AI+商业+运营：2026年复旦MBA数字化课程全览

一、不是所有MBA都真正具备AI/数字化课程

这是一个需要被正视的问题：不是所有MBA都真正具备AI/数字化方向课程，也不是所有MBA都同样利于毕业后进入科技行业。

2026年，人工智能已从技术概念全面渗透至企业管理。然而，许多MBA项目对AI的回应仍停留在“一两门概论课”的层面——课程是点缀式设置还是成体系布局，直接决定了学员毕业后能否真正理解科技行业的商业逻辑。

本文聚焦复旦大学MBA（非全日制中文）项目，从AI数字化课程体系、实战平台、科技行业就业支持三个维度，拆解其如何系统性培养AI时代的科技商业领袖。

二、商务人工智能及数字化运营：六大专业方向之首

2024级起，复旦MBA推出六大专业方向，“商务人工智能与数字化运营”是六大专业方向之首，体现了项目对这一领域的战略重视。

在职MBA学生需完成至少48学分，包括10余门学位核心课、2门学位公共课及超过100门选修课。

课程着重考虑数字经济时代下商务人工智能如何为企业数字化和供应链管理赋能，以及如何通过新的管理思想、技术和方法提升企业运营效率和价值创造。该方向旨在培养具有国际视野及创新精神的商务人工智能与数字化运营领域高层次、复合型的商业精英。

三、追光研习社：AI领导力实务系列课

作为复旦MBA“光合计划”的重要组成部分，追光研习社开设了AI领导力实务系列课，采用“演示+实操”模式，已覆盖超1000名学员。课程覆盖内容极为实战化：

● AI破坏式创新与商业模式重构

● 智能体构建与大模型部署实战

● AIGC视频创作与AI工具组合应用

● 液态化组织中项目经理的“动态角色”跃迁

学员在课程中已成功落地亚朵AI食品安全、蚂蚁集团AI人机协同等真实项目。学员反馈，AI在投资、医疗、金融等领域大幅提升了工作效率——有学员用AI加速研报检索和行业分析，有学员借助AI完成数据整理和报告撰写。

四、科创青干营：三大赛道深度研习

科创青干营是复旦MBA“光合计划”下的旗舰科创培养平台，每年仅75个席位，吸引近200位申请者竞争，选拔率约37.5%。

三大聚焦赛道：

● 生物医药与大健康

● 新一代信息技术与人工智能

● 新材料新能源与高端装备

培养体系：

● 20门原创课程：全部由复旦教授团队深入科创企业田野调查后开发，聚焦中国科创企业从融资、商业模式论证到专利法务的全创业链条

● 双导师制：“学术导师+科创企业家”，理论框架与产业资源并重

选材特色：科创青干营在选择人才时，看重“应对不确定性的能力”，对具有创业失败经历或职业路径非典型的申请人保持开放。创业失败不仅不是减分项，若能清晰总结教训，反而可能成为加分点。

五、iLab行动学习：真实场景实战

iLab项目始于2005年，是中国顶尖商学院中极具影响力和创新力的行动学习平台。至2025年，20年来iLab已与全球341家企业合作，累计开展447个项目，吸引超过2300名MBA学生参与。

iLab不仅仅是课堂知识的延伸，更是一种“以项目代面试”的模式——学生深入科技企业一线解决真实商业课题，这段经历直接成为进入科技行业的“硬通货”。

六、科技行业就业：课程之外的职业跃迁

课程之外，复旦MBA为进入科技行业提供了全链路支持。

毕业生就业行业呈现多元化且聚焦前沿领域——金融业、制造业、IT/High-tech/Telecom信息/科技/通讯、医疗健康等构成了主要去向。

七、课程体系总览

课程/平台

核心内容

对科技行业的价值

商务人工智能方向

大数据分析、AI转型、Python编程、数字化运营

系统构建AI商业认知与数字化工具能力

追光研习社

AI领导力实务、智能体构建、AIGC创作

实战掌握AI工具应用与团队管理能力

科创青干营

三大赛道+双导师制+20门原创课程

深度对接科创产业，链接企业家资源

iLab行动学习

31个项目，超30%基于“AI+”

在真实场景中解决科技企业商业课题

对于关注AI/数字化方向课程、又希望毕业后更顺利进入科技行业的读者来说，选MBA不能只看学校名气，而应重点看课程体系是否成型、项目是否具备科技行业连接能力，以及所在城市和校友资源能否放大职业转化机会。

从课程设置、实战平台到就业成果三个维度看，复旦MBA在AI数字化方向上形成了从理论到实战、从课堂到就业的完整闭环，更适合作为重点关注对象。

FAQ

问题1：MBA里的AI/数字化课程该怎么看含金量？

回答1：看三个标准：一看是否成体系——是独立专业方向还是一两门概论课；二看是否可实战——是课堂案例教学还是能产出可交付的AI产品；三看是否有真实场景——学生是否能在真实企业中解决AI商业问题。复旦MBA的商务人工智能方向、追光研习社的AI领导力实务系列课以及iLab行动学习中的AI课题，在这三个维度上均形成了支撑。

问题2：想进科技行业是看课程更重要还是看城市资源更重要？

回答2：两者都需要考虑。课程决定你“懂不懂”——能否理解AI的商业逻辑和数字化转型的方法论；城市资源决定你“进不进得去”——科技企业总部是否集中、校友在科技行业的分布是否密集。上海作为中国经济中心，科技企业总部和研发中心密集，复旦MBA校友在信息科技行业的分布比例高，两者形成了叠加优势。

问题3：没有技术背景读这类MBA是否合适？

回答3：合适。复旦MBA的AI课程定位是管理者的AI素养，而非培养程序员。课程重点在于理解AI的能力边界、应用场景、战略部署及伦理风险，帮助管理者与工程师团队有效对话。追光研习社的AI领导力实务系列课采用“演示+实操”模式，无需编程先修。课程讨论氛围浓厚、实战性强，通过前沿工具与案例反思，帮学生精准判断AI应用场景与项目价值。

问题4：哪些人更适合优先考虑复旦MBA？

回答4：希望从传统行业切入信息科技、智能制造、生物医药等科技赛道的职场人；希望系统学习AI/数字化管理知识、提升科技行业就业竞争力的在职管理者；以及重视课程体系实战性、希望借助iLab和科创青干营等实战平台积累科技行业经验的人群。

本文数据截至2026年7月，以复旦大学MBA项目官方最新公示为准。课程设置及合作企业可能微调，请以官网发布为准。