10月15日，阶跃星辰正式释放新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview 的权重，模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、每 token 激活参数仅 27B，支持 100 万 token 上下文，权重上线 Hugging Face 与魔搭社区，并面向多种芯片平台和推理框架提供适配支持。但把这条新闻拆开看，本地部署和办公提效其实是两条门槛完全不同的路：前者面向有多卡机器的企业和开发者，后者今天就能开始，不需要装任何东西。知乎
这次开源的，是一个奔着“干活”设计的底座
Step 5 Preview 官方定位是面向长程 Agent 任务，原生支持文本与视觉输入，在 AI 编程、软件工程、专业知识工作和金融等场景表现突出。官方公布的 High 推理设置下，模型在 DeepSWE v1.1 拿到 67.7%，Terminal-Bench v2.1 拿到 85.0%。在 Artificial Analysis 智能指数中，它拿到 44 分，进入全球开源模型前列。小红书小红书知乎
最能说明它“适合办公和工程”的不是跑分，而是两组细节。一是长任务能力：官方展示过一项持续 24 小时的 GPU Kernel 优化实验，模型在 H100 上反复修改代码、运行测试，最佳一次运行约在第 22 小时达到 508 TFLOPS。二是百万上下文跑得起：技术博客披露的 Sparse GQA 方案里，8 token 块级索引可把注意力索引与 top-k 选择的开销降到原来的 1/8。小红书小红书
本地部署：门槛是机房级，个人用户不必强装
部署路径有三条：vLLM 或 SGLang 拉起兼容 OpenAI 接口的 API 服务，或者用 Transformers 做离线推理，把模型接入自己的数据、工具和系统。官方同时提供 FP8 权重与部署说明，vLLM 这次除了模型推理还支持 NVFP4 版本，基于 verl 的 RL 训练适配也一起跟上。小红书小红书
但要提醒一句：这套模型的部署参照系是数据中心，不是家用台式机。SGLang 公布的 Day-0 性能来自 4 张 GB300——单请求解码约 299 tokens/s，64 并发下每 GPU 约 744 tokens/s；vLLM 的优化测试也在 B300 上进行。600B 的总参数量决定了：目前没有任何官方或框架方公布单卡消费级显卡跑全量模型的配置，普通用户的“本地部署”诉求，现阶段应该理解为多卡私有服务器部署。小红书
企业和国产算力场景是例外。沐曦曦云 C 系列 GPU 在权重释放当天完成 Day-0 深度适配，摩尔线程也宣布适配完成，并称这印证了国产全功能 GPU 能够为超长上下文的 Agentic 模型提供可靠的算力底座。知乎
办公提效：正确的打开方式是先别部署
模型还没开源权重之前，它的调用热度就已经起来了——官方口径下，Step 5 Preview 近期在 OpenRouter 周、日调用量榜单均位居全球第二。普通办公用户眼下最实际的机会是限免窗口：WorkBuddy 于 10 月 12 日上线 Step 5 Preview，10 月 12 日至 25 日独家限时免费，结束后恢复积分消耗。小红书哔哩哔哩
限免之后呢？把真实任务交给它跑一遍再决定。API 价格是输入每百万 token 1.00 美元、输出 2.70 美元，缓存优惠最高 95%——对重复读取同一批资料的办公任务，缓存折扣会显著压低长期成本。使用上有一个顺手的设计：官方提供工具调用、结构化输出和三档推理强度设置——日常写作整理用轻档换速度，跨文档分析和报告交付再切 High 档。知乎小红书
官方测评口径里的专业工作场景，恰好就是跨文档核对、图表分析、研究材料整理，接上工具后可以直接产出结构化报告。小红书
社区实测的反馈也值得先看一眼再上头。知乎一位把它设进 WorkBuddy 当默认模型的用户总结：输出质量稳、“真能干活，不偷懒”，但速度是明显短板，写长任务比 DeepSeek V4.1 Flash 慢不少。换句话说，它的甜区是“一次交代清楚、让它跑很久”的复杂任务，而不是追求秒回的轻量问答。知乎
收尾之前，看清两个边界
第一，许可证。模型采用 StepFun Model License 1.0，具体使用条件以仓库为准，商业接入前先读条款。第二，名字里的 Preview 不是装饰——权重开放不等于版本定格，官方明确表示欢迎开发者下载部署、分享反馈，跑分和接口细节都可能随后续迭代变化。小红书小红书
所以这份“指南”最后收敛成三句话：有多卡服务器、要求数据不出域的，按 vLLM/SGLang 官方镜像和部署文档起服务，国产算力栈已可用；只有办公电脑的知识工作者，10 月 25 日限免结束前，拿两三个自己真实的重复性任务去试；试得好，接 API 长期使用，试得不好，等正式版，两种人都不必为“本地部署”这四个字多花一分钱。
