画手畸形废片率高？AI生图加上这个“刹车键”，废片率直接砍半
07-31 19:45
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29. 负向提示词写错了，等于白画。很多人出图之后觉得效果差 换模型、换采样器、调参数 但负向提示词那栏 要么空着，要么随便粘一串从没改过的 这里藏着出图质量最容易被忽视的一半 负向提示词是什么 正向词告诉模型你要什么 负向词告诉模型你不要什么 两个方向同时约束，出图才会稳 只控制一半，另一半就是随机的 【一、通用负向底板】 几乎每次都要加： worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, blurry, lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers, watermark, text, signature 【二、Illustrious / NoobAI 专属】 这类模型用美学评分数据训练 负向词里必须加审美过滤词 否则低质感图容易漏进来： worst quality, bad quality, displeasing, very displeasing, lowres, jpeg artifacts, bad anatomy, bad hands, extra fingers 【三、Pony 系列专属】 Pony用分数系统打分 负向词要用对应语法： score_1, score_2, score_3, worst quality, low quality, ugly, deformed 【四、NAI V4 专属】 重点防止结构崩坏： lowres, jpeg artifacts, worst quality, bad anatomy, poorly drawn, extra limbs 【五、权重调节】 某个问题反复出现 可以对这个词单独加权： (bad hands:1.4) (blurry:1.3) 括号加数字，数字越大约束越强 一般不超过1.5，超过会过度补偿 负向词不是越长越好 和质量词一样，精准 > 堆叠 找到你的模型对应的底板 每次出图直接用，不用每次重新想 下一篇讲画师词 加一个词，风格直接锁定 关注不迷路 #AI绘画 #stablediffusion #创作灵感 #手机壁纸 #stablediffusion教程
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33. 专业设计还需优化，GPT-Image-2成普通人的‘救星’？ 我帮朋友做了个活动海报，用GPT-Image-2直接生成后只微调了下文字，居然比我以前用PS两小时的效果还好。原来AI绘图真的能从‘玩具’变成‘工具’了。现在用它生成图像，只要提示词说清楚‘风格’和‘文字内容’，就能得到可用的结果，比去
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37. GPT-Image-2 解读：文字生成图像，进入可用时代
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38. gpt-image2来了：是时候重新认识AI图像生成了
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57. ai下个人与公司的技术壁垒越来越小，以前出UI图你得会点美术配色，会使用photoshop，会figma，现在一句话就能让AI生成，生成不满意，再来几句让AI帮你修改，你只需要知道自己需要什么。 试用了三个A2UI工具，stitch速度非常快，布局更有个性，会插入复杂图片。pisxo速度比较慢，也会插入复杂图片，布局也有个性，paico速度极慢，布局没有灵性，我一个非UI感觉长出了一双小巧玲珑的手 各位同仁怎么看，未来形态在哪里
抖音 2026-05-21 00:00:00
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