印象笔记免费平替,原生支持AI Agent联动能力,NAS部署EdgeEver
哈喽小伙伴们好,我是Stark-C~
印象笔记很多小伙伴都听说过,或者还在用对吧?我之前也是用印象笔记来记一些备忘,以及作为我个人常用的知识库储备。但用了一段时间放弃了,原因主要是是它的功能确实强大,但我个人只用来记录备忘、整理零散资料什么的,它就显得过于臃肿;而且有很多高级功能我根本用不上,先不说花不花钱的事,主要是占用的资源我有点不能接受~
Obsidian一直是我当前在用的,可能是使用的时间比较久,个人对它还是很满意的,唯一吐槽的就是同步到现在也没找到自己感觉很完美的方案,虽说我也不怎么使用它的同步功能(毕竟我不管是上班还是摸鱼都在电脑前~)。
不过最近在发现了一个让我比较惊喜的项目--EdgeEver。简单来说,你可以把它理解成一个面向 AI 时代重新设计的“印象笔记替代方案”。既有经典三栏式知识库体验,也有 Obsidian 那种数据自主权,同时还解决了很多自托管方案部署复杂、同步麻烦的问题。
关于EdgeEver

🔺EdgeEver据说是一位国内大佬使用Cloudflare免费额度开发出来的,现在已经在G站开源。主要原因也是因为看不惯某象笔记,私有化部署其它笔记又用不惯,所以就整出了这么一个新的项目。
作者给它的定位是:一款现代化的开源笔记与个人知识库工作区。它为你找回经典印象笔记的三栏高效体验,同时具备完全开放的数据架构与原生 AI Agent 联动能力,让个人知识沉淀更轻量、更自由。
项目Github地址:https://github.com/tianma-if/edgeever
(用得上的小伙伴请务必顺手Star支持作者哦~)

🔺项目的亮点功能非常多,我这里也懒得一个个展开介绍了,直接把官网作者自述的功能截图搬过来了,大家可以先感受一下这项目到底有多强大。
EdgeEver部署

🔺本次部署我依然以威联通NAS为例,在Docker目录中(威联通默认的Docker目录为“Container")新建一个“edgeever”的文件夹。

🔺然后打开威联通Container Station,选择“应用程序--创建”。

🔺在创建应用程序这里,应用程序名称随意,然后在方框内输入以下 Docker Compose 配置信息:
services:
edgeever:
image: ghcr.io/tianma-if/edgeever:latest
container_name: edgeever
restart: unless-stopped
init: true
ports:
- "8787:8787" # 项目访问端口,冒号前面请勿与其它服务冲突
environment:
EDGE_EVER_AUTH_USERNAME: admin # 自定义用户名
EDGE_EVER_AUTH_PASSWORD: admin1234 # 自定义用户密码,建议使用强密码
EDGE_EVER_CONTAINER_IMAGE: "ghcr.io/tianma-if/edgeever"
volumes:
- /share/Container/edgeever:/data # 冒号前面映射edgeever文件夹本地路径
security_opt:
- no-new-privileges:true
cap_drop:
- ALL
stop_grace_period: 30s
volumes:
edgeever-data:
代码需要修改的地方我都用中文注释标注出来了,其它的直接保持默认即可。镜像的拉取需要自行解决网络问题,粘贴到自己的NAS这边之前建议使用AI工具优化一下,以防止格式问题造成的部署失败。完成之后记得点“验证”按钮,如果通过了就可以点右下角的“创建”按钮。

🔺项目部署好之后看到容器显示“正在运行”,就说明可以使用了。
EdgeEver体验

🔺打开edgeever容器的详细信息,复制一下它的“端口转发URL”(也就是“NAS IP:端口号”)使用浏览器打开。

🔺登录EdgeEver需要输入我们部署命令中自己设置的用户名和密码即可。

🔺打开之后可以看到熟悉的经典三栏设计:
左栏:无限级嵌套的笔记本树,支持鼠标拖拽排序与层级调整;
中栏:笔记列表,支持多选批量移动、批量合并;
右栏:富文本编辑区,基于 TipTap 深度定制,支持 Markdown 快捷输入,并原生支持查看历史版本,随时可以回溯。

🔺笔记的话可以快速创建,它在创建笔记类型比Obsidian支持的还更多一些,除了笔记,还支持思维导图、流程图、架构图等,不过我个人关注的还是在普通笔记上面。

🔺先随意创建一个新的笔记,可以看到它在功能上几乎和印象笔记或者Obsidian差不多,并且它的附件支持也是非常强大,实测不管是几百兆的视频,PDF、Office 文档,以及各类图片他都能完美支持。

🔺我尝试直接拖了一个我创作的.md文档过来,导入过程都非常顺利,文档中的标题层级、格式以及图片内容基本都被完整保留下来了,并且在创建笔记的时候就支持分类,体验比我想象中的要好很多。

🔺另外我们是可以将已经编辑好的笔记导出为 Markdown、HTML 、PDF,或者图片,并且对于和我一样的创作者来说,我们还能一键复制到公众号或者博客。

🔺EdgeEver是可以直接接入大模型对我们的笔记内容进行智能总结、要点提炼、语法校对、翻译与续写润色的,不过我们需要在设置中添加模型服务商。

🔺它是支持添加多个模型服务商,并且在兼容性上也支持的非常全面,OpenAI、Anthropic、Gemini 兼容服务与第三方中转平台它都支持,我这里测试的是硅基流动。

🔺另外它也是内置 MCP(Model Context Protocol)协议,原生支持AI Agent 智脑联动,也就是说,我们是可以通过支持ACP(Agent Client Protocol)协议的AI智能体接读取与整理笔记的。

🔺使用起来也是非常简单,直接复制上一步的MCP配置,然后啥也不动直接粘贴给你那边支持的AI工具,比如说小马哥家的WorkBuddy,AI工具自己就能配置并连接上我们搭建在NAS上的EdgeEver了。

🔺另外作为一款免费开源工具,EdgeEver还几乎做到了全平台客户端覆盖,这一点还是非常加分的,直接把Obsidian给比了下去。
最后
这个项目截止目前我已经使用了差不多一周的时间,我几乎是将Obsidian上所有的日常笔记和知识库内容都搬过看来了,给我的感受就是已经可以将它当做主力知识库用了。
虽说我可能并不是高强度使用,所以也有可能是“侥幸”,还没有遇到什么影响使用体验的大坑。不过至少从目前这一周的体验来看,无论是记录、检索还是日常整理我的创作文章什么的,都已经完全能够满足我的需求,我个人还是比较满意的。
最后感谢作者为我们分享了这么好的一个免费项目,期待后续版本能够带来更多惊喜,也希望大家多多支持作者~
好了,以上就是今天给大家分享的内容,我是爱分享的Stark-C,如果今天的内容对你有帮助请记得收藏,顺便点点关注,咱们下期再见!谢谢大家~

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