OpenAI发布全双工语音,支持随时打断免费可用

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全球第一! 中国模型登顶榜首,首个可编辑AI语音来了
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你有没有想过,把一篇长文直接变成两三个人对着聊的播客?微软还真做出来过这么一个模型,叫 VibeVoice。你给它一段文字脚本,它能合成出最长约90分钟、最多4个不同说话人的对话音频,你一句我一句,有语气有停顿,听着像真人在录节目。可它最出名的一件事,不是这个能力有多强,而是微软开源它没几天,转头又把代码自己删了。这中间到底发生了什么、现在还剩下什么能用,挺值得说一说。文字转语音(TTS)这类工具,大部分你都熟:输进去一段字,读出来一段音。但绝大多数模型有两个老毛病,一是只能一两个说话人,二是一次能生成的音频撑不了多长。VibeVoice 是微软开源的一整套语音模型,正好把这两条一起破了。比如你手里有一篇论文、一份研报,想边通勤边听,就能把它配成主持人抛问题、两个嘉宾一来一回解释的那种节目。这活儿以前得凑齐人、约个录音棚才干得成。它生成的不是字正腔圆的播音腔,是带情绪、带对话节奏的那种,中文英文都行,官方放出来的示例里甚至还有跨语种对话和即兴哼唱。这里最难的其实不是「能出声」,是「长」和「多人」凑到一起还不乱。一段一个多小时的对话,要让4个人各自的嗓音从头到尾都稳住、不串味、不忽然变个人,很吃功夫,之前不少模型就卡在这儿。微软干脆把自己这一系列叫「前沿语音 AI」,这套东西也拿了顶会 ICLR 2026 的 Oral(大会口头报告,是论文里分量最重的一档),不是随便糊的 demo。就一件事,它把声音「压」得特别狠。普通做法里,一秒钟的音频要拆成几十上百个小块喂给模型,一个半小时的音频块数直接就爆了,模型根本装不下。VibeVoice 用了一种极低帧率的压法,一秒钟的声音只用很少几个块表示(每秒7.5个),于是90分钟的音频也能一口气塞进模型的窗口里。压这么狠,音质居然还没垮。底座是一个开源大模型(Qwen2.5)负责读懂文字、把控对话往哪走,再由一个扩散模块把声音的细节生成出来。你不用记这些名词,知道「它把音频压得够小,所以能一次读很长」就够了。2025年8月底,微软把这个模型开源放出来。好东西,社区一下就沸腾了。可火了大概10天,到9月初,微软自己发了个说明:发布之后,他们发现有人拿它做了不符合初衷的事,出于「负责任地使用 AI」的原则,把 VibeVoice 那部分文字转语音的代码从仓库里删掉了。现在翻它的官方文档,那段「怎么安装、怎么用」的位置,只剩一句话:因广泛滥用而停用。被点名的风险其实不难猜。一个能把文字读成以假乱真的人声、还能同时模仿好几个说话人的模型,太容易被拿去伪造别人的声音、造假信息。有意思的是,这个风险它自己的说明里从头到尾都写着,结果没等多久,担心的事就真发生了。这条底线一碰,麻烦就大了。厂商亲手把自己刚开源、正当红的项目撤下来,这事我印象里不多见。多数公司是舍不得的,热度就是钱嘛。就冲这一点,得说微软这回还算拎得清。但代码删得掉,已经放出去的东西删不掉。开源这事,有点像泼出去的水。模型的权重(也就是训练好的那份「本体」)在被撤之前就已经公开发出去了,到现在还挂在 HuggingFace 上,下载量23万多次,社区里也留了一堆副本。微软能收回的,只是官方仓库里那份代码和「官方背书」,收不回早就流进无数人硬盘里的那份权重。这不是谁的错,是开源的特性,你一旦真开源,就得默认它收不回来了。所以到底该不该把这类高风险模型开源,本身就是个没有标准答案的难题。(说实话我没上手大规模测过它的效果,主要是看官方说明和放出来的示例,这话你听着权当参考。)那 VibeVoice 这个项目是不是就这么死了?也没有。仓库还在,没归档,只是重心换了方向,从那个惹祸的长音频合成,转到了两个更克制的东西上。一个是它的语音转文字模型(把声音转成字),能一次处理最长约60分钟的长音频。它不光转文字,还顺手把「谁在说、什么时间说的、说了什么」这三件事一起标出来。一般的转写工具会把长音频切成一小段一小段处理,容易丢掉前后文,它是一整段一口气吞下去,前后能对得上。支持50多种语言,还能塞进去一些自定义热词(比如人名、专业术语)帮它认准。这个模型现在已经并进了主流的模型库里,对写程序的人来说几行代码就能调,不用自己折腾环境;拿它转一小时的会议或者访谈,能出一份带时间轴的文字稿,挺实用。另一个是轻量的实时版语音合成,个头小、好部署,还支持流式,你这头文字还在往里输,它那头声音已经开始出了,从输入到听见第一声大概只要300毫秒,能连着说上10来分钟,适合做实时对话。这个实时版也还在更新,2025年12月又给它添了好几种语言的实验音色,看得出团队没打算把整个项目就这么放下。它也有短板。官方明确写了,这些模型只建议用于研究和开发,没经过进一步测试别直接搬去做正经商用。还有最现实的一条,它最招牌的那个长音频对话合成,代码在官方仓库里已经没有了,现在仓库里是不带「一键把文稿变播客」那个功能的,这一点得先说清。一个已经开源、还拿了顶会认可的模型,因为可能被滥用,厂商自己把它撤了。你觉得这波撤得对,还是可惜了?它叫 VibeVoice,微软开源的,GitHub 上就有。#马力的AI知识分享##马力的AI开源项目分享#
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1. 全球第一! 中国模型登顶榜首,首个可编辑AI语音来了

2. 你有没有想过,把一篇长文直接变成两三个人对着聊的播客?微软还真做出来过这么一个模型,叫 VibeVoice。你给它一段文字脚本,它能合成出最长约90分钟、最多4个不同说话人的对话音频,你一句我一句,有语气有停顿,听着像真人在录节目。可它最出名的一件事,不是这个能力有多强,而是微软开源它没几天,转头又把代码自己删了。这中间到底发生了什么、现在还剩下什么能用,挺值得说一说。文字转语音(TTS)这类工具,大部分你都熟:输进去一段字,读出来一段音。但绝大多数模型有两个老毛病,一是只能一两个说话人,二是一次能生成的音频撑不了多长。VibeVoice 是微软开源的一整套语音模型,正好把这两条一起破了。比如你手里有一篇论文、一份研报,想边通勤边听,就能把它配成主持人抛问题、两个嘉宾一来一回解释的那种节目。这活儿以前得凑齐人、约个录音棚才干得成。它生成的不是字正腔圆的播音腔,是带情绪、带对话节奏的那种,中文英文都行,官方放出来的示例里甚至还有跨语种对话和即兴哼唱。这里最难的其实不是「能出声」,是「长」和「多人」凑到一起还不乱。一段一个多小时的对话,要让4个人各自的嗓音从头到尾都稳住、不串味、不忽然变个人,很吃功夫,之前不少模型就卡在这儿。微软干脆把自己这一系列叫「前沿语音 AI」,这套东西也拿了顶会 ICLR 2026 的 Oral(大会口头报告,是论文里分量最重的一档),不是随便糊的 demo。就一件事,它把声音「压」得特别狠。普通做法里,一秒钟的音频要拆成几十上百个小块喂给模型,一个半小时的音频块数直接就爆了,模型根本装不下。VibeVoice 用了一种极低帧率的压法,一秒钟的声音只用很少几个块表示(每秒7.5个),于是90分钟的音频也能一口气塞进模型的窗口里。压这么狠,音质居然还没垮。底座是一个开源大模型(Qwen2.5)负责读懂文字、把控对话往哪走,再由一个扩散模块把声音的细节生成出来。你不用记这些名词,知道「它把音频压得够小,所以能一次读很长」就够了。2025年8月底,微软把这个模型开源放出来。好东西,社区一下就沸腾了。可火了大概10天,到9月初,微软自己发了个说明:发布之后,他们发现有人拿它做了不符合初衷的事,出于「负责任地使用 AI」的原则,把 VibeVoice 那部分文字转语音的代码从仓库里删掉了。现在翻它的官方文档,那段「怎么安装、怎么用」的位置,只剩一句话:因广泛滥用而停用。被点名的风险其实不难猜。一个能把文字读成以假乱真的人声、还能同时模仿好几个说话人的模型,太容易被拿去伪造别人的声音、造假信息。有意思的是,这个风险它自己的说明里从头到尾都写着,结果没等多久,担心的事就真发生了。这条底线一碰,麻烦就大了。厂商亲手把自己刚开源、正当红的项目撤下来,这事我印象里不多见。多数公司是舍不得的,热度就是钱嘛。就冲这一点,得说微软这回还算拎得清。但代码删得掉,已经放出去的东西删不掉。开源这事,有点像泼出去的水。模型的权重(也就是训练好的那份「本体」)在被撤之前就已经公开发出去了,到现在还挂在 HuggingFace 上,下载量23万多次,社区里也留了一堆副本。微软能收回的,只是官方仓库里那份代码和「官方背书」,收不回早就流进无数人硬盘里的那份权重。这不是谁的错,是开源的特性,你一旦真开源,就得默认它收不回来了。所以到底该不该把这类高风险模型开源,本身就是个没有标准答案的难题。(说实话我没上手大规模测过它的效果,主要是看官方说明和放出来的示例,这话你听着权当参考。)那 VibeVoice 这个项目是不是就这么死了?也没有。仓库还在,没归档,只是重心换了方向,从那个惹祸的长音频合成,转到了两个更克制的东西上。一个是它的语音转文字模型(把声音转成字),能一次处理最长约60分钟的长音频。它不光转文字,还顺手把「谁在说、什么时间说的、说了什么」这三件事一起标出来。一般的转写工具会把长音频切成一小段一小段处理,容易丢掉前后文,它是一整段一口气吞下去,前后能对得上。支持50多种语言,还能塞进去一些自定义热词(比如人名、专业术语)帮它认准。这个模型现在已经并进了主流的模型库里,对写程序的人来说几行代码就能调,不用自己折腾环境;拿它转一小时的会议或者访谈,能出一份带时间轴的文字稿,挺实用。另一个是轻量的实时版语音合成,个头小、好部署,还支持流式,你这头文字还在往里输,它那头声音已经开始出了,从输入到听见第一声大概只要300毫秒,能连着说上10来分钟,适合做实时对话。这个实时版也还在更新,2025年12月又给它添了好几种语言的实验音色,看得出团队没打算把整个项目就这么放下。它也有短板。官方明确写了,这些模型只建议用于研究和开发,没经过进一步测试别直接搬去做正经商用。还有最现实的一条,它最招牌的那个长音频对话合成,代码在官方仓库里已经没有了,现在仓库里是不带「一键把文稿变播客」那个功能的,这一点得先说清。一个已经开源、还拿了顶会认可的模型,因为可能被滥用,厂商自己把它撤了。你觉得这波撤得对,还是可惜了?它叫 VibeVoice,微软开源的,GitHub 上就有。#马力的AI知识分享##马力的AI开源项目分享#

3. 太爽了!本地 AI 实时语音来了!免费开源、低延迟,仅需4G显存,支持中文(Realtime Voice)| 零度解说

4. 小米把小爱同学交给了 MiMo 团队,这事儿挺大的,以后就是更 AI 化的人车家全生态了?36氪昨天报道,小爱同学技术体系拆成三块:模型底座给天才少年罗福莉的 MiMo 团队,云端工程化给栾剑,端侧能力下放到手机和汽车的 OS 部门。原负责人王刚调去机器人业务了,干了快十年。说白了就是:小爱同学不再是传统语音助手了,要变成大模型驱动的 AI Agent。为什么这么搞?手机、汽车、手表这些终端,需要低延时、高稳定性、本地感知,以前云端对话那套不够用了。再加上字节、阿里都在切车载 AI 入口,小米不跟上就被动了。小米今年明确说了,AI 是贯穿所有业务的唯一主线,未来三年投 600 亿。MiMo 团队今年确实争气,V2.5 系列在 Text Arena 排全球前五,API 降价最高 99%,日均消耗 1400 万 token 才 4 块钱。有一说一,把小爱交给 MiMo 团队,比让它继续当智能音箱语音助手靠谱多了。

5. GPT-5.6 发布,新一代模型,真的来了。

6. 刚刚,OpenAI 官宣 GPT-5.6 本周四全量上线!

7. 【GPT-5.6突然放行!Agent自己干活,龙虾系和Manus的“中间人”饭碗保不住了?】 #微博新知# #GPT5.6哪些能力值得期待# PT-5.6 突然放行!龙虾系、Manus 系的“中间人”饭碗,这次真保不住了?就在今天,GPT-5.6 获美国商务部放行,本周即将全面上线!但今天咱们不聊参数,先聊个刺激的:这次升级,正在对第三方 Agent 产品进行一场“降维打击”。个人最期待的,就是 Agent 终于能“自己把事干完”了!以前大模型再聪明,也得靠人来当“中间人”拆解任务。但如果 GPT-5.6 真能自主规划、调用工具、直接交付结果,那就从“你问我答”,变成了“你说目标,我来搞定”。看似一个不起眼的转身,留给龙虾系、Manus 系产品的时间真不多了。毕竟它们原本就是前端做任务分解,后端调大模型处理。现在官方原生自带“任务拆解”,直接削弱了它们作为“中间调度层”的存在理由。未来,它们只能被逼着从“拼模型聪明”转向“拼生态缝合”,进化成跨应用联动的个人操作系统(OS)。至于“任务调度”的权力?可能得乖乖交回给大模型厂商了。那么,OpenAI 到底拿出了什么技术,才敢下这么大一盘棋?借此机会,咱们盘一盘 GPT-5.6 的四大硬核升级。 #科技妈咪# #科技先锋官# #AI创造营# 烈焰童子的微博视频

8. 说个可能有点争议的观点。如果GPT-5.6只是回答更聪明一点,我觉得意义已经没那么大了。因为现在很多模型,普通用户其实已经感觉不到特别明显的差距。真正影响体验的,是它能不能一直稳定地陪你完成工作。写一篇文章、做一份报告、整理一个项目,不用中途反复提醒,也不会聊着聊着忘记前面的内容。AI下一阶段比拼的,可能不是智商,而是"靠谱"。#GPT5.6哪些能力值得期待#

9. #GPT5.6哪些能力值得期待#这次GPT-5.6最让我期待的不是又变强了多少,而是出现了Sol,Terra,Luna。这三档,首先Sol是顶配款,专门啃硬骨头,复杂推理,写代码,搞科研这种烧脑的交给它;Terra是日常主力,性能够用还便宜,平时写东西、做分析、轻度开发用它就够。Luna是快手版,跑得快还省钱,批量处理,简单回复,跑自动化流程最划算。核心思路变了,不是什么活都开最强模型,而是不同的活派不同的人干,以后会选模型、会分配任务,才是真的省时间省钱,做Agent和自动化的朋友,这点变化影响挺大的。

10. 全球首款AI智能体手机要在WAIC 2026亮相了,7月17日上海见。#全球首款AI智能体手机#之前努比亚联合字节出的M153豆包手机,算是我用过最像“真AI手机”的一台——不是那种套个语音助手壳子的伪AI,是能替你在多平台比价下单、批量处理文件的那种。现在努比亚的豆包手机新一代要来了,不知道是不是能做到更深度的AtoA?从“工具”到“智能体”的进化,今年WAIC应该能看到不少东西。期待一下。

11. #GPT5.6哪些能力值得期待# GPT-5.6 要来了!一共3个版本:SOL旗舰、TERRA均衡、LUNA轻量。从"少数人能测"到"人人可用",这不仅是权限的放开,更意味着新一轮AI能力跃迁正在发生。你最期待 GPT-5.6 带来哪些突破?1、多模态深度融合 —— 文本、图像、音频、视频的无缝理解与生成,让AI真正"看懂世界";2、超长上下文与精准推理 —— 百万token级记忆+逻辑闭环,复杂任务不再"断片";3、科学计算与代码能力 —— 从辅助编程到自主科研,加速技术迭代;4、个性化与安全性平衡 —— 更懂你的需求,同时守住伦理底线。

12. #GPT5.6哪些能力值得期待# 美国商务部正式批准 GPT-5.6 全面发布,本周起大范围上线。之前只对少数合作伙伴开放测试,现在限制彻底解除。最有意思的是三个版本同时推出:SOL旗舰、TERRA均衡、LUNA轻量。不是只堆最强模型,而是按场景分层——旗舰拼上限,轻量拼成本和速度,均衡版卡中间。这说明 OpenAI 也认清了:多数人要的不是最强,而是够用、便宜、快。说实话,写文案做总结这些能力已经卷到天花板了。真正需要AI的场景——复杂决策、多步推理、理解因果链——恰恰是最弱的地方。GPT-5.6 如果这块有质变,才算有意义的升级。

13. #GPT5.6哪些能力值得期待#今天,美国商务部正式批准了OpenAI全新一代模型GPT-5.6系列。根据资料,外界最值得期待的核心能力在于编程工作流全面领先、多智能体Ultra模式原生协同、网络安全与生物科研专项突破、超长上下文与深度推理产品化,以及三档分层定价体系对开发者极度友好。本博不是程序员,对于编程方面的进步不太感兴趣,主要还是用于信息汇总。目前大模型对本博最大的困扰在于信息不够准确,所以本博更关注GPT-5.6能否提供更加准确的信息,这依赖于超长上下文与深度推理产品化,等发布之后体验一下。由于现在美国政府对美国科技公司最新的AI模型要审核,所以进步速度会放缓,这也有助于国产大模型缩小差距。#老张聊科技# gpt5.6哪些能力值得期待

14. #倪飞回应全球首款AI智能体手机#倪飞此番发声算是直接敲定了行业关注度很高的新品信息,不再是此前零星网传爆料,官方正式认领全球首款AI智能体手机归属努比亚新一代豆包手机,这点还是挺有看点的。 现在各大厂商都在往AI终端发力,但大多停留在大模型接入、智能助手升级层面,AI智能体算是跳出了传统交互逻辑,不再局限于单一指令问答,自主规划、多任务联动的体验想象空间很大。 目前新机具体参数、发布时间还没有完整披露,只能做些合理猜测。大概率会在端侧AI算力、多模态交互深度优化,搭配适配智能体运行的专属系统调度,不再只是简单把AI功能做叠加。 客观来看,这次新品算是给手机AI赛道开辟了新方向,不用盲目吹捧,也不能忽视差异化创新。后续还是等官方放出更多实测内容,端侧智能体能否真正落地好用,还要看实际上手体验,期待后续更多真机相关爆料。

15. #GPT5.6哪些能力值得期待#最近一直在关注OpenAI新推出的GPT-5.6系列大模型,产品线划分很清晰,包含旗舰款GPT-5.6Sol、均衡款GPT-5.6Terra以及入门款GPT-5.6Luna,覆盖不同使用人群。它多维度核心性能全面升级,与此同时OpenAI强化了整套安全防护体系,实时检测并拦截各类高风险提问,管控力度拉满。现阶段该系列仅开放有限预览权限,没法随便体验。我个人建议不用一味追求顶配,结合日常创作、办公需求挑选适配版本,使用时也要遵守平台权限规范,按需选择才不会浪费性能。gpt5.6哪些能力值得期待

16. #AI眼镜真的要平替手机了吗# 如果现在有人在地铁里对着空气自言自语,别笑,他可能只是在用最新的语音AI智能眼镜办公! 👓 2026年,数码圈迎来真正的“变天”。随着NPU(AI加速单元)成为可穿戴设备的标配,各家大厂的本地推理AI眼镜快速普及。很多人发现,自己看手机的时间缩短了70%! 🔥 这届年轻人,为什么集体抛弃手机、换上眼镜? 📱 第一:交互界面的彻底降维打击! 以前查路线、翻翻译、回消息,你要掏出手机、解锁、打开APP。现在戴上眼镜,单凭语音和手势,AI就在你眼前的AR虚拟屏上搞定一切。手机正在沦为放在口袋里的“后台处理器”。 🎒 第二:“一人即公司”的终极减负。 眼镜内置的AI专家团队能帮你实时录音、纪要摘要、甚至在和客户谈判时,在镜片上实时提示你“对方可能在压价,建议采用B方案”。这哪里是眼镜,这简直是随身带了个智囊团! 🕶️ 第三:时尚与科技的完美结合。 它不再是以前那种厚重的笨头盔,而是轻到几千克的日常黑框镜。 📢 科技博主真心话:2026年换新,别盯着挤牙膏的智能手机了。去体验一下AI眼镜,那才是真正通往未来的门票! #ai创造营#

17. 【从调教到信任:GPT 5.6 正在跨越的临界点】传闻中的 GPT 5.6 不再是常规的版本迭代,而是一个性能临界点。它最核心的进化在于解决了长程任务(Long-horizon tasks)的逻辑漂移问题。过去 AI 处理复杂任务往往一小时就会“断片”或胡言乱语,而新模型被认为能持续运行数周并严丝合缝地保持初始意图。它不再只是被动响应提示词,而是能像河流保持流向一样,在周五交付出你周一甚至不知道该如何描述的复杂成果。这种转变意味着 AI 正在从“计算工具”进化为“逻辑人格”。以前我们钻研提示词工程,本质上是因为模型缺乏稳定性,必须靠人肉指令来对齐。当模型具备了极强的意图保持能力和化繁为简的解释力时,行业竞争的维度就从 Benchmarks 跑分变成了“重力”——一种让用户产生眩晕感的深度信任。如果这一跨越属实,AI 将不再是帮你查资料的望远镜,而是真正能独立在深海远航的潜水艇。 x.com/iruletheworldmo/status/2073371930606883025 #人工智能##AI创造营##GPT5##大模型#

18. #GPT5.6哪些能力值得期待#肯定是性能以及性价比,“加量还降价”!SOL价格对齐GPT-5.5标准版,没涨;TERRA性能接近GPT-5.5但价格腰斩;LUNA只有GPT-5.5 Pro的五分之一。对比一下竞品,优势更明显:Claude Fable 5输入10美元、输出50美元每百万Token,SOL正好是它一半。以前升级必涨价,这次性能上去价格还下来,真的太好了。 科技醒醒的微博视频

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21. 本地部署实时 AI 语音对话!免费开源、低延迟、可离线、支持中文

22. #探寻人工智能,人与AI全新序章#别再吹什么写代码写文章了!OpenAI最近放出的这个“怪物”,看完我真的后背直发凉! 最近全网都在聊AI,各种大模型神仙打架。但作为一直盯盘科技圈的老网民,今天我必须说句大实话:真正让我感到头皮发麻、甚至产生生理性震撼的,绝对是OpenAI发布的GPT-4o! 很多人还没意识到问题的严重性,以为它只是个升级版的聊天机器人。错!看完它的演示,我只看到了三个让人绝望的“降维打击”: 👁️ 第一:它长了眼睛,而且学会了“察言观色”! 以前的AI是你打字它回复,现在的GPT-4o是你打开摄像头,它能直接看懂你在干嘛!你拿手机对着一道数学题,它像个真人老师一样一步步教你解;你对着镜头笑,它能看出你的情绪。这根本不是工具,这简直就是个“赛博成精”的活人! 🗣️ 第二:恐怖的“零延迟”与情绪价值! 以前跟AI对话,像在打电报,总有几秒钟的卡顿。但GPT-4o的反应速度比真人还快!你随时可以打断它,它不仅不会死机,还能用极其自然、甚至带着娇嗔和开玩笑的语气跟你聊天。它甚至能听出你喘气、叹气的声音!当机器开始提供完美的情绪价值,多少心理咨询师和客服要面临失业? 🌪️ 第三:终结了“工具时代”,开启了“替代时代”! 我们以前总安慰自己:AI只是辅助工具,取代不了人的温度。但GPT-4o狠狠打了所有人的脸!它不仅能干活,还能像个全能助理一样陪你聊天、看世界。初级翻译、辅导机构老师、基础客服……这些岗位的护城河,在它面前简直薄如蝉翼! 🌟 总结一句: 以前我们以为AI的尽头是超级计算机,现在才发现,AI的尽头是变成一个比你更懂你、比你反应更快、且永远不知疲倦的“超级新人类”! 👇 今日硬核探讨: 你看了GPT-4o的演示吗?你觉得这种越来越像“真人”的AI,到底是人类的福音,还是砸掉无数人饭碗的噩梦? 欢迎在评论区留下你的真实想法,咱们老网民一起聊透这个疯狂的AI时代!🤖🔥🥶

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