张大妈

Excel崩溃终结者:百万行CSV秒开不卡,懒人闭眼入的高效处理指南

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04-07 11:05

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1. 我分析了求职APP的内部数据!原来应该这么用?

2. 【#MiniMax上线M2.5编程模型#】#MiniMax涨幅一度超过20%#MiniMax上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5,宣布作为面向Agent场景原生设计的生产级模型,在编程与智能体性能 (Coding & Agentic)方面比肩国际顶尖模型,对标 Claude Opus 4.6,支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发,尤其在 Excel高阶处理、深度调研、PPT等Office核心生产力场景中均处于行业领先(SOTA)地位。据悉,M2.5模型激活参数量仅 10B,在显存占用和推理能效比上优势明显,支持 100 TPS 超高吞吐量,推理速度超国际顶尖模型。

3. 处理百万级数据,Python列表、Pandas、Mysql哪个更快?

4. 随着AI智能体OpenClaw(因其图标被称为“龙虾”)的持续走热,如何让其从“有趣的玩具”转变为“能干活的员工”,成为业界关注焦点。今日,围绕OpenClaw生态,商汤科技旗下“办公小浣熊”推出双路径赋能方案,旨在通过“能力开放”与“一体化交付”两种模式,推动 AI 从“会回答”向“会完成”迈进,实现部署的安全可控。#养龙虾为什么爆火# 商汤科技#人工智能#了头条文章:《商汤小浣熊为OpenClaw注入新技能:软硬一体养出精通Excel的龙虾》 ## 商汤小浣熊为OpenClaw注入新技能:软硬一体养出精通Excel的龙虾

5. 数据分析为什么常用Jupyter而不是直接使用Python脚本或Excel?

6. Vlookup函数+Indirect函数,全自动核对表格模式来了......

7. 为什么用SQL而不是Excel+VBA?

8. 【#今年最熟练使用Excel的人是他#】#清华博士斩获Excel世锦赛第9名# Excel几乎是所有使用电脑的人都会接触的一款办公软件,一般会用于做数字表格。令人意外的是,这个办公软件居然有官方举办的电竞比赛——Excel世界锦标赛(Microsoft Excel World Championship,以下简称Excel世锦赛)。据多家媒体报道,近日,第五届Excel世锦赛全球总决赛在美国拉斯维加斯落下帷幕,在经过激烈的角逐后,来自爱尔兰的 Diarmud Early 最终从256位选手中脱颖而出,拿下了本届比赛的冠军腰带和5000美元的奖金。此外,毕业于清华大学土木工程系的博士张云翼,一路从预赛杀入全球总决赛,还在每5分钟淘汰一人的残酷赛制下位列第九名。据悉,Excel世界锦标赛显然不是比谁设计的表格更漂亮,张云翼告诉记者:“比赛本身没有报名要求,任何人到官网交了报名费都可以参赛,但是这项赛事要求的不仅仅是‘熟练掌握Excel操作’,而是需要掌握XLOOKUP、XMATCH、INDIRECT、OFFSET等基础函数,VBA编程、Power Query数据处理等进阶技能,能熟练运用Excel全功能模块解决复杂问题。每次赛题是30分钟(决赛40分钟)内根据提供的数据,回答7个级别的难度递增的问题。每个问题有20个数据点,用你的公式算对一个点得相应分值。”为直观了解Excel世界锦标赛的比赛内容,记者请张云翼介绍了比赛中的部分试题,完全颠覆了我们对Excel的认知。例如,全球总决赛1/4决赛的一个题目是拼图,选手需要根据图形的边缘形状进行计算匹配,最后拼出一幅图案;半决赛题目是中国玩家非常熟悉的麻将消消乐,选手需要通过运算像连连看一样消除麻将牌;决赛更是给出一张正方形纸,通过Excel验算得出最终的一个图案是原来折纸的什么区域……今年Excel世锦赛全球总决赛取得不俗战绩,张云翼也在计划明年继续参赛:“我参赛的目的就是和对手互相学习,对于最后的名次我觉得不重要。最重要的是在这个过程中锻炼自己的思维,和来自不同地方、拥有共同爱好的人一起交流进步,所以明年我还是会参赛的。”(上游新闻、快科技)潇湘晨报的微博视频

9. Python 文件操作:Excel 格式(.xlsx)

10. #人类对office的开发不足十分之一#引进A I就不同了:自然语言交互革新,用户可通过语音指令直接操作(如"生成销售趋势图"),AI自动推荐函数组合或数据模型,降低操作门槛。自动化解放人力:截图/粘贴杂乱信息至AI表格(如钉钉万能贴),可自动提取并结构化数据;会议纪要同步转存知识库并关联任务提醒。

11. Excel新函数公式大全,熬夜整理出32个新函数用法+示例

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13. 会计对账,不会这个Excel公式要崩溃!

14. 哪位Excel高人研究的循环引用新用法,太好用了吧!

15. #清华博士斩获Excel世锦赛第9名#Excel世锦赛:不止做表格,是硬核逻辑的“数字奥数”! 清华博士张云翼斩获Excel世锦赛第九名,彻底颠覆了大众对这款办公软件的认知——这场赛事从不是“表格美化大赛”,而是堪比奥数的逻辑竞技与技能博弈。 比赛的核心是高阶能力的综合较量:不仅要精通XLOOKUP等函数、VBA编程等硬核技能,更需在30分钟内破解7级递增难题,用精准公式攻克海量数据点。“缩圈”赛制下每5分钟淘汰1人,叠加拼图、空间折叠等烧脑题型,考验的是逻辑推理、抗压能力与数据处理的极致效率,与奥数的思维竞技本质异曲同工。 张云翼的成绩印证了“工具的上限在于使用者”。Excel早已超越办公范畴,成为解决复杂问题的思维载体。这场赛事让我们看到,专业技能的深度挖掘能创造无限可能,也打破了“办公软件无技术含量”的偏见,为职场人展现了技能深耕的价值与魅力。#秒懂热点就用智搜# http://t.cn/AXygIYkF

16. 数据分析工具 Excel、PowerBI、Python、SQL、R…哪一个更好用?

17. 只会Vlookup函数out了,史上最牛Excel多表查找公式来了

18. Trino(前PrestoSQL)是一款分布式SQL查询引擎,专为高并发、低延迟联邦查询设计,能够同时查询数十个异构数据源,非常适合数据湖分析、湖仓一体、多系统报表合并以及临时即席查询场景。 GitHub:github.com/trinodb/trino 主要功能: 1. 联邦查询能力:原生支持Hive、Iceberg、Delta Lake、Hudi、Kafka、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra、Redis等30+连接器; 2. 完全内存计算:零数据移动,查询时直接从源头读取并在内存中完成JOIN、聚合; 3. 高度并行执行:单查询可拆分成数千个并行任务,百TB级数据扫描仍能秒级返回; 4. 自托管部署:单Docker镜像即可完整运行,生产集群通过官方Helm Chart几分钟部署完成; 5. 标准ANSI SQL:支持复杂窗口函数、JSON操作、LAMBDA表达式、UNNEST数组等; 6. 插件化安全:内置Ranger、LDAP、Kerberos、OAuth2、密码文件等多种认证授权方式。 部署简单,单机Docker镜像即可体验全部连接器功能,集群只需启动Coordinator与Worker节点即可水平扩容。实际使用中,跨十几个数据源的复杂多表JOIN与聚合查询通常在几秒到几十秒内完成,是目前最成熟、生态最全的分布式联邦查询引擎之一。

19. Excel如何计算带单位数据?这3招简单又实用

20. ChatGPT Plus 充值后先别乱问:用“Excel 公式排错”这个场景跑一遍,最容易看出值不值

21. #人类对office的开发不足十分之一#谁还只会Ctrl+C、Ctrl+V,难怪说功能利用率还不到10%!其实里面好多快捷键和隐藏技巧超实用,之前学了几个Excel快速求和、Word批量改格式的方法,省了好多重复功夫。现在AI还能帮做复杂模型、排PDF,打工人真该多琢磨琢磨这些,比瞎忙活高效多了,能早下班不香吗~

22. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析,基础数据处理被AI接手 2026年,数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位,成为AI替代的热门领域,大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作,原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容,如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作,精准度高、速度快,大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作,AI也能一键完成,快速提炼数据结论,满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复,属于劳动密集型工作,被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及,企业不再需要大量基础数据处理人员,转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人,必须提升技术能力,学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能,从基础执行者转向技术研发者和决策顾问,才能避开AI的替代浪潮,获得长久的职业发展。

23. Excel表格四大最牛函数

24. 年底了,可能大家会做很多各种报表、结算,Excel用得也更多,教大家一个方法,解决几乎所有Excel的复杂数据处理问题,包括公式运算、数据结构调整、合并拆分,甚至是数据可视化问题——「用大模型帮你写VBA」。 比如图1中同学的问题:「如何合并很多个工作簿为一个新工作簿,每个都是单独的一张工作表」,直接给AI处理不一定精准,但让AI写VBA处理,就可以快速得到图2的结果。 我们给AI一个简单提示词「我希望把"C:\Users\Alex\Desktop\待合并工作簿"中100个工作簿,汇总到一个工作簿中的不同sheet中,请写一段vba」。 我们会得到如图3 VBA代码,怎么使用呢❓️ 1️⃣ 打开Excel 2️⃣ 按 Alt + F11 打开VBA编辑器(或开发工具-Visual Basic编辑器) 3️⃣ 右键单击工作簿名称 → 插入 → 模块(图4) 4️⃣ 复制刚刚的代码并粘贴 5️⃣按 F5 运行宏,或点击上方运行小三角按钮(图5) VBA使用都是一个讨论,学会一个,你就会使用所有的VBA代码,那么难点就是让AI写出正确的代码,注意两点就好: 1️⃣ 你要以最清晰地方是表达你的需求,包括文件地址、名称、结果描述等等 2️⃣ 当代码不正确,你只需要把相应的报错返回给AI,修复后再重复以上步骤即可 不难,但是有时候复杂问题需要点耐心,但真的在处理海量数据时,非常好用。 #AI创造营#

25. 数据分析常常涉及多表关联、统计测试和复杂的可视化,手动处理不仅费时还容易出错。quelmap 是一个开源的本地数据分析助手,集成了多功能的数据表分析、内置 Python 沙箱和多种大型语言模型(LLM)支持,帮助你快速洞察数据背后的价值。 quelmap 支持同时分析30多张表,处理无限行数据,内置 Lightning-4b 轻量级模型,性能优异且资源占用低。只需 Docker 环境即可一键启动,支持多种 LLM 提供商,灵活运行本地或云端。 主要功能包括: - 多表连接与复杂数据可视化; - 直接运行统计测试,自动生成分析代码; - 内置 Python 沙箱,支持自定义数据处理; - 支持上传 CSV、Excel、SQLite 等多种数据格式; - 灵活切换 Ollama、OpenAI、Anthropic 等不同 LLM 模型; - 支持完全本地运行,保护数据隐私。 非常适合数据科学家、分析师和开发者使用,尤其适合对数据安全和本地计算有较高要求的场景。 GitHub 地址:github.com/quelmap-inc/quelmap 官网:quelmap.com 用简单的步骤即可搭建自己的智能数据分析助手,让数据分析更高效、更智能。

26. Excel公式的所有用法(共13种)...全在这儿了!

27. 吊打Xlookup,脚踢lookup,Vlookup红着脸走开,它才是Excel查找函数中的No.1

28. 数据分析时,面对海量表格和复杂统计,手动操作效率低且容易出错。quelmap 是一个开源的本地数据分析助手,集成了强大的数据可视化、表连接和统计检验功能,支持同时分析30多张表格,且内置Python沙箱方便自定义计算。 quelmap支持Docker部署,轻松启动三大容器(应用、Python执行环境、数据库),并能通过多种本地或远程大语言模型(如Ollama、OpenAI等)进行智能辅助分析。它还支持上传CSV、Excel、SQLite数据库文件,自动转换为可查询的数据表。 适合数据科学家、分析师和研究人员使用,只需16GB内存即可获得流畅体验,特别推荐搭配专门优化的Lightning-4b模型,兼顾性能与准确度。 GitHub地址:github.com/quelmap-inc/quelmap 主要功能: - 高效数据可视化,支持散点图、箱线图等多种图表 - 多表关联和复杂SQL查询,支持直接连接外部数据库 - 统计检验功能(卡方检验、t检验等)一键执行 - 内置Python沙箱,灵活扩展数据处理逻辑 - 支持多种LLM模型接入,智能生成分析代码和解释 - 支持本地完全离线运行,数据隐私有保障

29. Excel表格常用技巧大全(50个), 零基础快速入门

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