张大妈

DeepSeek API调用成本翻倍?缓存命中率是关键

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06-02 20:19

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1. DeepSeek-V4-Pro 模型API限时 2.5 折优惠,优惠期截至 2026 年 5月5日。优惠后,输入(缓存命中)降低至0.25元/ 百万Tokens,输入(缓存未命中)降低至3元/ 百万Tokens,输出6元/ 百万Tokens。#DeepSeek#

2. 如何评价DeepSeek V4 Pro官网限时2.5折优惠和缓存永久大降价?

3. GPT-5.5 涨价,而DeepSeek 再次降价?为什么会同时出现「涨价」和「降价」共存的情况?

4. 知情人士:DeepSeek正在组建Harness团队,对标Claude Code|甲子光年

5. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元,其消耗与算力、计算时长直接挂钩,按Token计费能让使用量和成本精准匹配,适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景,尤其是OpenClaw这类智能体走红后,复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token,是AI行业商业化的必然选择,既让开发者和企业客户成本可控,也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩,同时不同模型的Token定价差异,也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板,长期来看会逐步向按结果付费过渡,但在AI能力尚未实现结果量化的阶段,Token作为算力的标准化度量,仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

6. DeepSeek宣布永久降价 DeepSeek真的是太猛了!官方宣布,其旗舰模型DeepSeek-V4-Pro的API价格将在5月31日结束2.5折优惠后,永久调整为原定价的四分之一,即永久保留2.5折。新价格为:输入(缓存命中)0.025元/百万Tokens、输入(缓存未命中)3元/百万Tokens、输出6元/百万Tokens,创全球大模型价格新低。此次降价是DeepSeek近一个月内的第四次降价,原计划6月恢复原价的限时优惠转为永久性降价,被市场视为AI行业“价格战”的标志性事件。DeepSeek调用成本下降75%,定价本就低于海外同类模型,GPT-5.5输入价格约36元/百万Tokens,直接干成了白菜价中的白菜价。虽说,国外成熟模型是厉害,但耐不活DeepSeep在同类中好用,且便宜啊!这样的操作,确实给力。国际上,国产大模型势必有一席之地!

7. 如何评价 DeepSeek-V4 的价格?

8. 【#DeepSeek永久降价##DeepSeek公布降价方案#】22日晚间,DeepSeek 发布DeepSeek-V4-Pro API 降价通知。通知称,DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后,正式调整为原定价的1/4。

9. #DeepSeekV4 价格屠夫##DeepSeekV4 价格屠夫#刚用上GPT-5.5,转身就得给DeepSeek-V4让路,不到半天。OpenAI加价,DeepSeek降价,双管齐下让人哭笑不得。2元/百万Token的输出价,让Pro版12元的价格都显得“昂贵”,相比之下GPT-5.5 Pro高达180美元。Flash速度经济,Pro性能比肩顶级闭源,百万上下文还标配。当友商还在纠结性价比,DeepSeek已经用1.55‰的价格把Agent大战拉入普惠元年。算力成本遮羞布,这次真被扯干净了。 #DeepSeekV4比海外模型便宜约60%##黄仁勋预言的灾难仅9天就成真##DeepSeek昇腾首发#请问老黄现在作何感想?

10. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠,调整为原定价的1/4?

11. 为什么DeepSeek V4这么强?它到底更新了啥?

12. #为什么AI大厂开始卖Token#?按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式,甚至已经开始主导了。理由很简单:AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代,像最近爆火的“龙虾”(OpenClaw)就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗,只有按实际算力(Token)付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么?为什么流行用Token计费?它和算力到底啥关系?“龙虾”为什么这么费Token?Token(词元)就是大语言模型处理信息的最小“原子”。
人类看一句话、一个文件,AI只能看数字。它先把文本(甚至图像、代码)拆成标准片段:英文一个词≈1 Token,中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理,都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费?
因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token,复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死(重度用户白嫖),按月订阅又不公平(轻度用户吃亏)。Token计费最精准:你用多少算力,我就收多少,大厂回收成本,用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配,现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接:
GPU跑一次推理的FLOPs(浮点运算)≈ Token数 × 模型参数量。Token越多,显卡烧得越狠,电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token?
因为OpenClaw(那只红色小龙虾图标的开源Agent)本身不是模型,它是个“数字员工”框架!
你给它一条指令(比如“帮我记账”),它会自己拆成几十上百步:联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型(GPT、Kimi、DeepSeek等)的API。
普通聊天机器人一次几百Token;
龙虾干同一件事可能几万到百万Token。
🔻实测数据: • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token(≈3元) • 复杂任务一天 → 上亿Token,账单上万。
甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。
这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”,Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token?价格为什么差别那么大?🔻原因就一个词:Agent时代来了。
以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火,字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务,本质就是给你提供底层模型API,让你跑龙虾。
结果?Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”,人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了,直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”,中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国,因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大?
核心是成本+优化: • 顶级闭源(如GPT-4o、Claude 3.5):参数多、能力强、推理贵,Token价格高(每百万Token几块到几十块美元)。 • 国产开源/半开源(如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax):用MoE(专家混合)稀疏激活技术,每次只激活模型一小部分,算力省30-50%;国内电价低、基础设施稳,整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快,所以性价比直接碾压。
这就导致同一个任务,在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷:谁把每Token成本压得更低,谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗?会,而且已经在路上。
Token已经是AI最标准的“通用货币”: • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活,账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度,大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。
它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样,成为基础资源。
更进一步:算力基础设施(GPU、电力)、算法优化(MoE、低功耗芯片)、Agent平台,都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来,谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流,还会是AI商业化的终极形态。
因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始,后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用,Token消耗只会越来越夸张。
对用户来说:习惯用Token思维,花钱更理性;
对大厂来说:收入更稳定、可预测;
对整个行业来说:竞争更健康(拼性价比而非拼参数)。图:🍠Panews

13. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠,调整为原定价的1/4?

14. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试:拳打 ChatGPT,脚踢 Gemini,硬刚 Claude

15. DeepSeek V4这波价格战,把整个大模型行业的水温彻底打乱了。百万tokens输入0.2元,输出2元——不到GPT-5.5的1/70。国产化+MoE架构,直接脱离英伟达生态。有人说是赔本赚吆喝,但换个角度:DeepSeek在逼整个行业重新算账——堆算力的故事,还能讲多久?2026年下半年昇腾950量产,Pro版价格还要再降。到那时候,闭源厂商的利润空间还剩多少?价格屠夫背后,真正洗的是整个AI赛道。#DeepSeekV4 价格屠夫#

16. DeepSeek V4震撼发布!实现全球开源领先

17. 【DeepSeek-V4-Pro宣布API价格永久降价为原定价的四分之一 能否再掀模型价格战?】5月22日,DeepSeek在其网站上宣布,DeepSeek-V4-Pro模型API价格将正式调整为原定价的1/4。该价格优惠原以限时折扣的形式进行,原定5月31日到期。DeepSeek-V4-Pro宣布API价格永久降价为原定价的四分之一 能否再掀模型价格战?  调整价格后,DeepSeek-V4-Pro每百万Token输入(缓存命中)将花费0.025元,输入(缓存未命中)的价格为3元,输出6元。  这使得DeepSeek-V4-Pro模型的API价格较世界主流大模型的价格低,API价格具有竞争力。以输入价格为例,DeepSeek-V4-Pro的输入(缓存未命中)价格为每百万Token 3元,即约0.44美元;GPT-5.5、Claude Opus 4.7和Claude Opus 4.6都为5美元,GPT-5.4为2.5美元,Gemini 3.1 Pro的价格为最低2美元,Grok 4.3为1.25美元,另一国产大模型Kimi K2.6的价格则为0.95美元。

18. DeepSeek-TUI 霸榜 GitHub,小白不到 10 元开发应用,将带来哪些影响?

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22. 如何评价DeepSeek刚刚发布的DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash?

23. 什么是 Token 经济学?当 Token 成为一种资源,就有了 Token 经济学吗?

24. 今天AI太热闹了,DeepSeek V4预览版正式上线并开源,OpenAI几乎同期推出GPT-5.5,两大重磅发布“撞车”,直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强?哪些领域哪个更领先?从目前公开信息和基准来看,两者各有侧重,没有绝对碾压:🔻• DeepSeek V4(预览版): • 亮点:百万上下文(1M tokens)标配,这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构(V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃,V4-Flash更轻量),强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项:长上下文理解、编码相关任务(SWE-bench Verified接近80.6%)、数学/推理(部分基准追平或接近顶级闭源模型)、极致性价比。开源权重已放出,支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势:作为预览版,某些复杂Agentic任务(需要多轮工具调用、真实世界交互)可能还需进一步打磨,整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5: • 亮点:主打更快、更省Token,在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准(包括Terminal-Bench、编码相关)超越同期竞品,Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项:通用智能、工具使用、实际生产力任务(写代码、调试、跨应用操作)、响应速度和效率。付费用户(Plus/Pro等)已可直接体验,生态集成(ChatGPT、Codex)成熟。 • 弱势:上下文窗口相对较小(此前系列多在128K-256K级别,未见1M标配),API定价较高,闭源限制了自定义和本地化。总结:• 长上下文/大文档/代码库级任务:DeepSeek V4明显领先,百万上下文不是宣传,是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流:GPT-5.5更强,尤其在“省Token”和直观性上,实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理:两者接近,DeepSeek在开源性价比上拉开差距,GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验:GPT-5.5目前更成熟(OpenAI生态加持),DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力,但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

25. 如何看待DeepSeek在2026.5.29晚限制修改输入次数?

26. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工!

27. Claude Code+DeepSeek V4 Pro安装教程|3步从零装好开始用 | Mac Windows

28. 云涨 Token 涨,DeepSeek 偏降价?其他的企业集体上调 AI 算力价格,行业 Token 成本普涨之际,DeepSeek V4 却逆势降价,V4-Flash 输出价低至 2 元 / 百万 Token,仅为竞品的 1/40,上演价格反向操作,DeepSeek的底气在哪里?系统方面,DeepSeek通过稀疏注意力革命,在同样是百万 Token 场景下,推理算力需求降至前代 10%-27%,KV Cache 占用仅 7%-10%,这就让长文本成本不升反降。V4-Pro 1.6T 参数仅激活 49B,V4-Flash 284B 参数仅激活 13B,避免 全参数计算浪费,算力利用率拉满。小模型继承大模型能力,推理成本再降 50%。在硬件方面,DeepSeek 率先全栈适配华为昇腾 950,从 CUDA 迁移至 CANN 框架。国产芯片单卡推理性能为英伟达 H20 的 2.87 倍,采购成本更低。芯模协同优化,训练推理成本较海外方案降低 70%-85%,直接对冲云厂商涨价影响。市场方面,2026 年是AI智能体落地元年,Token 消耗呈指数级增长,低成本是规模化关键。DeepSeek 采用了V4-Flash 低价走量,V4-Pro 走高端市场的市场价格策略。开源吸引开发者,降低企业落地门槛,是能够快速抢占市场份额的。DeepSeek 逆势降价,是国产 AI 摆脱海外依赖、靠技术定义成本的里程碑。这场降价,本质是国产 AI 的成本革命与话语权争夺。

29. 如何看待DeepSeek连续多次降价?

30. 如何评价deepseek v4 pro模型再次永久降价至四分之一?

31. DeepSeek-V4-Pro模型限时2.5折,优惠截至时间5月6日!四分之一的价格就能享受满级Pro,百万token的两种输入价格分别为0.25元和3元,输出价格从24元降到6元,价格杀手又又又降价了,再省一笔!#DeepSeekV4价格杀手##DeepSeekV4#

32. DeepSeek登顶全球,这事背后意味着什么? #大有学问 #AI #燃起来了大国重器 #科技

33. DeepSeek,真掀桌了!

34. #DeepSeekV4发布#,性能比肩顶级闭源模型100万上下文模型分为两档:deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型...DeepSeek-V4-Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中,V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平,并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。丰富的世界知识:DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中,大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。百万 tokens 输入分别为 1元 和 12元百万 tokens 输出分别为 2元 和 24元DeepSeek-V4 模型开源链接:网页链接网页链接DeepSeek-V4 技术报告:网页链接

35. 输出 Token 的费率普遍比输入 Token 贵,背后的经济与技术逻辑是什么?

36. 如何评价deepseek v4 pro模型再次永久降价至四分之一?

37. 【#DeepSeek刷新全球大模型价格底线##国产AI开始打价格战#】2026年4月的最后一个周末,中国AI产业被一连串消息彻底点燃,而消息背后的主角只有一个,DeepSeek。4月24日,DeepSeek正式发布V4系列预览版,同步开源Pro与Flash两款模型,均支持百万token超长上下文。紧接着的25日与26日,DeepSeek连续两晚出手降价——先是V4-Pro限时2.5折,再是全系API输入缓存命中价格永久降至首发价的十分之一。两天两次调价之后,V4-Flash每百万tokens输入缓存命中价格仅为0.02元,V4-Pro为0.025元,创下全球大模型价格新低。(凤凰网科技) DeepSeek和国产算力下了好大一盘棋

38. #为什么Al大厂开始卖Token#以前大厂卖会员(订阅制),现在大厂卖Token (计量制)。这逻辑像极了从“卖宽带包月”变成了“卖流量包”。大厂为什么这么干?成本不可控:龙虾的消耗是不确定的,有的任务烧1万Token,有的烧1亿。包月会让大厂亏到姥姥家。边际成本更低:算力是水电煤,按量计费能让大厂把闲置算力像电力一样精准变现。现在的局面是:模型公司做鱼缸,开发者做龙虾,但最后数钱最开心的,是那群家里开“饲料厂”(算力集群)卖Token的。

39. #为什么AI大厂开始卖Token#AI大厂纷纷按Token收费并非噱头,而是行业走向成熟。Token是AI计量最小单位,能精准核算算力成本。如今AI已是生产力工具,写代码、做方案、跑智能体,算力消耗直接爆炸;运维成本极高,免费根本顶不住。按Token计费既公平可持续,用多少算多少,对厂商和用户都公平。这也说明AI从概念落地成了真刚需[思考]

40. 养虾人这回高兴了,这次终于等到最适配的套餐了。之前养OpenClaw龙虾,用别家模型总感觉Token莫名其妙用的飞快,计费也不透明,真的越用越心疼。现在小米直接甩出王炸,全模态Token包月,一次性把MiMo-V2-Pro、Omni全包含,一次订阅随便用,无限流量的感觉大家都体验过吧,真就是爽。MiMo本来就是为Agent深度优化的,工具调用、长上下文、多步推理全是强项,现在包月直接敞开用,再也不用盯着Token余额心疼了。关键是价格也很良心,好用不贵,小米这波真的厚道。全模态、强性能、透明计费、高性价比,直接整顿养虾Token市场。养龙虾就选MiMo,短时间内还真没对手,这波只赚不亏。

41. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠,调整为原定价的1/4?

42. AI 算力计价是否会逐渐从「按词元计费」转向「按任务/结果计费」?

43. 【阿里云百炼首发上线DeepSeek-V4,API价格与官网一致】4月24日,阿里云百炼平台在DeepSeek-V4开源的当天,便同步上线了V4-Pro和V4-Flash两款模型,API定价与DeepSeek官网完全对齐。关键信息:V4-Flash输入最低1元/百万Tokens、输出最低2元/百万Tokens。两款均支持百万Token超长上下文。百炼近期还将开放Token Plan支持该模型。目前该平台已汇聚超100款全模态模型。观察:从“模型超市”到“零延时上新”,百炼正试图用最全的模型矩阵和最低的调用门槛,吸引更多开发者和企业将AI能力内嵌到业务中。#阿里云百炼 #DeepSeek-V4 #大模型API

44. #假如DeepSeek收费你还用吗#?我会继续用,但更希望看到合理的付费模式,而不是功能不断缩水。DeepSeek 这波“资源紧张”直接砍专家模式的文件上传,确实让很多重度用户不满。免费用户多、调用量大,算力成本实打实摆在那儿,长期靠补贴不是办法。网友说“宁愿付费也别砍功能”挺实在的——功能阉割的免费体验,往往比有限但稳定的付费版更 frustrating。 1. 我更希望 AI 怎么收费?与其免费版越用越残(限额、砍功能、响应变慢),我更支持分层订阅 + 按量付费的混合模式:• 基础免费版:日常聊天、简单查询、有限额度。保证普通用户不流失。• Pro 订阅(推荐 20-50 元/月):更高优先级、无限或高额度、完整多模态(文件上传、图片分析、长上下文)、更快的响应 + 专属模式。• API/重度使用:按 token 计费,但保持极致性价比(DeepSeek 当前 API 已经很便宜)。• 企业/专业版:更高定价,针对复杂任务、Agent、数据隐私等。这样既能覆盖成本,又让真正重度用户(编程、研究、文档处理)愿意掏钱。豆包正在试的 68/200/500 元档有点激进,尤其是最高档,但“始终保留免费基础服务”的方向是对的。 2. 如果都收费,最愿意为谁付费?• DeepSeek:性价比之王,代码和数学推理强,API 价格碾压很多对手。如果它推出稳定 Pro 版(保留专家模式完整功能),我会优先考虑。• Kimi:长上下文和文档处理很强,适合研究/阅读重度用户。• 千问/豆包:生态好(尤其是集成工具),但要看付费后体验提升是否值回票价。实际选择还是看具体场景:编程选 DeepSeek/Kimi,通用+搜索选 Grok,生态集成选千问/豆包。3. 国产 AI 月定价多少合理?对我来说:• 轻度/个人 Pro:19-49 元/月 最甜。相当于一杯咖啡钱,覆盖大多数日常重度使用。• 中重度:50-100 元/月 可接受,要明显优于免费版(无等待、无限文件、多模型切换等)。• 专业/企业:200+ 元合理,但必须有对应价值(高算力、API 额度、优先支持)。500 元/月专业版门槛有点高,除非针对特定高价值场景(影视脚本、复杂数据分析、企业 Agent)。国际上 ChatGPT Plus 约 140-150 元人民币左右,国产定价需要考虑用户支付能力和收入水平,不能直接对标。 免费有尽头是现实,算力不是大风刮来的。用户愿意为“好用、稳定、不恶心”的服务付费,但最怕的是“免费越来越差,付费也没好到哪里去”。DeepSeek 如果能平衡好免费基础 + 有诚意的付费升级,依然会留住大量用户。#ai创造营##科技风向标##ai探索计划#

45. DeepSeek V4 前瞻:华为寒武纪接棒,拆解中国 AI 大模型告别英伟达后的生存战 | DeepSeek V4 | 华为昇腾 | 寒武纪 | 国产算力 |

46. 刚刚,OpenClaw大更新:正式接入DeepSeek V4

47. 输出 Token 的费率普遍比输入 Token 贵,背后的经济与技术逻辑是什么?

48. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠,调整为原定价的1/4?

49. #IT那些事儿# BUG!BUG!!小龙虾们,包括但不限于OpenClaw(图一)、WorkBuddy(图二)或QClaw(图三)等,在选用自定义模型“深度求索(DeepSeek)”并选择“deepseek-v4-flash”或“deepseek-v4-pro”后,对话始终得到同样的错误提示:The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.这句话翻译成人话就是:“你开启了 thinking mode,但没有把模型生成的 reasoning_content 原样回传给我(即API),所以我拒绝继续。”图二对此做了解释:DeepSeek V4 默认开启思考模式(thinking mode),API 返回中会包含 reasoning_content 字段。根据 DeepSeek 官方文档:——当模型进行工具调用(tool_calls)时,reasoning_content 必须在后续所有轮次中完整回传给 API——未正确回传会导致 400 错误WorkBuddy 在处理 DeepSeek 供应商的 tool call 时,没有正确保存和回传 reasoning_content 字段,导致后续请求缺少该字段。如果在 QClaw 中选择腾讯官方自己的 DeepSeek-V4-Pro 则无此问题。【一句话建议】WorkBuddy、QClaw 等第三方工具尚未适配 DeepSeek V4 的 reasoning_content 回传新要求,需要等待开发者更新版本。在此之前,临时解决方案有两个:1)避免触发工具调用——不要问需要联网、读写文件或执行操作的问题(如查询实时天气、打开本地文档),把它当作一个纯文本模型使用;2)改用已正确适配的客户端——例如在 QClaw 中选择腾讯官方的 DeepSeek-V4-Pro 模型。

50. 刚刚,DeepSeek V4 双版本正式上线!

51. 终于来了!DeepSeek-V4 正式发布!免费开源,百万上下文,Agent能力直逼Claude!| 零度解说

52. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了 黄仁勋最害怕事还是发生了:DeepSeek V4发布,华为昇腾超节点深度适配,全球AI圈等待已久的大事落定,聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

53. 小米MiMo大模型终于出了Token包月套餐,把全模态全家桶一次包圆。之前按量调用Token消耗太迷,尤其养虾跑多模态时烧得飞快。这次小米直接明码标价,整顿Token市场。MiMo-V2-Pro本来就是OpenRouter周榜第一,单周消耗破3万亿,性能对标Claude但价格只有五分之一。实力加诚意都到位了,养虾的兄弟们可以安心薅!

54. #DeepSeekV4 价格屠夫#刚才打开DeepSeek还提醒我要升级,不过这两天用的时候确实感觉有点反应迟钝。后续将推出两个版本Flash版:俗称性价比版,输入0.2元/百万token(缓存命中)、输出2元/百万tokenPro版:俗称高端版,输入1元/百万token(缓存命中)、输出24元/百万token。AI付费的趋势越来越明显了

55. 多名用户反馈,DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新,支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。记者实测中发现,DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M,可以一次性处理超长文本。(科创板日报)

56. 📮DeepSeek这两天把免费用户的输入次数和重复生成次数上限都大幅下调了。官网和App端都受影响,很多重度用户已经在吐槽了。⠀📮理解归理解——V4上线之后用量爆了,3万亿token/天的消耗量摆在那,不限流服务器扛不住。但这也说明一件事,免费模型的「免费」从来不是可持续的。DeepSeek之前靠极低定价和免费策略把用户量拉起来了,现在到了算力瓶颈,要么涨价要么限流,只能二选一。⠀我之前聊过DeepSeek V4的时候说「模型公司的终极瓶颈不是技术是基础设施」,现在限流这件事就是最直观的证据。下半年昇腾950批量上市之后看看能不能缓解,在那之前免费用户大概率要习惯排队了。

57. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元,其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩,是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统,工作量呈指数级爆发,按Token计费能精准匹配算力消耗,实现成本可控。同时,价格分层加剧:轻量模型低至135元/亿Token,旗舰模型则达数万元,形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务,但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用,Token模式效率最高;而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景,包年制/包量制仍有优势。此外,随着算力成本优化与缓存技术普及,部分场景可能出现价格阶梯或免费额度,以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位,更可能成为AI时代的数字货币,承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建,正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来,Token计费将与混合模式并存,共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

58. #豆包将正式付费##豆包收费# 免费午餐开始倒计时?🍚豆包官宣:6月下旬上线付费,三档订阅最高年费5088元。别慌——日常聊天、基础问答、简单翻译、学习辅导依然永久免费。花钱买的是“高算力特权”:万字长文解析、完整PPT生成、批量创作、商用版权、优先通道。但用户普遍存疑:免费版未来会不会偷偷降速、限额度、塞广告?AI偶尔还胡说八道,专业场景真值这个价?这件事值得关注:豆包率先终结大模型“免费默契”,行业正从烧钱抢人转向分层验证。千问、元宝、DeepSeek跟不跟?对普通人来说,日常用免费版完全够,不必焦虑。倒是提醒一句:目前还没开放扣费入口,小心非官方“低价代充”骗局。免费的不必急着付费,付费的未必更聪明。💰豆包将正式付费 #杨紫 豆包# #豆包免费部分#

59. 小米终于对AI调用计费下手了。MiMo Token Plan直接把“按量扣费”的不确定性砍掉,统一成Credit点数,39元起就能包月,养龙虾、高强度写代码都不怕被打断。还适配Claude Code、Cline这些主流工具,Pro和Max用户还能优先体验新模型。说实话,这种透明套餐挺戳开发者的痛点。你打算入哪个档位?

60. #Token计费时代可能会土崩瓦解#以前按Token算钱,中文不仅比英文贵两三倍,用多了账单直接起飞,企业根本不敢放开用。现在巨头们发现按字卖钱不仅让客户预算兜不住,自己的算力投资也像坐过山车。改成按固定算力包月,确实比数着字数收钱实在多了,以后用大模型估计不用再抠抠搜搜精简提示词了,你们觉得哪种模式更靠谱?

61. 【#免费DeepSeek和收费豆包你选哪个#】免费和付费,正在成为AI产品里越来越明显的两种路线。一边是主打免费、高性能的DeepSeek,另一边是已经积累大量用户、并逐渐探索付费能力的豆包。两者在产品方向和使用体验上也有不少差异。当AI开始变成长期使用的工具后,你会更在意免费,还是好用?免费的DeepSeek和收费的豆包你更青睐哪一个? 网页链接

62. DeepSeek突然崩了

63. DeepSeek永久降价,其实是瞄准了10万亿美元?

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