AI编程还在"凭感觉"?6种工作流优缺点一次说清

1. 不碰一行代码，串联多个AI Agent开发App的工作流拆解 这条视频不是展示我做了什么功能，而是想分享我怎么把 CodeX、Claude、Claude Code 串成一条工作流。一个做不好就换下一个继续接力，人负责判断和粘合，AI 负责执行，这才是我理解的 Vibe Coding。 #AI #vibecoding #效率 #ai使用技巧 #claude

抖音 2026-04-23 00:00:00

2. VibeCoding大赏｜搭建ClaudeCode翻译工作流 使用国产模型DeepSeek 在Claude Code中全流程实操「动态工作流」Dynamic Workflows 。 一句话就能把5个文件批量翻译成英德法日韩5种语言。它会自动把任务拆开，后台调度30个AI Agent，并动态适配并行执行，处理文件越多越复杂，那么动态工作流的优势就越大。 而且工作流能保存复用，常做翻译的下次直接调用，效率直接拉满。 尤其符合规模比较大、执行过程可拆分、执行流程又是固定的任务，形成一套可复用的工作流，来替你打工干活了。 #ai新星计划 #vibecoding大赏 #ClaudeCode #DeepSeek #翻译

抖音 2026-06-02 00:00:00

3. 好奇一下大家的vibecoding工作流

小红书 2026-06-15 00:00:00

4. 分享一个很适合小白的vibe coding 工作流：

小红书 2026-04-11 00:00:00

5. 用AI混合工作流，我把Vibecoding从3小时压缩到25分钟

微信公众号 2026-07-02 00:00:00

6. Vibecoding 大赏。我做了一个 CC->Qwen 的本地大模型工作流. 在之前 CC->Reasonix 上做的一个分支. 主要目的就是节省 token，让 token 真正发挥在思考上. 我用的是 Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled-MLX-oQ4-MTP 这个模型. 在 oMLX 上有差不多 80-90token/s. 速度兼顾的同时，用 harness 和规格文件约束 qwen 模型的执行流程.限制它的边界. 我目前已经用本地跑 80M token.感觉这是一个新的省 token 思路. #vibecoding大赏 #ai新星计划 #ai #本地大模型 #ai工具

抖音 2026-06-07 00:00:00

7. 目前我的 Vibecoding 工作方式。主力模型还是通过 claude code 使用 Opus 4.6，ios 前端用 xcode，后端用 vscode，云服务是 aws 全家桶 以下是我总结的最佳实践： 1. 最重要的一步先写 CLAUDE.md，再动手 把项目的技术栈、目录结构、代码规范、命名习惯全部写清楚 Opus 4.6 的上下文理解能力很强，但它需要你先定义好边界，没有 CLAUDE.md 的 vibecoding 就是开盲盒 2. 用自然语言描述架构，让 Opus 画蓝图 不要上来就让它写业务代码 先用一段话描述你要什么，让它输出文件结构、模块划分、数据流 你审完蓝图再开工，返工率降低 80% 3. 模块化推进，一次只做一件事 千万不要一口气让它写整个 feature 拆成小任务，每个任务控制在一个文件或一个函数级别 Opus 4.6 在小范围内的代码质量非常高，但上下文一长就容易丢细节 4. 测试驱动，先写测试再写实现 让 Opus 先根据需求生成测试用例，然后再让它写实现代码 这样它自己就有了验收标准，生成的代码通过率高很多。而且测试本身就是最好的文档 5. Code Review 不能省 Opus 4.6 写的代码 90% 是能用的，但那 10% 可能藏着很隐蔽的问题 养成习惯：每次生成完，花两分钟扫一遍关键逻辑。这两分钟能帮你省两小时 debug 6. 善用 MCP 和 Skills 扩展能力边界 把你项目的 best practice 封装成 MCP 或 Skills，Opus 调用时就不会凭空瞎写 这也是 ShipSwift 在做的事——不是教你写代码，是教 AI 写代码，db 设计，数据安全，auth，payment 等生产级模块全覆盖 7. 重置上下文的时机很关键 如果你发现 Opus 开始输出不相关的内容，或者忘记了之前的约束，不要硬撑，果断重置，一个干净的上下文比一个冗长的对话有效 10 倍 Vibecoding 不是偷懒，是一种新的工程能力，会用的人效率起飞，不会用的人只会觉得 AI 不靠谱 关键在于：你要非常清楚的知道自己要什么，AI 才能帮你实现 #vibecoding #shipswift #Claude #opus

抖音 2026-04-06 00:00:00

8. 2026深度实测：双工具vibe coding真实对比，终端AI编码与可视化AI IDE实战差距

CSDN博客 2026-06-19 00:00:00