还在用 AI 聊天？DeepTutor 把散乱笔记变成会思考的书

DeepTutor：

一款个性化学习伙伴，通过 AI 为学习者提供长期、持续、个性化的辅导与支持。

核心功能：

• 文档问答：上传资料聊天解读，支持联网、代码执行

• 学习辅导：分步解题、自动出题、定制复习路线

• 科研写作：文献整理、文稿编辑、资料整理成书

• 长效记忆知识库：长期留存学习记录，溯源知识点

• 自定义 AI 助手：可接入社交软件，加装各类学习插件

• 部署灵活：支持本地大模型，多系统一键部署

安装

Docker Compose

services: deeptutor: image: ghcr.io/hkuds/deeptutor:latest container_name: deeptutor ports: - 3782:3782 volumes: - ./data:/app/data restart: always

使用

浏览器中输入 http://NAS的IP:3782 就能看到界面

左下角，点击设置

修改界面语言为中文

TIP：可以点击“引导”，跟着指示一步步操作上手

再来配置一下模型

配置一下 LLM 模型

点击添加配置文件

TIP：支持的服务商非常齐全，国内外都有

TIP：「硅基流动」目前也是可以薅羊毛，点击邀请码注册可获得 16 元代金券

https://account.siliconflow.cn/login?redirect=https://cloud.siliconflow.cn&invitation=1kFLquql

提供商选择「硅基流动」，填写 API Key 就行

填写模型名称，点击“运行测试”获取上下文长度

deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash

如果是用到写作或者书籍之类的，建议嵌入模型也配置一下，不然有可能会有问题

「硅基流动」提供的模型比较全，基本都有

嵌入模型，选的是千问

Qwen/Qwen3-Embedding-8B

其他我就不配置了，有需要的可以自行配置（用硅基流动，支持的比较全）

回到主页，测试一下对话是否正常

AI 正常回复了，说明配置成功

细节方面做的很好，比如花了大概多少钱，多少 token 量如果是用到写作或者书籍之类的，建议嵌入模型也配置一下

聊天输入框，可以选择不同的回复模型

也可以选择附件，或者当前项目的引用文件（数据互通是项目的一大特点）

能选择不同角色扮演进行回复

接下来试试创建一个伙伴（相当于“频道”，可以通过 QQ 或者微信 Bot 等直接调用）

怎么样创建就不赘述了，跟着步骤就行，非常简单

支持对接的应用也很多，对接后就能直接在飞书、QQ、微信等应用里对话完成任务

连接 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Kimi CLI、opencode、MiMo Code 等智能体也没问题

智能写作，用于笔记、报告、教程与学习草稿的 Markdown 工作台。

支持 Markdown 语法输入，可以调用 AI 帮忙完善全文

在创建书籍前，建议先看看知识中心

先创建一个知识库（可以连接 Obsidian，这点很不错）

默认配置，上传文档创建就行

接来了看到书籍，可以将你的材料变成一本书

这里能勾选上面知识库内容，用于创建新书了

跟着步骤一点点构建

体验挺不错的，很便捷的制作一本有指导性的图书

总结

DeepTutor 是个 AI 学习伴侣，最特别的是记忆互通——知识库、书籍、笔记都能互相引用，相当于一个越用越懂你的私人导师。界面漂亮，国内外模型都能接，还能自动出题、整理成书、连 Obsidian。适合长期积累资料、想持续学习的人，也适合想把文档整理成书的朋友。

综合推荐：⭐⭐⭐⭐（记忆互通越用越懂你，适合长期学习者）

使用体验：⭐⭐⭐⭐（界面美观功能全，兼容众多提供商）

部署难易：⭐⭐（简单）︎

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～