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Google免费AI课程 vs 传统付费课？127位用户真实体验告诉你答案

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25-12-11

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普通人如何学习AI（二）输出成品，打破AI学习的滤镜

网络用户 2025-12-08

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别再被割韭菜！真正免费的Prompt学习路径，0基础也能抄

小机AI大模型 2025-12-07

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8. 📌《Google 9 小时 AI Prompt 工程课程》20 分钟精华总结by Tina Huang🎯 0:00 — IntroTina 说明此影片是对 Google 官方 9 小时 Prompt Engineering Essentials 课程的浓缩总结。内容涵盖基础提示技巧、迭代方法、多模态、数据分析、AI Agent 设计等核心能力。网页链接

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10. 现在的程序员想拿高薪，得拼AI技术？(附转型关键策略+保姆级实战资源）

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13. Google Skills，Google 推出的新在线学习平台最近上线了「AI Research Foundations」课程，包括如何构建自己的小模型，训练模型，设计Transformer架构等。这里：www.skills.google/paths/3135另外，Google Skills是个好地方，汇集了 Google 各项教育资源（如 Google Cloud、DeepMind、Grow with Google、Google for Education等），提供数千门课程、实验室练习（hands-on labs）以及技能徽章、证书和认证。访问：www.skills.google#人工智能##ai创造营#

14. Building AI Agents：有人整理了一份超全资源合集，帮你从零开始构建自己的智能代理（agents）。内容涵盖视频教程、开源代码库、经典书籍、研究论文和在线课程，来自谷歌、Anthropic、OpenAI等大厂，系统讲解大语言模型（LLM）、智能代理和多代理协作（MCP）等核心技术。这份免费资料以Google文档形式公开，适合开发者和爱好者全面学习与实践。🔗 docs.google.com/document/d/1Z5SX89FV6bTy2KKnGGb61xCcS9iPg_fv2USQYi4Wc3g/mobilebasic

15. #Google十月份都做了啥？#- Google 在 2025 年 10 月庆祝了多项 AI 突破，并将有帮助的 AI 集成到更多产品和服务中。其中，Quantum Echoes 算法实现了历史性的里程碑，成为首个在硬件上实现可验证量子优势的算法，已在《自然》杂志发表。这项突破标志着量子计算向现实世界应用迈出重要一步，特别是在解决经典计算机难以处理的复杂问题（如材料科学和物理模拟）方面。- 在 Research@ 活动中，Google 分享了 Google Earth AI 的新更新，以及开源 AI 模型 DeepSomatic 在加速癌症研究中的应用。DeepSomatic 显著提升了基因分析效率，特别是在识别致癌变体方面表现优于现有方法。- Google DeepMind 与耶鲁大学合作开发了 Cell2Sentence-Scale 模型，该模型通过 AI 发现了新的潜在癌症治疗途径，揭示了使“冷”肿瘤变为“热”肿瘤（从而更易接受免疫疗法）的机制，并通过活细胞实验验证了这一发现，为开发联合疗法提供了新方向。- Google DeepMind 还与 Commonwealth Fusion Systems（CFS）合作，利用先进 AI 加速下一代融合能源发展，目标是通过模拟等技术优化 SPARC 融合反应堆，助力清洁能源的实现。- Gemini 2.5 Computer Use 模型面向开发者发布，具备与用户界面直接互动的能力，显著提升了 AI 代理在 Web 和移动设备上的操作性能，可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 访问。- @FlowByGoogle 的 AI filmmaking 工具获得重大更新，增强了用户在创意控制和叙事能力方面的体验。- @GoogleAIStudio 引入了新的“vibe coding”功能，降低构建 AI 驱动应用的门槛。- @GoogleCloud 推出了 Gemini Enterprise，作为企业环境中 Google AI 的新入口。- 为了响应网络安全意识月，Google 推出了新安全功能，包括 Google Messages 的防诈骗保护、AI 代码安全代理等，增强用户防护。- Gemini for Home 升级了现有扬声器、显示器、摄像头和门铃的智能功能，并发布了新款 Nest 和 Google Home 设备。- Google Skills 学习平台上线，提供了近 3000 门课程和实验室，帮助用户提升 AI 及其他技术领域的专业技能。- 最后，Google 推出了 Android XR 及其首款头显设备——三星 Galaxy XR，拓展了 AI 在增强现实领域的应用。这些更新展示了 Google 在量子计算、医疗研究、能源、创意工具、安全性、家庭智能和教育领域的全面布局，标志着 AI 技术在 2025 年 10 月的显著进步。

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17. 为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？

18. Google AI Studio 正在发布（持续一周的各种发布）全新的「AI 优先」Vibe 编码体验！它以 Gemini 为核心构建，旨在让你从「提示词」直接走向「生产应用」，专为 AI 应用开发进行优化。免费：ai.studio/build#人工智能##程序员# 黄建同学的微博视频

19. Google 又开始发疯发福利了，居然在 YouTube 上正儿八经开了一门《Vibe Coding in AI Studio》的课，我刚刷了两集，确实都是干货啊，是真的在一步步教你怎么跟 AI 说话、怎么让它乖乖写代码、怎么 debug、怎么设计 prompt。关键是，如果你本来就在免费薅 AI Studio 的羊毛，这课就是在教你怎么薅得更快、更稳、还更像个专业选手。这种感觉就像：本来你在偷摸用免费版，现在突然有人站出来告诉你，羊毛应该这么薅才优雅。这个课值得想学习 AI 编程的人看一看。网址我放在评论区了。#AI编程##AI创造营##微博兴趣创作计划##全网热点共创计划#

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23. 年底给自己一个学习Agent的序列挑战？Google发布的《Advent of Agents》正好适合你，25天的课程，圣诞节🎄的时候学完。每天发布一项与 AI agent 相关的新内容，内容简洁、直接，上手简单——官方自称“每一天一 feature，< 5 分钟试用” 并提供“复制粘贴即可运行的命令 + 文档链接”。现在开始还来得及！adventofagents.com#ai创造营# #程序员#

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26. 吴恩达DeepLearning AI 新课程上线：《LLM 的微调与强化学习：后训练入门》，由 AMD 的人工智能副总裁 Sharon Zhou 主讲后训练（Post-training）是前沿实验室用于将基础大语言模型（即仅通过预测下一个词/Token，在海量无标签文本上训练出来的模型）转变为可帮助人类、可靠且能遵循指令的智能助手的关键技术。许多应用中，正是后训练让那些“仅有 80% 成功率的演示模型”变成了稳定高效、可投入生产的系统。这门课程将教你掌握这些最重要的后训练技术！在这门包含 5 个模块的课程中，Sharon 将带你完整学习后训练管线的全过程：包括监督微调（SFT）、奖励建模（Reward Modeling）、基于人类反馈的强化学习（RLHF），以及 PPO、GRPO 等强化学习算法。你还将学习如何使用 LoRA 进行高效微调，以及如何设计**评测体系（evals）**来在部署前后发现潜在问题。你将掌握的技能包括：1. 使用监督微调与强化学习（RLHF、PPO、GRPO）使模型对齐目标行为2. 使用 LoRA 实现无需重新训练整个模型的高效微调3. 准备数据集并生成用于后训练的合成数据4. 理解如何运营 LLM 的生产管线，包括 go/no-go 决策点与反馈循环这些先进方法不再仅属于顶级 AI 实验室，现在你也可以在自己的项目中使用它们。课程链接：deeplearning.ai/courses/fine-tuning-and-reinforcement-learning-for-llms-intro-to-post-training#ai创造营##程序员# 黄建同学的微博视频

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