验完智谱刚刚发布的 GLM-5，我终于明白它为什么让硅谷猜破了头

32. 智谱 GLM-4.6 大模型发布并开源，该模型有哪些信息值得关注？

33. Claude Sonnet 4.5来啦，连续30小时编程，依旧领先

34. 智谱 GLM-4.6 大模型发布并开源，该模型有哪些信息值得关注？

35. 为什么鸿蒙座舱5可以把交代的事办得干净利落？看完MoLA智能化架构后我懂了

36. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

37. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

38. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

39. 有了AI，未来个人电脑可能会消失？在云栖大会我悟了

40. 白嫖顶级AI模型！GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费 API，媲美直连 Claude Code！NVIDIA 限免福利 | 零度解说

41. 深度｜成立一年再获数千万融资，坚持结果交付，坚持端对端多智能体

42. 昨天我刷 X （推特）的时候，看到智谱官方发布并开源了 GLM-4.7 大模型，而且面向 Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同。根据官方的介绍， GLM-4.7 在编程、推理与智能体三个维度实现突破：1、更强的编程能力；2、前端审美提升：GLM-4.7 在前端生成质量方面明显进步，能够生成观感更佳的网页、PPT 、海报3、更强的工具调用能力；4、推理能力提升；5、通用能力增强：GLM-4.7 对话更简洁智能且富有人情味，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。我昨天测试了一下，给我最大的感受就是速度，写的可快了，而且很多复杂的需求，一次性就能完成，确实挺棒的。大家可以去试试 GLM-4.7 这个编码大模型。具体评测文章，大家可以看这里：网页链接#科技先锋官##微博年度新知博主##AI创造营#

43. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

44. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

45. 2026年ＡＩ即将发生在你身边的人工智能

46. 《从零开始构建智能体》从基础理论到实际应用，全面掌握智能体系统的设计与实现在线阅读： datawhalechina.github.io/hello-agents/Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程。如今 Agent 构建主要分为两派，一派是 Dify，Coze，n8n 这类软件工程类 Agent，其本质是流程驱动的软件开发，LLM 作为数据处理的后端；另一派则是 AI 原生的 Agent，即真正以 AI 驱动的 Agent。本教程旨在带领大家深入理解并构建后者——真正的 AI Native Agent。教程将带领你穿透框架表象，从智能体的核心原理出发，深入其核心架构，理解其经典范式，并最终亲手构建起属于自己的多智能体应用。我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。✨ 你将收获什么？ 📖 Datawhale 开源免费完全免费学习本项目所有内容，与社区共同成长 🔍 理解核心原理深入理解智能体的概念、历史与经典范式 🏗️ 亲手实现掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用 🛠️ 自研框架HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架 ⚙️ 掌握高级技能一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术 🤝 模型训练掌握 Agentic RL，从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM 🚀 驱动真实案例实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目 📖 求职面试学习智能体求职相关面试问题#科技先锋官#

47. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 2月12日星期四，全球AI资讯播报：1. 千问平台“春节免单”活动6天内AI代下单量突破1.2亿笔，折射出AI深度融入日常消费场景的趋势2. 摩尔线程发布MTT S5000 GPU，基于第四代MUSA“平湖”架构，单卡AI算力达1000 TFLOPS3. 字节跳动官宣：豆包大模型2.0及Seedance/Seedream两大创作模型将于2026年2月14日重磅升级4. 智谱发布GLM-5大模型，全面适配华为昇腾、寒武纪等主流国产AI芯片的深度适配与算子优化5. DeepSeek近日将模型上下文窗口提升至100万Token，支持单次处理《三体》全集等超长文本，知识截止更新至2025年5月6. 谷歌AI搜索+购物一键打通！Gemini内直接下单Etsy、Wayfair，折扣直推7. 马斯克宣布月球建AI卫星工厂+巨型弹射器！10年建月城、20年登火星，X日活目标破10亿8. 美国西北大学团队成功构建迄今最先进的人类脊髓损伤类器官模型，首次在体外精准复现多种损伤病理特征，再生治疗迎来新曙光9. 全球首款仓储通用人形机器人Gino 1发布！一台顶多个工种，仓内人工操作或将全面升级10. 支付宝红包引爆AI医疗C端热潮！‘蚂蚁阿福’上线即送16.8元，三诺、华人健康深度接入#科技妈咪##科技先锋官##AI##人工智能##蚂蚁阿福##智谱##DeepSeek# 烈焰童子的微博音频

48. MiroFlow是由MiroMind AI团队推出的一款开源高性能研究智能体框架，专注于多步互联网调研，尤其擅长未来事件预测等复杂任务。它集成了四大核心组件：MiroFlow框架本身、支持工具辅助推理的开源基础模型MiroThinker、拥有14.7万条优质训练数据的MiroVerse，以及保障训练稳定高效的MiroTrain/MiroRL训练基础设施。这一框架以模块化设计和多层次子代理协同著称，支持包括GPT、Claude、Gemini、Qwen等多种模型和丰富工具（如语音转写、Python执行、文件读取、Google搜索等），实现复杂任务的高效执行。MiroFlow在多个权威基准测试中均名列前茅：如FutureX（未来事件预测）提升了GPT-5预测准确率11%，并在GAIA、HLE、BrowserComp及xBench-DeepSearch等测试中夺冠，彰显其领先的智能推理能力和稳定的并发处理性能。值得一提的是，MiroFlow采用完全免费开源的技术栈，仅需一块RTX 4090显卡即可部署高效的研究智能体服务，极大降低了使用门槛和运营成本。同时，项目配备详细文档和快速入门指南，支持社区贡献，推动开放生态建设。MiroFlow不仅是技术创新的典范，也为未来智能体的发展提供了可复制、可扩展的实践范式，展示了开放源代码在AI研究领域的巨大潜力和价值。🔗 github.com/MiroMindAI/MiroFlow/

49. PettingLLMs: 在verl的基础上支持通用的多智能体强化学习训练

50. 如何高效的长时间运行智能体

51. 清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体

52. 对标OpenAI！智谱AI冲刺“国产AI第一股”，年经常性收入突破1亿元！

53. 未来智能体不能把它看成软件，它可以把大模型的专业能力提炼出来 #大咖观察 #红衣聊AI

54. 未来的人和智能体应该是相互融合协作的关系。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #人机协作

55. #AI大模型上市第一股#中国AGI独角兽智谱AI今天正式登陆港交所，股票代码2513，市值突破500亿港元——全球首个纯大模型上市公司，彻底引爆资本市场！抢跑成功：与另一巨头MiniMax同日过聆讯，但智谱抢先挂牌，硬核摘走“第一股”称号！技术狠活：清华KEG实验室出身，自研GLM架构适配40+款国产芯片，最新模型冲进全球开源榜首，连OpenAI都点名它是“关键对手”。吸金体质：三年收入翻5倍，客户覆盖国内互联网Top 10中的9家，不过目前还在“烧钱换未来”阶段～出海新路子：不卷欧美，主攻东南亚、中东，输出“主权AI”基建，被外媒看作中国AI出海新标杆！技术牛、资本追、格局开，但盈利关还得闯。你看好这家“中国版OpenAI”吗？👇#人工智能##科技股##AGI#

56. 奔驰居然用S级豪华车做无人驾驶出租车，用的居然是中国AI#Momenta #梅赛德斯奔驰 #Robotaxi #F1赛场外的AI无人车突围战 #MomentaR6强化学习大模型

57. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

58. 【腾讯：AI能力全面开放，全面适配主流国产芯片】 9月16日，在2025腾讯全球数字生态大会主峰会上，腾讯公布多项AI技术和产品最新进展，并宣布通过腾讯云全面开放腾讯AI落地能力及优势场景，助力“好用的AI”在千行百业中加速落地。面对各界关注的算力问题，腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏宣布，目前腾讯已经全面适配主流的国产芯片，并积极参与和回馈开源社区。与此同时，软硬件协同全栈优化是腾讯云的长期战略投入，通过异构计算平台的软件能力，整合不同类型的芯片对外提供高性价比的AI算力。

59. 【智能体时代 AI应用落地何处？】“AI已经准备就绪，但优秀的应用产品却不多，”天际资本创始人张倩（Cynthia Zhang）表示，天际资本原本计划发掘并投资100个AI智能体创业团队，然而目前仅成功投资了12个团队，Manus AI便位列其中。智能体时代 AI应用落地何处？9月11日，在财新传媒主办的“亚洲愿景论坛2025：变局时代的亚洲机遇”上，来自多国的企业高管与张倩一同探讨了智能体（agent）时代下，AI应用落地所面临的各类挑战。张倩指出，要找到100个合格的智能体创业公司并非易事。因为若要让各产业都诞生出像Manus这样的优质智能体，背后需要依托大量高效且能力卓越的工程师团队。这些工程师不仅要对人工智能的各类概念，如智能体常用的“模型上下文协议”（MCP）等谙熟于心，还需具备深厚的行业数据积累和专业领域知识储备。但现实是，部分垂直领域的数据获取难度颇高。此外，智能体创业公司还需赢得企业客户的充分信任，双方要共同创造最初的可行产品，这无疑也颇具挑战。

60. 在这场AI时代的竞争中，安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

61. 不被AI淘汰的重要能力就是学会当智能体的领导。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

62. #AI大模型上市第一股#2026年1月8日，智谱AI登陆港交所（股票代码2513），成为全球首家以AGI大模型为核心的上市公司，发行市值超511亿港元，摘得“AI大模型第一股”。公司源自清华KEG实验室，GLM架构适配国产芯片，模型GLM-4.7评测居全球开源前列。2024年收入3.1亿元，服务超1.2万企业客户，但尚未盈利。上市被视为中国AI从技术研发迈向资本验证的关键转折。

63. 快抄作业！我用JoyAgent搞了个AI团队 2025年都快结束了，Agent是不是还没用上？我找到了打工人用上智能体的最简单方法，就是用JoyAgent把每天重复的SOP全做成Agent，不懂代码也能零门槛搭建，而且效果很稳定。看着AI团队全自动打工、出活，非常解压。 #AI #智能体 #JoyAgent #JoyCode #京东云

64. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

65. 2026年智能体将会迎来快速增长期，会成各个企业的重点的投资和发展对象。国内将加速推动 “人工智能 +” 等重点领域的应用场景培育；旧金山的 Halper AI 正式成立，专注于简化 AI 部署流程，帮助面临资源和技术门槛的中小企业实现 AI 数字化转型；2025 首尔人工智能峰会，全球 70 余家企业顶级科技企业探共同探讨讨智能体在多领域的渗透。国内预计 2028 年企业软件中整合自主型 AI 的比例将从 2024 年的不足 1% 飙升至 33%，15% 的日常工作决策将由智能体自主完成。政策扶持将加速智能体在制造、医疗、金融等领域的渗透，形成通用智能体平台加行业专用解决方案的产业格局。#AI生活指南##AI创造营##一分钟视频创作季# 种斌Marco的微博视频

66. #科技先锋官# 中美领先AI模型的性能差异已从8%缩小至6%。这一细微却关键的变化，不仅标志着中国AI技术实力的快速提升，更释放出中国云服务、AI软件企业估值有望持续上涨的积极信号。差距缩小的背后，是中国AI企业的技术迭代与生态构建成效。以智谱研发的GLM-4.7模型为代表，国内头部企业在大模型优化领域不断突破，叠加资本持续投入与政策精准扶持，推动技术竞争力稳步提升。数据显示，2026年初云服务指数已连续多日上涨，1月14日单日涨幅达5.02%，总市值突破1.2万亿元，印证了市场对AI相关赛道的信心。杰富瑞指出，当前中国云服务、AI软件企业股价相对于美国同行仍存在折价，但盈利水平正加速追赶。随着AI商业化落地提速，智谱、MiniMax等企业通过API调用、企业服务等模式实现营收快速增长，叠加国内金融、汽车等行业AI应用采纳率飙升，为企业盈利提供了坚实支撑。从技术追赶到价值重估，中美AI差距的缩小不仅是技术层面的突破，更意味着中国AI产业链正从概念验证迈向商业变现的关键阶段，相关企业的估值潜力有望进一步释放。#AI生活指南##AI创造营##一条vlog回顾2025# http://t.cn/AXGtzKoS

67. 真是外星人入侵太阳系吗？爆火的天体3I/ATLAS到底是啥？

68. 智谱最新大模型 GLM-5 官网上线，有哪些值得关注的亮点？使用感受如何？

69. 华为今天发布了后面几年GPU的路线图：一、26年发昇腾950，27年发960，28年发970；二、HBM自研我觉得这两点拿出来就可以了。具体参数规格都是细节问题。它说明了华为的AI芯片有产品路线图，能迭代，不受高速缓存卡脖子。这不是遥遥领先什么是遥遥领先。国内其他厂商目前看不到任何一家做到这一点的。

70. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 智谱AI与华为联合发布的GLM-Image模型，是首个基于国产升腾算力全流程训练的顶级多模态图像生成模型，完成了国产芯片+国产框架+顶级模型的全链路闭环验证，打破了此前顶级AI模型训练对英伟达GPU的依赖惯性，被视为国内AI领域去英伟达化的重要里程碑。1741851745412.topic 种斌Marco的微博音频

71. #孟晚舟新年致辞谈华为2026战略#看了演讲的内容真的好感动，2025年网优工程师在撒哈拉沙漠南缘、光网专家在大西洋风浪中、服务团队在雪域高原等克服重重困难，各团队在各自岗位拼搏，这一年成果丰硕，助力运营商、推动生态、携手车企等取得亮眼成绩，还探索AI应用、生产绿电。面向2026，智能化变革浪潮奔涌，终端智能体等改变生活，5G/5G - A等带来新变革，将强化行业作战、构建生态等，虽道路险阻，但坚信胜利属于奋斗者，必将全力以赴决胜2026，作为一名普通消费者，由衷的感觉到骄傲和自信。

72. #阿里新一代模型Qwen3.5曝光#大的要来了，昨天在全球最大AI开源社区HuggingFace的开源项目页面中，最新出现Qwen3.5并入Transformers的新PR。事实上，在本月初，就有业内人士爆料，近期将有包括 DeepSeek v4、Qwen3.5、GLM-5 在内的众多新模型登场。千问点外卖是应用层的出圈，而作为底部支撑的大模型，感觉也越来越强了，这是要多点开花了。

73. 智谱GLM-5上市当天爆发

74. 智谱上市！唐杰内部信

75. GLM-5深夜官宣

76. 独家｜智谱发布新一代旗舰模型GLM-5

77. 春节前大模型扎堆上线！智谱GLM-5、MiniMax M2.2将发布

78. 神秘AI模型霸榜！扒开"小马"的马甲，竟是国产GLM-5？

79. 神秘Pony Alpha被扒出真身

80. 深度评测

81. AgentRL

82. 性能超过GPT-5！清华唐杰团队新作AgentRL

83. Andrej Karpathy提出Agentic Engineering，One-Person Unicorn不再是神话 AI日报20260209

84. GLM-4.7引爆AI圈

85. IPO前夕都憋了个大招，GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1 编程谁更强？

86. GLM-5架构细节浮出水面

87. 2026智能体爆发？3大趋势重构工作生活

88. 智能体通信2026年技术展望

89. 解锁AI开发新效率

90. 智谱:GLM Coding Pro 用户已可正常使用 GLM-5

91. GLM-5编程能力实测：新的全球第一能超越Opus 4.6

92. Day-0支持|摩尔线程MTT S5000率先完成对GLM-5的适配

93. 开发者狂喜！智谱藏了个大招：Z Code或将重构编程效率天花板

94. 命令行终结者？智谱Z Code让AI编程像聊天一样简单

95. 智谱AI股价狂飙，GLM-5的神秘面纱被代码悄然揭开

96. 智谱GLM-5引爆AI产业链：A股这些公司或成“隐形冠军”

97. GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文

98. 谷歌深夜重磅开源，深度研究Agent拿下SOTA，比GPT-5 pro便宜90%

99. 智谱推出GLM Coding Plan企业版：以最强Agentic Coding赋能千行百业丨AI时刻

100. 2026年七大智能体AI核心趋势解析

101. 没想到最先来的是 GLM-5，师承 DeepSeek，股价大涨40%

102. GLM-5登顶开源模型No.1!智力指数首破50大关,打平Opus 4.5

103. 必学收藏！AI Agentic Programming：从代码补全到自主开发的全景指南

104. Pony Alpha新模型炸场！被曝是GLM-5

105. GLM-5官宣了发布日期

106. 神秘模型“Pony Alpha”一夜爆火！疑似GLM-5，7分钟生成全栈应用

107. 2026年全球智能体 Agent 白皮书｜AI 智能体 001

108. 智谱：上市日宣布推GLM - 5，2025战略如期完成

109. 知情人士：神秘模型是智谱即将发布的GLM-5

110. 键盘长草，编程已死，agentic engineering时代已至

111. 智谱AI正式开放电脑智能体GLM-PC体验【刺猬AI日报2025-11-29】

112. 一手体验GLM-5,今年的aha时刻特别多?!

113. 打破“App 孤岛”：以 Claude 挂载高德 MCP 为例，重构信息流转闭环

114. GLM5年底发布，比肩Claude，强力本地部署

115. MCP智能体基准

116. AgentRL：多轮多任务强化学习新范式如何突破LLM智能体训练瓶颈？

117. 国产模型正面硬刚Opus 4.5 GLM-5展现顶尖工程能力

118. 国产AI大模型杀疯了：不止DS 智谱GLM-5、Minimax 2.5双双发布

119. 首次公开！重构智能体生产！无问芯穹推出基础设施智能体蜂群

120. GLM-5架构曝光，智谱两日涨60%：采用DeepSeek同款稀疏注意力

121. 通用AI企业智谱香港上市基座大模型资本化

122. glm4.7 claude 4.5 在编码方面谁更强？

123. 智谱 GLM-4.7 实测

124. 智谱GLM5 曝光在即，股价先行上涨：这是技术突破，还是情绪透支？

125. AI进化速递丨知情人士称Pony Alpha是智谱即将发布的GLM-5

126. 智谱推出轻量AI代码编辑器Z Code：界面友好，集成Agent能力

127. 体验完 GLM-4.7 后，我更期待 GLM-5 和 DeepSeek V4 了

128. 1.6-1|LLM智能体与强化学习：自动化智能体生成与混合策略优化；强化学习增强MLLM智能体推理和搜索能力

129. 股价已涨200% 海外神秘大模型几乎确定为GLM-5：复用DS架构

130. 2026年是智能体规模化上岗元年

131. 告别命令行！智谱Zcode让Claude Code一键可视化智谱AI刚于12月26日发布的全新轻量级AI IDE工具Zcode。核心功能主要有： 📹 CLI 支持：支持 Claude Code、Codex 和 Gemini 三款主流 AI 编程工具，用户能通过统一界面无缝切换和使用。 📹权限模式：用户能根据任务需求选择四种权限模式：Always Ask（始终询问）、Accept Edits（接受编辑）、Plan Mode（计划模式）、Bypass Permissions（绕过权限），灵活控制 Agent 的操作权限。 📹思考模式：用户能根据任务复杂度动态调整 Agent 的思考模式，决定在响应前是否进行额外分析与自我修正，优化工作方式。 📹编辑历史对话：用户能修改、重新执行对话历史中的任何一条消息，对 Agent 的行为进行深度调整和优化，实现对交互节点的全面重构。 📹版本管理：自动追踪所有由 Agent 执行的文件修改，将对话历史作为版本控制时间线，用户能定位任意一次对话或将代码回滚到任意版本。 📹命令行面板：提供命令行面板，用户能直接执行编译、调试、部署等命令，实现对项目的灵活控制。 📹文件管理器：提供对项目内文件和目录结构的完整可视化管理，方便用户快速定位和操作文件。 📹Git 提交：提供简洁的图形用户界面（GUI），用于处理常见的 Git 版本控制操作，简化代码提交和管理流程。 #ai编程 #智谱ai #zcode #ai编程工具 #效率工具

132. 程序员福音！智谱Z Code轻松搞定编程，AI agent一键协同开发！

133. 2026年 AI 智能体五大趋势

134. ClaudeOpus4.5来袭：AIAgent强，办公协作更高效

135. 中国企业智能体2026年六大预判

136. 写代码比GPT-5.2还强？智谱GLM-4.7开源，年费仅抵竞品月费

137. 2026年中国企业智能体六大预判，多智能体大规模上岗即将到来

138. 动手学Agent：评估(1)什么样的问题能难住像GPT-5这样的“博士 ”

139. 2025大模型中标王，2026年狂卷智能体！

140. 智能体“狂飙”进行时：2026年或成规模化落地元年

141. 从强化学习到多智能体协作，大模型时代的智能体落地全景揭秘｜ML-Summit 2025

智谱AI发布GLM-5大模型，Agent能力登顶全球并实现成本大幅优化

精选参考来源