7亿人用AI、每天500万亿次调用,收费表为什么还是安静?国产AI的用量账、价格账、收费账,先分三本读

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12:21

国庆假期第八天,美股休市、A股要等10月9日才开盘,国内AI圈这周真正刷屏的,其实是9月底憋出来的两份官方报告,和微博上一个吵了两个月还没吵明白的话题。

一份是中国互联网络信息中心(CNNIC)9月29日在2026中国互联网基础资源大会上发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》:截至2026年上半年,我国生成式AI用户规模突破7亿人,普及率超50%。 另一份是央视网8月底报道里国家数据局的口径:我国日均词元(Token)调用量已突破500万亿。新华网央视网

用量是全球第一档。可同一时间,10月2日微博上被转得最多的吐槽是:豆包月活快1.8亿了,月收入才几百万。

量大、便宜、不收费——这三件事同时成立,本身就是答案的一半。这篇把三本账分开摊开:用量账是真的,价格账是故意的,收费账才是全年没对上的那一本。假期里想补进度、节后想判断方向的朋友,先别把三个数字混成一件事。

第一本·用量账:76%的人在聊天,但涨得最快的是干活

CNNIC这份报告最值得逐条抠的是使用结构。新华社通稿里的原文:76.0%的用户会让生成式AI回答问题;从各类应用的用户使用次数看,AI综合助手、AI效率办公的使用次数同比增长均超过100%。新华网

翻译成大白话:聊天是存量,干活才是增量。知乎上被广泛转述的报告结论更直接——过去一年进步最显著的领域是编程办公,AI从"辅助修改代码"进化到"具备独立开发软件的能力";CNNIC副主任张晓的总结是一句"从会聊天向能干活演进"。知乎

"普及率超50%"这个数也要读对:它接近全人口口径,即大约每两个国人里就有一个用过生成式AI。但"用过"和"离不开"是两码事,76%对76%回答问题的结构说明,多数人的AI使用还停留在搜索引擎plus阶段。真正让人上头的办公、编程场景,正在翻倍地长,但用户占比还不高。

量级另一头是词元。央视网梳理过的曲线:2024年初我国日均词元调用约1000亿,2026年3月超140万亿(增长超1000倍),到8月底已突破500万亿。 两年千倍,这条曲线没有水分,运营商、云厂商、各家模型的机房日志都能作证。央视网

7亿人用AI、每天500万亿次调用,收费表为什么还是安静?国产AI的用量账、价格账、收费账,先分三本读

问题来了:每天500万亿次调用,钱呢?

第二本·价格账:500万亿的量,恰恰是"便宜"换来的

把调用量当成收入的读者,第一站就会在这里翻车。国家数据局官网对行业格局的说法,被知乎答主原样引用过一句:国产开源模型的价格,相比美国闭源旗舰具备"跨数量级优势"。知乎

翻译:我们用的量最多,每一份卖得最便宜。500万亿次调用不是赚钱能力的证明,是低价抢生态的证明。小米9月底开源的MiMo-V2.6就是典型案例——微博科技圈同时传两个卖点:开源权重模型跑分全球第一,同时"综合价格比DeepSeek V4.1 Flash还便宜"。微博

这个价格策略正在把全球开发者变成中国模型的默认调用对象:央视网8月27日的表述是"中国大模型已在全球竞争中位居第一梯队,词元调用量快速增长"。 量是护城河,便宜是挖河的方式。央视网

7亿人用AI、每天500万亿次调用,收费表为什么还是安静?国产AI的用量账、价格账、收费账,先分三本读

对普通用户的实际含义:国产C端AI的"免费"不是做慈善的临时活动,是被定价策略锁死的长期状态。只要"跨数量级便宜"还是国产模型的对外主打,指望各家App集体涨价转向订阅,短期别抱期待。

第三本·收费账:唯一算不平的,是"用户数"这个数

先看时间线:6月,豆包推出付费版,微博话题#豆包每天收入不足百万#冲上热议,多个高赞帖称订阅上线后流失610万用户;8月11日,有财经博主记录豆包正式开收"AI推荐佣金"、最高费率18%,同日千问办公助理推出收费服务;10月2日,又一条高赞微博把"月活1.8亿、月收入几百万"的倒挂摆出来,评论区吵的就是开头那句话。微博

投行的口径更完整。摩根士丹利5月给豆包算过一笔中性账:年收入=月活×1.0%~1.5%付费转化率×年均付费98美元,得出4.26亿~6.84亿美元——对照字节三年4000多亿的投入,这个年化收入只能说明一件事:C端订阅在中国就是个亿美元生意,不是千亿生意。微博

而整本账里最危险的坑是口径。把网上流传的数字排一下队:1.8亿、2亿、3.45亿、3.8亿、4.35亿——全都以"豆包月活"的身份出现过,分别来自自媒体转述、话题口径、第三方监测、公司公告和投行定义,互相能差出一倍还多。任何拿单一MAU算ARPU、算估值的人,先问一句:你的分母是哪家的?五个数读成一个人,账必错。

7亿人用AI、每天500万亿次调用,收费表为什么还是安静?国产AI的用量账、价格账、收费账,先分三本读

对比一下对岸的打法就更清楚:OpenAI把全天候智能体卖到500美元一档,Anthropic带着两万亿估值传上市文件——那边的收费表是"高价订阅+企业API",这边是"免费+佣金+等B端"。两边不是谁对谁错,是在不同的表上计费。

那钱从哪进?CNNIC报告里其实给了一个最被忽视的消费端数字:38.7%的网民在过去半年网购过智能硬件设备,可穿戴设备和3C数码是接触智能硬件的首要入口。用户不愿意为软件掏月费,但愿意为"能戴、能玩、能带出门"的AI硬件买单——收费表不是安静,是从App内购页搬到了电商详情页。新华网

消费的人,这周该盯哪个角

36氪10月4日刚发过一篇AI眼镜的6天出境实测:翻译、点菜、找路线,“理想是出境神器,现实是频频翻车”——基础信息出错少,真实情况全靠猜。 同一天还有另一篇讲AI耳机:品类边界还没清晰,芯片厂商已经开始为它准备下一代平台。36氪

7亿人用AI、每天500万亿次调用,收费表为什么还是安静?国产AI的用量账、价格账、收费账,先分三本读

把这两条和报告里的38.7%放一起,能得出一张很实用的分层表:现在值得入的,是可穿戴、3C这类"助手已成熟、硬件做载体"的入口品类;值得等的,是眼镜这类还在定义边界的新品类——芯片平台都还没定型,急着上车就是交品类定义费;需要警惕的,是任何"AI推荐给你"的购买建议——8月起佣金模式已开,推荐位和商品池的关系,比你想的更近。

节后有三个继续观察的信号,不用猜,直接盯:一是四季度千问、豆包的付费版会不会晒出真实续订数据,敢晒就是转折,继续沉默就是验证;二是10月9日A股开盘,算力、IDC板块和AI应用板块对"量大钱薄"这组数的反应大概率背离——500万亿的账算力端吃得到,几百万的账应用端吃不到;三是2027年3月前后下一期CNNIC报告里,办公、编程类用户的占比能否从个位数增长曲线变成主流场景。

7亿人选票已经投完,收费表还在等第一个敢按下去的人。按在订阅上、按在佣金上、还是按在你购物车里的智能硬件上——这才是国产AI下半场真正的选题。

内容由AI生成

精选参考来源

1. 我国生成式人工智能用户规模突破7亿人

2. 4万亿算力网开建国产算力生态加速成型

3. 从日均“词元”调用量透视中国人工智能正加速走向“千行百业+千家万户”

4. 需求井喷,创造空间!国产算力产业链从“产品验证”走向“批量交付”

5. AI用户突破7亿人,但我更担心的还在后面

6. 我国大模型日均词元调用量突破500万亿,稳居全球第一,对国内AI发展有何意义?

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8. 字节的豆包月活都快赶上1.8亿了,结果算算账,月收入才区区几百万,连打水漂的声音都听不到。这就是当下国内C端AI最扎心的真相:流量大得吓人,钱包瘪得感人。你以为用户在用大模型改变世界?其实大家只是把它当成了高级版聊天玩具。写两句周报、调戏下对话框、查查明天天气、顺便生成几张古风猫...全文

9. 大摩算了笔账,看看豆包收费能赚多少钱(这里按中性计):年收入=月活用户数4.35亿×1.0%~1.5%(付费转化率)转化率×年均付费金额98美元。最终得出的结果就是4.26亿至6.84亿美元。也就是人民币20多亿-50亿的样子。字节三年来倒是投入了4000多亿。你愿意每个月花68元做PPT支持一下吗?

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