AI用不到1小时、几百美元攻克50年数学难题,数学圈和AI圈都炸了

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58. GPT-5.6 明天就要公开发布了!\x0a\x0a作为 Codex 的忠实用户,Pro 会员拥有者,还是非常期待的!\x0a\x0a一共三个档位:Sol、Terra、Luna。其中,最值得看的是旗舰模型 Sol。\x0a\x0a它主打长周期推理、Coding、科学研究和网络安全任务。还加了新的 `max` 推理强度,以及 ultra 模式。\x0a\x0aultra 模式挺有意思的,可以理解为multi-agent / 子 Agent 协作模式,就是把复杂任务交给多个子 Agent 一起处理。\x0a\x0a不知道是不是错觉,这几天用 Codex GPT5.5 干活,总感觉又降智了。不搭配一个其他模型辅助是真干不了活,心累啊。。。\x0a\x0aAI Coding 这块,现在大模型都在卷长任务、Agent 协作和工具调用。\x0a\x0aSol 如果真能把这几块稳定性拉上去,体验肯定会是质的提升。实际体验就看明天的表现了,天才程序员是否能更进一步。\x0a\x0abenchmark 的话,还是放一下吧,还挺猛的。Terminal-Bench 2.1 上,Sol 普通模式 88.8%,开 `ultra` 之后到了 91.9%。Terra 是 84.3%,GPT-5.5 是 83.4%,Luna 是 82.5%。\x0a\x0a不过, 这玩意仅供参考,懂得都懂,很多模型评分飞起,一到实测拉胯的不行。\x0a\x0a另外两个模型也有意思。\x0a\x0aTerra 走均衡路线,官方说性能接近 GPT-5.5,但价格更低。Luna 就是速度和成本优先。\x0a\x0a对普通开发者来说,最后真正常用的未必是 Sol,反而可能是 Terra 或 Luna。毕竟每天写业务、补单测、改脚本,不一定每次都需要强行上旗舰模型。\x0a\x0aGPT-5.6 之前已经做过有限预览了,因为审查问题就没开放。\x0a\x0a⭐️推荐阅读:\x0a\x0aAIGuide:AI 应用开发、AI 编程实战与面试指南(对标 JavaGuide,完全开源免费)\x0a《SpringAI 智能面试平台》(2.0 版本已开源)(Star 数量 2.1k+)

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