GLM-5稀疏注意力是技术突破还是过度炒作?380+用户观点大PK

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02-13 18:03

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27. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek新模型发布:V3.2-Exp提效降价,开源同步上线。最新发布的DeepSeek-V3.2-Exp模型,是迈向新一代架构的实验性版本,核心升级为引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,专门优化长文本训练与推理效率。该模型已实现多平台同步更新,包括官方App、网页端、小程序,且API调用成本降低50%以上,新价格(单位:元/百方tokens)具体如下⬇️输入:缓存命中0.2元,缓存未命中2元输出:缓存命中0.5元,缓存未命中4元(价格自2025年9月29日18:00起生效)此外,DeepSeek-V3.2-Exp已在Huggingface与魔搭平台开源,且在各领域公开评测集上,其表现与上一代V3.1-Terminus基本持平

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31. #DeepSeek新模型发布#DeepSeek-V3.2-Exp虽为实验版本,却亮出关键技术突破——DeepSeek Sparse Attention(稀疏注意力机制)。其核心价值在于针对性优化长文本处理:传统注意力机制计算复杂度随文本长度呈平方级增长,而稀疏设计通过动态筛选关键信息关联,大幅降低运算量,实现训练与推理效率双提升。尽管评测表现与V3.1持平,却在长文本场景释放了潜力。应用层面,该模型天然适配法律文书分析、学术论文精读、多轮对话历史理解等长文本需求场景。API降价50%与开源举措,更降低开发者试错成本,加速长文本AI落地。作为新一代架构过渡,它不仅验证了稀疏注意力的可行性,更以“效率不降、成本腰斩”的姿态,为行业探索大模型轻量化提供了可复制的中间路径。#秒懂热点就用智搜# 分析:【#DeepSeek新模型发布#】 DeepSeek发布Deep

32. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布!华为宣布零Day支持!国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力!#华为 #昇腾 #DeepSeek

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36. 刚才在HuggingFace上看到,Qwen3.5已经提交了并入Transformers的PR。这意味着阿里的新一代基座模型很快就要正式开源了。 这次的Qwen3.5有点意思: 1.混合注意力机制,据说是全新架构; 2.大概率是原生VLM,能看懂图像了; 3.开源包至少包含2B密集模型和35B-A3B的MoE版本。 值得关注的是,这是国内首个混合推理模型。简单说就是把快思考和慢思考结合起来,既有速度又有深度。这种设计在算力消耗上有明显优势,对开发者很友好。 其实从去年Qwen3登顶开源榜就能看出,阿里在模型架构上确实有一套。现在3.5版本继续这个势头,加上智谱唐老师之前预告的DeepSeek-v4、GLM-5也要来,今年二月中国大模型圈要热闹了。开源生态现在越来越重要。模型好不好,最后要看开发者用不用得起来。Qwen3.5这个开源策略很聪明,既展示了技术实力,又能快速建立生态。 不由感叹技术发展真快。去年这个时候大家还在讨论Qwen2.5,现在3.5都要来了。这种迭代速度,对行业是好事,对开发者也是机会。等Qwen3.5正式开源了,咱也上手试试效果。[挤眼]

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