前钉钉最年轻副总裁王铭创立K2 Lab，探索AI反直觉商业模式。通过产品Moras实现’AI雇佣人类’的创新尝试，为短视频带货提供全链路解决方案，重新定义人机协作关系。
智能速览
K2 Lab获数千万种子轮融资，打造全球首个商业化Agent产品Moras
Moras实现短视频带货全流程自动化，解决海外达人变现痛点
创新采用’底薪+提成’模式，按效果收费颠覆传统SaaS订阅制
探索’AI雇佣人类’模式，人类成为AI解决信任问题的’员工’
瞄准AI时代Shopify愿景，构建去中心化的内容电商生态
精华内容
在AI与人类的关系重构中，K2 Lab正在探索一条前所未有的道路——让AI成为雇主，人类成为执行者，这或许预示着商业模式的根本性变革。
精准市场切入
国内SaaS市场面临两极分化困境，大企业要求重度定制，中小企业付费意愿不足。相比之下，欧美市场习惯为结果买单，只要软件能省钱或赚钱就愿意分成。TikTok正处于内容供给不足阶段，大量海外达人和素人面临三重困境：不知道卖什么、不知道怎么拍、看不懂数据。这种’有流量、无产能’的现状，为AI应用提供了低垂的果实。
相比电影、游戏等高精度场景，TikTok带货短视频通常30秒以内，对’网感’和’转化结构’要求极高，这正是AI最擅长的领域。通过学习海量爆款数据，AI可以精准复制爆款公式，且成本极低。
Moras技术突破
攀峰智能K2 Lab的首款产品Moras，是全球首个针对短视频/直播营销行业的商业化Agent。通过’洞察-创作-分析’全链路AI智能体协同，实现从行业洞察、选品推荐、脚本生成、多镜头视频制作到商业分析的端到端自动化闭环。
Moras沉淀了大量行业选品的深度know-how和海量品类的爆款视频模版，融合自研模型、RAG、向量检索、强化学习等先进技术。这种工程化封装成功将依赖人类经验的非标过程，转化为标准化的工业流水线，大幅提升内容商业化变现效率。
颠覆商业模式
传统SaaS的订阅制模式在AI时代已经过时，Moras采用’底薪+提成’的创新策略。底薪仅是象征性收取，目的是提高用户沉没成本，促进长期业务共创。真正的收入来自效果抽佣（CPS），这意味着K2 Lab必须对每个视频和选品的转化效果负责。
如果视频卖不出去货，成本由公司承担；只有卖出去了，才从佣金中抽取分成。据实际数据，当用户与产品合作1个月以上时，Moras就可以拉平日常算力消耗。早期共创客户已实现单账号月内数倍GMV提升。
AI雇主模式
除了传统的’人雇佣AI’模式，K2 Lab正在探索更具颠覆性的’AI雇佣人’模式。在团队与海外达人交流中发现，部分群体愿意让AI赚大头，自己甘愿作为AI的员工，让AI给人类’发工资’。
在这种模式下，Moras决定卖什么、剧本怎么写、投放给谁看。人类任务是根据AI生成的详细分镜脚本完成拍摄，或作为内容品质审核员，或者授权自己的生活方式、专业知识、个人形象IP给AI。人类负责解决AI无法解决的问题——建立人与人之间的信任关系。
信任价值重构
王铭判断，在AI生成内容泛滥的时代，人格/人设/人身就是稀缺资源，是建立信任的锚点。未来消费者在视频或直播间下单，往往不是因为商品本身，而是因为信任屏幕前那个活生生的人。
'AI雇佣人’的业务托管模式并非遥不可及。创作者只需授权数字分身或配合简单执行，就可以获得基础收入；如果AI运营的账号卖爆了，创作者还能拿到提成。这种模式将人类的独特价值与AI的高效执行完美结合。
未来电商图景
K2 Lab的愿景是成为AI时代的Shopify。互联网入口正在转移：PC时代是搜索引擎，移动时代是推荐算法，AI时代必然是Agent。随着’去App化’趋势加剧，未来买东西不再需要逛淘宝或亚马逊，而是告诉Agent需求。
电商形态将从中心化’货架’回归去中心化’节点’。每个创作者、达人都是独立销售节点，是AI时代最重要的新经济角色。Shopify为独立商家提供建站、支付、物流工具，Moras则在为创作者提供类似的基础设施，最终目标是构建AI时代的入口级内容电商。
K2 Lab的探索不仅是对AI应用边界的挑战，更是对未来商业形态的前瞻性思考。通过’底薪+提成’的强绑定模式，正在构筑大模型难以逾越的护城河。当AI开始雇佣人类，我们或许正站在商业文明的又一个转折点上，这场冒险才刚刚开始。
