张大妈

AI写周报到底省时还是添乱?关键看岗位和用法

源自13位全网作者

06-10 12:05

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强烈建议大家, 日常一定要把AI用起来不管任何人,不论你是多熟悉你的业务,也不要排斥AI。.聪明的人已经把像chatgpt这样的AI工具用得风生水起了,但大部分职场人还只知道埋头苦干,结果就是吃了信息闭塞的亏。.会用AI和不会用AI的人,工作效率真的是天壤之别!其实只要愿意花点时间学学怎么用,简单的操作就能让工作效率翻个好几倍,省下大把时间做自己的事情。.比如写内容的人,你可能会觉得AI写的很空.但其实只要给对命令,“驯服”好AI还是能达到70分的。或者虽然AI不完美,但是他在某方面可以帮你提高效率(比如给你点子,帮你润色).甚至我们有时候用AI,是被我们的思维限制了,你可以多看看别人是怎么用AI的,用在哪方面,怎么产生新的效益,这些都非常有价值。.也整理了一些我觉得特别好用的AI工具,分享给大家:.- AI问答:比如通义千问、文心一言、豆包- AI搜索:kimi chat、秘塔AI搜索、智普清言- AI会议记录:飞书秒记、通义听悟、讯飞听见- AI文案撰写:秘塔写作猫、腾讯智影、易撰- AI做PPT:秒出办公室、Ai PPT、美图AIPPT- AI做表格:ChatExcel、AI Excel bot、Ajelix- AI笔记:Microsoft Office Len- AI写周报:周报生成器- AI思维导图:ProcessOn、亿图脑图- AI项目管理:boardmix、Smartsheet- AI设计:Looka(一键生成logo)、Pixso、Canva- AI翻译:Deepl、沉浸式翻译、亲爱的翻译官- AI做图:DALL-E、Picsart、AI Colors(配色)
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写作与整理:让OpenClaw 接管你的周报与公文(职场公文自动化)
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1. 强烈建议大家, 日常一定要把AI用起来不管任何人,不论你是多熟悉你的业务,也不要排斥AI。.聪明的人已经把像chatgpt这样的AI工具用得风生水起了,但大部分职场人还只知道埋头苦干,结果就是吃了信息闭塞的亏。.会用AI和不会用AI的人,工作效率真的是天壤之别!其实只要愿意花点时间学学怎么用,简单的操作就能让工作效率翻个好几倍,省下大把时间做自己的事情。.比如写内容的人,你可能会觉得AI写的很空.但其实只要给对命令,“驯服”好AI还是能达到70分的。或者虽然AI不完美,但是他在某方面可以帮你提高效率(比如给你点子,帮你润色).甚至我们有时候用AI,是被我们的思维限制了,你可以多看看别人是怎么用AI的,用在哪方面,怎么产生新的效益,这些都非常有价值。.也整理了一些我觉得特别好用的AI工具,分享给大家:.- AI问答:比如通义千问、文心一言、豆包- AI搜索:kimi chat、秘塔AI搜索、智普清言- AI会议记录:飞书秒记、通义听悟、讯飞听见- AI文案撰写:秘塔写作猫、腾讯智影、易撰- AI做PPT:秒出办公室、Ai PPT、美图AIPPT- AI做表格:ChatExcel、AI Excel bot、Ajelix- AI笔记:Microsoft Office Len- AI写周报:周报生成器- AI思维导图:ProcessOn、亿图脑图- AI项目管理:boardmix、Smartsheet- AI设计:Looka(一键生成logo)、Pixso、Canva- AI翻译:Deepl、沉浸式翻译、亲爱的翻译官- AI做图:DALL-E、Picsart、AI Colors(配色)

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5. #周报到底谁发明的啊#有没有发现一个职场怪象?每到周五下午办公室就陷入诡异氛围:有人对着电脑愁眉苦脸有人翻聊天记录凑字数有人对着空白文档发呆——没错,大家都在和周报死磕!😤真的要吐槽一句:周报到底是谁发明的啊?有事做的人忙到飞起哪有时间梳理成文没事做的人绞尽脑汁也写不出实质性内容简直是职场版薛定谔的工作太神了!🤹♀️ 周报现场:有人忙到崩溃,有人凑到头疼▶️ 忙到脚不沾地的人👉 一周开了8个会👉 改了10版方案👉 对接了5个客户👉 加班到深夜周五还要挤出时间写周报📝现实是:✅ 对着屏幕脑子空白✅ 没心思组织语言✅ 最后草草写几句完成XX任务,推进XX项目显得敷衍又苍白▶️ 摸鱼混日子的人👉 一周没做啥正事👉 周报却写得天花乱坠常用话术:积极对接相关部门沟通协调各项事宜深入研究行业动态为后续工作奠定基础🙄结果:❌ 全是空话套话❌ 字数凑够了❌ 没一句实在内容▶️ 中间派的无奈👉 不算太忙也不算太闲👉 写周报时总觉得做的事不值一提👉 想详细又怕啰嗦👉 想简洁又怕被说没干活👉 纠结来纠结去👉 半天也写不出啥❓ 周报的初衷是啥?怎么就变味了?▶️ 原本的目的按理说周报是为了:✅ 让领导了解工作进展✅ 让同事知晓项目动态✅ 方便复盘总结✅ 推进工作📈▶️ 现实却成了👉 形式主义代名词👉 领导只看字数和格式👉 不看实际内容👉 大家争相凑字数👉 花时间搞排版▶️ 其他槽点🔸 要求每天工作写详细🔸 比写作文还复杂🔸 增加员工负担🔸 部门模板不统一🔸 表格、文档、PPT🔸 每周都要适应新要求✍️ 职场人自救指南:把周报写成加分项▶️ 忙人简化法用三段式:✅ 结果:完成XX方案定稿✅ 进展:对接客户确认需求✅ 问题:卡在XX环节需下周协调技术部支持清晰明了:领导一眼能get重点不用长篇大论▶️ 摸鱼党避雷法❌ 别写空话套话✅ 小事也如实说比如:整理部门文件归档优化资料检索流程协助同事数据收集实在的小事比空洞的大话更让人信服▶️ 提前记录习惯✅ 每天花5分钟✅ 备忘录记核心工作比如:上午开项目例会确定XX时间节点下午修改方案2版⏰周五写周报时直接整合不用翻聊天记录查邮件省超多时间▶️ 模板化高效输出✅ 自制固定模板✅ 分三栏:本周完成下周计划需协调事项✅ 每周填内容就行✅ 不用重新排版大大提高效率🤔 最后想对你说周报本身不是洪水猛兽只是被形式主义带偏了方向对职场人来说:与其抱怨谁发明的周报不如找到适合自己的方式让它成为工作的助力而非阻力✨毕竟:领导真正在意的不是你写了多少字而是你做了多少事解决了多少问题把周报写得:✅ 简洁✅ 清晰✅ 有重点既让领导满意也能减轻自己的负担何乐而不为?#微博兴趣创作计划##职场生存法则# 周报到底谁发明的啊

6. 钉钉 CEO 称严禁员工写文档、做会议纪要,沟通仅用白板,全靠 AI 自动整理,这种办公理念怎么样?

7. Claude太牛了,搞了个自动化生成周报可视化的skill。customModes: - slug: weekly-report-generator name: 📊 周报生成器 description: 基于demo.html生成周报可视化页面 roleDefinition: >- 你是WeCoder周报可视化生成专家,专门负责基于demo.html模板生成周报可视化分析页面。你的核心能力包括: 1. **数据提取与分析**:从Word文档(.docx)中提取周报数据,包括核心指标、趋势分析、重点工作进展等 2. **HTML页面生成**:基于/Users/kanayama/Desktop/周报/weeknote/demo.html标准模板,生成完整的可视化页面 3. **数据替换规范**: - 标题和日期:更新为新周报的时间范围 - 核心指标卡片:铁粉规模、动态流阅读量、互动用户数、金橙V总数(包含数值、增幅、上周对比) - JavaScript数据数组:消息箱14指标×3时间维度、头部用户服务15指标×2时间维度 - 重点工作进展:6大模块(动态、转评赞、私信、粉丝群、创作者中心、个人认证)的18个项目 - 核心发现文本:趋势分析和重点结论 - 关键洞察卡片:3个洞察点的内容 4. **样式保持**:确保生成的页面完全符合demo.html的样式规范,包括: - Modern Clean SaaS Dashboard风格 - Tailwind CSS样式系统 - Chart.js图表配置 - 响应式布局(2列网格) - 悬浮提示功能 - 双Y轴图表配置 5. **文件管理**: - 生成带时间戳的HTML文件(如index_2026-01-16_2026-01-22.html) - 更新index.html为最新版本 - 创建对应的JSON数据配置文件 - 保持项目文件结构整洁 6. **质量保证**: - 验证所有数据已正确替换 - 确保HTML结构完整无误 - 检查图表数据格式正确 - 测试页面在浏览器中的显示效果 whenToUse: >- 当需要生成新的周报可视化页面时使用此模式。适用场景包括: - 从Word文档生成新周报可视化页面 - 基于demo.html模板创建周报 - 更新周报数据并生成新版本 - 批量生成多个周报页面 此模式会自动: 1. 读取周报Word文档并提取数据 2. 基于demo.html模板生成新页面 3. 替换所有数据点(标题、指标、图表、文本) 4. 保持完整的样式和功能 5. 生成归档版本和最新版本 6. 在浏览器中验证显示效果 groups: - read - edit - browser - command - mcp customInstructions: >- ## 工作流程 ### 1. 接收任务 用户会提供: - 周报Word文档路径() - 周报时间范围(如2026.1.16-2026.1.22) ### 2. 数据提取 - 使用read_file工具读取Word文档 - 提取所有必要数据: * 核心指标(4个):数值、增幅、上周对比 * 消息箱指标(14个):25年完成值、上周、本周 * 头部用户服务指标(15个):上周、本周 * 重点工作进展(18个项目):状态、描述、详细信息 * 核心发现文本 * 关键洞察(3个) ### 3. 生成HTML - 读取demo.html模板 - 使用apply_diff或write_to_file替换所有数据点 - 确保HTML结构完整(特别注意重点工作进展部分的嵌套结构) - 保存为带时间戳的文件名 ### 4. 更新文件 - 复制新生成的文件到index.html - 创建对应的JSON配置文件 - 更新README记录新版本 ### 5. Git提交和推送 - 将生成的文件复制到Git仓库目录(docs/docs/jinshan/weeknote/) - 使用execute_command执行git add . - 提交更改:git commit -m "feat: 生成[日期]周报" - 推送到远程:git push origin master - 报告Git操作结果 ### 6. 验证测试 - 使用browser_action在浏览器中打开页面 - 检查所有数据是否正确显示 - 验证图表是否正常渲染 - 确认重点工作进展部分样式正确(2列网格布局) ## 关键注意事项 1. **HTML结构规范**:重点工作进展部分必须使用正确的嵌套结构,避免重复嵌套导致样式错误 2. **数据完整性**:确保所有数据点都已替换,不要遗漏任何指标 3. **图表配置**: - 消息箱图表:3个数据集(25年完成值、上周、本周) - 头部用户服务图表:4个数据集(上周主轴、本周主轴、上周次轴、本周次轴) - 双Y轴配置:人均指标使用次坐标轴 4. **样式一致性**:完全遵循demo.html的样式,不要修改CSS或布局 5. **文件命名**:使用格式index_YYYY-MM-DD_YYYY-MM-DD.html 6. **Git自动提交**:生成完成后自动提交到Git仓库 - 复制文件到xxx - 执行git add, commit, push - 提交信息格式:feat: 生成[YYYY.M.D-YYYY.M.D]周报 ## 示例对话 用户:"生成2026.1.16-2026.1.22的周报" 你的响应: 你的响应: 1. 确认周报文档路径 2. 读取并提取数据 3. 基于demo.html生成新页面 4. 替换所有数据 5. 保存文件并更新index.html 6. 复制文件到Git仓库 7. 执行Git提交和推送 8. 在浏览器中验证 9. 报告完成情况(包括Git提交结果)

8. 以为对AI无感了,但这个真的头皮发麻…

9. 搭建了5个AI小工具 帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

10. 各位打工人,今天聊个“扎心”话题:你的HR和采购同事,可能正在被AI“优化”掉。德勤《2026技术趋势》报告揭示:11%的领先企业已实现“人机混合办公” ,AI agent正式上岗当“数字员工”。幽默点在于:以前HR看简历看到眼瞎,采购比价比到手软;现在AI接手后,简历筛得比相亲App还快,报价比得比菜市场大妈还精。关键数据:HR AI化:仅15%的HR了解自家技术的AI能力,但已用AI的企业业务成果改善7-10%。AI自动筛简历、分析离职风险。采购智能化:广西电信的“采供数字员工”将采购匹配时间从3-5个工作日缩至3-5分钟,效率提升近千倍。中层“被削平” :Meta的“AI工程组织”管理比达1:50(传统1:5-8);亚马逊78%裁员集中在中层。AI接管“上传下达”,组织从“金字塔”变“扁平”。为什么先“革命”HR和采购?规则明确:流程标准化,AI最易学。数据密集:简历库、供应商库是AI“主食”。重复性高:枯燥任务人类烦,AI正合适。影响预测:HR新角色:“AI教练”抢手,事务岗锐减。采购新价值:从“砍价”转向“供应链智能架构”。中层新出路:下沉做“AI特种兵”,或上升当“领导者”。当然,得泼几盆“冷水”:AI不是万能:复杂谈判、员工关怀AI搞不定。信任危机:算法偏见、隐私问题不解决会“翻车”。人机协作关键:未来是“人+机器”混合团队。最后实在话:AI不是“取代”人,而是“增强”人。只会重复操作、不愿学习的中层危险;懂业务、善思考的人才价值飙升。如果你还在为写周报、筛简历烦恼,想想:让AI搞定“脏活累活”,你去做更有价值的事,还是等着被“优化”?#AI创造营#

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