DeepSeek靠无脑堆内存就能通杀？真的假的

大家好，我是波导终结者。

最近DeepSeek非常火，身边几位小伙伴也都心动了。目前方案无非两种，一种是使用线上服务商的在线接口，途径挺多的，但是都得联网也就会有隐私泄露问题，而且免费也不知道持续到什么时候。另一种就是本地部署，但是民用电脑想跑满671B还是不太现实。之前我试了一下，32B勉强能跑，14B是比较理想的。但最近冒出了不少内容（讽刺的是，看起来很像AI生成的……），号称只要把内存堆上去，比如搞套洋垃圾再插满192GB内存，就能本地跑671B啥的。我有位朋友不死心，问我说真的假的，我一看那些内容甚至连具体的实测都没有。于是这次我现场跑给这位朋友看。

这次的平台是之前配的12700K，Z690，因为现在还冒出不少用核显跑DeekSeek的内容，所以这次我把独立显卡拔掉，一起测试一下。没有在之前配的265K+Z890跑，因为想完全摒弃NPU的影响。

内存我之前已经升级到了光威神策DDR5 6400Mhz 48Gx2，若真的如营销号所说，堆内存就能把模型跑上去，再考虑更大的内存方案。

默认参数如上图，因为没有独显，默认的设置为纯CPU线程池跑。不过这里线程池的设置也没有拉满，先试试默认方案下的效果。

默认设置下，1分35秒出结果，3.55 tok/sec，1369 tokens，3.94s to first token，内存占用29.3G，CPU占用率在50%左右。题目统一为“我是一名程序员，每天上班24个小时，每周上班7天。请帮我写一篇1000字的年终工作总结”。

将设置里的GPU卸载拉满，我当然知道12700K搭载的核显现在很弱，我只是觉得营销号鼓吹的“只要内存堆上去核显也能随便跑”根本就不靠谱。实测11分钟35秒才出结果，而且一个字一个字蹦又要花好久。这种情况下，我认为已经失去可用性。

那么，所谓的用内存堆又如何操作呢？我把各个选项和可能性都试了一下，这里明确写明会“增加内存使用”的评估批处理也拉到过最大了。

GPU卸载拉到16，CPU线程池10（均拉满），评估批处理512，内存占用稍微增长到30G，CPU占用25%左右，GPU占用60%左右。5分48秒出结果，1.34 tok/sec，1537 tokens，11.64s to first token。

默认设置，单纯把评估批处理拉到1024，3.63 tok/sec，1132 tokens，3.77s to first token，速度和资源占用均无太大变化。把CPU线程池拉满到10，评估批处理拉满到1024，3.65 tok/sec，1225 tokens，3.10s to first token，稍微快了一点。

其他方案我也都试了一下，就不再赘述。我自己以前就是程序员，所以在跑之前，我就知道死堆内存不可能，但小伙伴各种短视频刷多了，不亲眼见识一下不死心。显存或者内存只是最基础的硬件条件之一，而不是堆上去就能随便跑。本地模型仍然需要依靠算力出结果，所谓的什么洋垃圾插满内存，核显插满内存，破独显共享插满了的物理内存等，都只是一场流量狂欢罢了。

感谢大家的观看，点赞和关注，我们下期再见。