AI做待办应用,越智能越失败?

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05-18 13:43

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4. 刚给一家公司作了咨询,他们的痛点是全面应用了AI编程,但并没觉得有什么效率提升,反而导致了各种问题。我找了几个开发人员简单聊了一下,听他们的操作的我笑了。这是古法思维在玩AI编程,那肯定要崩的。 AI编程在软件工程中应用的最大障碍是生成代码速度与代码质量控制的矛盾。简单说就是AI无论你说什么,他都能给你圆上,输出一堆似是而非,看上去一本正经,其实是胡说八道,糊弄式的生成内容。这在软件工程中是非常致命的。很多程序员本身能力不强,依赖AI生成代码,没能力对AI生成代码审核,跑通了就敢往上提交。 到我去看的时候,他们的AI编程项目已经成了一座巨大的屎山,耗费了天量的token,生成了一堆垃圾。各程序员之间没有协同,AI按提示词模板各自发挥,可以说是整个团队在AI的幻觉中放飞了自我。以为花了大钱买了国际知名AI编程工具能让公司起飞,结果是一地鸡毛。 他们也尝试改进过策略,挑了十几个精英为AI做code review,结果是AI生成飞快,CR慢如蜗牛,速度还不如传统古法编程了。老板都懵了,到底哪出问题了,不是说用了AI降维打击了吗?结果没打击竞争对手,先把自己给打击了。 他们又反思了,觉得集中式CR确实还不如古法编程,开始搞提示词规范化,原来用AI放飞自我的团队开始用AI生成提示词,几个团队不对代码开始对提示词了。提示词生成多了还需要管理起来,还得给提示词分模块,搞了一个巨大的提示词库。用AI生成的提示词让AI进行编程,那效果别提有多酸爽了。我问他们,把严格的代码逻辑编程变成模糊的自然语言编程,有意思吗?几人语塞。 老板问我怎么解决,我说花钱吧,花钱买我课程,哈哈。不要指望在自己是白痴的情况下AI能把你带飞,AI编程的强大之处在于强者杠杆的指数效应,也就是说越强的人用AI越强,普通人用AI仍然普通,甚至会造成负作用。 现在AI编程用得好的公司都是短小精干,百十人,人均强者,自己审核自己的代码,知道怎么控制AI进行高效率高质量产出,知道怎么与同样频道的人协作。一句话,强大的AI需要强大的人类,宝刀还得配英雄。不提升自己仅想花钱买个工具就变强,纯属痴人说梦。 我跟老板说,考虑开人吧,把所有能力平庸的程序员全部开除,然后用三倍五倍的价格,招聘原来十分之一的强人进来,你的团队效率马上质变,AI编程也就能落地了。没办法,这就是现实。

5. 在团队协作和日常任务管理中,经常会遇到任务分散、待办事项难以统一追踪的问题,导致工作效率低下。针对这一问题,Todo.txt 提供了一种基于文本文件的简单待办清单管理方式,轻量、直观且易于同步。开源地址:github.com/todotxt/todo.txt主要功能:1.使用纯文本文件记录任务,格式简单、可读性高;2.支持优先级、标签和项目分类,方便任务管理;3.多平台客户端可同步,支持移动端和桌面端操作;4.命令行操作灵活,适合程序员和重度键盘用户;5.易于版本控制,可与Git结合管理任务历史;6.帮助用户集中管理待办事项,提高个人和团队的工作效率。Todo.txt让任务管理变得轻量、高效,无需复杂工具,就能快速整理和跟踪工作内容。

6. 团队用vibe coding后,代码审查效率反而下降了,ai 为什么还不能替代初级程序员吗?

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14. 近日,周鸿祎在耶鲁创新学者访学现场谈及自己使用AI编程的感受。周鸿祎自曝同时开3个AI系统写代码,AI编程5分钟,自己检查代码要看1小时。周鸿祎说:“AI聪明起来的时候,是我合作过水平最高的程序员,我说什么想法它都能理解,快速地写个几千行代码,其实效率把我弄得很累,它写的东西我得看一小时。但是它要犯起傻来,它会经常莫名其妙地把我的软件删掉。我刚交付了一个版本,我的员工说原来 1200 多行代码,怎么剩 600 行了?这就是 AI 的两面性。”周鸿祎表示,公司里养的龙虾个个都是程序员,AI编程将不再是程序员的专利。在未来程序员可能转行,变成龙虾的智能体的管理、开发、调教和指挥,将来我觉得会有一大批调虾师。三农频道的微博视频

15. 在ai时代背景下,刚入行的程序员,如何适应ai编程时代呢?

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19. 学习编程传统方式往往需要看视频、记笔记、敲代码,来回切换工具,容易"学了就忘"。Easy-Vibe 把现代编程学习全流程整合到一起,提供从零到精通的vibe coding完整路线图。不仅有交互式教程、学习地图和沉浸式模拟编码,还支持AI工具实战、SaaS全栈项目、跨平台开发,甚至附赠9大知识领域80+互动专题。GitHub:github.com/datawhalechina/easy-vibe主要功能:- 交互式学习地图,从零基础到高级开发的分步引导;- 沉浸式模拟编码,虚拟鼠标指导快速掌握IDE工作流;- 全栈项目实战,包括AI文案生成网站和在线考试系统;- AI工具深度指南,支持Claude Code、MCP、Agent Teams等高级工作流;- 跨平台开发教程,覆盖Web、小程序、Android/iOS、桌面应用;- 知识库附录,动画可视化9大领域80+核心概念。支持在线阅读和本地运行(npm run dev),适合编程初学者、产品经理、学生和开发者。#vibeCoding##AI编程##Datawhale#

20. 如何看待「不会用AI的家庭将是新寒门」的观点,AI改变教育模式的当下,该如何在学习中合理使用AI?

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24. AI显著地提升了软件的开发效率,原先一些费时费力的开发任务,现在三下五除二,可能只需几分钟就能完成。这种效率上的提升,要求新时期的程序员,能够并且必须相应地提升能开发的程序的规模。这点是很明显的,我Java班上的学生,在AI之前,写的结课设计,很少有超过万行的,而最新这一届,程序达到数万行的就已经好几位同学了。可以想象,由于有AI的加持,一个开发团队,现在能开发的软件系统,其复杂性和规模,比以前是要高和大的。另一方面,AI又显著地拉低了编程的门槛,“自然语言”,成了“编程语言”,其结果是编程成了一种通用的工具和基础性技能。对于仍然想以软件开发为职业的新时代的程序员来说,立足之道,一是继续在技术领域向高精尖方向发力,具备高的生产力,二是要成为一名学习与适应能力超强的人,能很快地了解和把握其它行业或非IT的其他领域知识与需求,主动地将技术“扩散”到其他行业或领域。总体上吧,未来的“专业程序员”,需要是学习与适应能力强的“精兵”与“强将”,一般性的工作,都可以丢给AI去完成,这也就意味着,未来专业程序员的人数,不仅不会再快速增长,甚至有可能会萎缩,专业程序员的入门门槛,会比现在提得更高。

25. 大家记录待办事项to do list有什么好方法、好工具呀?我这段时间手上的杂事太多了,分了4个地方记录待办。手账本现在几乎全拿来记录达哥蜜蜜的学校和课后的事,比如需要家长配合的活动、小事儿,课后活动班(年底了,不同课程的老师有不同的假期)特别重要的活动,需要同步让振东知道的,我记录在google calendar,比如看牙医、做体检、跑马拉松、重要会议等等。一个待办事项,用来记录公司启动的各项待办杂事,比如哪些问题还没有收到合作方回复,哪个认证还没办,提醒我不要漏掉某个环节。另一个新待办事项,用来记录我的上课/看书进度,提醒我交作业等等。我还有一个挺跟不上时代的xi惯,就是能用电脑看的就非常不想用手机看,能打印出来的就不想用屏幕看,什么东西都想打印,不打印效率就很低(比如有的地方没有打印机,有的东西不方便打印)。有和我一样烦恼的姐妹吗?你们是怎么克服的呢?

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27. 现在程序员的代码大多数都是用AI生成的,后面会成为屎山代码看不懂吗?

28. 突然想到了一个问题:如果今天突然出来一门新的编程语言,新的开发方式,明天 AI 能不能马上学会,实现 Vibe Coding ?AI 编程现在是不是基于以前资料的积累和学习才有今天的编程能力的?如果是的话,那问题又来了?这是不是随着 AI 编程的兴起,当大家都在 Vibe Coding 的时候,未来编程技术的更新迭代就会变得很缓慢,甚至停止了。就不像以前一样,在编程领域各种语言和框架几乎一年一迭代,层出不穷,不断的推陈出新。之前程序员很累就在于需要不断的学习。现在呢?AI 编程解放了程序员的生产力,提高了开发效率,未来程序员也就不会太累了。#科技先锋官##How I AI#

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35. 2025年度AI全景报告:AI变强,人类抽象! 2025年的AI进化史,比科幻电影更疯狂 一、大模型篇:GPT-5.2、Gemini、Claude如何刷爆IQ测试 二、AIGC篇:小香蕉和GPT-Image编辑现实 三、人类怎么用AI:跟“神”谈恋爱 四、AI机器人:伴侣还是终结者 五、AI4S:人类最后的发明 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #机器人

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40. 虽然 TRAE 上线了这两天刚发布的 Kimi Thinking 2.5,但是可能阉割的太厉害,开发能力特别弱。我刚刚下载了 CodeBuddy,虽然自动化程度比 TRAE 低,但这上面提供的 Kimi Thining 2.5 开发能力还是可以的。之前我找程序员做了一个学员管理系统,前后花了2个月时间。还有一些不大不小的bug,虽然不影响使用,但使用体验差一些。我想着能不能用 AI 把这个系统还原出来,并给我一些我希望改进的功能。花了两天时间打磨了需求文档,今天让 CodeBuddy开发,半个小时就差不多写出来了,功能已经具备了七八成,只是有些也不是非常完善,需要自己在各种场景下试过以后,再让AI改。不过这跟我对接一个程序员差不多了,因为程序员开发出来的功能,我也需要不断反馈,不断调整,最后改功能加钱。

41. 掌握AI Agent开发:开发者锁定未来五年价值的硬核竞争力

42. 灵光一夜爆火,一句话就能做出小应用,当AI发展得越来越快——你就知道,孩子真正要练的,从来不是技能本身#近6成程序员称不会给孩子报AI编程课 #AI时代教育 #灵光#孩子要学什么

43. 救命…刚开完会耳机甩来一份脑图,连待办都列好🥲以前开会:手忙脚乱记笔记,会后还要花半小时整理,漏掉关键点是常事现在开会:耳机自动闪录,会刚结束,AI直接生成完整纪要+待办事项+思维导图,手机电脑同步,无缝推进下一步工作终于不用加班整理纪要了,真不是我卷🧠#微博超有用视频大赛##微博vlog大赛##AI耳机##会议耳机##蓝牙耳机# 钛诺生活家的微博视频

44. 过去十年,大家一直在说AI会改变编程。 但现在看,真正被改变的,可能不是“写代码”,而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态,程序员最核心的能力到底是什么呢?#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

45. 现在AI写程序很强,把一个需求告诉它,它三下五除二,可轻轻松松地弄出上千行代码,往往还真可以跑~~~但怎么用它,还得看具体的应用场景。如果是演示用的程序,用AI生成80%甚至更多的代码,看一看,需要时调一调,能跑就行了,没问题。如果是需要长期维护的程序,或者是代码出了问题,会造成真实的损失,自己要背锅的场景,那就不能这么干了,要限制AI一次生成的代码规模,个人感觉,最好控制在一个类甚至一个函数的级别,并且需要人工地过一眼生成的代码,必要时,还得配上测试代码,对其进行多次的单元测试和集成测试。记住:AI写代码,通常是“管杀不管埋”的,它从不背锅,背锅的只能是人。

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49. #互联网技术[超话]##个重磅信号!#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲,以"物理AI"为核心主题,宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理: 一、时代定调:双重平台转移开启AI新纪元 黄仁勋指出,计算机行业正经历十年一遇的"平台重置",同时发生两大平台转移:一是应用程序全面构建于AI之上,软件开发从"编程"转向"训练",运行载体从CPU迁移至GPU;二是软件的开发与运行逻辑彻底革新,AI应用不再是预编译的固定程序,而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。 二、物理AI的ChatGPT时刻已至 物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为,AI的演进可以分为四步:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律,AI才能真正走出屏幕,进入物理世界执行任务。 支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型: Newton物理引擎:实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台:以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟,支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构:算力效率提升100倍,成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产 英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构(简称Rubin架构),该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计,AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍,推理性能提升5倍,token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。 四、自动驾驶与机器人突破 自动驾驶领域:英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo,这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术,计划2026年第一季度在美国上路,随后推广至欧洲和亚洲市场。 机器人领域:黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具,同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练,自主运行比例达85%,2026年第一季度将实现5万台量产,成本降至2万美元以下。 五、开源生态战略加速 黄仁勋强调,开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月,且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型,还开源用于训练这些模型的数据,以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型:Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到,DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。 六、全栈AI体系构建 英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练(DGX超级计算机)、仿真(Omniverse与RTX)、推理(AGX系列边缘设备),英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时,通过开源模型、数据及NeMo开发库,英伟达正推动技术民主化,让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。 黄仁勋在演讲结尾强调,物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑,开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

50. 入行AI应用开发!这份学习路径太全了(附拿高薪关键策略+保姆级资源)

51. 五一这段时间一直没闲着,制作了几个AI小工具,还准备把松松软文改版,已经改版30%了。自从上次升级了导航站之后就有经验了,这次用AI制作更复杂的网站程序。目前已经完成30%了,几乎90%的代码都是AI做的。用AI改版网站,比想象的中困难。普通人随便找个小程序玩玩还行,但真要商业化运作,AI只是个帮手而已。

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54. 一位中国AI创业者,一行代码都没写,却靠着AI智能体, 冲进了OpenClaw全球贡献者前30,而且排在他前后的,是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

55. TRAE中国版白送SOLO,一人指挥一支AI大军 重磅消息!SOLO终于上线TRAE中国版了,Waitlist免费开放中 本期视频实测TRAE的新版本,亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

56. Anthropic官方报告:8大趋势说透AI编程未来,60%代码AI写的,老金实测项目带你看!

57. 如何看待「不会用AI的家庭将是新寒门」的观点,AI改变教育模式的当下,该如何在学习中合理使用AI?

58. #专家称AI时代文科比理科吃香#总是说到AI编程就觉得要把写代码的都淘汰了,实际上AI编程是切断了程序员升级的过程,淘汰了初级的入门的程序员,过去程序员从一个愣头青到成熟,需要读写大量的代码,在多个项目历练过后,你才知道这么写是好的,这么写是有问题的,现在有AI编程过后这个路径被拦腰斩断了,因为企业不在愿意投资愣头青等他们成长了,他们只需要prime coder在AI帮助下一个人干3个人的活,但是AI写代码这件事本身还是需要懂代码的人去执行,当然一些旧时代的混子前端开发,测试开发等等岗位确实没法混了,不过嵌入式这个行业相对没有被AI侵占这么夸张

59. 国产AI应用再加一分,一键生成"技能五子棋"人人都能开发AI应用了#跟傅盛学AI##谷歌##技能五子棋##蚂蚁灵光# 傅盛的微博视频

60. 天玑AI开发套件3.0来袭!新一代开发套件拥有“四大件”,可充分释放AI潜能,其中包括:· 模型部署更高效:LVM模型可视化部署,效率较上代产品提升50%;· 模型压缩率更高:Low Bit压缩工具包带来高达58%的模型压缩率;· 智能体对接更开放:天玑eNPU开发工具,带来Always-On感知能力;· 开发智能更简单:天玑AI Partner上线,智能化辅助,端到端部署。#天玑开发者大会# #MDDC2026#

61. AI写程序的能力毋庸置疑很强大,为何没有取代程序员,是哪个环节的原因?

62. 天玑 AI 开发套件 3.0来了,更高效,更开放,更智能,模型部署支持LVM 模型可视化部署,效率较上代产品提升 50%、同时Low Bit 压缩工具包带来高达 58% 的模型压缩率, 智能体对接更开放,支持天玑 eNPU 开发工具,带来 Always-On 感知能力开发支持方面天玑 AI Partner 上线,智能化辅助,端到端部署,四大套件,充分释放 AI 潜能,让先进的智能体化新体验触手可及。#MDDC2026##天玑开发者大会#

63. 用AI做属于自己的Galgame!

64. 用AI浏览器做AI硬件竟如此丝滑,新时代的浏览器应该长啥样?

65. 抖音前沿科技30X30|采访AI超级个体 Gemini 3发布后,这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵:用AI写出多部长篇小说,一边敲代码一边圆武侠梦 ; 硬核奶爸:手搓本地AI操作系统,把私教装进孩子口袋; AI安全研究员:把AI变成科研副驾,打破思维墙; 有效加速主义者:打造AI全自动分身,让AI替自己看新闻处理琐事; 全栈讲师:降低新手学习门槛,把技术文档自动变成PPT; 本期视频,产品君连线5位GDE谷歌开发者专家,带你拆解AI时代的超级个体,听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

66. 为什么现在画师几乎要被ai替代,而程序员行业不仅没被替代,反而看起来更繁荣了?

67. 在 AI 一键生成代码的时代,程序员还有必要坚持手写「古法编程」吗?

68. 最近AI圈里,Clawdbot和Cloud Code频频被提及,不少人看着名字就犯懵——俩都是和AI、代码相关的工具,到底有啥不一样?该选哪个用?其实用一句大白话就能分清核心区别:Clawdbot是“能自己动手干活的AI管家”,Cloud Code是“程序员写代码时的AI搭子”。一个主打“全自动帮你搞定各类任务”,一个专注“帮程序员高效写代码、部署代码”,定位完全不同,咱们一步步拆解开说,保证通俗易懂。先认识第一个:Clawdbot——有“脑子”又有“手脚”的AI管家Clawdbot本质是一个本地部署的开源AI助手框架,你可以把它理解成一个24小时在线的私人助理,不用你手把手指挥,它能自己“思考”、自己“操作”,帮你搞定电脑上的各类琐事,甚至复杂任务。Clawdbot的3个核心特点1. 能“动手”,不只是“动嘴”:和咱们平时用的ChatGPT不一样,它不会只给你文字答案,而是能直接操控你的电脑——比如你让它整理文件,它不会教你怎么整理,而是直接动手把文件分类归档;你让它查日程、发消息,它也能直接操作对应软件完成,不用你多敲一个键。2. 跨平台又方便,聊天就能指挥:它不用你专门打开某个软件,只要通过WhatsApp、Telegram、微信这类平时用的聊天工具,发一句指令,它就能响应。比如你在外面,发一句“帮我整理电脑里的工作文档”,它就能远程帮你完成,堪称“随身AI员工”。3. 本地部署,隐私有保障:它可以安装在你自己的电脑或服务器上,所有数据都存在你本地,不会上传到云端——对于需要处理敏感信息(比如私人文件、工作机密)的人来说,这一点特别实用。另外它还支持插件扩展,能根据你的需求添加新功能,目前已经有69+技能和29+插件可以用。Clawdbot适合谁用?简单说:不想被重复琐事耽误时间、需要“全自动助手”,且可能处理敏感信息的人,不管你是不是程序员都能用。- 普通办公族:每天要整理文件、统计数据、发通知,用Clawdbot能全自动完成,节省大量时间;- 自由职业者:比如设计师、文案,让它帮忙整理素材、备份文件、发送交付成果,不用分心处理杂事;- 对隐私敏感的人群:比如律师、医生,需要处理客户隐私、病历等敏感信息,本地部署的Clawdbot能避免数据泄露;- 喜欢折腾的爱好者:开源特性支持自定义修改,能根据自己的需求打造专属AI助手。再看第二个:Cloud Code——程序员的AI写码好搭子Cloud Code和Clawdbot完全不是一个路子,它是谷歌推出的一套AI辅助编程工具,本质是“嵌入在编程软件里的AI插件”,核心作用只有一个:帮程序员更快、更好地写代码、部署代码,全程都需要程序员主导,它只负责“辅助”,不会自己主动干活。Cloud Code的3个核心特点1. 嵌入编程软件,不用切换界面:它能直接安装在VS Code、IntelliJ、PyCharm这些程序员常用的编程软件(IDE)里,写代码时遇到问题,不用打开其他AI工具,直接在编程界面里就能调用它的功能,避免来回切换耽误时间。2. AI辅助写码,降低出错率:它内置了Gemini AI助手,能帮你补全代码、根据注释生成代码块,还能帮你找代码里的错误、优化代码写法——比如你写代码时忘了某个语法,它会自动提示;你写下“生成一个登录功能的代码”,它就能快速生成基础代码,你再稍作修改就能用,大大提高写码效率。3. 专注云端部署,简化复杂流程:它特别擅长对接谷歌云服务,能帮程序员快速创建、测试、部署云端应用——比如你写了一个网站代码,想用谷歌云上线,Cloud Code能帮你简化配置流程,还能远程调试代码,不用手动输入一堆复杂的命令,相当于“云端编程的快捷键”。Cloud Code适合谁用?明确说:只适合程序员,尤其是需要开发云端应用、常用谷歌云服务的程序员,普通人用它基本用不上,甚至看不懂。- 前端/后端程序员:写代码时需要AI补全、查错,用它能提高写码效率,减少重复工作;- 云端应用开发者:经常需要把代码部署到谷歌云(比如开发网站、小程序、服务器应用),它能简化部署流程,节省调试时间;- 新手程序员:遇到代码难题时,它能给出提示和优化建议,相当于一个“在线编程老师”,帮助快速成长;- 团队开发人员:能配合谷歌云的各类工具,方便团队协作管理代码、部署应用。一张表分清:Clawdbot vs Cloud Code(最直观)对比维度ClawdbotCloud Code核心定位本地AI管家,全自动处理各类任务AI编程辅助工具,帮程序员写码、部署核心功能操控电脑、整理文件、发消息、执行自动化任务,跨平台响应代码补全、查错、生成代码,简化云端部署流程使用方式聊天工具发指令,全自动执行,无需主导嵌入编程软件,程序员主导,AI辅助部署方式本地部署(npm优先),支持Docker自托管云端集成,依赖谷歌云服务,Docker优先部署适用人群普通办公族、自由职业者、隐私敏感人群、AI爱好者(非程序员也能用)各类程序员,尤其是开发云端应用、用谷歌云的程序员核心优势全自动、跨平台、隐私安全、可扩展写码高效、调试方便、云端部署简化、集成AI助手最后总结:别再搞混啦!其实判断该用哪个,就看你核心需求是什么:如果你想解放双手,让AI全自动帮你处理电脑琐事、杂事,不管你是不是程序员,选Clawdbot准没错;如果你是程序员,需要高效写代码、部署云端应用,尤其是经常用谷歌云服务,那Cloud Code就是你的好帮手。简单说,Clawdbot解决的是“不用自己动手干活”的问题,Cloud Code解决的是“程序员写码更高效”的问题,两者各司其职,找准自己的需求,就不会用错啦~#HOW I AI##宝玉skills#

69. 联发科在AI开发上下了大力气,这次在MDDC 2026大会上推出了天玑AI开发套件3.0和天玑AI智能体化引擎2.0,全面升级开发者工具,推动端侧智能体体验从被动响应转向主动服务。#天玑开发者大会##MDDC2026##AI开发#

70. 高质量长文,推荐阅读《给人文工作者的 AI 使用指南》。链接:hanyang.wtf/p/ai这文章只有长期使用 AI 和本身有很好写作功底的才写的出来,至于有没有 AI 辅助一点不重要,甚至于我也看不出来。人文工作者如果用好 AI 跟程序员用 AI 一样可以极大的放大自身能力,把很多粗活累活交给 AI 干,自己可以聚焦于更高维度的事情。人文工作者和程序员其实底层还是有很多相通的,都是基于素材输出文本内容,这其实也是 AI 最擅长的。所不同的是程序代码更标准化更容易校验,但是写作标准更依赖人的品味,而比较难的 AI 自动评判。像我这样的程序员出身用 AI 辅助写作,特别擅长“工业化”:分解写作流程,让 AI 从中做好阶段性工作,比如分析提炼素材、写多份大纲、根据素材和大纲去写作、自动化配图、自动发布等等。但局限在于文学水平不足,品味不够,所以质量有限😅如果是文学水平高的,可以借助 AI 写出相当高质量的内容,因为他们能清楚的看出来 AI 写的地方哪有问题,指挥 AI 去改进就好了。就跟专业程序员用 AI 写代码一样,一看 AI 生成的代码就知道“味道”怎么样,怎么调整,最终质量比自己写只高不低。但水平品味不够就难做到。AI 是杠杆,对程序员和人文工作者尤其如此。《给人文工作者的 AI 使用指南》: 网页链接

71. 全球每天600+程序员失业,这个锅该AI来背吗?

72. 2028全球智能危机 AI越成功经济越危险 一篇全网疯传,让华尔街睡不着的报告:AI越成功,经济死得越快。我花一晚上看完,帮你拆了三层逻辑,以及他算错的两件事。与其悲观张望,不如乐观参与,普通人的三条出路也在视频里 #ai #2028全球智力危机 #经济危机

73. 知乎上看到一国企文员,自述“一行代码都不懂”,然后用AI,“一个人不到半年上线了个微信小程序, 23 万行代码,30多个微服务后端和一个小程序前端,已上线运行(是一个 AI 历史社区,我个人对历史挺感兴趣,目前用户刚刚破千)。”现在的文员,都这么牛逼plus了吗?

74. Anthropic试图打造一个能在六个月内取代程序员的代码模型,虽然他们尚未成功,但从他们对编码领域的投入和努力中可以看出野心十足。Opus 4.5无疑在处理多种编程任务上表现惊艳,成为了强大的辅助工具。然而,真正的编程远不止写代码本身。判断力、理解产品需求、处理遗留系统和复杂人际沟通才是核心。代码只占程序员工作的20%左右。AI目前还无法自动做出这些关键判断,仍需人类“牧羊”般引导和决策。AI的崛起,虽未完全替代程序员,但已经迫使开发者提升标准,不再依赖模板和重复劳动。低水平或入门级编码岗位更易受到冲击,而资深工程师则拥有不可替代的经验优势,继续主导设计、优化和调试。未来,编程将更多转向对AI生成代码的监督和责任承担。AI是工具,不是替代品。它加速了开发效率,也带来新的挑战:谁为代码背后的错误负责?这场AI与开发者的博弈,是技术进步的必然,也是我们职业成长的新契机。拥抱AI,提升判断与设计能力,才是程序员未来的核心竞争力。原文:x.com/amritwt/status/1996524534703546527

75. 超实用!2026年5款免费AI批量去图片水印神器,赶紧收藏

76. 关于机器人,26年大牛们换工作的“香饽饽”。这么看啊,小鹏汽车走得真靠前的。你说小鹏机器人要是独立出来,是不是又能独立上市?[吃瓜] 看看直播说了啥? Q:小鹏之前在发布会提到,第二代VLA同时应用于机器人、飞行汽车和Robotaxi,网友们都很好奇,第二代VLA目前在机器人领域的进展如何? 何小鹏:进展比我们想象的好。和汽车不同,机器人的运控是一体的,汽车的运控是分离的。大家很快会看到,我们第四代运控体系和第二代VLA的运动体系解耦。我认为我们机器人会非常拟人,抬腿、跨栏、上楼梯等等,其中的可靠性、稳定性和汽车不是一个角度。技术的演进速度与以前用软件、用强化学习来写控制差别非常大。我对它有巨大的憧憬,在我看来小鹏的机器人是中国新一代机器人中唯一做得最深的,包括数据的难度、模型的难度、可靠性和稳定性的难度,多维度都要做到九十多分。 #何小鹏直播第二代VLA推送# http://t.cn/AXf7FMsW

77. 小程序开发的功能清单

78. 别卷大模型了!2026年,AI产品经理的新战场是“定义边界”

79. 我用 AI 辅助开发了11个职场计算器小程序,完整记录踩坑过程

80. 48 小时做完并提审

81. 我的第二个小程序

82. AI 待办清单 app 推荐

83. 我的“AI 外挂团队”

84. 【AI自习室札记·日更】第22篇|会议纪要革命

85. 【AI会议纪要】会议纪要不想手记?AI自动帮你录音转文字,还能提取待办事项

86. 内容创作时如何用智能工具一键生成待办清单

87. 产品经理实测

88. 产品经理如何用 AI 高效出原型

89. 快速生成移动端原型界面

90. AI编程|2小时开发 10000 用户量的小程序

91. 腾讯云 AI 编程工具公测!输入一句需求,微信小程序直接帮你做好

92. 新手用AI开发小程序,选择哪个编程工具容易入门?

93. AI工具体验 | 第1期

94. 国产 AI 编程工具横评

95. 国产AI编程双雄对决!CodeBuddy vs通义灵码,谁才是开发神器?

96. AI编程工具用了一年,说说真实感受

97. 2026年小程序开发趋势

98. 为什么AI不能直接开发复杂难度的小程序?

99. AI开发小程序

100. AI可以开发小程序吗?如何开发

101. AI编程的局限性及应对策略

102. Vibe Coding AI 开发实战

103. 非技术人员的AI开发时代来了?实测阿里Meoo

104. 没写过一行代码,我用 AI 3 天搓了一个小程序

105. 从零开始

106. AI 写代码到底写到什么程度了?—— 6 个真实场景实测对比

107. 不会写代码,我用AI做了一个小程序

108. 用 AI 开发微信小程序

109. 不写代码做出小程序和官网?亲测腾讯AI工具,结论意外

110. 这个记账小程序火了,一个零基础AI开发者是如何一步一步去开发小程序的呢?

111. 程序员也可以偷懒!我用 AI 开发出「创芯 AI 记录」微信小程序

112. 2026最新口碑待办事项生成工具选择建议 , 筛选后的实用方案汇总

113. iPhone 会议待办录入

114. 3小时长会不用愁 录音快速出总结 待办事项一目了然

115. 每一个普通人都能拥有“AI店小二

116. 如何提高 AI 做小程序的效率?

117. 2026年AI原型设计工具深度评测

118. AI生成UI界面工具哪个好?设计师深度测评分享!

119. 在AI时代,你和AI协作的方式决定了你的上限

120. AI打通UI到代码

121. AI原型 vs 传统原型

122. 2026年权威十大AI编程工具推荐

123. 2026年热门AI编程工具横评,强烈建议收藏

124. 2026年了,程序员都在用什么AI编程工具?

125. 2026年AI编程工具深度横评

126. AI编程神器2026

127. 想做AI工具不会编程?一文讲透新一代AI开发框架的底层逻辑

128. AI | 我试了试"一句话生成软件",发现了AI的盲区

129. 微信发布AI小程序成长计划

130. 微信AI小程序成长计划再升级

131. 腾讯升级 AI 小程序成长计划,所有小程序都能申请 1 亿 Token 扶持

132. 微信AI小程序重大升级!门槛全放开,变现、算力、流量全兜底

133. AI落地长效关键

134. 2026年AI辅助开发的最佳实践

135. AI 辅助前端开发实践指南

136. 2024毕业设计新思路

137. 独立开发

138. AI小程序,小白轻松变现,日入千元不是梦

139. AI小程序与APP的功能比较:选择合适平台的指南

140. 36氪AI测评小程序重磅上线!帮你pick最适合自己的AI神器!

141. AI克隆声音微信小程序靠谱吗?效果会失真吗?

142. 端侧AI在小程序的落地场景!

143. 探索AI开发小程序项目源码的无限可能与实用价值

144. AI插件

145. 人工智能小程序开发实践技巧研究

146. 6个人工智能微信小程序,好用且免费,个个都是黑科技的代表

147. AI换发型工具竞品分析

148. 竞品分析报告 | 小爱同学 vs Siri

149. AI赚钱有哪些坑?避开陷阱,掌握真正有效的AI盈利策略

150. 从“一键换脸”惹官司到“AI孙燕姿”引争议

151. 微信开放社区

152. 2026年 AI 如何重塑小程序体验?中小商家必看的五大应用场景

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154. 【微信AI动态资讯】:微信推出 AI 小程序成长计划:免费资源与巨额支持助力开发者

155. 仅凭ai真的能做好复杂项目吗?

156. AI重构开发边界:我以一人之力,两天一夜完成软件项目开发

157. 无代码AI编程工具的局限

158. 2026了手动生成待办事项还这么低效?听脑AI极速帮你生成!

159. AI智能助理实战:让项目效率提升300%的真实经验

160. 微信发布 AI 小程序成长计划,助力开发者升级迭代。一年内免费使用云服务资源+1亿 token

161. 2026年,想做AI小程序开发,哪家AI软件开发网站才是专业之选? - 哔哩哔哩

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163. 我用AI写代码3个月,发现一个被所有人回避的真相

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167. 从V1.0到V2.1:AI助手CodeBuddy如何完成版本迭代第二篇,全程无手写代码小程序的迭代升级之路

168. Web 端 AI 玩出花,移动端“岿然不动”:现阶段APP里的AI功能大部分都是自动回复机器人

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174. Spec-Driven开发风暴:2026最值得掌握的9大AI编程工具

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182. 用纯AI写了一个待办任务小程序,还不错

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186. 开发结合AI功能的小程序APP:2026年技术全景与落地指南

187. 使用 AI 开发小程序 什么是使用 AI 开发小程序 使用 AI 开发小程序是指借助 AI 工具(如抖音开发者工具的 AI 智能调整功能),通过自动化生成 UI 代码、智能调整界面细节、自动接入接口等方式,快速完成轻量级小程序开发的过程,重点覆盖从 UI 设计到功能实现的全流程辅助。 使用场景 主要适用于轻量级小程序快速开发场景,例如: •工具类小程序(如日常挑战任务记录、简单数据统计)。 •需快速验证需求的轻量应用(如用户行为记录、成就系统展示)。 •开发者需高效完成 UI 设计与接口对接的场景(如通过图片生成代码、智能调整元素细节)。 功能及价值 •提升开发效率:AI 自动生成 UI 代码、智能调整界面(如字体大小、元素位置),减少手动编码与调试时间; •降低开发门槛:通过自然语言指令(如“字体调大”“居中显示”)即可修改代码,无需熟悉复杂语法; •增强功能准确性:自定义规则自动接入接口(如单次接入一个接口并更新文档状态),减少人工错误; •支持快速验证:通过AI辅助可快速完成功能开发与验证(如检查页面显示、接口数据加载),加速小程序上线。 目标 本教程将介绍如何使用 AI 快速开发「今日挑战」小程序。 「今日挑战」是一款抖音小程序,核心功能为用户提供每日随机挑战任务并记录完成情况。主要包含两个页面: •今日挑战页:展示当天随机生成的挑战任务(由服务端生成),用户可点击「完成挑战」按钮标记任务完成。 •历史记录页:包含 3 个模块: ◦数据指标(任务完成率、最长连续完成天数、总完成数量、总挑战数量)。 ◦本月记录(蓝色背景表示已完成,红色背景表示当天日期)。#开发小程序是 #网文 #自媒体 #处理器 #视觉设计

188. 把AI提示词固化成专属Skill后,我的表格分类统计再也不翻车了!

189. 对话交互革命来了!当AI内嵌小程序,广告模式要变天?

190. 实测华为会议转待办3个妙招,效率直接提升85

191. 小程序更新:用AI一键生成任务

192. 聊天框之外,AI 交互正在被哪些「新界面」重写?

193. AI生成原型,效率杠杠的!

194. AI助攻前端:用真实代码看技术巨变

195. 通义灵码怎么用?IDE?类cursor?还是claude code ?

196. 2026年实测有效开发会议转待办3倍效率提升的5项实操步骤

197. 小程序+AI新玩法:企业如何低成本接入智能服务

198. 2025黑科技来袭!AI加持开发会议转待办,快准稳颠覆传统办公效率

199. 2026年实测产品经理录音转待办99准确率效率提10倍

200. 5款好用的AI生成APP原型工具盘点

201. 2026好用的待办事项软件,优质待办软件测评选型指南

202. 通义灵码深度解析:阿里巴巴 AI 编程助手,通义千问加持的代码专家

203. 2026年企业AI私有化部署选型避坑指南|别再花冤枉钱,这8个坑必避!

204. 借助AI快速开发产品原型

205. 2026年帮设计师快速生成交互流程的AI工具推荐

206. AI编程助手实测:Copilot、Cursor、通义灵码,谁更懂你?

207. 国企AI应用进阶篇--如何应用AI管理好你的代码

208. AI12 小程序蛋神计时器煮蛋版

209. 2026实测有效AI快速生成会议待办事项,3分钟完成效率提升10倍

210. 重磅利好!腾讯微信ai小程序激励全行业开放申请

211. 微信送每位开发者1亿Token支持AI应用及线上工具小程序创作

212. 半年 AI 辅助编程经验:看完至少提升30% 开发效率

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