在AI时代，信息过载是普遍难题。将OpenClaw、Obsidian与Claude Code（简称OPC）三者结合，能构建一个从收集、整理到创作、分享的知识管理闭环。这套方案旨在将零散的原始信息高效转化为结构化的个人智慧，提升知识处理效率与深度。
智能速览
OPC组合拳覆盖知识管理收集、整理、创作、分享四个环节。
通过Cherry Studio可一键安装OpenClaw，无需接触命令行。
阿里云百炼为OpenClaw提供高性价比AI模型支持。
安装Multi Search Engine等四个核心Skill是系统运转的关键。
通过配置USER.md等文件，可训练出高度个性化的AI助手。
精华内容
要跑通这套知识管理系统，关键在于工具的安装与配置。以下将详细拆解OPC三件套的部署流程，从基础环境搭建到核心技能安装，助你快速上手。
一键部署OpenClaw
OpenClaw的推荐安装方式是通过Cherry Studio，该工具支持Windows、Mac和Linux系统。下载安装包后，在首页找到红色小龙虾图标，点击进入安装页面并点击绿色安装按钮，Cherry Studio会自动完成部署，全程无需操作终端。OpenClaw需AI模型驱动，推荐选用阿里云百炼的Coding Plan Lite版本。购买后在控制台获取API Key，并在Cherry Studio的设置中依次添加Kimi K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5和QW3.5-plus四个模型，配置完成后即可启动。
配置OB与CC
OpenClaw启动后，可通过指令让它自动引导安装Obsidian和Claude Code。在对话框中发送“一步步引导我安装OB和Claude插件”，OpenClaw会自动下载所需文件并放置到正确位置，指导用户完成Obsidian本体安装、Claude Code插件安装以及cc-switch插件的配置。安装成功后，Obsidian侧边栏会出现Claude Code的对话窗口，发送“你好”即可验证。若想在手机端通过飞书使用，同样可以让OpenClaw引导完成飞书机器人的配置。
装备核心技能
仅有基础框架不足以支撑完整工作流，必须安装四个关键Skill。首先是Multi Search Engine，它集成了国内外17个搜索引擎，增强了信息检索能力。其次是x-reader，用于解析微信公众号、小红书、B站等国内平台链接。第三个是Obsidian Skill，让OpenClaw能直接将处理后的信息存入Obsidian知识库。最后是find-skills，用于搜索和发现更多可用技能，扩展系统功能。这四个技能是构建知识闭环的地基。
训练AI助手
为了让OpenClaw更懂你，需要训练其核心配置文件。在OpenClaw的工作区中，USER.md用于定义你的职业、偏好和身份信息；SOUL.md塑造AI的性格和互动准则；IDENTITY.md设置它的名字和形象；AGENTS.md则是详细的工作手册和流程。建议在第一天就完善USER.md文件，AI在后续交互中会不断学习，变得越来越符合个人习惯。此外，通过建立软链接，还可实现OB编辑与OpenClaw工作区的双向实时同步。
场景化应用
这套系统在实际中有多种应用场景。例如，在小红书看到爆款笔记，可直接通过飞书转发给OpenClaw，它会自动拆解笔记的底层逻辑，并将分析结果沉淀到Obsidian中，整个过程不打断阅读心流。另一个场景是进行创意前的研究，可让OpenClaw调研行业和品牌资料，存入Obsidian后，再与Claude Code进行深度对话，从而探索出具体的策划方案，实现从信息到洞察的转化。
通过OPC三件套的整合，个人知识管理不再是一个个孤立的环节，而是一个高效运转的生态系统。从信息的即时捕捉到深度洞察的产出，这套方案为构建个人知识库提供了全新思路。你的知识管理闭环是否也已搭建完成？
关键评论
有用户指出新版Obsidian已支持CLI，可能无需安装Claude Code插件。
有用户测试发现，当前OpenClaw与飞书尚不支持双向通信，并提供了临时解决方案。
有用户分享，此方案解决了其将OpenClaw与Obsidian结合的需求，表示感谢。
