2026年2月国产大模型集体开源，Qwen3.5-397B性能超越GPT-5.2，中国开源模型全球下载量首超美国_服务软件

1. 失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的【硅谷101】

2. “龙虾模型”能管公司？实测GLM-5-Turbo接入openclaw运营公司

3. 最近，彭博社爆出来一个消息：Meta不仅打算放弃了开源，还在搞一个代号叫牛油果的新模型项目，这个项目蒸馏了好几家的开源模型，其中就包括阿里的千问大模型。作为曾经研究过技术研发的程序员，Meta选择蒸馏阿里千问、中国开源AI横扫硅谷，在我眼里就不是什么偶然逆袭。在开发者领域，中国开源模型的口碑一直强势。选开源模型从来不是只看榜单跑分，更看能不能落地、好不好用、省不省力，而阿里千问恰恰把这三点做到了极致，这也是它能让Meta、亚马逊等企业放弃硅谷同类模型的关键。这种技术话语权的转移，不仅让中国开源更有底气，更让全球开发者有了更多选择，不再被硅谷的技术标准绑架，能根据自己的需求选最适配的模型，这才是开源技术的本质，也是千问带给全球开发者最珍贵的价值。真正的技术强者，不仅要能做出高跑分的模型，更要懂开发者要什么、懂行业落地需求是什么，不仅要打破技术垄断，更要构建让全球开发者共赢的生态。

4. 中国正凭借开源生态与应用优势，在发展潜力上实现对美国的赶超。全球前十开源 AI 模型均源自中国，64% 的市场份额远超美国的 30%，中国已构建全球领先的开源生态。中国开源模型在可定制化、安全可控、部署灵活等五大维度形成显著优势，打破了美国闭源模型的技术垄断，80% 的美国 AI 创新企业已在使用中国开源模型。这种技术民主化趋势，让 AI 从奢侈品变为基础设施，彻底重构行业竞争逻辑。AI Agent 将成为拉开价值差距的核心力量，而中国正抢占这一赛道。中国的这类企业已将 15% 的 AI 预算投向 Agent 技术，实现 1.7 倍于行业平均的营收增长。中国庞大的制造业与服务业场景，为 AI Agent 提供了丰富的训练数据，形成数据飞轮效应。美国虽在顶尖闭源模型与算力芯片上仍有优势，但中国通过开源降维与硬件绑定的生态战略，在重塑竞争规则。中国掌控的硬件供应链与应用场景成为核心壁垒，是中国 AI 长期发展的底蕴。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

5. 阿里开源 Qwen3.5-Plus！三千行代码一次生！超强性能超低价格

6. 把AI从“精英玩具”变成“全民工具” 让全世界都能用上便宜的AI。#大咖观察 #红衣聊AI #开源

7. 综合能力比肩GPT5，万亿参数思考模型Ring-1T来了！#AI #国产大模型 #蚂蚁百灵 #AIGC

8. 千问APP全面接入阿里生态，超车美国、带领国内AI行业进入办事时代。#ai #千问 #阿里 #科技 #马斯克

9. #阿里新一代模型Qwen3.5曝光#大的要来了，昨天在全球最大AI开源社区HuggingFace的开源项目页面中，最新出现Qwen3.5并入Transformers的新PR。事实上，在本月初，就有业内人士爆料，近期将有包括 DeepSeek v4、Qwen3.5、GLM-5 在内的众多新模型登场。千问点外卖是应用层的出圈，而作为底部支撑的大模型，感觉也越来越强了，这是要多点开花了。

10. 阿里推出千问AI助手，集成最新Qwen大模型，支持多端使用，终于踏上了自己的“Ch（ina）at GPT”之旅；阿里在开源模型领域已经是世界T1的存在了，这次推出的千问则具备深度研究、多语言翻译等功能，与ChatGPT、豆包对比表现全面，这也标志着标志国产AI正在从“能用”到“好用”，然后开始“引领”。[不愧是你] #Qwen##千问##千问AI# http://t.cn/AX2rDgci

11. 相比美国，中国发展人工智能最大优势是：1.成本与开源生态——中国以“更低成本+开源模型”快速占领全球应用层市场。截至2025年10月，中国模型在HuggingFace累计下载量已超5.4亿次，美国多家短租、零售平台明确采用中国开源方案，理由是“速度更快、价格更低”。 2. 场景落地速度——中国庞大的制造、物流、城市场景为AI提供实时数据与试验田，形成“算法—场景—反馈”闭环，压缩从论文到产品的时间。 3. 政策与供应链韧性——出口管制倒逼国产GPU、框架和轻量化模型迭代，2024年斯坦福测试显示中美顶尖模型差距已从17.5%缩至0.3%，证明“限制反而加速创新”。简言之，中国把AI做成了“高性价比、快速落地、逆境迭代”的系统性优势，而非单点技术领先。

12. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。

13. 工信部正式发文：强化与开源鸿蒙等操作系统的适配！近日，工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》（工信部信发〔2025〕276号），要求引导平台企业、制造企业等共建平台开源生态，强化与开源鸿蒙等操作系统的适配，以开源模式推动资源汇聚和供需对接，为平台高质量发展注入新动能。

14. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

15. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

16. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

17. 5万人抢光「阶跃龙虾」：3分钟一键部署，「养虾」终于变简单了

18. 小米MiMo有点东西，小米MoE大模型MiMo-V2-Flash开源后，已经成为最近阶段国产大模型调用量第一。之前都觉得谷歌Gemini无敌，小米的新模型MiMo-V2-Flash又好用又免费，开发者没理由不选小米。从DeepSeek爆火，再到小米的AI大模型热度攀升，咱们国产AI的能力真的有点太强了！

19. 最近海外开发者圈子里，确实开始频繁提到中国的开源大模型了，小米 MiMo 也在其中。 OpenRouter 的真实调用数据显示，MiMo-V2-Flash 开源之后，API 使用量一路走高，已经冲到周榜前列，国产模型里更是排在第一。这个榜单不是主观评测，是开发者真用出来的结果，这一点分量不小。当然，海外评价和调用数据只是参考，但你不得不承认，小米在大模型这条路上，进步是真的快，不少海外开发者直言，MiMo-V2-Flash 在分析能力上已经明显超过同级竞品，尤其是在 Agent 场景下，实用性非常强，不再是演示型智能了更有意思的是，MiMo-V2-Flash 在海外的讨论热度，甚至不输同期发布的 Gemini 3 Flash。很多人干脆把它当成Gemini 平替，原因也很直接，效果够用，价格极低，而且现在还是免费。这波不是情绪输出，是全球开发者用脚投票。中国开源大模型，真的开始被认真对待了。

20. 【阿里千问下载超 10 亿、衍生模型破 20 万，刷新全球开源模型新纪录】AI 开源社区数据显示，阿里千问衍生模型数突破 20 万个，成全球首个达成此目标的开源大模型。千问系列模型下载量突破 10 亿次，日均下载 110 万次，超越美国 Llama，居开源大模型全球第一。

21. 这个模型有机会成为世界模型的Deepseek#AI #大模型 #世界模型 #北京人形机器人创新中心 #北京人形WoW具身世界模型

22. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

23. 当 QueenWen 遇见 Qwen，这不仅是名字上的“命中注定”，更是中国力量在各自领域的顶峰相见。这一次，阿里千问要展示的不仅是全球领先的模型硬实力，更是真正能自主办事、打通全生态的超级助理时代 #郑钦文阿里千问全球代言人 #千问AI #中国AI

24. AI春节档最强杀手锏来了！千问3.5除夕强势亮相，开源SOTA、性价比之王

25. #阿里将开源千问Qwen3.5模型##千问Qwen3.5大模型发布#阿里除夕夜又放大招，开源新一代千问Qwen3.5，还带来架构创新，这已经是连续两年除夕发新版。现在国产大模型真的进入快车道，技术迭代快、开源更开放，生态越做越大。从参数内卷到实用落地，从依赖国外到自主创新，竞争力肉眼可见变强。未来不仅能在国内站稳，还能在全球开源赛道占一席之地，看好国产AI持续突围，越走越稳。

26. 怎么看待新加坡政府宣布在东南亚语言大模型项目放弃Meta模型，采用阿里的通义千问（Qwen）开源架构？

27. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

28. 智谱AI敲钟：大模型从“实验室”正式走向“账本”时代。智谱AI的上市，正式揭开了大模型行业的底牌：情怀之后，钱到底该怎么赚？#上市后AI大模型靠啥盈利#1️⃣ 盈利路径：API只是毛利，场景才是护城河。 模型能力是“入场券”，但商业天花板取决于“场景吞噬力”。ToB：逻辑是做深。赚的是解决具体问题的咨询+部署费，钱好收，但路很重。ToC：逻辑是做广。赚的是国民级应用的流量+订阅费，梦很大，但壁垒难筑。 目前看，ToB赢在当下，ToC赢在未来。2️⃣ 开源 vs 闭源：谁离钱更近？开源：是大模型的“基建工程”，赚生态和云服务的钱。闭源：是“精装修房”，卖的是溢价和极致体验。 2026年之前，能活下来的必然是那些能把“模型参数”转化为“降本增效指标”的公司。3️⃣ 2026，会是AI公司的“大丰收”年吗？ 智谱上市只是开端。随着商业闭环在未来18个月得到验证，2026年极有可能迎来批量“上市潮”。届时资本市场看的不再是参数规模，而是ARPU值和毛利率。 你觉得AI未来最大的金主是工厂里的机器人，还是手机里的个人助理？是押注稳扎稳打的ToB，还是看好爆发力强的ToC？

29. #阿里将开源千问Qwen3.5模型# 阿里这波操作太秀了！除夕夜不整春晚，直接整大模型开源。去年Qwen2.5-Max，今年Qwen3.5，这是要把代码当年夜饭送啊！技术创新+开源精神，给开发者们最好的新年礼物，这格局真的绝了！#千问Qwen3.5大模型发布#

30. #DeepSeek新模型为何被夸爆#DeepSeek新模型被广泛认可，核心在于其实现了性能与成本的双重突破。其V3模型凭借MLA架构、MoE架构和混合精度框架三大技术，在降低资源消耗的同时实现了性能跃升。训练成本仅为OpenAI同类模型的1%，却能在主流榜单跻身开源模型榜首，与顶级闭源模型性能相当。这种高效设计打破了大模型高成本的固有认知，让更多开发者能以低门槛获取强大AI能力。文字变图像等多模态能力的实现，标志着AI从单一文本处理迈向多信息维度融合的新阶段，能更全面地理解和生成不同形态的内容。这种技术思路必然会被其他大模型借鉴，因为轻量化与多模态融合已成为行业趋势，前者解决资源瓶颈，后者拓展应用边界，二者结合能显著提升模型的实用价值，这也是AI技术落地的关键方向。#科技#

31. 小小的也很厉害？这个只有6B参数的开源图像模型把我看傻了

32. #DeepSeekV4要发布了吗#传闻DeepSeek v4会是第一个在性能上不输闭源前沿模型的开源模型，有些能力甚至能反超。V4 如果真像传闻那样，那其他几家压力确实不小。不过国产大模型卷成这样，最后还是用户赚了。你们更看好谁？

33. 阿里千问Qwen3.5大模型发布，堪称国产AI开源领域的里程碑式突破。这次不是小版本迭代，而是架构级革新，以3970亿总参数、仅170亿激活参数实现“以小胜大”，性能超越上一代万亿参数模型，推理效率大幅提升、部署成本显著下降。它从纯文本升级为原生多模态，图文理解更自然流畅，中英文与多语言能力全面增强，多项基准测试对标国际顶级闭源模型。同时坚持全面开源、普惠定价，大幅降低企业与开发者使用门槛，让高效AI能力真正走向普及。Qwen3.5用技术实力证明，国产大模型已走向高效、强悍、易用的新阶段，既撑起技术底气，也激活整个AI生态，是今年最有分量的技术献礼。刚刚我还用千问让它用英文写一段祝福语，写得还蛮好的！#千问Qwen3.5大模型发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

34. 智谱开源「会使用手机」的模型 AutoGLM，此举是否会加快流量入口逻辑转变的进程？

35. 全球 AI 格局报告美欧中评分曝光，美国 75.2 分霸榜全链条领先，欧中紧追却得分相近，背后竟藏着非美地区的共性发展瓶颈！中国 AI 得分略低欧洲，真的是技术不行？答案颠覆认知！我们手握专利和硬件供应链两大王牌，应用层创新更是频频突破，可为啥综合分上不去？这份 AI 格局报告，直接点透中国 AI 的优与弊，更指明了中国如何从应用强走向根基牢，在全球 AI 竞争中实现弯道超车？等问题的破局关键！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqqVkxN

36. #千问Qwen3.5大模型发布#除夕夜，阿里再放大招，新一代千问大模型Qwen3.5今晚开源，实现模型架构创新。继去年除夕Qwen2.5-Max后，阿里再次选择在这个节点发布重磅技术，持续推动大模型技术开源共享，为AI生态注入新活力。

37. 在 AI 模型研发上，美国赌的是其前沿模型（GPT-5.1，Gemini 3）将始终领先世界18-24个月。而中国赌的是其开源，高性能和廉价的可用标准模型，能在全球范围内的普及和广泛应用以及出现在不停迭代模型的蓬勃生态。从 IT 行业的历史经验看，这两拨人是可以双赢的。或者准确点说，闭源是可能赢的，而无论闭源是否胜出，其实与此同时，开源，也都没有输过。 deepseek 和阿里巴巴在这条道路的开辟上，居功至伟。

38. 【美国“SPAC之王”查马斯：公司已转用Kimi K2】财联社10月11日电，美国“SPAC之王”查马斯透露，公司已经把大量工作需求转移到来自中国的模型Kimi K2上，K2不仅性能强，价格也比OpenAI和Anthropic便宜太多，并表示由中国引领的开源模型，正在挑战美国闭源模型的领先地位。

39. #微博声浪计划##听见微博# 热搜词DeepSeek推出新模型！DeepSeekMath-V2实现三级协同架构突破，IMO准确率83.3%超GPT-5，Putnam获118分。可验证推理能力赋能科研教育，适配国产芯片，开源策略推动中国AI下载量首超美国，打破参数规模神话，以技术巧思提升全球话语权。乖乖Show的微博音频

40. vivo蓝河：以开源和赛事，撬动AGI时代底层技术生态

41. #雷军公布小米机器人最新进展##小米发布机器人基座模型#小米机器人业务再迎重磅突破！正式开源首代机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0，这也是小米实打实的机器人基座模型。这款模型搭载“大脑+小脑”混合架构，47亿参数兼顾视觉语言理解与实时执行能力，不仅破解了传统VLA模型推理延迟的痛点，能在消费级显卡上实现实时推理，还在三大主流仿真测试和真机实操中表现亮眼，叠毛巾、拆积木等复杂任务都能流畅完成，刷新多项SOTA纪录。从此前雷军预告机器人业务新进展，到如今核心大模型开源落地，小米在具身智能领域的技术布局持续落地，也让机器人从实验室走向实际应用又近了一步。

42. 26年1月开源模型汇总，太卷了，这几个已经追平闭源了！

43. #DeepSeek开源OCR2新模型#开源才是硬道理，特别是DeepSeek这样的专业类型的模型，想要打造出自己的生态体系，靠着自己是很难的。苹果的成功是时势造英雄的结果，谷歌如果不开源路也不会走的这么容易。再则就是当下AI的发展速度呈现的是极限的叠加，哪些具有先发优势的巨头们都开始已经选择了开源的道路来打造自己的生态体系，甚至现在都是在一起抱团取暖，最近的Anthropic、Meta、OpenAI三大巨头联合布局协作型基础模型更是让这个行业的压迫感增强了。走开源道路，快速的打造自己的生态圈，让更多的人参与进来加快完善提升自己的速度，这样才能让企业有更好的发展空间。

44. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeek新模型曝光，其新一代旗舰模型V4核心架构MODEL1因GitHub代码更新意外公开。该架构在KV缓存、FP8量化等方面革新，支持百万Token上下文，推理成本仅为GPT-4 Turbo的1/70，预计2026年春节发布，或推动国产大模型效率革命。铭科技的微博音频

45. 【国产模型+国产芯片“蜜月期”开启！DeepSeek、智谱密集上新华为、寒武纪芯片火速适配】《科创板日报》9月30日讯，又一家国内大模型宣布适配国产芯片！今日，智谱发布及开源新一代大模型GLM-4.6，并介绍其整体性能超越DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.2-Exp。这是继DeepSeek-V3.2-Exp与Claude Sonnet 4.5之后，国庆节前业界的又一技术发布。值得一提的是，智谱官宣GLM-4.6在寒武纪国产芯片实现FP8+Int4混合量化部署，为首套投产的该模式芯片一体方案，其基于vLLM框架，还可在摩尔线程新一代GPU原生FP8精度稳定运行。（记者李明明）

46. 【北京经济技术开发区：构建模力方舟开源协作生态推动形成基于国产芯片、操作系统与开源框架的自主生态闭环】财联社1月31日电，北京经济技术开发区管理委员会印发《关于进一步加快建设全域人工智能之城的实施方案（2026—2027年）》。其中提到，构建模力方舟开源协作生态。优化社区开发者工具体系，提供代码托管、高效开发套件、智能运维栈等关键基础设施，降低贡献门槛，提升协作效率。支持开源大模型和工具链入驻，为创新项目提供种子算力包与技术支持，培育旗舰级开源项目。构建无界协作体系，集成项目孵化、算力支持、资金对接及交流协作于一体的全链条服务，加速项目成长与商业化进程。致力于打造软硬件自主可控的国家级人工智能开源社区，推动形成基于国产芯片、操作系统与开源框架的自主生态闭环。

47. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

48. 阿里千问大模型又有新动作#阿里新一代模型Qwen3.5曝光#HuggingFace上Qwen3.5并入Transformers的PR已上线，新一代基座模型发布在即。更猛的是，开源阵容也很亮眼，至少包含2B密集模型+35B-A3B的MoE模型，这波技术开源的操作，格局直接打开！相信这次3.5版本的到来，又会掀起一波AI开发的新热潮了~

49. 内存涨价可以理解，因为AI大模型对应的是生产力，而不是消费需求。生产力，只要算得过来帐，那就是刚需。国内做得比较好的大模型，比如被Claude点名指控的智谱AI，现在的GLM5就是供不应求的状态…… 我蹲了好几天了，还没买到。真没想到，到了AI大模型这种高科技，还是得排队取号啊！智谱AI源自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG），核心技术可追溯至 2006 年唐杰团队的 AMiner 科研情报平台。#智谱glm5开源发布##清华大学#

50. 智谱GLM-4.7震撼开源

51. GLM-4.7正式开源

52. 智谱AI再放大招！GLM-4.6重磅开源

53. 【AI技术分享37】GLM-4.7 编程与智能体实测

54. Baichuan-M3-235B

55. 百川开源全球最强医疗大模型 Baichuan-M3

56. 国产医疗大模型Baichuan-M3发布，所有评测环节超越人类医生

57. 世界最强医疗模型百川M3发布

58. 通义千问Qwen 3.5

59. 除夕搞事情！阿里发布新一代千问大模型

60. 通义千问模型全面分析

61. 国产大模型密集发布开源生态加速完善

62. 2026年主流大语言模型分析

63. 2026 大模型必盯 4 个方向｜从智能体到具身 AI，AI 真要改写生产力了

64. 2026年全球大模型发展现状与核心应用场景分析

65. 春节AI模型大战

66. 春节没顾上追新模型？17款新品一文速览

67. 2026 年政府工作报告看人工智能、芯片自主研发、国产大模型等发展方向。

68. 2024-2026年大模型架构都用啥？40个模型架构图、4大架构及4个趋势总结

69. 阿里Qwen3深夜发布

70. 2026 国产前沿开源大模型竞争

71. 智谱 IPO 透视大模型行业

72. 2025年，国内开源模型百花齐放

73. 创新工作室开课啦！第24弹 |开源和闭源

74. 开源 vs 闭源

75. GLM-4.7-Flash 开源技术深度解析

76. 2026年9个最好的开源大模型

77. 直面 GPT-4

78. AI大变局

79. 2026年开源大模型终极盘点

80. 开源 vs 闭源——谁吞噬了DeepSeek的流量

81. 年底了，我在智谱 GLM-4.7 上收获了更多信心

82. 全球第三大模型GLM-4.5开源

83. 【模型合集】聚焦1月AI圈｜9 款热门模型（开源/闭源全覆盖），项目地址+核心能力一文获取

84. 炸翻AI圈！Qwen 3.5-Plus Apache 2.0协议封神，中小团队商用无门槛

85. 通义千问Qwen3.5

86. 除夕硬刚！Qwen3.5全量开源，和豆包2.0谁是王者？12000个红包封面，快领！

87. 开源杀疯了！Qwen3.5 Plus + OpenClaw，性能对标GPT-5.2还免费商用

88. 全球AI大模型榜单，国产AI杀疯了！

89. 霸榜！全球大模型榜单出炉

90. 半两财经｜开源大模型榜单发布，前十名有8款来自中国

91. 中国开源大模型霸榜，AI竞争走上不同道路

92. 国产大模型位居全球榜首！前10中有8款来自中国

93. 中国AI开源模型下载量占比创历史新高

94. 国产大模型集体开源，2026年AI彻底平民化

95. 国产大模型2025年全面崛起

96. SuperCLUE

97. AI,国产大模型分析

98. SuperCLUE中文大模型基准测评（2026）

99. 大模型的开源是开源吗？跟传统意义上的开源有什么区别？

100. 开源中国马越

101. 源代码开源和大模型开源区别

102. 中国开源大模型上真正“反超”了吗？

103. 袁文回顾 | 开源是DeepSeek影响力扩展的重要机制

104. 2025 开源大模型生态回顾一览

105. 开源AI重塑全球格局

106. 2026年中国开源生态

107. 开源AI工具值得本地部署吗？58%开发者力挺，42%持保留意见

108. AI本地部署有什么用？

109. 国产大模型本地部署

110. 零基础实战

111. 9个最好的开源大模型(2026)

112. 开源社区一个 “又强又便宜” 的大模型选择—DeepSeek-V3.2

113. 小米开源309B大模型！普通开发者的AI红利来了

114. 开源与闭源 AI 之争

115. 开源AI能替代商业AI吗？73%开发者力挺开源，27%坚持商用

116. 70%企业卡壳！国产开源大模型生态落地，3个实战方案破解痛点

117. 外网社区热议

118. 开源VS闭源 I AI企业如何抉择+合规指南

119. 大模型开源、闭源的区别、优缺点、如何选择

120. 大模型排名大洗牌！开源逆袭闭源，最可信选手出人意料

121. 英伟达老黄爆料

122. BaiChuan-M3技术报告学习

123. 鏖战2025年，大模型围着开源转

124. Baichuan-M3：高保真临床问诊 + 分段式 RL + 事实感知 RL，医疗大模型新 SOTA 超越 GPT-5.2

125. API调用大模型如此方便，为何企业还要私有化部署大模型？

126. 免费开源！Google Gemini CLI 体验记：把 Gemini AI 搬进你的终端

127. 通义千问 Qwen3 震撼发布：235B MoE 巨兽 + 4B 小钢炮，开源大模型新王者诞生！

128. 2601国内开源大模型一览

129. 阿里的千问，第一开源顶配模型Qwen：对标ChatGPT与Gemini的实战如何

130. 开源力量：主流开源大语言模型生态、许可协议与实践选择

131. 全球主流通用大模型及其差异（GPT、Claude、DeepSeek、Gemini、LLaMA、DeepSeek等）

132. 国产AI大模型全面超越国际？58%用户认为已弯道超车，42%坚持海外仍领先

133. DeepSeek等开源模型，更“浪费”token吗

134. 通义千问 Qwen3-Coder-Next 开源：小而强的编程智能体模型

135. 辣评2025年的各种AI大模型

136. 国产主流大模型一览（截止2025年12月25日）

137. 国产多模态大模型能否撼动国际巨头？全网观点大PK

138. 国产AI有点强！文心新模型登顶HuggingFace

139. OpenAI突然开源新模型，99.9%的权重是0，新稀疏性方法代替MoE

140. LlamaFactory：零代码微调过百种 LLM 大模型

141. 2026年03月10日AI大模型最热话题：国产模型调用量首超美国

142. 总结！年度TOP 9 大模型

143. Qwen3 系列模型详解与Transformers推理流程

144. 开源成就访谈｜二十载开源路，从“玩家”到生态“塑造者”

145. 国产AI模型登顶开源榜首，迎来重大突破！

146. 2026国产AI大模型TOP10完整版：优势、短板、市占率一次性说透

147. AI写代码越爽，开源死得越快？别开玩笑了

148. 阿里通义千问3.5炸场！397B巨兽开源，速度快到离谱

149. 国产AI工具链能替代大模型本地部署吗？1000+用户观点大碰撞

150. 2026年初大模型竞争白热化：GLM-5、Qwen3.5开源，GPT-5.2闭源领跑

151. 通义千问已累计开放300+开源模型

152. 千问Qwen3-TTS全家桶开源：零门槛、支持音色克隆创造

153. Qwen3发布：到底升级了啥？普通开发者怎么用？深度体验指南来了！

154. 国产 AI凭啥拿下Huggingface双榜第一？

155. Qwen3大模型本地化部署、LoRA低秩适配轻量化微调与医疗推理领域应用落地研究|附代码数据

156. 阿里通义千问开源 Qwen3-TTS 语音生成全家桶，支持多语言、音色克隆与低延迟流式合成

157. 开源又赢闭源！商汤8B模型空间智能碾压GPT-5，AI看懂世界又进了一步

158. AI实践：大模型部署、算力测算与硬件选型

159. 70页！中文大模型基准测评最新报告

160. 本地部署大模型真香？数据主权与硬件门槛的现实权衡

161. Qwen3-14B vs Qwen3.5-9B：参数差50亿，新模型真能全面超越？

162. GLM-4.7震撼发布！开源 MoE 大模型真的能在本地跑起来吗

163. 英伟达不卖铲子改挖矿？开源AI模型暗藏阳谋，排名却只有第120位

164. 开源方案：大模型测试实战指南

165. 开源现状：最火的模型，居然不是“大”模型

166. 百川智能发布开源医疗模型Baichuan-M3，性能超越OpenAI GPT-5.2

167. 大模型行业GenAI系列报告之71：从智谱IPO看当前大模型进展和投资机遇（附下载）

168. 医疗AI新突破：Baichuan-M3问诊准确率碾压人类医生

169. 80个国产大模型混战，2026年普通人该怎么选？

170. 大模型应用进入深水区，模型 API 服务的新范式是什么？

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