AI时代:盲目努力早已失去价值,核心竞争力藏在认知升维。

2026-07-08 15:10:48 0点赞 0收藏 0评论

当下不少人都能感受到AI带来的现实反差:有人长期高强度加班,产出与收入却不及AI短时间完成的成果;有人积累大量知识证书,求职阶段仍要面对激烈的同辈竞争。行业学者李善友在最新分享中提出,AI带来的变革不止是技术迭代,更是人类认知模式的整体跃迁,唯有更新自身认知体系,才能适配全新的时代环境。

AI时代:盲目努力早已失去价值,核心竞争力藏在认知升维。

一、被AI替代的核心诱因,并非不够努力,而是认知层级存在局限。

大众普遍将AI定义为第四次工业革命,视作生产力层面的跨越式升级。但李善友提出,这场变革远不止技术更新,而是全体人类认知方式的层级跃迁。

所谓认知跃迁,并非单纯扩充知识储备,而是升级看待世界的底层思维体系。

过去社会普遍认同“知识就是力量”,但AI具备远超人类的信息存储能力与极速逻辑推演能力,在此背景下,人类独有的核心优势需要重新界定。

李善友将人类认知世界的模式划分为三个层级,每向上跨越一层,都对应文明发展的关键阶段:

1. 感性认知层级:依靠五官感知、过往经验总结规律。通过有限样本归纳结论,例如见过的天鹅均为白色,便判定所有天鹅都是白色;长期观察太阳东升,便默认此规律永恒不变。这套思维模式支撑农业社会运转数千年,至今仍是多数人日常的思考方式,底层逻辑为归纳法,存在天然的黑天鹅局限。

2. 理性认知层级:依托逻辑搭建模型,脱离单纯经验试错。经典三段论便是典型代表,只要前提成立,推导结论必然成立。现代科学、工业文明乃至当下数字化产品,全部建立在理性认知之上,核心工具是演绎法与思维建模。

3. 觉性认知层级:属于人人先天具备、却极少有人主动激活的能力,即跳出自身情绪与思维,客观觉察自我思考过程。当人产生“我察觉到自己正在生气”的念头时,觉察情绪的主体,便是高于情绪本身的觉性视角。

AI的核心优势恰好扎根于第二层理性认知,逻辑运算、模型搭建效率远超人类。若个体长期停留在感性、浅层理性层级,极易被AI工具挤压生存空间。

二、认知维度未完成升级,所有付出都只是低水平重复。

市面上大量人群长期坚持自我精进,却始终难以突破现状,根源在于底层认知没有迭代,所有努力都困在原有思维框架内循环。

意识研究者大卫·霍金斯曾提出一套意识能级划分量表,该理论并未得到主流心理学、神经科学实证支撑,仅可作为理解个体心境状态的参考工具。依照这套量表划分,人群大致分为三类:

1. 85%的人长期处于低频意识区间:行为被本能、负面情绪主导,遭遇问题习惯向外归因,归咎于环境、他人与原生经历,极易被小事牵动情绪,对应一阶感性认知模式。

2. 15%的人能够进入高频意识区间:具备情绪管控能力,习惯用逻辑拆解问题、提炼底层规律,完成从感性到理性的跨越,综合能力已经超越大部分人群。

3. 不足1%的人抵达极高频意识区间:时刻保有自我觉察的觉性,看待事物通透平和。

外界环境带来的影响,本质取决于观察者自身的意识层级。意识状态稳定开阔,棘手难题也能从容化解;意识长期内耗,微小琐事也会形成巨大压力,这也是“心能转境”的底层逻辑。

这套逻辑同样适用于创业赛道:不少创业者终日被琐事裹挟,长期高强度运转,企业发展却未见起色。本质是自身意识层级无法匹配业务规模,反而被繁杂事务束缚,沦为事务的执行者。

创业的核心目标并非单纯赚取收益,财富只是阶段性附属结果。创业真正的价值,是依托经营这件事持续打磨自身认知与心境;当创业者的意识层级完成升维,企业会形成稳定的长期内核,盈利自然随之而来。

这套逻辑同样适用于普通职场人,无论日常工作、家庭照料或是手工技艺,都可看作自我修行的载体。认真处理每一件小事,本质都是打磨心性、提升自身意识层级的过程。

三、AI时代,两类人群能长期建立竞争优势。

当下大众普遍存在失业焦虑,担忧AI取代现有工作。李善友给出清晰方向:完成认知向觉性层级的跃迁,是人类不被AI束缚、反向驾驭AI工具的唯一路径。无论创业者还是普通从业者,都有两条适配的成长路径。

第一条:大愿之路,适配拥有长期理想的创业者

早期互联网创业者大多借鉴海外成熟模式落地国内,底层依旧是一阶感性归纳思维,依靠过往经验获取红利。

张一鸣、黄峥一代创业者完成思维升级,不再局限经验复刻,而是以逻辑建模作为核心做事方法。张一鸣曾提出“万事皆可建模”,字节跳动的崛起,正是完成从感性到理性认知跃迁的典型案例,实现对上一代创业者的超越。

但AI天生擅长逻辑建模,新一代创业者若仅停留在理性层级,无法与AI形成差异化竞争力。因此AI时代的顶尖创业者,必须完成第二次认知跃迁,从理性上升至觉性,锚定事业底层的长期价值内核。

DeepSeek创始人梁文锋便是典型案例,行业多数从业者聚焦短期流量与商业变现,他却持续深耕通用人工智能基础大模型,不计短期商业回报,坚定布局AGI底层技术研发。这份选择并非依靠数据逻辑推演得出,而是源于对人工智能长期社会价值的笃定,正是宏大初心与长期理念驱动的结果。未来能够完成行业变革的AI创业者,大多会走这条以长期价值为核心的大愿之路。

第二条:良质之路,适配所有普通从业者

并非所有人都具备创业、改变行业的宏大目标,普通人同样拥有稳定成长的路径,即《禅与摩托车维修艺术》中提出的“良质之路”。所谓良质,是将全部专注力投入事务本身,持续追求做事过程中浑然投入、尽善尽美的状态,无需和他人内卷对比,仅以自身标准持续精进,在打磨事务的过程中同步提升内在心境 。

早餐从业者用心打磨每一份餐食,让顾客感知到细致用心;设计师反复推敲作品细节,直至达到自我满意标准;家政从业者细致打理居所,营造舒适的居住环境,都是良质思维的落地。当人全身心投入一件事,事物本身也会反向滋养人。书中提及,人只要跟随良质的指引、心无旁骛,便能将手中工作升华为具备温度的创作。

乔布斯打造产品的逻辑同样契合良质理念,他提出产品售卖的不只是功能,更是能够触动人心的内在感受,创作者倾注的心力,使用者能够直观感知,这便是良质赋予作品的独特竞争力。

【总结】

AI时代,无方向、无认知升级的盲目努力价值有限。若底层认知层级没有提升,再多付出也只是低水平重复。真正具备长期价值的事,是完成自身思维体系的迭代,从感性走向理性,再进阶至觉性认知。无论选择深耕长期价值的大愿之路,还是专注打磨手艺的良质之路,底层内核都是持续提升自我认知层级。

不必陷入AI焦虑,也无需消极躺平,从当下手头的小事出发,专注打磨、持续沉淀自我,便是适配AI时代最稳妥的成长方式。

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