当地时间 10 月 22 日，OpenAI 宣布基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API（决策 API）全面开放，把分类、路由、评分这类有界答案的小判断做成了独立端点：开发者先定义问题与允许的答案，提交文字、图片或结构化输入，直接拿回概率、选项或评分。 纸面价格确实便宜：输入每百万 token 收 0.10 美元，命中缓存的输入只要 0.01 美元，输出 token 全程免费。 接入前值得逐条盘清楚的，恰恰是价目表上没写全的几行。微博IT之家
三周走完的发布节奏，竞品就在旁边
这款接口 9 月底随 DevDay 以限量预览亮相，10 月 6 日至 7 日转向面向全体开发者的公测，10 月 22 日才走到正式可用。 入口固定为 POST /v1/decisions，当前支持的模型只有 gpt-6-luna 一个。 OpenAI 挤进来的时间点也有背景：决策模型 Jev 刚成为 Vercel AI 网关采用最快的模型，Vercel 自己就用它替换了原先的 GPT-6 Luna 来识别有害指令。微博知乎IT时代网
隐藏计费：输出免费，等于账单全押在输入端
规则文本、选项措辞、档位定义还有问题指令里的图像，全部折算成输入 token 计费。有开发者实测，一张鸡蛋质检图片约消耗 280 个 token，一千张只要 0.03 美元。 数字虽小，前提是输入短——真正的坑在模型级定价里：GPT-6 Luna 单次请求输入超过 27.2 万 token 会触发长上下文加价，输入价直接翻倍。 正式可用的公告没有说明决策端点是否豁免这一条，塞长文档、批量图像之前，先用真实请求打几张账单出来核对。微博36氪知乎
Prompt 缓存是压输入成本的主要工具，也是这次正式可用的重点新增，但官方只公布了读取价。 Responses API 侧 12 小时缓存的先例值得警惕：写入价由常规的 1.25 倍升至 2.5 倍，读取价保持不变。 决策端点的缓存写入按什么倍率收费，公告未提，只能回控制台看明细。IT之家小红书
第三笔成本藏在流程结构里：官方口径是不依赖前序答案的问题可以打包进同一个请求，依赖先前判断的决策则必须拆成多次请求。 每拆一次，同样的上下文就多进一次输入计费；低置信度样本一旦升级回普通接口生成解释文本，计费规则立刻换档。若升级目标是 Astra 或 GPT-6.1 Sol，连推理都无法关闭——官方文档写明这两者不支持将 reasoning_effort 设为 none。知乎知乎
限流：写明的只有一条“每请求 400 问”
官方公告里能称得上硬性上限的，只有单次请求问题数从 200 个翻倍到 400 个。 RPM、TPM 分档没有出现在公告里，只能靠控制台和自己的压测确定；一个间接信号是，这次新增的服务内容包含“在亚洲多个地区扩充服务容量”，公测期的容量瓶颈并非空穴来风。 有开发者对 GPT-6 Luna 批量任务做过压测，称错误随并发上升不是线性而是阶梯式：先是超时，再是限流报错，极限阶段才见服务端异常。 自媒体数据当不得服务承诺，只能当作自测起点。微博IT之家知乎
比 429 更难防的是静默失败：接口返回 HTTP 200，内容却是空的或被截断的 JSON。 上一代 gpt-5.6-luna 的接入实录已经提醒过，响应可能中途停止且 finish_reason 为 null，不抛任何错误。 校验响应体完整性、比对 max_tokens 与实际返回用量，这些要写进重试逻辑之前；重试本身配指数退避和 request_id 幂等，否则网络抖动只会换来重试风暴。知乎知乎
接入前，先做完这四件事
冻结口径：模型 ID、档位文字、选项顺序都是配置，改动顺序属于版本变更要重新评估——score 返回的是索引的均值，同均值下严重错误的尾部可能完全不同。做校准：阈值必须用真实业务样本标定，拒绝、缺字段或解析失败不能当作等级 0。 做压测：找自己的延迟拐点与限流边界。做对账：输入、缓存写入、长上下文加价三条明细逐项核。与 Jev 比成本时注意口径——它输入价约为 Decisions 的 42%，但只接受纯文本，带图像的场景不能直接换算。知乎知乎
最后一个边界提醒：同期流传的 Uber 全员接入决策 API，目前只见自媒体转述，尚未查到官方原文；速度提升 10 倍也是厂商自测口径。 决策模型把价格卷到了地板，但钱在账单明细里，上限在压测里——这句话适用于任何一个刚上线的新端点。小红书
