GLM-5的发布标志着AI从’氛围编码’向’智能体工程’的重大跨越。这款模型不仅在编码基准测试中取得开源最佳成绩，更在复杂系统工程和长时程任务执行上展现出接近顶尖闭源模型的能力，为AI生产力带来全方位支持。
智能速览
GLM-5参数从355B扩展至744B，预训练数据增至28.5T令牌
在Vending Bench 2长期运营测试中收益达$4,432，接近Claude Opus 4.5
支持将文本需求直接转化为Word、Excel、PDF等专业文档
原生支持OpenClaw框架，实现跨应用跨设备操作
支持华为Ascend、摩尔线程等多款国产芯片部署
在多个学术基准测试中实现开源模型最佳性能
精华内容
从聊天工具到工程伙伴，GLM-5正在重新定义AI在工作流中的角色，通过技术架构的全面升级，为复杂系统工程的自动化执行提供了全新可能。
架构升级突破
GLM-5通过参数规模的大幅扩展实现了性能跃升。模型参数从GLM-4.7的355B（32B活跃）增长到744B（40B活跃），预训练数据量从23T增加到28.5T令牌。同时集成了深度寻址稀疏注意力（DSA）机制，在保留长上下文能力的同时显著降低了部署成本。异步强化学习框架Slime的引入，大幅提升了训练吞吐量和效率，使得更精细的后训练迭代成为可能。
性能表现卓越
在智谱内部评估套件CC-Bench-V2中，GLM-5在前端、后端和长时间跨度任务上显著超越GLM-4.7，缩小了与Claude Opus 4.5的差距。在模拟商业运营的Vending Bench 2测试中，GLM-5的最终账户余额达到$4,432，在开源模型中排名第一，接近顶尖闭源模型Claude Opus 4.5的$4,967表现。在编码基准SWE-bench验证中得分77.8，多语言测试73.3分，均处于开源模型领先水平。
智能体能力进化
GLM-5的’代理模式’能够直接将文本需求转化为专业文档。无论是赞助提案、财务报告还是产品需求文档（PRD），都能实现从创意到成品的端到端交付。在Z.ai平台上的实际应用显示，GLM-5可以生成格式规范、内容丰富的Word、Excel和PDF文件，支持多轮协作，将AI输出直接转变为可交付成果，大幅提升工作效率。
生态兼容扩展
GLM-5原生支持OpenClaw框架，将其功能从编码工具扩展为跨应用、跨设备的个人智能助手。通过OpenClaw，GLM-5能够深度融入用户工作流，实现更广泛的自动化操作。同时兼容Claude Code等主流编码代理，包括OpenCode、Kilo Code、Roo Code等多个平台，为开发者提供灵活的使用选择。
国产芯片支持
智谱在本地化部署方面实现了重要突破，GLM-5不仅支持英伟达芯片，还可在华为Ascend、摩尔线程Moore Threads、寒武纪、昆仑芯片、MetaX、Enflame和海光等多款国产芯片上部署。通过内核优化和模型量化技术，GLM-5在这些芯片上实现了合理的吞吐量，为国产AI生态发展提供了有力支持。
GLM-5的出现不仅是技术参数的提升，更是AI应用范式的转变。从’写代码’到’管工程’，从’聊天’到’工作’，这种转变预示着AI正逐步成为知识工作者的得力助手。随着开源生态的完善和国产化支持的加强，GLM-5为AI技术的普及和应用打开了新的想象空间。
