AI图为什么总像塑料感？扩散模型频率失衡才是元凶
07-04 17:26
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8. 达芬奇调色｜纯AIGC短片调色初探。左原始镜头右调色镜头 省流：主要是通过光比、反差控制来处理ai生成的比较生硬、不合理的地方，根据需求更改、强化、规整影调风格，再通过各种fpe效果和纹理处理来弱化ai感 近一年在各个平台看到了不少aigc短片，这次算是成功实验了一次aigc的调色处理。目前纯aigc影片的制作还很难在高质量和效率之间找到平衡，大部分纯生成短片的视觉问题都集中在光比、反差、光线逻辑和纹理上，当然很多也有美术配色、影调氛围上的缺陷，包括前后镜头色彩一致性问题，所以如果是追求高质量的创作或者有一定规格的商业制作，还是需要合成、调色进行处理。 但受限于aigc素材8bit 420的位深和采样，对调色而言生成阶段是需要留有一定反差和色彩余量的，很多视觉上令人不适的AI视频最大的问题就是光比反差和色彩太大太过。 其实AIGC镜头调色，逻辑上和cg调色很接近，只是宽容度低了不少，所以不能使用过重的风格lut，不能进行太剧烈的色相偏移和反差拉扯，主要使用色轮进行亮中暗的大范围调整，再辅以少量的局部细节处理，抠像上更多使用AI magic mask，限定器选取则会非常破碎，拟真镜头最后再叠加胶片颗粒、光晕能够进一步增强真实的质感。 补充一些对于一些短视频里的“AI调色”的见解：调色工作需要高度的非破坏性、可控性和可复现性，用ai把不好的素材变得“好看”，本质是使用ai进行生成，和调色没有任何关系，这种操作目前只适用于一些低成本项目的少量问题镜头的补救。 #调色 #AIGC #AI视频 #ai #AI调色
抖音 2026-04-28 00:00:00
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