跟着皮查伊学用AI智能体:普通人如何搭建7×24小时自动工作流?

源自42位全网作者

10-23 00:40

本周,谷歌CEO皮查伊接受科技播客《Sources》的长访谈在中文科技圈刷屏,他把Gemini的下一步讲得很具体:企业端“每个任务分配独立微虚拟机、7×24小时安全运行”的设计正下放给消费者,用户停止对话后Gemini仍能在后台处理任务,现有的“对话”和“任务”入口也将合并为一个。 对普通人更有参考价值的反而是他本人的用法:他让内部Agent汇总预训练、中训练、后训练和数据四条研发线的24小时进展,每天省下约1小时的信息同步时间,另有接入遥测数据的Agent实时盯着各部门算力使用效率。 结论可以先行:这篇访谈不是让普通人等Gemini的官方常驻功能。“定时触发+后台常驻”已是市面现成能力,缺的是把日常工作拆成“长周期、可验证、后果可控”任务的设计感,以及额度与安全这道防线。微博36氪

先看清皮查伊透露的分量。新旗舰Gemini 4 Argon上线后,前72小时处理了约25万亿个Token,是上一代同期的3倍,谷歌一度被迫实施算力限流,优先向API和Pro、Ultra订阅用户开放。 让行业侧目的另一个数字是长时程能力:主持人提到Argon用一天多时间、不到2000美元算力就自主通关了《我的世界》,皮查伊不但不避讳,还补了一句内部正在把它用于Chromium这样数百万行代码的巨型代码库。这透露了“7×24”的价值前提——智能体已经能连续跑一天以上并产出可验证的结果,而不是一问一答的聊天玩具。他同时强调,B端和C端的Gemini Agent底层跑的是同一个模型、同一套运行时,差别只在注入企业上下文还是个人上下文,蒸馏出的更便宜版本会陆续推向更多用户。36氪

普通人现在能动手的路径有三条,按门槛从低到高排。第一条是定时任务型聊天助手,给它一条“每天早上8点汇总行业新闻推给我”的指令,云端按点执行,适合资讯聚合、日报这类监测型任务;各家普遍用免费积分起步,但用量是按积分计算的,任务越复杂、模型倍率越高,扣得越快。 第二条是无代码工作流平台,把“抓取→筛选→生成→推送”串成可视化流水线并挂上定时触发器,适合内容流水线和对固定环节做监控报警,代价是流程一复杂,维护成本就开始抬头。第三条是常驻编排与编程智能体,比如谷歌的Antigravity自I/O改版后已内置嵌套子代理和可24小时自动运行的定时任务,有用户拿它复刻访谈里皮查伊的用法——让智能体每天定点产出进度报告。 三条路径的对应关系其实很清楚:监测型任务交给定时助手,流水线任务交给无代码平台,研发型、进度型任务才值得动用常驻智能体。知乎哔哩哔哩

但无人值守之前,有三条线必须先画好。第一条是不可逆操作不进流程:删邮件、付款、代发消息这类环节一律保留人工确认,这不是小用户的过度谨慎——谷歌自己也是这么做的,皮查伊在访谈里确认,团队为运行中的模型构建了沙盒环境和实时监控机制,发现不符合预期就及时干预,并反复强调RSI仍处早期、要把人留在反馈循环里。 第二条是额度账本:不少编程智能体的订阅按小时级窗口重置额度,社区里已经摸索出用定时任务提前“激活”窗口来省额度的玩法,开跑长任务前先弄清自己的计费规则。 第三条是结果抽检:自动聚合最常见的翻车方式不是不跑,而是照跑但产出带事实错误的内容,人做验收这道工序在相当长时间里省不掉。顺带一提,把“搭工作流”包装成数千元课程售卖的收割话术近期反复被点名——上面三条路径的官方文档基本都是免费的。36氪哔哩哔哩

访谈里皮查伊把2027年称为生产力黄金时代,理由是新模型与内部工作环境的深度咬合。 对普通人来说,赶在黄金时代前的第一步非常具体:挑一件你每天花一小时做的信息同步或整理,把它交给一个能按点运行的智能体,自己只留验收权。皮查伊本人就是这么把一天里的一小时省下来的——方向他讲完了,路径今天就能走。36氪

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