今天下午2点,搜狐创始人张朝阳再次站上北京师范大学讲台,手里拿着粉笔,在黑板上推导"张量的梯度与微分"——这是张朝阳物理课第七次走进高校。课后他留下了一句让很多用AI学习的人扎心的话:AI时代更应该"手搓"物理公式。我把官方课程数据、他这一个月的完整AI观点链,以及各平台这一场的真实反馈拼在一起,给犹豫"要不要追"的你一个结论。知乎
今天这堂课,他到底在论证什么
这次的主题是微分几何的数学核心——张量的梯度与微分。两年前他在同一个讲台推导过恒星内部的广义相对论。他的核心论点很具体:AI给一行指令就能算出太阳同步卫星的轨道,但你不亲手推导,就永远不理解地球扁率产生的力矩如何导致进动,更不会明白为什么倾角要选98度才能和地球公转同步。他把这种"看懂了但没完全懂"的状态,称为AI时代知识获取的最大陷阱。知乎
他还抛了一个反就业焦虑的概念——“业余者优势”:真正的创新往往来自没有考试、论文和他人评价压力的纯兴趣状态。小红书有现场笔记描述他的推导方式:无稿、无提词器,满满写掉5大屏。小红书
把张朝阳这一个月关于AI的话拼起来,才发现不是抬杠
单看他今天的采访,容易当成CEO又一次暴论。但把时间线拉长,这是一条完整的逻辑链:
8月底,他说AI就是一匹马、人是骑手,允许错误发生反而是效率最高的学习方式。知乎
8月基础科学大会系列对谈,他和2025年Kadanoff奖得主刘若微达成共识:AI给出答案之后,还要留出同样多的时间自己思考,否则大脑会退化。知乎
和宇宙物理学家萨卡尔的对谈里,萨卡尔说得更狠:引力波验证可以让AI做海量波形比对,但"用什么模版、结果对不对"得靠人的物理直觉,到目前为止,他还没听说AI提出过任何一个物理问题。
他反复引用的麻省理工媒体实验室54人实验:用AI写作文的一组大脑神经活跃度最低,几个月后变成直接复制粘贴,离开AI后几乎不记得自己写过什么。
今天北师大收尾:手搓不是排斥AI,而是在算法统治的当下,对人类认知主体性的捍卫。
一句话总结:AI给的是静态答案,推导是动态的思维过程。答案可以外包,过程不行。
更有意思的是数据:追物理直播的人,其实在收藏别的东西
规模上,《张朝阳的物理课》从2021年开播至今已积累290余期课程。知乎话题里给过的口径是直播时长超22000分钟,约370小时。但把近两周各平台的单条数据摆在一起,会看到一个和"硬核科普"人设完全不同的消费结构:知乎知乎
B站切片:心理学/学习方法类单条播放1.5万+、点赞1100+;暗物质系列约3000播放;今天的北师大张量专场切片,上线数小时约1300播放;
小红书:“听张朝阳讲心理学"一条笔记8079赞、8745收藏——收藏数超过点赞数,这在知识类内容里非常罕见,典型的"用不上但先存着”;高考物理山东卷压轴题讲解988赞、463收藏;港科大线下专场6288赞、1713收藏,评论区高赞是"我是一点都听不懂,但还是很佩服"。小红书
也就是说,这个IP的真实用户要的并不是"成为物理学家",而是学习方法、情绪解药和应试刚需;真正跟着推公式的是少数,多数人是在"围观一种活法"。
也有反方向的声音:8月有小红书兼职避雷帖声称部分线下课程观众是中介派去的充场人员。这是单一来源的个例说法,不足以否定现场热度,但至少提醒一件事——线下掌声≠线上留存,判断这课值不值得追,看回放数据,别看现场合影。小红书
该不该追,怎么入门:分三档给你路线
零基础/带娃党:先看心理学系列(大脑可塑性、焦虑自救、独居建议)和高考解题专场,这是全网收藏率最高的两块,和生活直接相关;
有点理科基础:从9月初的星系旋转曲线与暗物质系列入手,从建坐标、薄盘模型到贝塞尔积分算转速,是最近成体系的一段;
物理专业/赶时间:张量专场在搜狐视频关注流有完整回放,建议先看预告切片《张量没那么可怕》建立直觉,再啃正课90分钟。想系统归档的,市面有《张朝阳的物理课》系列书可以拿来当正课前的预习材料,有读者直接刷的是第二卷的电动力学部分。哔哩哔哩小红书
不管哪一档,有一条今天就可以抄作业的规则:向AI要完答案后,留一段和它同样长的时间,自己推一遍再关掉。这是张朝阳和刘若微对谈里给普通人的"防退化"底线。
往后值得盯的信号:高校专场会不会继续系列化(已经第7次),以及搜狐能不能把知识内容做成真正的第二收入曲线——8月发布的Q2财报,就把这家公司的尴尬摆上了桌:张朝阳IP火不起来、游戏业务常年啃老本。知乎
AI让答案变得免费,于是"看懂"反而成了贵的东西。张朝阳手搓的不是物理,是思考这块肌肉——它值不值得进你的收藏夹,看三集就有答案。
