AMD AI Max+ 395 跑大模型真强？希未AideaStation R1开箱评测！

AideaStation R1：

作为 2025 年 SEAVIV 希未 推出的迷你 AI 算力中心，AideaStation R1 以仅 4L 的小巧机身，实现了桌面级 AI 超算性能——搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，支持高达 96GB 动态分配显存，集成 Radeon 8060S 核显（图形性能媲美 RTX 4060），并配备 50 TOPS NPU 算力，轻松流畅运行本地大模型，兼顾专业生产力与极致美学，堪称革命性工作站。

TIP：说实话我也是第一次开箱这么贵的设备，特别感谢希未团队提供设备。本期评测内容比较多，想了解入手的小伙伴一定不能错过了！

开箱

产品包装盒是纯黑设计，正面印有 “SEAVIV AideaStation R1” 型号标识。

侧面标有设备的参数，我拿到的这个顶配版，搭载 AMD AI Max+ 395 处理器，配备 128GB 内存 + 2TB 固态

打开箱子第一眼看到的不是机器，而是一封黑色信封，这仪式感直接拉满！

上面写着的“只手摘星辰”五个字，让我对冰冷的生产力机器，有了不一样的看法。它不只是工具，更像是帮我实现各种天马行空想法的小助手。

里面赠送了一张 NFC 卡片，这个是作为 VIP 身份认证的，后续如果有线下活动的话，就能用来解锁一些权益

用户手册，不仅清晰介绍了设备各接口的用途，还贴心写了怎么样进入 BIOS 和切换引导盘

再往下就是单独的配件盒了

一根常规的电源线

一条带屏蔽磁环的 HDMI 线，比普通线抗干扰会好很多

终于来到最后重头戏！机器本体被牢牢固定在中间，防止快递运输过程发生碰撞

哑光灰的金属外壳，配合边缘这圈亮面切边倒角，让设备外观不至于单调更有层次感

正面接口整整齐齐排成一条线，强迫症看了直呼内行

接口从左到右分别是：电源按键、性能按键、SD 卡槽、TypeC（USB4）接口、USB3.2 接口 x2、音频插孔

侧面有大量的开孔，配合 HyperCryo 散热架构和双 CPU 风扇，能够有效带走内部热量。跑大模型、8K 视频剪辑，3D 渲染这种高负载场景，也能一直长时间稳定运行。

设备体积只有 4L —— 尺寸为 247.5×188.4×96.5mm，裸机才 3kg，比不少习武之人的笔记本都轻。放桌面上不占地方，就算外出也轻松能放到背包里。“桌面 AI 超算” 能做到这么便携，是真的超出预期了～

背面接口也是相当丰富，分别是：USB2.0 接口 x2、HDMI2.1 接口、DP1.4 接口、 Type-C（USB4 DP1.4）接口、USB3.2 接口、RJ45 接口二合一音频接口和电源接口

多一个接口多一份生产力，支持“4K·4屏·4显”输出，无需频繁切换窗口，效率多倍提升。

设备内置 350W Flex 电源，再配上 140W 的超强散热，支持 AMD AI Max+ 395 处理器性能满血输出

底部四周有防滑脚垫，既把机器垫高了一点、给底部散热留了空间，放在桌面上也能稳稳的

这个金色贴纸就是显眼，一眼就能知道是 AMD RYZEN AI MAX+ 处理器

性能测试

一定有很多人关心这台设备的性能，这里也是测试了一下散热和跑分

简单介绍

默认是已经安装好 Windows 11 系统，到手开机就能使用

打开系统信息，最显眼的肯定是 64GB 的显存和这颗 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器

TIP：由于是 Window11 家庭版，不支持自带的远程桌面。如果想局域网连接访问的，建议可以去某鱼购买激活密钥升级为专业版。

网络方面，支持有线 2.5G 网口，无线 WIFI 7 和蓝牙 5.4

这颗 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 处理器，用 “性能怪兽” 形容一点不夸张：16 核 32 线程，不管是跑模型还是多任务同时开，都能做到游刃有余

这 128GB 内存可不是为了“参数好看”！它能最多分配 96GB 当显存用，本地就能轻松跑 70B 大模型

NPU 也不能少，它是 AMD XDNA 架构打造的专用 AI 芯片，支持 FP16 精度计算，能高效运行本地轻量模型

别小看这颗 Radeon 8060S 是“核显”——它的跑分直接干到了 RTX 4060 独显的水平！而且可以划分最高 96GB 的显存，比 RTX 4090 的 24GB 还多四倍！AI 大模型随便跑，根本不怕爆显存。

跑分测试

CPU-Z 信息，处理器单核 761.0，多核 15065.4

在室温 19.6℃ 的环境下，开启性能模式 FPU + 甜甜圈双烤压力测试 10 分钟，CPU 温度稳定维持在 78℃ 左右。散热表现出色，同时风扇噪声控制的很好（声音比较小，没有刺耳啸叫）。

双烤10分钟后，使用热成像仪可以直观看到，热量主要集中在出风口。机器的金属外壳摸起来只有温热，说明内部产生的热量都被高效排出了

功耗情况：待机 31w，双烤 236w

鲁大师跑分数据非常亮眼：处理器 1,320,176 分，核显 412,748 分。核显分数已经超越很多独显，搭配超大显存，说是 AI 算力中心也不为过

智能 AI

作为一台桌面级的 AI 算力中心，下面测试了好几款目前主流的 AI 应用，必须狠狠压榨这颗 GPU 性能。

SEAVIV AI 助手

系统自带的 Al 助手“希未同学”挺实用的，就算是新手小白也能轻松上手使用

有本地和云端两种选择，我也下载了好几个模型等等作为测试

云端模型可以调用 DeepSeek-V3 和 R1，而且都是免费的，回复速度非常快

跑 QwQ:32B 模型完全不卡，问问题几乎秒回

DeepSeek-R1:32B，问一些复杂的数学问题也能搞定

技能拉满，用户不需要繁琐的让 AI 扮演角色，一步就能实现想要的功能

使用思维导图技能，提问 AI：“生物分类等级”，很快就能在线生成非常清晰的思维导图

直接丢一大段内容给 AI，也能生成有逻辑条理的内容，大大提高阅读效率

开启深度思考，我们可以更好的了解 AI 的想法思路，及时调整提问方式获得更好的答案

使用联网功能，再也不用担心本地数据局限，数据不够实时的问题

上传本地文件，提问总结这就很实用了

笔记功能，一边记录，另外一边可以查询不会的问题，也能快速了解笔记内容

知识库功能对企业太友好了 —— 把公司文档全塞进去，新员工培训直接让 AI 答疑，省了多少人力？关键是本地部署，文件不外流，安全感拉满。

有专门的商店下载模型是真的方便，而且不用担心国内网络下载不动的问题。不过希望后期可以上架更多模型提供选择，最好还是增加模型导入导出功能更加自由。

除了 GPU 跑的模型，也可以调用 NPU 去运行小模型

应用商店聚合了很多模型提供商，能便捷打开网页使用

Ollama

目前 Ollama 最新版已经有 UI 界面了，相比之前只能用命令行直观了很多

我的 NAS 上也部署了 Ollama ，直接将里面的模型目录复制过来就能实现无缝迁移

除了之前下载的小模型，这次又下载了好几个大模型

能够正常调用核显进行推理，响应和回复速度都非常快

提问的问题：我们为什么存在？

下面的是整理测试的数据表格，详细信息也可以看图片

Qwen3-32B（dense）

占用显存 23.5GB

deepseek-r1:70b（dense）

占用显存 46.0GB

qwen3:30b-a3b（MoE）

占用显存 20.4GB

qwen3:235b-a22b（MoE）

占用显存 64.7GB

gpt-oss:20b（MoE）

占用显存 14.8GB

gpt-oss:120b（MoE）

占用显存 63.0GB

LM Studio

相比于 Ollama，LM Studio 提供了一个图形用户界面（GUI），即使是非技术人员也能轻松地使用大型模型。还提供了一个命令行界面（CLI），满足技术人员的需求。

为了测试，下载了不少模型。不得不夸赞，导入导出模型太方便，其他地方下载的 GGUF 模型直接放到指定目录，就能识别调用

配置运行环境选择 ROCm，新出的模型用 Vulkan 都有点问题

提问的问题：我们为什么存在？

下面的是整理测试的数据表格，详细信息也可以看图片

qwen3-32b（dense）

占用显存 19.0GB

deepseek-r1-distill-llama-70b（dense）

占用显存 38.3GB

qwen3-30b-a3b（MoE）

占用显存 15.7GB

qwen3-next-80b-a3b-instruct（MoE）

占用显存 47.1GB

qwen3-235b-a22b（MoE）

占用显存 63.9GB

gpt-oss-20b（MoE）

占用显存 13.7GB

gpt-oss-120b（MoE）

占用显存 61.7GB

Amuse

这款工具有针对 AMD 硬件进行了优化，可充分利用 AMD CPU、GPU 和 NPU，实现快速、私密且高质量的创作输出。

模型管理界面，可以看到提供的模型也不少，而且下载很方便（要注意网络问题）

我也下载了一些模型，下面会从小到大都试效果。提前叠个甲，不清楚是模型问题，还是我的提示词问题，生成的图像都不是太满意和目前主流模型有比较大的差距

stable-diffusion-1.5_io32_amdgpu（需要内存 2GB-4GB），这个模型比较小生成速度很快，只用了 3.7 秒。不过效果很一般，我还是生成了好几次才有一张像样的

a photo of a seal bicolor ragdoll cat, it is facing camera, standing on its hind legs on a blue pillow, holding out one paw, wearing a wizard hat and a purple wizard robe, casting spells with its paw, silver sparkles swirling around its paw. The photo is taken in a spring garden in the morning, with bright diffused natural lighting.

stable-diffusion-xl-1.0_io32_amdgpu（需要内存 6GB-12GB），生成速度也很快 8.4 秒就出图了，效果依然还是不太满意

Post-apocalyptic greenhouse reclaimed by nature, morning mist, ray tracing, volumetric god rays, highly detailed vegetation, cinematic wide shot, inspired by The Last of Us, 4K resolution

stable-diffusion-3-medium_amdgpu（需要内存 8GB-16GB），换到 SD3 就好很多了，虽然时间来到了 29 秒，不过生成质量更加稳定了

pink, and blacks, smile, skinny, purples, highly detailed digital artwork image depicting the profile of a woman in a surreal, huge breast, goggles on headwear, red hair , pretty,sexy pose, greens, and appear to float around her head.The background is a rich tapestry of swirling, dreamlike setting. The woman's face is turned slightly to the right, hat , her eyes are closed, big thighs, big ass,large breast, wavy hair falls down her back and shoulders,brown pants , and her lips are slightly parted. Her skin is a soft, giving the artwork a sense of movement and depth., pale pink tone, vines, belt, and her long, and other organic elements, interspersed with splashes of bright reds, FluffyLewdsStyle, look at viewer , blending seamlessly with the surrounding colors. The hair is adorned with a profusion of large,, 1girl , yellow shirt , colorful flowers in shades of yellow, and orange. The flowers are intricately decorated with petals and stamens, curvy,Create a vibrant, hypnotic patterns in deep dark blues, and yellows. These patterns resemble abstract depictions of leaves,pigtails ,bsjessie,

stable-diffusion-3.5-large_amdgpu（需要内存 21GB-32GB），这个模型已经非常大了，生成时间也来到了 69.8 秒

a cinematic front view photo of a slim white male dryad emerging from a tree, his eyes closed with his head lowered, facing the viewer with his back on the tree. His arms and chest are made of green branches and white flowers, his hair made of brown vines and branches, his body fused with the tree trunk, his skin covered in moss and leaf, his shoulders and collar bone resembling pale human skin. The photo is taken with a 35mm lens capturing the essence of golden hour.

stable-diffusion-3.5-large-turbo_amdgpu（需要内存 21GB-32GB），运行不了，好像太大报错了（调整显存，分多点给内存应该是可以解决的）

这个工具功能还有很多，比如图生图，画图生图等功能

除了生成图片，视频也是没有问题的，生成速度很快 28 秒左右就行

使用不同模型，生成的视频风格也会不一样

不知道是图片问题，还是我的提示词问题，图片生成视频出来有点诡异

绘世启动器

我个人用的比较多是“绘世启动器” 这款 AI 绘画工具，有两个版本：一个是 NVIDIA 版本，这里用的是 AMD 版本

高级选项里，能正常识别到 Radeon 8060S 核显

模型管理，非常方便的导入 .safetens 模型

任务管理器能看到 GPU 调用，下面生成的图像都是默认配置

anything-v5-PrtRE.safetensors（模型大小：1.98GB，生成速度：12.7s）

amateur side view photo of a slim white woman,she is cooking in kitchen and wearing a white apron,underneath the apron is a plain grey tshirt,she is looking at the food in the steel sauce pot,her head lowered,holding a wooden spoon in her right hand. The photo was taken from her left side by an amateur,taken with a smartphone in 2015,in a modern kitchen with soft diffused indoor lighting at night.

animij_v5.safetensors（模型大小：6.91GB，生成速度：21.4s）

a photo of a seal bicolor ragdoll cat, it is facing camera, standing on its hind legs on a blue pillow, holding out one paw, wearing a wizard hat and a purple wizard robe, casting spells with its paw, silver sparkles swirling around its paw. The photo is taken in a spring garden in the morning, with bright diffused natural lighting.

nova3DCGXL_illustriousV40.safetensors（模型大小：6.46GB，生成速度：21.9s）

Vector clipart of a fluffy orange cat sitting on an office chair, facing a computer moniter, its one paw placed on keyboard, one paw placed on mouse, turning to look at viewer, simple pale pink background, bold line style.

游戏娱乐

作为 AMD 史上最强集显 Radeon 8060S，理论跑分超越了桌面版 RTX 4060 独显，不跑一下游戏那就说不过去了。不过我平时不怎么玩游戏，所以只下载了《PUBG》和《绝区零》这两款作为临时测试

PUBG

当年刚出的时候花 79 元买的《绝地求生》，一直没怎么玩。家里电脑性能太拉跨了，跑起来卡成 PPT，只去过网吧玩过几次。

设置里面都拉到超高配置，显示器就没办法了只有 1080P 画质

飞机跳伞场景，画面流畅无明显卡顿：CPU 占用率 22%，GPU 占用率 40%，帧率维持在 71FPS

落地跑图，核显压力变大，不过帧率也就上来了：CPU 占用率 20%，GPU 占用率 68%，帧率维持在 140FPS

全程游戏帧率都很稳定，不会出现突然掉帧卡顿：CPU 占用率 19%，GPU 占用率 74%，帧率维持在 144FPS

绝区零

这款游戏我都是在手机上玩的，这次终于可以试试在电脑上的体验了

先将渲染精度，阴影和特效这些配置都拉高，显示分辨率为 1080P 画质

光影广场跑图，CPU：12%，GPU：32%，帧率 75FPS

澄辉坪跑图，CPU：14%，GPU：37%，帧率 75FPS

打怪帧率基本都能维持 75FPS，有时候小波动最低跳到 60FPS，游玩还是很流畅的

扩展

最后简单说一下，怎么在 BIOS 里划分 96GB 显存；作为对 NAS 的执念，我也专门安装 NAS 系统测试兼容性

设置 BIOS

默认情况 GPU 显存为 64GB，要划分 96GB 需要到 BIOS 里设置

在开机时按“F2”进入 BIOS，默认就已经是性能模式了，如果不是的话可以自行修改

切换到 Advanced，就可以找到 GFX Configuration 选项

先将上面设置为 UMA_SPECIFIED，就可以将下面调整为 96G 了，也就是将 96G 的内存划分给核显充当显存。

开机打开任务管理器，能看到 GPU 内存已经变成 112GB ，专用内存为 96GB

TIP：虽然设置了显存为 96GB，但是还是遇到应用不兼容问题。我看网上是有人可以运行 235B 的模型，不过 70B 已经很大了，生成速度也可以接受就没继续折腾了。

运行 Ollama 好像不行报错，但我看网上有人是可以运行了，不清楚是要修改配置还是要用特定版本

运行 LM Studio 也是有同样的问题，换过不同 GGUF 运行环境好像也一样报错找不到模型

UNRAID

如果安装 UNRAID 系统，问题还是比较多的，主要还是硬件太新了没有人适配

可以看到设备内置的 M.2 固态，散热表现比较优秀温度不高

输入命令行可以查看到核显，不过插件里找不到设备

2.5G 网卡可以识别，也能识别到无线网卡（但是好像不能正常工作）

处理器温度和风扇都不能识别

FnOS

安装了最新版本的飞牛进行测试，兼容性也是不太行

资源管理器，可以看到设备整体运行状况

处理器可以正常识别型号，不过温度识别不到

128GB 内存识别没问题

GPU 可以读出型号和温度，不过后面调用硬解不行

内部的 M2 可以识别，温度表现都不错

2.5G 网口工作正常，无线网卡不能识别

播放 17GB 大小的 4K 视频转 1080P，调用不了 GPU 进行硬件解码（缓冲时长 30s 左右）

不过完全靠着 CPU 大力出奇迹，播放也很流畅和没硬解码体验差不多

总结

希未 AideaStation R1 是一款革命性的桌面级 AI 算力中心，搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器，集成性能媲美 RTX4060 的 Radeon 8060S 核显，提供高达 50TOPS 算力的 NPU，以及 128GB 大内存、高速固态硬盘的加持，而这样强悍的性能配置仅仅压缩至 4L 的迷你机身中。

在 AI 算力、接口扩展、静音散热以及使用体验方面表现也同样出色。轻松本地部署 700 亿参数大模型，支持多屏输出和高速数据传输，真正实现"桌面之上，超算已至"的理念。

之前为了玩 AI 大语言模型和 AI 绘画，我也是买了显卡坞和显卡（A2000Lp），不过显存还是小了点只有 8GB，跑模型都要特别关注大小，担心显存爆了。目前 AideaStation R1 我也已经上手玩了半个月了，基本上不会有模型跑不动的顾虑，有什么新模型都可以第一时间体验。

AideaStation R1 适合对性能和算力有特别要求的专业人群，比如 AI 开发者、设计师、影视后期、游戏软件开发和 3D 建模师等工作者，能大幅度缩短需要的创作和开发时间。同时，对于注重数据安全的小型工作室、中小企业、教育机构，研究团队和初创公司来说，AideaStation R1 提供了一个成本效益更高，并且更加安全的本地化 AI 解决方案，用于替代有云端服务。既保证数据安全且延迟更低，又避免数据外泄风险。

目前 AideaStation R1 顶配版在京东售价 13999 元，确实不便宜。但如果是作为生产力，或者赚钱的工具，那其实也不是不能接受，毕竟一分钱一分货，硬实力摆在这里。链接我放下面了，有需要的可以看看～

相关链接

https://item.jd.com/10176970994114.html

https://www.seaviv.com/

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