不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

2024-07-17 11:21:10 1点赞 9收藏 0评论

GPU 云服务器平台好不好用,除了性价比,还要看是否好用。

众所周知,想要跑 AI,必须要有英伟达 GPU。

但是搭建一台配备足够 GPU 算力的电脑,一万起步的预算又让很多人望而却步。

想要初期低成本,快速测试各种 AI 算法,租用云服务器平台的 GPU 是一个非常不错的选择。

一、趋动云初体验

接下来,带大家一起体验一下。

趋动云有很多公开的项目、数据、镜像、模型,这些官方或者别人公开分享的,你都可以一键克隆 or 绑定使用。

我们选择创建项目

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

选择需要的环境配置

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

趋动云有非常多的公开镜像可以一键克隆,省去了自己搭建开发环境的繁琐环节选择公开镜像AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui(作者为“趋动云小助手”)。

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

选择完镜像,再选择绑定的数据,比如这个stable-diffusion-models的模型:

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

什么概念?121.08GB的模型数据,拿去直接用,都不需要自己手动下载。

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

可以点进去看里面包含了哪些模型,像这个 121.08GB 数据里面包括了各种写实模型、二次元模型、以及各种插件的模型。

这要是自己手动整理,手动下载,没有个一两天的时间是别想了。

而且可以绑定多个,别人分享的数据,都能一键绑定使用。

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

最后点击右下角的立即启动

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

配置环境需要等待大概一分钟,这个速度很快:

配置完成后,选择进入开发环境:配置完成后,选择进入开发环境:

配置完成后,选择进入开发环境:

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

打开jupyter终端

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

然后找到工作镜像,复制这段代码并运行:

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

稍等片刻,就能看到这个 public url 了,在浏览器里打开这个地址:

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

这样我们就可以愉快的玩耍了!

不再愁GPU算力!低调神器助你一臂之力!

如果想要用绑定数据集里的模型,将文件拷贝到对应的目录即可,像这样:

cp/gemini/data-1/2.5D体风格/Guoreng3/3Guofeng3_v34.safetensors /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

二、最后

趋动云 GPU 平台还有非常多的其它 AI 项目可以一键克隆,我仅仅是演示了 AI 绘画。

总之,趋动云 GPU 服务器价格实惠,也不用自己从零部署开发环境,又有着非常丰富的公共资源。

想体验什么算法,直接一键克隆。

无论是想做大语言模型玩ChatGLM2 、Llama 2,还是用扩散模型 Stable Diffusion 绘就一个自己的美丽世界,强大、灵活、易用的趋动云都能为你提供充足的算力保障!

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