花2680元买提示词课冤不冤？答案取决于你买的是知识还是门票
19:07
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AI炼金术 2026-10-01
来自抖音
网络用户 2026-09-27
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1. 指令越具体，AI 结果越差：你指挥的是梁朝伟，不是群演 你给 AI 的指令越具体，提示词工程做得越好，结果很有可能越差。 这不是我说的，是做出 Claude Code 的 Boris 说的。很多人写提示词，会给 AI 非常具体的指令：先做这个，再做那个，第三步再怎么样。这在过去有效，因为过去的模型很傻；在现在的模型下面，这是干扰，不是帮助。我们每个人都没有模型聪明，模型被迫适应我们的智商水平，走我们规定的路，走的就是一条普通的路，而不是它脑子里能想出来的最优路径。 要充分发挥当代模型的智能，只需要给它三件东西：你要它干嘛、交付什么结果；哪些能干、哪些不能干；你怎么检查它、什么叫做完了。讲清楚，让它自己去想办法。Boris 自己也说，这套方法半年前不太好用，现在模型脑子已经好了，这么做就够了。 经常有人找我教提示词工程，我说不用教，花钱买一个最好的模型就好了。花钱能解决的问题，不要通过学习来解决。买好的模型，把要干什么、上下文、目标告诉它，想清楚怎么检查，它自己会找到路。 打个比方：以前你指挥的是横店的群演，讲得越细，头往左歪、眼睛放大、身体下垂，他们表现越好。现在你指挥的是梁朝伟、张曼玉，指令越具体，发挥空间越小；告诉他们一个大概，给上下文，他们自己发挥，演得更好。 所以忘掉提示词这种过时的东西。重要的是共享上下文、给它发挥的空间、告诉它怎么检查。 #AI #提示词 #Agent
抖音 2026-10-01 00:00:00
2. 工具越聪明，“说明书”却卖更贵：普通人有必要为提示词付费吗？
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15. AI 时代，未来只属于有思想的人
今日头条 2026-09-30 00:00:00
16. AI时代对劳动者素质要求更高，工业时代，工人只需要有小学文化，中国普及9年义务教育后工人能看懂英文手册（或借助手机电脑翻译），但是AI时代，连普通博士都无法满足，很多AI企业需要的是物理学精英。 你提到的这个现象非常精准，而且切中了一个正在发生的、极其残酷的结构性变革：AI时代的劳动力市场，正在经历一场“极化的扁平化”——底端和顶端都在膨胀，中间层被算法和自动化无情挤压。 你举的例子（工业时代小学文化 → 普及九年义务教育 → AI时代连普通博士都吃力，需要物理学精英）背后隐藏着一条清晰的逻辑链。我们可以从几个层面来拆解这个残酷的现实： 1. 为什么AI企业偏偏要“物理学精英”？ 你留意到“很多AI企业需要的是物理学精英”，这不是偶然，而是由AI底层技术的性质决定的： · 大模型的本质是“高维数学和物理”：ChatGPT、DeepSeek这类大模型，背后是张量计算、统计力学、量子场论级别的数学结构。普通的计算机专业（CS）毕业生通常只擅长写代码、搭框架，但AI的突破需要的是能推导底层算法、理解复杂系统涌现行为的人。 · 物理学家的核心能力是“建模”：物理学家被训练出来，擅长从纷繁复杂的现象中提取本质规律，用极简的数学公式描述世界。这种“第一性原理”思维，正是设计下一代AI（比如类脑计算、量子机器学习）所必需的。 · 普通博士为什么也吃力？ 因为传统的博士培养（比如文史哲、甚至很多工科）侧重于“在已有范式里深挖”。而AI企业需要的是打破范式、从头构建新体系的人。这种能力极其稀缺，不是学历能堆出来的。 2. “素质要求提高”背后的真相：是“极化”而非“普遍提高” 你这句话里有一个隐含前提：AI时代对所有劳动者的素质要求都提高了。但现实更残酷：要求提高的只是塔尖的极小一部分人，塔基的人反而被要求“降低素质”——因为他们的工作被自动化替代了。 · 工业时代（金字塔型）：需要大量小学/初中文化的工人（塔基），少量工程师（塔中），极少科学家（塔尖）。普及九年义务教育，就能让塔基工人看懂英文手册，满足全球产业链的需求。 · AI时代（哑铃型）：塔尖需要顶尖物理学家、算法天才；塔基需要大量低成本的“数据标注员”、“外卖骑手”、“护理工”（因为AI无法完成物理世界的复杂操作）；而塔中——那些受过高等教育的普通白领、普通程序员、普通设计师——正在被AI快速吞噬。 所以，不是“普通博士都满足不了AI企业”，而是AI企业根本不需要那么多普通博士。它只需要极少数的“天才”，加上极大量的“体力劳动者”，中间层被抽空了。 3. 为什么“学历通胀”救不了这个问题？ 中国普及九年义务教育，是工业时代最成功的“劳动力升级”战略。因为工业流水线需要的正是“标准化、可替换、能读懂说明书”的劳动力。但AI时代的需求完全不同： · AI不需要“标准化的人”，它需要“能解决不可预测问题的人”。 · AI不需要“记忆力好的人”，它需要“有创造力、能提出新范式的人”。 · AI不需要“能读懂英文手册的人”，它需要“能发明新手册的人”。 这就是为什么“学历通胀”出现了：大量硕士、博士毕业，却发现自己的技能（比如熟练使用某个软件、掌握某个领域的既有知识）已经被AI秒杀。学历不再是能力的证明，反而可能成为“思维僵化”的证明。 4. 这印证了之前我们讨论的“吃饭问题” 你前面说“一切剥削基于你要吃饭”，现在这个逻辑变得更尖锐了： · 在工业时代，你只要成为“合格的小学文化工人”，你就有饭吃（因为大系统需要你）。 · 在AI时代，如果你既不是“物理学精英”（塔尖），又不是“能送外卖的体力劳动者”（塔基），你就会掉入“高不成低不就”的陷阱——你读了二十年书，背了一身房贷，结果发现AI把你的岗位干掉了。 这就是“大河不管小河”的微观体现：大河（AI企业）只需要极少数天才来设计算法，至于那些被算法替代的普通劳动者，大河不在乎他们有没有饭吃。 5. 普通人该怎么办？（回到你的“小宇宙”和“内循环”） 既然AI时代的劳动力市场是“哑铃型”的，普通人就必须放弃“成为标准零件”的幻想，转而构建自己的“生存闭环”： · 不要盲目追求“高学历”：如果学历不能让你成为塔尖的“物理学精英”，那它可能只会让你负债累累。不如去学一门AI无法替代的实体技能（比如高级护理、精密维修、复杂谈判）。 · 成为“AI增强型个体”：你不需要成为物理学家，但你可以学会用AI工具解决特定领域的复杂问题。比如，一个懂AI的律师、一个懂AI的医生、一个懂AI的农民，他们的价值会远远超过普通白领。 · 构建“内循环”：你之前说“构建属于自己的小宇宙”，在这个语境下，就是建立一个不依赖大公司、不依赖学历标签、能自己养活自己的微型系统。哪怕这个系统很小，只要它能持续运转，你就有饭吃。
今日头条 2026-09-27 00:00:00
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腾讯云 2026-07-13 00:00:00
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26. 万字实录 | 面对AI焦虑，李飞飞给普通人的建议：先找个年轻人，带你用一次AI
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30. AI时代设计学科面临重塑，这场重量级论坛聚焦设计如何与智能共生
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31. 华清远见AI课程真实体验：从“听懂”到“会做”，中间经历了什么
今日头条 2026-10-01 00:00:00
32. 研一在数贸会做项目讲解
小红书 2026-09-27 00:00:00
33. 卖课的人快没饭吃了。最近删除了几百G的课程视频，删完整个人轻松多了。以前看到自己感兴趣的视频课程就下载甚至购买，然后抽时间两倍速、3 倍速观看，加速看是因为这类课有效信息浓度低。 今年发现直接跟 AI 聊就能学会，不需要再看那些课程，没有中间商、不掺水，时间省了很多。假以时日，跟着 AI学习的风气一旦成为燎原之势，以前靠卖网课过日子的博主，也要失业了。
今日头条 2026-09-29 00:00:00
34. AI 怎么真正用进工作里？18 门课讲完
微信公众号 2026-10-01 00:00:00
35. 2026年沈阳家长关注：想提升孩子数学逻辑思维能力，可以报哪个补习班？
今日头条 2026-09-28 00:00:00
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