GLM-5.1不是全能选手，但在中文工程场景已逼近GPT-4 Turbo_服务软件

1. 体验完智谱刚刚发布的 GLM-5，我终于明白它为什么让硅谷猜破了头

2. GLM-5 逼平 ClaudeOpus4.5，对中国 AI 大模型发展有何意义？

3. 智谱 GLM-5.1 面向所有 codingplan 用户开放，对开发者意味着什么？

4. 智谱GLM-5.1上线华为云，现已成功对接华为云多款产品。该模型整体能力全面提升，是目前全球最强的开源模型之一，Coding能力刷新全球最佳成绩，在长程任务（Long Horizon Task）处理能力上实现突破，能够在单次任务中持续、自主地工作长达8小时，交付完整的工程级成果。画重点：可免费体验，感兴趣、有一定动手能力的花粉可以去研究研究

5. 智谱官方在今天的GLM-5.1开源通知中特别强调“一个独立工作8小时的模型”，为什么是8个小时？正是贴合我们日常8小时的工作节奏。当我们休息时，AI能独立运转并持续创造价值，这才是真正意义上解放人力。另外，智谱GLM-5.1是当前全球除Claude Opus 4.6外唯一具备8小时级长程任务能力的模型。且它在业内最具代表性的三个代码评测排名中已经是全球模型第三、国产模型第一、开源模型第一。#GenJiAI观察室##智谱发布GLM5.1#

6. 智谱发布GLM-5技术细节：工程级智能，适配国产算力

7. IPO前夕，智谱上线旗舰大模型GLM4.7

8. 突破具身智能长程任务瓶颈！EchoVLA双重记忆机制赋能移动操作机器人，超越π0.5

9. 如何评价深圳易力声公司员工集体抗议公司长期实行五天八小时工作制？为什么他们渴求加班？

10. 昨天我刷 X （推特）的时候，看到智谱官方发布并开源了 GLM-4.7 大模型，而且面向 Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同。根据官方的介绍， GLM-4.7 在编程、推理与智能体三个维度实现突破：1、更强的编程能力；2、前端审美提升：GLM-4.7 在前端生成质量方面明显进步，能够生成观感更佳的网页、PPT 、海报3、更强的工具调用能力；4、推理能力提升；5、通用能力增强：GLM-4.7 对话更简洁智能且富有人情味，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。我昨天测试了一下，给我最大的感受就是速度，写的可快了，而且很多复杂的需求，一次性就能完成，确实挺棒的。大家可以去试试 GLM-4.7 这个编码大模型。具体评测文章，大家可以看这里：网页链接#科技先锋官##微博年度新知博主##AI创造营#

11. 【天风海外李泽宇】谷歌Gemini 3.0模型卡提前放出快评——多模态、知识库能力大幅超越GPT与ClaudeGoogle尚未发布新一代大模型 Gemini 3 Pro，但官网已经上线模型卡，并同步披露与 Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4.5 与 GPT‑5.1 的对比测试结果。整体看，Gemini 3 Pro 在多模态能力上大幅领先目前其它旗舰模型，并在数学、科学推理及长上下文等核心能力上有较为明显的跨代提升。在涉及图像理解能力的逻辑推理上（Humanity’s Last Exam、ARC‑AGI‑2、AIME 2025、MathArena 等）上，Gemini 3 Pro 大幅超越自家 2.5 Pro，GPT‑5.1、Claude 4.5 。AIME 2025 等高难数学榜单中，Gemini 3 Pro 在“有代码执行”场景下达到满分，显示其在工具调用+数学推理组合能力上已经具备行业顶级水准。多模态与视频理解：延续 Google 传统优势，视频场景领先两档档在 MMMU‑Pro、ScreenSpot‑Pro、Video‑MMMU 等多模态基准中，Gemini 3 Pro 相比 Gemini 2.5 Pro 有明显跳升，并普遍高于 GPT‑5.1 与 Claude 4.5。在截图理解上，Gemini 3 Pro达到72.7%，大幅超越其它旗舰模型的36.2%。特别是 Video‑MMMU 维度上，Gemini 3 Pro 在视频信息抽取与知识问答上表现突出，Agent & 代码：综合实力强，部分专项仍与 GPT‑5.1/Claude 形成互有胜负在 LiveCodeBench Pro、SWE‑Bench Verified、t2‑bench、Vending‑Bench 2 等“代码+智能体”基准上，Gemini 3 Pro 的 Elo/成功率普遍高于旧版本，并在多数维度与 GPT‑5.1 非常接近。但在部分单项（如 SWE‑Bench Verified 测试，Claude 4.5 仍保持小幅领先），表明行业在真实软件工程类任务上尚处于“多强并立”格局，尚未出现一骑绝尘的模型。长文本与检索：128k 上下文可用性增强，复杂检索任务能力改善。幻觉极低。在 MRCR V2、FACTS Benchmark Suite 等长上下文与检索基准上，Gemini 3 Pro 相对 2.5 Pro 提升明显，在 128k 长度下仍能保持较高准确率。并且在SimpleQA Verified上，其得分超过72%，大幅领先非Anthropic Sonnect4.5的29%与GPT5.1 的35%。长任务执行能力：整体也胜于GPT 5.1 与Sonnet 4.5我们怎么看未来生态与商业化？我们认为尽管在代码能力上Gemini 3Pro尚未完全超于竞争对手，但在多模态能力、文本Rag能力上3Pro已经大幅超越，叠加 Google 自有搜搜索+Workspace+Android 生态，有望在搜索AI mode商业化、文档问答、企业AI等场景实现市场开拓能力的大幅提升，并且涌现大量多模态新场景。继续看好谷歌与谷歌链的受益者。

12. 智谱 GLM-4.6V 实现『看图做事』能力大飞跃，在多模态 AI 领域有何颠覆性突破？

13. 【AI前沿】AI前沿动态：GLM-4.6V开源、AutoGLM 2.0与RealGen，设计师与开发者的新工具

14. 智谱 GLM-4.7 抢先实测，你的 Claude Code 可以换了！

15. 需求太火爆！智谱AI因算力告急“限购”：GLM编程计划每日仅售20%，老用户优先

16. Claude Opus 4.6一天内被超两次，这次来自国产模型

17. GLM-5.1开源，SWE-Bench Pro 登顶王座，老金帮你拆清楚

18. 一键本地安装OpenClaw！怒省500上门安装费，还能提前用GLM新模型？

19. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。

20. 比智谱上市更值得关注的，是GLM-4.7到底行不行？

21. 股价暴涨32%！GLM-5登顶全球开源第一，25分钟一镜到底搓出完整系统

22. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。深夜，GLM-5来了，发布即开源。到今天，2026年的主旋律真的就定下了，无论是国内、海外。Coding与视频齐飞，人类共AI一色。这应该就是2026年AI领域最核心的两个主航道了，在这两之上，其实就是Agent。这几天感觉过年一样，太热闹了，上周GPT-5.3 codex和Claude Opus 4.6中门对狙，后脚Seedance 2.0席卷全球，而现在，战场又拉回了Coding这边。GLM-5，作为一个全新的大版本号，升级幅度还是很大的。我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。虽然作为智谱一直以来的拥簇，很想吹一下GLM-5跟Seedance 2.0一样全球第一，但是我觉得还是实事求是。这几天的使用过程中，个人体感是，GLM-5跟GPT-5.3-codex这种变态肯定还是有一些距离（后面有case会展示），但是在真正产品的开发和解决BUG的能力上，是能摸一下GPT-5.2-codex和Claude Opus 4.5了。不要觉得这好像是一件很容易的事，Coding国内落后的其实一直都比较远，能追上Opus 4.5的能力，其实已经非常非常非常牛逼了。前几天，在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里，我在评论区说，要是DeepSeek能赶上Opus 4.5，我高低得给它磕两个。没想到，我可能得给智谱磕两个了。同时，我也深刻的清楚，不是所有人都有条件买ChatGPT的会员。那我建议你，就用GLM-5就行，这就是国内，你现在能用上的，最好、最棒、性价比最高的大模型。Claude Code + GLM-5，是你无需魔法，国内可用，最低门槛体验AI Coding魅力的组合。先看下跑分和性能。首先，GLM-5从355B（32B激活）扩展到744B参数（40B激活），参数量大了一倍，智能提升确实挺多，而且成本没有加特别多。跑分上，目前在Artificial Analysis上仅次于那两个大爹，开源第1。整体能力上。相较于GLM-4.7，GLM-5全线能力基本都有了大幅提升，而且逼近Opus 4.5。有一个比较有特点的，就是BrowseComp基准，测的是Agent在网上搜索信息的能力，GLM-5得分75.9，直接超第二名普通的GPT-5.2有10个点，已经非常强了。而另外两个最顶级的模型没放在里面，一个是GPT-5.2 Pro得分是77.9，Opus 4.6得分是84，GLM-5其实已经逼近最一线的水平了，能跟GPT-5.2 Pro打个平手，这事本身就挺强的了。其他的，比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench，终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0，agent工具使用的τ²-Bench，还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas基准上，基本比Opus都只差那么临门一脚了。说实话，一个国产模型，还开源出去，能到这个水平，已经非常非常让人自豪了。同时在系统工程能力、长任务能力，在跑分上也能得到印证。比如Long-horizon基准，也就是长链条复杂任务，就能充分体现模型自主进行Agent长程多步规划和执行的能力。这个跑分看下来就很清晰了，也和我实测下来的感受一致，在真正需要做大开发的时候，它的长程任务上，确实是对标Opus 4.5的存在。GLM-5的上下文窗口和GLM-4.7一样，目前还是200k的上下文窗口，输出是128K。不过GLM-5有一个非常离谱的一点，即省token，就是干活的感觉，非常精准，跟GPT-5.3-codex有的一拼。价格上，一个是API价格，这价格便宜的让人心疼。Opus 4.5和4.6，都是$5/$25每百万token（输入/输出）。而GLM-5大概只有Claude的七分之一。真香。另一方面，是Coding Plan，也是现在玩Vibe Coding的主流用法，基本都是买包月套餐，对标Claude Max和ChatGPT Pro的。价格是Claude Max套餐的2/3，Token额度是他们的3倍。因为卖的过于火爆，算力不够，前两个套餐额度，直接被抢空了。太离谱了。白天大家可以蹲一蹲，网址：网页链接当你有了GLM-5的权限后，我最推荐在Claude Code里用。因为Claude Code就是目前最通用的Coding Agent产品，Codex是单纯的例外，主要跟GPT适配的太好。而在Claude code里接入GLM-5挺简单的。这一点智谱做的很好，他们做了一个Coding Tool Helper工具可以快速将你的GLM编码套餐加载到你使用的编码工具中。直接打开终端，然后输入：# 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper你就正常登录。目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。跟着配置好以后，运行Claude Code，就能用GLM-5了。我做了几个case，给大家感受一下GLM-5的能力。前天我拿到GLM-5的资格时，正好有个需求要开发，就是一个全平台分发文章。做自媒体的朋友们应该知道，文章写完不是真正的结束，而是刚刚开始。我一般写完公众号文章需要同步分发到其他平台，这是个很大的工作量，而且有的编辑器还不一样，会出现乱码，文本格式丢失问题。。之前是用一个开源工具自己改的，但是其实没那么好用，所以最近一直想自己开发。我当时就想，不如用GLM-5 Coding一个这样的全平台内容同步分发的小产品吧。开发完以后，发现效果居然还不错。这个case大概的功能是把我的文章链接放进去，然后点击想要同步的平台，就可以同步过去。当时开发的时候其实Prompt给的巨简单。（提示词见评论）给过去以后，GLM-5其实就比GLM-4.7强很多了。他先提供给我了一些关键设计让我去选择。我也秉持着先开发一个最小MVP的原则去的。接着GLM-5就给了超详细的规划。总体完成度和实用性很好，不过因为最开始最小MVP的原则，分发的平台有点少，后续我直接让他添加其他的平台，两轮就完成了。整体还可以，但是在使用的时候，遇到了一个BUG。就是我放入公众号链接后，让他提取标题、封面、正文，前两个可以成功提取出来，但正文提取内容总是不全。改了两三轮，还是有BUG，然后我上Opus 4.5，居然也没改成功。最后打开了GPT-5.3-codex，一轮，完成了。GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大，其实是有道理的。说实话，主要还是，GPT-5.3-codex强的有点变态。所以这个case，其实就是GLM-5做的整体规划和方案设计，然后最后遇到一个棘手的BUG上Codex解决的，总体体验下来还是挺不错的。然后还有另一个我觉得特别好玩的case。就是，看到公司同事终于在用电脑模拟器，打欢乐斗地主。当时他吐槽说，要是有记牌器就好了。于是，我就想，这是个好思路，虽然不会帮他作弊，但是可以试一下大模型的能力。上GLM-5试了一下，还真的有点意思。用的提示词很简单，就一句话（见评论区）反正我是完全不知道怎么实现，更不知道怎么跟PC模拟器打通。我就说了这么一个需求，GLM-5，他会自己进行更深入的咨询，包括识别方式、技术路线、功能需求，都会和我确认。比如在实现方式上，他提供自动识别记牌、手动点击记牌等方案让我选择，每个方案还会给出不同的技术实现路线。还有功能需求的确定，我这里选择了基础记牌。第一轮对话下来，记牌器整体框架都搭建好了。虽然我选择的是自动识别模式，但他很贴心地把自动开发和手动开发两种模式都做了。手动模式第一轮其实就直接开发完了，就可以用了。它的使用逻辑是需要我自己去看对方出什么牌，我就点击那张牌，牌数会自动减一。但是这个逻辑太蠢了，一点都不自动，一点也不AI。对方打一个牌，我还得手动点点点，这也太呆逼了。所以我还是想要用自动识别模式，但第一轮对话后自动识别功能并没成功。他这里自动识别的操作逻辑是这样的。游戏开始的时候，我手动勾选出牌区域，他就会自动识别这个区域出的所有牌，并自动记牌。但实际上，我选中出牌区域后，它没法识别出的牌。明明这边都打起来了，它这边一直等待识别。我让它进一步修改。但是这样的bug它并没有一次改出来，改了一版后同样报错。这个时候，它自己选择添加了调试功能。我看了一下，应该是这个功能实现的链路主要有两部分，屏幕勾选区域截图，截图扑克牌识别，所以他需要调试确定哪个环节出了问题。这一步，可能是模拟器的原因，还涉及到比较复杂的跟屏幕的交互和监控，所以我得帮他一起测试一下。他显示出我勾选区域的截图，有OCR结果，这样我一下就能明白到底是哪个环节出了问题。然后我就发现，每隔半秒截图的功能没问题，核心问题是OCR一直识别不出结果。bug找到后，交给他直接搞了。GLM-5自己开发了一套方案，他给出的识别方案是这样的，给每张牌都上传模板。然后他会对游戏页面截图进行灰度处理、二值化，然后和模板进行模式匹配，从而实现识别。这个灰度处理和二值化，说实话我没听懂，我也怕GLM-5给我的不是最优解，所以打开了Opus 4.6和GPT-5.3-codex，让他们也同时出一套解决方案看看有没有更优解。没想到跟GLM-5出的方案，是一模一样的，搞得还真没毛病。这突然一下显得我有点小肚鸡肠，不信任GLM-5了。模板处理完之后，很快，他就把这个系统开发完了。由于我注册的是新号，估计新手村对面是人机，出牌特别快。我本来还担心识别速度会跟不上。没想到，识别效果出乎意料的好。除了大小王识别有点问题，其他全都能准确识别，哪怕是接连出顺子，也能精准识别。相当牛逼。要知道，这真的不是那种普通的前端网页，这个实现方式，稍微有那么点复杂的。GLM-5，完成的非常好。大小王的识别问题我初步想了一下，因为上传的模板中，字母是一样的，只是颜色不一样。图片经过灰度处理后大小王不就一样了，那肯定分不清。不过大小王还是比较好记的，所以也没管这个。而且，这是我一两个小时不到就做出来的，而且是可以实战用了，效率还是相当恐怖的。同时，我也提醒大家上网打牌的时候，特别是现在这个阶段，在网上用真钱去做一些游戏的时候，要谨慎一点，因为你不知道对面会不会像我一样，随手Vibe Coding一个外挂。除了这两个之外，我还随手复刻了一个QQ农场。还有很多细节，比如如果我不收已经熟了的作物他会枯萎，农场里还会随机长出杂草、虫子。在数据存储上，还知道用浏览器LocalStorage作为数据存储，这是一个典型的前端单机游戏存储方案，很适合这种轻量级项目。而且这个QQ农场消耗的token，也就十三万。离谱。这些case其实已经能看出来，GLM-5的开发能力还是很强的，在一些规划、架构能力上真的可以比肩Opus 4.5，虽然在精准的BUG修改上，离现在最变态的GPT-5.3-codex还有一些差距，但是我已经非常开心了。同时，GLM-5构建Skills也做得很好。这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。（提示词见评论区）GLM-5封装的基本没有任何问题，一轮效果，B站视频就能成功下载了。而下载youtube视频，它也精准的提出了，需要我给一个Cookies，他才能帮我下载，我依稀记得，当时用Opus 4.5打包这个Skills，对话了6、7轮，改了N版，他也没告诉我要Cookies这事，就在那自己傻逼兮兮的告诉我改好了，可以下了，一下又报错。。回想半年前。如果你问我，国产大模型能不能在Coding领域跟OpenAI和Anthropic正面刚，我会说很难。但GLM-5出来了，确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距，但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。这是一个很重要的变化。而且更重要的是，GLM-5是开源的，价格更是Claude的N分之1。能力接近，开源免费，价格便宜。而开源，更是意味着，B端能用上，企业能用上。AI编程这件事，在国内，门槛真的，正在急剧降低。以前你想用顶级的AI编程能力，得买ChatGPT的会员，得有魔法，得付得起那个价格。现在不用了。GLM-5给了一个平替选择，虽然在全球领域，他还不是最好的，但已经是跻身T1行列了，而且人人也都能用得起。这会让更多人开始尝试AI编程，会让更多人感受到AI的魅力。而当更多人用起来之后，社区会更活跃，反馈会更多，模型会迭代更快。这是一个正向循环。这也代表，我们在人才、在算力、在资金各方面都缺少的地不是，是能追上的。当然，追上不代表胜利。OpenAI和Anthropic还在快速迭代，下一个版本可能又把差距拉开。但至少，我们已经进入了同一个赛道，在同一个维度上竞争。这就是进步。我非常非常推荐大家，去试试GLM-5吧。站在今天这个节点，我其实很想说跟冯骥一样的话：我真的很庆幸，这个开源模型。来自智谱，来自中国。在ds和sd之后的另外一个Coding世界里，也有了中国身位。惟愿。国运昌隆。#how i ai# #智谱GLM5已上线# #科技先锋官#

23. 揭秘GLM-5技术底牌：「异步强化学习框架Slime」成终极杀招

24. GLM-5深夜官宣：Pony Alpha身份揭晓，编程能力逼近Claude Opus

25. 老金的公众号自动写作助手（写作通用）：用GLM-4.7跑热点扫描+文章生成，还超省钱！

26. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

27. 最近两件事挺好，证明中国的AI几小龙不仅没掉队，还能登上榜一。一是Cursor套用智谱GLM-4.6推出代码模型Composer，GLM-4.6在开源圈风评不错。二是月之暗面发布万亿参数Kimi-K2-Thinking，多项SOTA登顶最强开源思考模型，Agent工具调用能力也有显著提升，缩小与GPT-5、Claude 4.5等闭源模型差距。前不久发布的MiniMax M2其实也不错。AI中国的整体崛起，一看生态圈，二看产业链，三看应用飞轮，四看资本循环。生态圈首先看有没有一批头部企业在崛起。必须是森林而不是树木更不是独木，生态的进化升维才可持续。

28. 盘点一周AI大事(12月28日)｜最强开源大模型易主智谱发布最强开源大模型GLM 4.7 MiniMax发布最强开源编码模型MiniMax M2.1 阿里开源超长上下文模型QwenLong-L1.5 字节发布最强数学模型Seed-Prover 1.5 英伟达开源游戏智能体Nitrogen 阿里开源语音对话模型Fun-Audio-Chat 字节开源短剧视频模型StoryMem 字节开源关键帧视频模型DreaMontage 奥特曼认为通用人工智能已成为过去式，并提出超级人工智能定义 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #大模型

29. @庆丰下午还说没来开号，愁用哪个通道管小龙虾～//@金山://@智谱:欢迎欢迎！🎉 顶级的开源 AI 助理框架，搭配为复杂Agent任务而生的GLM-5，丝滑无比！评论转发这条微博，讲讲GLM-5🐘 + OpenClaw🦞的妙用，抽送3个GLM Coding Plan Pro季卡！

30. 神秘模型“Pony Alpha”确认为智谱新模型GLM-5，目前已上线

31. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

32. GLM-5.1会成为行业标准吗

33. AI自己写代码8小时不停歇，越跑越强！GLM-5.1碾压GPT-5.4登顶SWE-Bench Pro，754B参数MIT全开源

34. GLM-5.1 开源

35. GLM-5.1开源，SWE-Bench Pro 登顶王座，老金帮你拆清楚

36. GLM-5.1来了

37. 🏆开源模型第一次登顶 SWE-Bench Pro！

38. 开源！智谱GLM-5.1全球第三！

39. GLM-5.1发布，国产模型首次对齐Opus 4.6

40. 智谱AI登顶SWE-Bench Pro

41. 突破8小时极限！GLM-5.1开源模型震撼发布，代码能力超越GPT-5.4

42. GLM-5.1开源

43. 5分钟vs 4小时写的亚马逊网站有什么区别？当模型能自主工作数小时，它将能交付完善的工程成果。

44. GLM-5.1开源

45. 智谱 GLM-5.1 开源，跑分超 Claude Opus 4.6！深度实测来了

46. GLM-5.1重磅发布！编程能力接近Claude Opus，差距仅2.6分！

47. 智谱AI刚刚开源GLM-5.1，编程能力超GPT-5.4，8小时搓出Linux桌面

48. KTransformers Day0 首发适配 GLM-5.1 大模型

49. GLM-5.1

50. 国产AI里程碑！智谱发布GLM-5.1开源旗舰模型，代码能力首超GPT-5.4

51. 智谱 AI 开源 GLM-5.1

52. 热点追踪｜中国AI新跨越

53. 智谱扔出王炸！128K上下文+8小时自主运行，GLM-5.1与Opus仅差2.6分，开发者彻底坐不住了

54. GLM-5.1 上线，与 Opus 仅差，2.6 分

55. 开源王座易主！GLM-5.1实测封神

56. GLM-5.1

57. GLM-5.1登顶全球代码能力第一

58. GLM-5.1开源

59. 智谱清言接入 GLM-5.1

60. 刚刚，智谱开源GLM-5.1

61. 智谱发布GLM-5.1并再度提价开源模型首次突破8小时持续工作能力

62. GLM-5.1炸场

63. 智谱GLM-5.1重磅发布

64. 8小时自主「搬砖」，开源模型GLM-5.1把Coding能力卷到天花板

65. 早上给AI下指令，下班收代码

66. 智谱深夜发布GLM-5.1模型！所有Coding Plan套餐均可调用！

67. GLM-5.1 开源了，Coding Agent 的平民时代来了？

68. 所有人都在闭源，智谱偏要开源

69. 全球最强开源模型来了！智谱 GLM-5.1

70. 智谱GLM-5.1正式开源，直接追平GPT、Claude顶尖水平

71. 智谱 GLM-5.1 开源

72. 炸锅！智谱GLM-5.1发布

73. 正面硬刚Claude Opus 4.6

74. 续费了 Claude Opus 4.6。用上 GLM-5 后，我又把它取消了……

75. Pro丨国产AI干翻GPT-5.4，成本暴降97%

76. 炸裂！智普GLM-5发布，再次封神！超越Gemini3 prok,编码能力于Claude Opus 4.5持平！

77. GLM-5：从 Vibe Coding 走向 Agentic Engineering 的全栈路线图

78. GLM-5真够顶的：超24小时自己跑代码，700次工具调用、800次切上下文

79. 爆肝 2 天，用 GLM-5.1 开发了一个简历 Agent（超nice），已开源！

80. 国模崛起 GLM-5.1编程能力实测：首次超越Sonnet 4.5 Thinking

81. 🔥炸穿AI圈！GLM-5.1开源封神：8小时自主造Linux系统！

82. GLM-5.1评测：国产AI编程能力首次逼近Claude Opus

83. GLM-5 到底强在哪？一次相对客观的技术解读

84. 国产也有自己的Opus4.6了？GLM 5.1测评

85. GLM-5.1编程跑分45.3，GPT-6定档4.14，AI编程能力再升级，程序员怎么办？

86. GLM-5实测：智谱新旗舰什么水平？对比GPT-4结果出乎意料

87. GLM-5.1 发布：编程能力达 Claude Opus 94.6%，价格只要 1/3

88. 太强了！GLM-5.1 第一手实测，平替Claude Opus 4.6？

89. GLM-5.1上线，媲美最强编程大模型！

90. 智谱旗舰 GLM-5 实测：对比 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex

91. [自整理复习笔记]GLM-5 技术报告简略版

92. 国产大模型又炸场了：GLM-5.1开源，能连续独立工作8小时

93. Qwen3.6-Plus与GLM-5.1宣告Agentic Coding时代来临

94. 最强GLM-5.1 开源：面向长周期任务的下一代旗舰模型！

95. TRAE中国版首发GLM-5.1：8小时编程马拉松，AI工程师不再摸鱼

96. GLM-5.1编程能力深度评测：基于真实数据

97. 炸了！OpenAI刚发的GPT5.4，居然没打过GLM-5？openclaw 浏览器自动化全程精彩实测

98. 智谱(02513)GLM-5.1发布：逆势提价10%，开源模型超闭源，编程能力对齐Claude Opus 4.6

99. GLM-5.1来了，但我劝你别急着换

100. 智谱GLM-5此次开源，让高级程序猿更紧张……

101. 智谱AI GLM-5.1悄然上线：编程能力再跃升，国产大模型的“务实升级”来了

102. GLM5真实项目评测，开源界的Opus平替？ GLM5 到底能不能打？这期我用两道真实编程任务 + 一个生产级 Agent 项目，把它和 Claude Opus 4.6、GPT-5.3-Codex 放在一起做了一次三方横评。三个模型拿到的是同一份 prompt、同一个项目代码，公平对比。 GLM-5 核心信息：来自智谱 AI (Z.ai)，744B 参数 (40B 活跃)，MoE 架构预训练数据 28.5T tokens，相比 GLM-4.7 大幅升级定位：从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 完全开源，权重可下载（HuggingFace / ModelScope）两道编程题分别考察：跨项目认证体系迁移（Google/GitHub OAuth + 落地页）终端 CLI 工具改造成 Web 聊天界面（Thinking + 工具调用 + SSE 流式输出）除了编程，我还把 GLM-5 接入了自己一直在用的自媒体视频拆解 Agent，实测在真实生产链路里的表现。 #GLM5 #opus46 #ppio #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁

103. GLM-5.1：可独立工作 8 小时的开源 AI 伙伴

104. 智谱GLM-5.1上线！上超算互联网一站式搞定AI开发

105. 🔥 GLM-5.1炸场！国产AI编程超越Claude

106. 你的小龙虾又能变强了——GLM-5.1 全员开放了

107. 国内两大模型又杀疯了：GLM-5 发布，Deepseek 1M 上下文模型发布

108. GLM-5.1突然上线！编程能力飙升近10分，网友实测效果炸裂！

109. GLM5技术创新和训练流程解读

110. GLM-5中文「软件工程」测评结果发布：国产领先，与国际模型尚存差距

111. GLM-5.1 正式发布：国产大模型编程能力距全球最强仅差 3 分

112. DeepSeek百万级上下文突破，智谱GLM-5强化代理能力：我国AI跃进

113. 智谱AI连续发布GLM-5-Turbo与GLM-5.1模型，性能迭代升级彰显技术实力

114. 2026 巅峰对决：GLM-5 与 Claude 4.5 Opus 深度参数与架构对比报告

115. 智谱正式开源GLM-5.1：再度提价10%，股价大涨近19%

116. 王炸! 国产AI春节档"神仙打架": 智谱GLM-5对决DeepSeek百万上下文, Pony Alpha竟是它?

117. GLM-5.1 实测：面向 Agent 长程任务的国内第一模型

118. 国产AI大模型GLM-5.1发布：编程能力距全球最强只差3分！

119. 智谱GLM三连炸！从GLM-5到5-Turbo再到GLM-5.1，国产编程模型杀疯了

120. GLM-5.1深度商业项目开发实战，对比Claude Sonnet/Opus4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro是否拉近差距？

121. 杀疯了！GLM-5.1 发布！编程效率提升300%！

122. 国产编码模型巅峰对决：Qwen3.6 vs GLM5.1，编码能力谁最强？数据说话！

123. GLM-5.1 实测：面向 Agent 长程任务的国产第一模型！

124. GLM-5终于来了！依旧开源大碗，我哭死

125. 智谱发布新一代开源模型GLM-5.1

126. 智谱 GLM-5.1 测评

127. GLM-5.1上线，编程表现贴Opus 4.6开大，Coding plan瞬间断货

128. AI编程能力大比拼：GLM-5.1真的最强吗？2026最新国产模型横评

129. Qwen3.6-Plus与GLM-5.1：Agentic Coding时代来临

130. GLM-5.1发布，API价格上涨近20%

131. GLM-5.1 如期开源，给全球 AI 从业者吃下了一颗定心丸。

132. GLM-5.1颠覆行业！8小时独立作业，国产大模型登顶全球第一梯队！

133. 实测 GLM-5.1：编码能力逼近顶级模型，实际体验藏着这些惊喜与遗憾

GLM-5.1不是全能选手，但在中文工程场景已逼近GPT-4 Turbo

八千里路云和月_

八千里路云和月_

GLM-5.1不是全能选手，但在中文工程场景已逼近GPT-4 Turbo

精选参考来源

八千里路云和月_

八千里路云和月_