11月13日晚，DeepSeek 正式把自家 App 背后的整套能力链向所有开发者开放：联网搜索、深度思考搜索、文件输入、阅读链接、安全校验五个功能，在原有对话接口里加参数就能启用；底层的 Search、Fetch、OCR、ASR、TTS 同时提供独立接口。官方公告的说法很直白——开发者可以在自己的应用里 1:1 复刻完整的 DeepSeek App，配套的开源演示客户端也同步上线，支持导入 DeepSeek 的历史对话。新浪科技微信公众号DeepSeek官方文档
真正被"省"掉的不是几份对接文档。交出去的是过去最花工时的编排工作：工具调用和上下文拼接全部在 DeepSeek 服务端完成，模型自己决定要不要搜索、要不要打开网页，客户端不执行任何工具，只负责渲染返回的结果块，并在下一轮请求中原样传回。微信公众号DeepSeek官方文档
以前自己写的搜索循环，现在只需"声明"
过去做一个带联网能力的 Chatbot，大致要搭一套函数调用循环：模型发出搜索请求，你的代码调搜索引擎、把结果塞回上下文、再等模型下一轮回答；搜索失败怎么重试、什么时候该搜，都得自己判断。
现在 tools 数组里声明 deepseek_web_search 即可开启联网搜索；同时打开思考模式，它就自动升级为"深度思考搜索"——模型在多步推理中自行搜索、打开网页、页内定位文本，一轮最多约 20 次工具调用，全在服务端跑完，回答自带引用块。 deepseek_read_url 则让模型自动抓取用户消息里的链接并读入上下文。官方也写明了边界：这两个工具由模型自主决定，tool_choice 无法指定调用它们，否则会返回 400 错误。DeepSeek官方文档微信公众号
文件解析走"上传一次、会话里引用 file_id"的方式，分两种模式：只要文字选 text_recognition，需要保留图表、照片并让模型看懂时选 rich_layout_recognition，图表会被自动裁出并按原位置交给模型，但官方同时提醒并非每张图都能被识别。DeepSeek官方文档
OCR、ASR、TTS 作为独立接口开放，但各有必须知道的限制：OCR 支持 PDF、Word、PPT 和常见图片格式，单文件最多 1000 页；ASR 支持 21 种语言自动识别，单段音频最长 120 秒，不支持流式识别。 TTS 覆盖 10 种语言、两种音色，单次最多 1 万字符，支持 WebSocket 边出文字边合成，但不支持语速调节和断点续播。独立的 Search API 返回结构化网页结果，Fetch 把网页转成 Markdown——不过独立 Search 暂不支持图片搜索，目前只能经由模型侧工具使用，官方称后续会补上。DeepSeek官方文档DeepSeek官方文档DeepSeek官方文档
账本：工具费在 token 之外单独计
官方定价页面明确，扩展能力在常规 token 费之外按次收取工具使用费：搜索和网页抓取每 1000 次 $0.75，文件解析与 OCR 每 1000 页 $0.225；TTS 每万字符 $0.45、ASR 每小时音频 $0.116，两者目前限时五折。模型侧使用 deepseek-flash（V4.1-Flash，1M 上下文）：输入 token 缓存命中每百万 $0.006、未命中 $0.3，输出 $1.2，低峰时段减半。按单价折算，一次搜索加一次网页抓取约 $0.0015，解析一份 100 页的 PDF 约 $0.0225，成本大头仍是 token。DeepSeek官方文档
这套计费并非凭空而来：10 月 17 日 DeepSeek 已把自研 Search/Fetch API 开放给所有人，官方披露其搜索引擎每天在全球处理数亿次请求，每个接口每 1000 次调用 $0.75。经服务端工具调用搜索抓取的用量，在 10 月 31 日 16:00 UTC 起正式计费。换句话说，全家桶不是白送，而是把已经跑通的基础设施拆成了按次计费的小件。DeepSeek官方文档
省不掉的三件事
能力编排上了服务端，体验仍要自己拼：模型返回的是思考、工具调用、搜索结果、引用等不同类型的事件块，客户端只需展示这些块并在下一轮原样传回，前端仍要做分类存储和渲染，官方开源的 chat-demo 项目给出了这部分实现。限制本身也省不掉——ASR 无流式意味着长音频和实时语音应用仍要另想办法。合规更是硬性要求：对外提供服务必须启用安全校验参数，内容审核、大模型备案和 AI 生成内容标识的责任依然在开发者一侧。DeepSeek官方文档微信公众号
知乎的讨论区里还有一个反复出现的提醒：接入一整套搜索、语音、解析服务后，以后要换就疼了——模型权重是开源的，服务端能力带不走。过去接十几个 API 拼装、再自己写循环编排的活儿，现在压缩成几个参数开关和一张按次计费的账单——就像知乎有开发者打的比方，“以前你得买十几个瓶瓶罐罐，现在一个瓶子全部搞定”。至于省下的工时是否值得搭上切换成本，每个团队的账要自己算。知乎知乎
