张大妈

DeepSeek仍是技术党首选,但单点依赖风险已不容忽视

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05-28 14:12

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DeepSeek这次宕机超10小时,确实把很多人搞崩溃了。先说结论,这次我觉得是算力问题,算力不够用了就是根本。昨晚(3月29日晚21:35左右)开始,网页和App同时出现“Major Outage”(大面积瘫痪),登录失败、对话中断、正在写的长文本/代码直接丢失,状态页反复亮红灯。直到今天早上10点左右才彻底恢复,持续近12小时,创下DeepSeek单次中断最长纪录,直接冲上热搜#DeepSeek为何宕机超10小时#。🔻1. 这次长时间宕机的原因,以及为什么迟迟修不好?核心原因有两点叠加: • 用户量+算力瓶颈爆发:3月底正好是毕业论文、项目交付、职场方案的高峰期,长文本生成、代码调试、深度思考模式等高负载请求集中爆发。DeepSeek日活本来就高(之前曾从1.2亿冲到2亿),扩容速度跟不上(有报道说算力扩容仅增8.3%),MoE架构本身也吃算力,瞬间就把服务器打满。 • 疑似静默升级新模型:宕机前很多用户发现模型能力突然大幅提升——SVG画图更精细、代码一次生成前端页面效果更好、自我介绍稳定说“DeepSeek-V3”、知识截止日期明显更新。DeepSeek一向喜欢不公告就偷偷升级,这次很可能是在上线新版本(V4或深度调优V3)的部署过程中出了问题,导致服务不稳。51为什么修了10+小时?
官方状态页记录得很清楚:21:35发现异常→23:23第一次修复(短暂恢复)→00:20再次崩溃→01:24第二次修复→2:16又排查→9:13第三轮方案……工程师连夜抢修,但涉及模型部署+流量洪峰+可能还有少量DDoS干扰,排查、回滚、扩容都不是几分钟能搞定的。AI服务不像普通网站,底层是成千上万张GPU集群,一动就牵一发动全身,这次直接创纪录也说明问题比以往更复杂。🔻2. 对哪些人/行业影响最大?最惨的是刚需用户: • 学生党:赶毕业论文、毕设、文献总结的,直接中断+内容丢失,很多人一夜白干。 • 程序员/开发者:写代码、调试、生成前端/后端的,卡在关键节点,进度直接断档。 • 职场人:做方案、写报告、脑暴创意、心情不好找AI吐槽的,全被堵住。 • 内容创作者/重度用户:角色扮演、长故事写作、日常生产力工具,直接崩溃。行业层面: • 教育和学术:论文季最受伤。 • 科技/互联网开发:依赖AI辅助的中小团队最吃亏(大厂有备用方案)。 • 内容/营销/咨询:创意生成被卡,影响交付。 • 普通用户:已经把DeepSeek当日常工具的(免费、低门槛),这次直接“戒断反应”。付费用户更气,因为关键时刻掉链子,信任感直线下降。🔻3. 对AI行业的警示这次不是小故障,而是对整个行业的“压力测试”: • 基础设施永远比模型重要。再强的模型(V3、R1、即将的V4),没有足够算力和冗余架构,就是“纸上谈兵”。DeepSeek过去15个月已发生至少7次明显中断,这次最长,说明“模型卷得飞起、算力跟不上”是系统性问题。 • 单一服务商风险巨大。用户把所有鸡蛋放在一个篮子里(尤其是免费/低价的),一旦宕机就全军覆没。未来行业必须推动“多云+本地部署+开源备份”成为标配。 • 病毒式增长需要提前规划。DeepSeek是现象级产品,但“太火也是一种罪”,没有做好容量预测和弹性扩容,就容易被自己的成功打倒。OpenAI也宕机过,但人家有微软背书;中国AI公司更要重视私有云建设、供应链稳定。 • 对用户和生态的提醒:别把AI当“永不掉线”的电灯泡。多准备几个备用(通义、Kimi、Grok、本地部署开源版),养成随时保存对话的习惯。行业也该思考怎么给用户更好的SLA(服务水平协议)和故障补偿。总之,这次宕机让大家彻底看清:AI已经从“新鲜玩具”变成“生产力刚需”,稳定性直接决定生死。DeepSeek恢复后很多人发现模型好像又变强了——如果真是升级部署导致的,那这次“代价”也算值了,但下次能不能别再让用户陪着熬夜修BUG?这边我觉得是觉得算力问题最根本,算力远远不够,利好消息。#科技风向标##ai创造营#
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#DeepSeek崩了12小时仍未修复#从昨晚9点半到现在,DeepSeek崩了超过12个小时,还没修好。官方状态网站的时间线是这样的:昨晚21:35发现异常,23:23说解决了。结果今天00:20又崩了,01:24实施修复方案,然后——就没有然后了。直到现在,网页打不开,App转圈圈。---为什么这次崩得这么“脆”?DeepSeek不是第一次崩。但以前是短时间流量冲击,几小时恢复。这次不一样:先好了一下,又崩了,然后彻底没动静。这种“修好了又崩”的节奏,通常说明两个问题:要么是核心系统出了底层故障,修复后根本没稳定;要么是流量太大,一恢复就被冲垮,反复循环。更重要的是,官方从凌晨1点多之后,就没再更新状态。这很反常。以前出问题,官方账号至少会发个“在修了”。这次沉默了十几个小时,用户的耐心早磨没了。用户真正在意的不是“崩了”AI产品崩了,不是新鲜事。用户在意的是:你不知道它什么时候好,也不知道它为什么崩,更不知道数据会不会丢。有用户昨晚写到一半的文档没了,有人正在用API跑项目突然断了,有人以为是自己网络问题折腾了一晚上。如果官方能每小时更新一次进度,哪怕说“还在修”,用户也不至于这么焦虑。但12小时的沉默,比12小时的故障更消耗信任。---当然,能理解运维团队的难处。凌晨出故障,人困马乏,修复难度大,那就希望能够早点恢复吧🙏---你今天用DeepSeek了吗?崩了之后换了谁?#deepseek公告服务出现重大中断#的相关内容,来智搜看看 deepseek公告服务出现重大中断
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1. DeepSeek这次宕机超10小时,确实把很多人搞崩溃了。先说结论,这次我觉得是算力问题,算力不够用了就是根本。昨晚(3月29日晚21:35左右)开始,网页和App同时出现“Major Outage”(大面积瘫痪),登录失败、对话中断、正在写的长文本/代码直接丢失,状态页反复亮红灯。直到今天早上10点左右才彻底恢复,持续近12小时,创下DeepSeek单次中断最长纪录,直接冲上热搜#DeepSeek为何宕机超10小时#。🔻1. 这次长时间宕机的原因,以及为什么迟迟修不好?核心原因有两点叠加: • 用户量+算力瓶颈爆发:3月底正好是毕业论文、项目交付、职场方案的高峰期,长文本生成、代码调试、深度思考模式等高负载请求集中爆发。DeepSeek日活本来就高(之前曾从1.2亿冲到2亿),扩容速度跟不上(有报道说算力扩容仅增8.3%),MoE架构本身也吃算力,瞬间就把服务器打满。 • 疑似静默升级新模型:宕机前很多用户发现模型能力突然大幅提升——SVG画图更精细、代码一次生成前端页面效果更好、自我介绍稳定说“DeepSeek-V3”、知识截止日期明显更新。DeepSeek一向喜欢不公告就偷偷升级,这次很可能是在上线新版本(V4或深度调优V3)的部署过程中出了问题,导致服务不稳。51为什么修了10+小时?
官方状态页记录得很清楚:21:35发现异常→23:23第一次修复(短暂恢复)→00:20再次崩溃→01:24第二次修复→2:16又排查→9:13第三轮方案……工程师连夜抢修,但涉及模型部署+流量洪峰+可能还有少量DDoS干扰,排查、回滚、扩容都不是几分钟能搞定的。AI服务不像普通网站,底层是成千上万张GPU集群,一动就牵一发动全身,这次直接创纪录也说明问题比以往更复杂。🔻2. 对哪些人/行业影响最大?最惨的是刚需用户: • 学生党:赶毕业论文、毕设、文献总结的,直接中断+内容丢失,很多人一夜白干。 • 程序员/开发者:写代码、调试、生成前端/后端的,卡在关键节点,进度直接断档。 • 职场人:做方案、写报告、脑暴创意、心情不好找AI吐槽的,全被堵住。 • 内容创作者/重度用户:角色扮演、长故事写作、日常生产力工具,直接崩溃。行业层面: • 教育和学术:论文季最受伤。 • 科技/互联网开发:依赖AI辅助的中小团队最吃亏(大厂有备用方案)。 • 内容/营销/咨询:创意生成被卡,影响交付。 • 普通用户:已经把DeepSeek当日常工具的(免费、低门槛),这次直接“戒断反应”。付费用户更气,因为关键时刻掉链子,信任感直线下降。🔻3. 对AI行业的警示这次不是小故障,而是对整个行业的“压力测试”: • 基础设施永远比模型重要。再强的模型(V3、R1、即将的V4),没有足够算力和冗余架构,就是“纸上谈兵”。DeepSeek过去15个月已发生至少7次明显中断,这次最长,说明“模型卷得飞起、算力跟不上”是系统性问题。 • 单一服务商风险巨大。用户把所有鸡蛋放在一个篮子里(尤其是免费/低价的),一旦宕机就全军覆没。未来行业必须推动“多云+本地部署+开源备份”成为标配。 • 病毒式增长需要提前规划。DeepSeek是现象级产品,但“太火也是一种罪”,没有做好容量预测和弹性扩容,就容易被自己的成功打倒。OpenAI也宕机过,但人家有微软背书;中国AI公司更要重视私有云建设、供应链稳定。 • 对用户和生态的提醒:别把AI当“永不掉线”的电灯泡。多准备几个备用(通义、Kimi、Grok、本地部署开源版),养成随时保存对话的习惯。行业也该思考怎么给用户更好的SLA(服务水平协议)和故障补偿。总之,这次宕机让大家彻底看清:AI已经从“新鲜玩具”变成“生产力刚需”,稳定性直接决定生死。DeepSeek恢复后很多人发现模型好像又变强了——如果真是升级部署导致的,那这次“代价”也算值了,但下次能不能别再让用户陪着熬夜修BUG?这边我觉得是觉得算力问题最根本,算力远远不够,利好消息。#科技风向标##ai创造营#

2. #DeepSeek崩了12小时仍未修复#从昨晚9点半到现在,DeepSeek崩了超过12个小时,还没修好。官方状态网站的时间线是这样的:昨晚21:35发现异常,23:23说解决了。结果今天00:20又崩了,01:24实施修复方案,然后——就没有然后了。直到现在,网页打不开,App转圈圈。---为什么这次崩得这么“脆”?DeepSeek不是第一次崩。但以前是短时间流量冲击,几小时恢复。这次不一样:先好了一下,又崩了,然后彻底没动静。这种“修好了又崩”的节奏,通常说明两个问题:要么是核心系统出了底层故障,修复后根本没稳定;要么是流量太大,一恢复就被冲垮,反复循环。更重要的是,官方从凌晨1点多之后,就没再更新状态。这很反常。以前出问题,官方账号至少会发个“在修了”。这次沉默了十几个小时,用户的耐心早磨没了。用户真正在意的不是“崩了”AI产品崩了,不是新鲜事。用户在意的是:你不知道它什么时候好,也不知道它为什么崩,更不知道数据会不会丢。有用户昨晚写到一半的文档没了,有人正在用API跑项目突然断了,有人以为是自己网络问题折腾了一晚上。如果官方能每小时更新一次进度,哪怕说“还在修”,用户也不至于这么焦虑。但12小时的沉默,比12小时的故障更消耗信任。---当然,能理解运维团队的难处。凌晨出故障,人困马乏,修复难度大,那就希望能够早点恢复吧🙏---你今天用DeepSeek了吗?崩了之后换了谁?#deepseek公告服务出现重大中断#的相关内容,来智搜看看 deepseek公告服务出现重大中断

3. #DeepSeek官方称正在实施修复#【#DeepSeek网页及API服务出现异常#】5月8日,多名用户在社交平台反馈称“DeepSeek崩了”,平台对话页面显示“服务器繁忙,请稍后重试”。官方服务状态网站显示,“DeepSeek网页及API服务不可用”。截至17:32分,网站更新信息显示,“问题已确定,正在实施修复”。#DeepSeek崩了#(界面新闻)

4. DeepSeek-V4 核心信息速览

5. #DeepSeek为何宕机超10小时#昨晚,很多人的DeepSeek突然“罢工”了,一断就是十几个小时。登录失败、对话中断,连写了一半的论文都可能丢失。为什么这么久才修好?官方没有给出具体原因,但有分析认为,可能是用户量暴增带来的算力压力,或是前端解析出了技术问题。团队连夜进行了多次修复尝试,过程一波三折。这再次提醒我们,AI服务的稳定性,和它的智能一样重要。

6. DeepSeek史诗级宕机13小时,一夜崩上热搜!网页版更新,V4真来了?

7. 【#DeepSeek公告服务出现重大中断# 超12小时仍未修复】今日,#DeepSeek崩了# 登上热搜,网页和App服务出现重大中断。根据事件报告,昨日21:35,DeepSeek发现服务异常,并于今日01:24实施修复方案,但截至发稿,该事件仍未被解决。#豆包谈DeepSeek频繁崩溃#

8. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek又崩了!2026年5月8日大规模服务中断,15个月内至少8次热搜级宕机。用户增速远超算力储备,技术架构与商业化模式存深层矛盾。宕机影响用户生产力,行业警示AI竞争需夯实基建。 科技晓鑫的微博音频

9. DeepSeek R1发布一年了,不卷功能、不融资、不着急,凭什么「硬控」硅谷

10. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了 黄仁勋最害怕事还是发生了:DeepSeek V4发布,华为昇腾超节点深度适配,全球AI圈等待已久的大事落定,聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

11. #DeepSeek崩了#刚试了一下,已经恢复正常了。但有一说一,这次崩的时间确实不短,从29号晚上九点多开始故障,断断续续折腾了快12个小时,官方自己都标了“重大中断”。我看不少网友都被整麻了。有网友发文说:自己侄女靠DeepSeek写小说,两个月赚了七万多,这会儿快崩溃了,deepseek更新不了,正在自己吭哧吭哧写。 属实是强行帮大家给AI依赖戒断了,逼着大家动脑子#DeepSeek公告服务出现重大中断##DeepSeek#

12. DeepSeek 超 10 小时的宕机,对个人用户、企业及多个行业均造成显著冲击,波及范围广、影响程度深。个人层面,赶毕业论文的学生文献综述写到一半断线,未保存内容丢失;程序员依赖其调试代码,项目进度被迫延迟,甚至面临违约风险;自媒体人、文案创作者的内容创作与方案撰写被强行打断,工作效率大幅下滑。企业与行业层面,依赖 DeepSeek API 的服务商因服务中断,客户投诉激增,有企业直接损失超 200 万元。互联网、教育、内容创作、软件开发等行业,日常工作流程高度依赖 AI 辅助,宕机导致业务停滞、交付延期,间接影响行业运转效率。此外,付费会员未获优先保障,用户信任受损,也对平台口碑造成冲击。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

13. 【#DeepSeek崩了一晚上#】#DeepSeek瘫痪超8小时# 3月29日晚22点开始,至30日早,DeepSeek服务出现大规模访问异常,大量用户遭遇页面卡顿、反复提示“服务器繁忙”甚至功能完全中断的情况,相关话题半小时内冲上热搜,引发全网热议。用户反馈网页端和App频繁弹出“服务器繁忙”提示,页面持续转圈或完全无法登录,部分高阶功能(如“深度思考”模式)被严格限流,实测4小时内仅能使用1次。 (综合三言科技)#DeepSeek崩了#

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21. 「Github一周热点104期」智谱GLM-5发布,打响春节AI大战模型第一枪

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23. #豆包谈DeepSeek频繁崩溃##等DeepSeek修复#豆包对此事给出评价:截至 3月30日上午9:13,DeepSeek 此次大规模宕机已持续超12小时后基本恢复。从行业和用户角度整体评价如下:事件严重性:超长时间宕机,影响极广 - 时间跨度:从 3月29日21:35 至 3月30日09:13,故障反复、抢修多次才稳住。 - 影响面:Web、App 全平台瘫痪,核心功能(深度思考、代码、长文本)几乎不可用。 - 用户冲击:正值毕业季、项目交付期,大量学生、程序员、职场人中途丢内容、进度中断。 - 历史对比:2025年5月曾崩过(约1小时),但这次持续时间、影响范围都大得多。

24. 对 DeepSeek 用户而言,此次超 10 小时的宕机是一场猝不及防的 “工作中断危机”,体验与影响远超普通故障。晚间 9 点多正值使用高峰,网页频繁弹出 “服务器繁忙”,App 直接卡在登录界面,从响应延迟到全面瘫痪,仅用数小时。学生党论文关键章节、程序员核心代码、创作者原创文案,大量未保存内容瞬间丢失,前期工作付诸东流。反复刷新、切换网络、重装 App 均无效,从深夜到清晨,用户只能被动等待,工作节奏被彻底打乱。付费用户的优先服务承诺落空,更引发信任质疑。这场宕机让用户深刻意识到,AI 已成为工作刚需,其稳定性直接关系个人效率与成果安全,也让大家对 AI 服务的可靠性有了更清醒的认知。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

25. #2月DeepSeek还会发新模型吗#据The Information透露,DeepSeek原计划在春节期间发布V4模型,但估计是训练时间问题,原计划推迟了也很有可能。V4大概率增强代码生成和处理能力。想象一下,编程任务上的表现超越Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列……拭目以待。#过个有AI年##HOW I AI#

26. 大摩中国CIO调查:B端对千问和阿里云兴趣显著增加,预计三年内千问超越DeepSeek

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28. GLM5、Kimi 2.5,、Minimax M2.5、千问、豆包,国产大模型选哪个?

29. #微博声浪计划##听见微博# 2026年5月“DeepSeek崩了”热搜实为旧闻误传,官方回应系网络波动。3月曾因算力失衡、架构瓶颈宕机12小时,致用户转向竞品。行业警示稳定性成AI产品生死线,需探索弹性服务,官方正推进技术升级。 科技晓鑫的微博音频

30. DeepSeek-V4终于更新了!一百万超长上下文,Agent能力大幅增强,能力接近Opus 4.6

31. 盘点一周AI大事(1月11日)|最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

32. #DeepSeek为何宕机超10小时#DeepSeek此次长时间宕机,大概率是核心集群硬件故障、算力调度雪崩或数据层异常叠加,且多节点同步修复难度大,导致恢复远超预期。大量开发者、API调用方、内容生产团队直接停摆,依赖其做推理、客服、写作的业务被迫中断,损失直观可见。这也给AI行业敲响警钟:大模型并非绝对稳定,高可用架构、灾备冗余、应急预案缺一不可。过度依赖单一模型接口,一旦停服就会全线瘫痪,未来多厂商冗余、混合部署会成为刚需。#人工智能##机器学习##智能驾驶##人工智能机器人##DeepSeek升级模型##AI和未来双向奔赴#

33. DeepSeek 超 10 小时的宕机,为 AI 行业敲响稳定性与基础设施建设的警钟,折射出行业从 “性能竞赛” 转向 “服务韧性” 的迫切性。首先,行业需正视算力供需失衡问题,用户爆发式增长下,算力扩容不能滞后,需建立弹性算力调度机制,避免 “用户越多、服务越差” 的恶性循环。其次,技术架构设计需兼顾效率与稳定性,MoE 等架构虽能降本,但要优化动态路由与资源分配,减少高峰拥塞风险。再者,容灾与运维能力是底线,需完善分布式系统备份、故障快速定位与修复机制,避免单点故障引发全局瘫痪。同时,行业应摆脱 “重性能、轻服务” 的误区,平衡免费用户与付费会员的资源保障,提升服务可靠性。最后,需加快国产 AI 芯片研发与适配,突破高端 GPU 供应瓶颈,夯实行业基础设施底座。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

34. DeepSeek以开源、低成本、高效率著称,被英伟达用作新架构性能试金石,推理吞吐量可提升10倍;Kimi采用DeepSeek V3架构优化自身模型,但需平衡性能与成本,其K2.5模型虽支持长文本与智能体任务,却受限于部署资源。因此,就有了这个建议:#Kimi建议网友先用DeepSeek##Kimi好卑微#

35. deepseek突然崩了,而且一崩就是12个小时

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37. #DeepSeek是国产识图最强AI吗# 鑫人觉得谈不上最强,DeepSeek识图开放确实搅动了国产多模态格局。目前国产第一梯队是通义千问Qwen2‑VL、智谱GLM‑4V、DeepSeek V4,各有长板。通义视觉精度强、开源生态全;智谱中文复杂理解深;DeepSeek胜在图文联动推理强,能看图做逻辑推导,不只是描述画面。DeepSeek识图能搞定日常物体、图表、错题解析,但手写体、极端密集场景仍有误差。国产整体水平:中文场景不输国际顶尖,本地化理解招牌、菜单、国潮设计甚至更优;短板在幻觉控制、超高精度识别、复杂3D空间推理。DeepSeek入场后,国产多模态从“拼识别”转向“拼理解+推理”,竞争更激烈,对普通用户来说,实用选择更多了。#人工智能##ai#

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42. #DeepSeek为何宕机超10小时#DeepSeek崩了10小时,直接把全网整焦虑了。说白了,这就是流量太猛,基建拉胯了。全球流量疯涨,服务器带宽根本顶不住,这10小时估计是在玩命扩容加防攻击。最破防的是深度依赖AI的打工人,工具一断,生产力直接回原形。这也给行业敲了警钟:算力能省,基建冗余省不得!鸡蛋不能放在一个篮子里,手里得攒几个备选方案才稳。这就是国产大模型的“成人礼”,扛过流量毒打,服务才能真稳如磐石。

43. 【#DeepSeek永久降价##DeepSeek公布降价方案#】22日晚间,DeepSeek 发布DeepSeek-V4-Pro API 降价通知。通知称,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后,正式调整为原定价的1/4。

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