AI PC时代降临,处理器是重中之重,一起来认识英特尔酷睿Ultra

2023-12-25 11:13:14 0点赞 0收藏 0评论

本年度硬件圈的压轴戏被安排在了年底,这个月中旬英特尔正式发布了全新酷睿Ultra处理器平台,采用Intel 4制程工艺打造,结合3D Foveros封装技术,带来了全新的核心排布方式——性能核(Redwood Cove)与能效核(Crestmont)。

具体来讲,酷睿Ultra最多拥有6个性能核和8个能效核,以及2个低功耗岛能效核,还有全新的Arc GPU显卡,配备多达8个单元的Xe核显,实现了两倍性能提升,能为超薄笔记本提供卓越的性能。

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与以往常规升级不同的是,酷睿Ultra还首次配备了全新的AI加速处理NPU,通过硬件为AI应用优化,NPU还使用了兼容OpenVINO等标准化程序的接口,便于AI开发及应用的普及。

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AI大潮席卷而来,正在重塑千行百业,尤其是以生成式人工智能AIGC、大模型为代表的AI应用正在对人们的生活和工作方式进行根本性的变革。作为行业的引领者,英特尔率先提出了AI PC的概念。

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在细谈AI PC之前,我们可以先了解一下英特尔的命名思路,为什么Meteor Lake处理器平台被命名为第一代酷睿Ultra,而不是继13之后的第14代酷睿。

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Meteor Lake是英特尔首款采用Intel 4制程工艺的处理器,在英特尔“四年五节点”制程发展计划当中是相当重要的一环,Intel 4的量产标志着英特尔非常顺利地导入了EUV,为Intel 3和后续的Intel 20A、Intel 18A的顺利开发打下了非常坚实的基础。

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Intel 4对比Intel 7,实现了2倍晶体密度的提升,并且优化了CPU高性能逻辑库,进一步实现了更高密度的金属层,达到了更高效的供电。相比Intel 7,Intel 4能效提升明显,这也是Meteor Lake处理器非常重要的一个特性。

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Meteor Lake采用全新分离式模块架构,具体而言分别是计算模块、图形模块、SoC模块和IO模块,这些模块通过英特尔Foveros 3D封装技术连接。

模块化设计实现了模块的单独供电控制,从而有效提升了整个处理器的能耗管理。配合操作系统,硬件线程调度器实现了更高级的3阶线程调度管理。

分离式的模块化设计实现了独立的“低功耗岛”概念,在这个低功耗岛上面内置了低功耗E-Core,同时内存控制器、显示处理单元、视频编解码器和NPU等都集成在低功耗岛,这个设计大幅提升了处理器的整体执行效率。

从13到14,简单的数字变化显然已经无法涵盖如此丰富的升级内容,所以英特尔启用了新品牌——酷睿Ultra。而且,上面提到的,仅仅是个开始。

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除了划时代的NPU,酷睿Ultra还集成了全新的英特尔Arc GPU,采用全新的Xe LPG架构,最多配备8个Xe核显,与上一代型号相比,实现了近两倍的性能提升。

Arc GPU支持DX12 Ultimate特性,支持硬件光线追踪和网格着色等新的图形特性。编码方面,Arc GPU不但支持H.265和H.264,还增加了对AV1的支持,最高可支持8K 10bit HDR。

核显和AI有关系吗?答案是肯定的,全新的核显Arc GPU不仅支持DP4a指令,能够做到更快的加速AI计算,还有XeSS超级采样功能,通过AI增强型升级,实现智能化的高效运算,即先使用低分辨率进行渲染,然后利用AI技术,将图像提升至高分辨率,这就比直接对高分辨率进行渲染要快得多。

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作为专门面向AI PC所打造的新品,英特尔酷睿Ultra处理器可以说是为AI PC场景应运而生的新一代平台。酷睿Ultra的CPU、GPU和NPU都可以做AI处理,而且还可以基于应用场景特点、需求灵活调配。

CPU适合处理轻量级、单次推理低延迟的AI需求,GPU适合需要高性能、高吞吐量的AI应用,如AIGC的文生文或者文生图,而全新的NPU则是专为AI负载设计的,具有高能效、低功耗等优势,尤其适合长时间运行的AI应用。比方说,视频会议场景中涉及长时间的背景虚化、任务追踪等需求,NPU的加入可以降低对CPU和GPU调用,从而大幅延长轻薄本的续航时间,有效减轻商务办公人士的电池焦虑。

英特尔官方给出了一组数据,在进行Zoom视频会议时,如果将背景移除等相关特效转移到NPU上,能节省高达38%的功耗。

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新处理器到底如何,最终肯定还是要落实到实际性能。根据英特尔官方公布的数据,相同功耗下酷睿Ultra 7 165H对比前代型号酷睿i7-1370P,性能领先约为8%,再对比友商的产品,领先了11%。

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同样是酷睿Ultra 7 165H对比友商产品,Video Editing的领先幅度为31%,Premiere Pro上则高达41%,lightroom上也有19%。

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功耗一直是英特尔处理器的强项,在线视频播放场景,拥有更低功耗LPE核心的酷睿Ultra对比前代产品——采用P核+E核的酷睿i7-1370P能够实现25%的功耗优势,与友商相比差距就更悬殊了,在线视频播放、4K本地视频、待机、Teams视频会议等场景,最多能节省79%的功耗,这是什么概念,也就是说功耗只有友商同档次产品的四分之一!

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AI PC不能只有硬件,硬件是锅,软件是米,英特尔两手都要抓。OpenVINO是个统一的软件接口,通过上层的OpenVINO,英特尔可以帮助大家把底层不同的架构封装成一个,甚至能够把AI负载从一个CPU部署到NPU上,因为接口是统一的,兼容性可以得到保证。

酷睿Ultra也拥抱了生成式AI的浪潮,大量的模型都开始适配到前端,最高可以胜任200亿参数大语言模型。有了酷睿Ultra的加持,无需独显助力,轻薄本也可以进行生成式AI,使用门槛大大降低了。在英特尔的生态系统里,有大量的合作伙伴正在开发AI应用,或者是利用AI重塑它们已有的应用基础。

在大家熟知的文生图开源模型Stable Diffusion上,酷睿Ultra相较前代产品,有着1.7倍的性能提升,对比友商,性能提升高达3.2倍。

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总的来说,酷睿Ultra处理器为跌入冰点的PC市场注入了一针强心剂,通过全新的Intel 4制程工艺和3D封装混合架构,酷睿Ultra处理器不仅有着更好的性能,同时在能效方面也有更优异的表现。性能更强的Arc GPU核显为PC提供更好的图形性能,不仅带来了更强的生产力,也能胜任更多游戏,让工作和娱乐可以兼得,性能与续航时间都不遗憾。

AI是酷睿Ultra的一大亮点,新处理器集成了专为AI设计的NPU,与CPU、GPU配合无间,能够更灵活地应对不同场景下的AI算力需求。为了推动AI PC的发展,英特尔计划在未来两年里提供超过1亿台具备AI能力的PC到市场上,并与更多合作伙伴一起拥抱AI PC新时代。

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