自建还是套用？AI提示词模板的真实效率陷阱与决策指南_办公软件

1. 发现一个非常适合 AI 新手入门的提示词网站，忍不住想推荐一下。它最大的特点是：提示词分得非常清楚。不是那种一股脑丢一堆 Prompt 给你，而是按使用场景拆好。比如在「写作」这个大类下面，还会继续细分成：文章续写、写作建议、写作素材搜集等等。你一看就知道自己现在该用哪一类，而不是盯着 Prompt 发愣。对新手来说，这点特别重要。因为很多人不是不会用 AI，而是不知道“该怎么问”。这个网站刚好就解决了这个问题：你一边用，一边就能慢慢看懂，原来一个好提示词，是怎么被拆解出来的。地址：www.aishort.top不一定要照抄里面的提示词，但非常适合用来学习别人是怎么构建 Prompt 的。如果你是刚开始接触 AI，或者一直觉得“我用 AI 怎么没别人好用”，那这个网站基本算是一个不错的起点。#AI创造营##科技先锋官#

2. 如何看待工作流已死，Vibe Coding才是未来的言论？

3. 国产AI营销工具来了！工作流被Agent重构，营销物料一键即出

4. 2026年了！大部分人还不会给AI提示词。

5. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

6. 有人把 GPT-Image-2 的高质量提示词整理成了一个现成的仓库，GitHub 上已经冲到 1.7k stars 了。里面覆盖的场景很全，人像、海报、角色设计、UI mockup 都有。甚至一些很刁钻的案例也收录了，比如便利店霓虹写真、宋朝社交媒体界面这种，直接就能抄。如果你平时不太会写提示词，拿这个当模板库就够用了，照着改就行。传送门：github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts#How I AI##科技先锋官#

7. #GPTImage2超越NanoBanana了吗#GPT-image-2在文生图榜单断层登顶，但这不仅是跑分胜利，更是底层逻辑的代差。对比锚定“AI手办”等风格化赛道的NanoBanana，GPT-image-2的核心质变在于“语义深度解析”与“原生排版渲染”的突破。过去AI生成中文堪称灾难，现在它能精准控制字距与排版，直接输出像素级还原的商用海报或菜单，细节经得起放大推敲。NanoBanana仍在解决“好不好看”的创意问题，而GPT-image-2已经跨入“能不能直接用”的生产力阶段。其真正价值在于重构了工作流：一句提示词完成从意图到成图的闭环，彻底砍掉传统软件的二次排版，这才是真正的降维打击。

8. github.com/luongnv89/claude-howto一个面向 Claude Code 的实战型学习仓库。它用可视化讲解、逐步学习路径和可复制模板，系统覆盖斜杠命令、memory、skills、subagents、MCP、hooks、plugins、CLI 等能力，帮助开发者把零散功能组合成可落地的自动化工作流，例如代码评审、代理协作和安全扫描流水线；项目还提供目录索引、学习路线、快速参考和自测入口，适合想在较短时间内从入门推进到高阶使用的 Claude Code 用户。#How I AI#

9. 【50条Claude Code实战心法：从入门到精通的完整指南】花了一整天研读Anthropic最新发布的Claude Code最佳实践文档，结合个人实战经验，整理出这份终极指南。+ 基础心法任务描述永远放在最前面，重要指令置顶。这听起来简单，却是大多数人忽略的细节。给Claude一个自我验证的方式，比如测试用例、截图或预期输出。这是提升效果最立竿见影的一招。推荐的提示词结构：角色 + 任务 + 上下文。简洁有力，屡试不爽。工作流程遵循“先探索，再规划，后执行”。可以先用其他大模型做调研，进入Plan Mode规划，最后切回正常模式写代码。假设Claude对你的项目一无所知，把它需要的信息全部告诉它。用﹫符号链接文件、数据和图片，提供丰富的上下文。运行/init可以为当前项目生成一个CLAUDE.md模板文件。+ 项目与技能管理用项目级指令定义长期行为，避免重复提示。编辑Memory标签精确控制Claude应该记住或忽略什么。把重复性工作流转化为Skills。一个取巧的方法：贴一个优秀输出，让Claude把它变成可复用的Skill。甚至可以上传截图让Claude复刻，这是创建高质量Skill的捷径。定期清理memory、文件和指令，防止项目漂移。不相关的工作流要分开项目，避免上下文污染。推荐两个Skills资源库：skillsmp.com收录了8万多个Skills，mcpservers.org/claude-skills提供即插即用的Skills。+ 冷门但实用的技巧用其他大模型规划项目、生成高级提示词，再交给Claude Code执行。这个策略还能节省Plan Mode的token消耗。在.claude/agents/目录下定义专门的子代理，让Claude把特定任务委派出去。让Claude根据你预设的成功标准给自己的答案打分。运行/plugin浏览插件市场，无需配置即可扩展能力。大型项目可以让Claude先采访你。用一个简短提示开始，让Claude通过AskUserQuestion工具向你提问。发现Claude跑偏时立刻纠正，按ESC中断操作。/clear开启干净会话，双击ESC或/rewind打开检查点菜单。可以运行多个并行会话：Claude Desktop管理多个本地会话，每个会话有独立的工作树；Claude Web在Anthropic的云端隔离虚拟机中运行。+ 调试与错误处理只重跑出错的步骤，不要重新生成所有内容。让Claude故意复现错误来理解问题本质。回滚到上一个正常的提示词，逐步重新应用修改。CLAUDE.md太长会适得其反，重要规则被淹没。解决方案：无情地精简，如果Claude本来就能做对的事，删掉那条指令。常见错误：一个任务没完成就问不相关的问题，再回到第一个任务。上下文被无关信息污染。解决方案：不相关任务之间用/clear。连续纠正两次还是错的话，/clear后写一个更好的初始提示词，把学到的教训融入进去。上下文窗口填满后，Claude可能开始遗忘早期指令。参考官方文档减少token消耗：code.claude.com/docs/en/costs﹟reduce-token-usage+ 进阶资源把Notion数据库连接到Claude，存储常用提示词。使用claude --dangerously-skip-permissions跳过所有权限检查，适合修复lint错误或生成样板代码这类安全的自动化工作流。Hooks适合那些必须每次都执行、零例外的操作。推荐资源：Anthropic官方学习资源anthropic.com/learn，Claude Code最佳实践文档code.claude.com/docs/en/best-practices，GitHub上的superpowers仓库github.com/obra/superpowers。最后一条忠告：慢即是快。尤其是构建严肃的工作流时，规划、规划、再规划，然后才是执行。#How I AI#x.com/aiedge_/status/2014740607248564332

10. 今天看到一个关于 Loop Engineering （循环工程）的说法，从工程师的角度，感觉比 Agentic Engineering 更具体。提示词（Prompting）是一个 Bug，而非特性。别再痴迷于琢磨动词和上下文窗口了。如果你的工作流还得靠你去做一个“提示词耳语者”（Prompt Whisperer），那你已经输了。在一个渴求“系统化”的世界里，你只不过是个手动挡的操作工。 “氛围编程”（Vibe Coding）拿来做演示固然有趣，但真正的进化是**“循环工程”（Loop Engineering）。你不再是写一段提示词，而是构建一个递归环境**：让智能体（Agent）自行评估失败、重构逻辑，并不断迭代，直到意图与输出之间的偏差（Delta）归零。人类不应是那个修修补补的编辑，而应是整个循环的架构师。停止与机器对话。去建造那台会“自我对话”的机器。

11. 搭建了5个AI小工具帮我提高生活质量和效率 Notion+快捷指令

12. 🚀 GPT Image 2 提示词库上线！2000+ 高质量提示词 + 预览图再也不用为“写不出好提示词”而抓狂了！这里整理了 2000+ 精选提示词，涵盖肖像、电商、插画、电影感、品牌海报等多种场景，全部配有生成效果预览，支持 16 种语言。无论是想快速出图的创作者，还是需要商用级插画的设计师，都能在这里找到灵感。+ 核心亮点：- 多功能提示词库：支持动态参数、风格切换、场景扩展- 高质量预览：每条提示词都配真实生成效果- 商用友好：像素级文字渲染、跨图一致性强- 持续更新：每天新增优质提示词GitHub： github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2在线体验： youmind.com/gpt-image-2-prompts支持 Web / 移动端，随时随地查阅和使用。#AI创造营# #人工智能# #提示词工程# #AI图像生成#

13. 马斯克推崇的男人，纳瓦尔最新的AI访谈，我替你提炼出5个颠覆认知的观点 #ai #纳瓦尔 #马斯克 #财富 #教育

14. OpenClaw创始人访谈：80%App即将消失。OpenClaw传奇，创始人Peter在多个访谈表示，这几周太魔幻了，一个小时做了一个垃圾，却改变了世界 #ai #openclaw #科技

15. 提示词工程的终点，是人的认知工程表面上是在训练 AI，实际上是在训练人如何思考。一个人提示词水平越高，说明他越能清楚表达目标、限定问题、定义概念、组织流程、验证结果。所以，提示词工程的本质不是机器技巧，而是人的认知修炼。#新媒沈阳聊ai#

16. 我有个大胆判断：未来3年，最先被AI替代的不是“岗位”，而是“不会用AI的工作流”。同样8小时，差距可能来自这4件小事：1）把“写”变成“先让AI起草+你精修”2）把“找资料”变成“检索+校验+复盘模板”3）把“开会”变成“会前提纲+会后自动纪要+行动清单”4）把“灵感焦虑”变成“固定提示词库+案例库”你现在最卡的是哪一步？A 写不出来B 找不全资料C 输出不稳定D 不知道怎么开始评论区打字母，我按票数最高的先出一版可直接套用的模板。#AI #职场 #效率提升 #大模型

17. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

18. 如何半小时搞懂一个陌生领域？我的自媒体工作流爆肝分享！ #人类对豆包的开发不足百分之一#三分钟生成PPT#豆包也太会写了#科技改变生活#AI新星计划

19. 在设计Agent系统提示词的时候，与其对一份系统提示词进行反复修改，不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词，你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词，而不是直接修改系统提示词，应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

20. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 六百万围观的“超级提示词”，我终于看懂了AI协作的真相——提示词工程的核心逻辑原来这么简单。伊妹耳的微博视频

21. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

22. 我和小龙虾谈恋爱，第1天为什么是龙虾每天被各种AI新闻轰炸：dify更新了、coze出新功能了、n8n又能做什么了……每一个都说颠覆，每一个都要学，人的精力根本赶不上AI迭代的速度！最崩溃的是什么？每次跟大模型对话，都是新的一轮。它不认识我，不了解我的工作习惯，不知道我做过什么。那些所谓的“让AI长出记忆”，要么是半成品，要么根本不是用户级产品。直到今年1月，一只“小龙虾”悄悄爬进了科技圈 🦞 #养龙虾 #Openclaw #AI智能体 #Macmini #飞书

23. OpenClaw 爆火背后，这种 AI 工作流，真能替代现有的办公习惯吗？是未来的标配还是小众自嗨？

24. 有不有什么好的ai提示词模板，平时知友怎么写提示词的?

25. 【电影感人像提示词公式】GPT-Image-2提示词合集-2

26. 当模型推理能力越来越强，我们还需要提示工程吗？

27. 如何用AI做TVC创意大片！4步搭建完整工作流 #ai新星计划 #ai #ai视频 #ai教程 #ai工具

28. 我和欧洲“达里奥”做了一场对谈，如何用AI预测未来，用AI把工作效率提升10倍#AI #拉斯特维德 #超智能与未来 #AI预测未来#AI对普通人的影响

29. 中国品牌出海，AI到底能帮上什么忙？这三步让ROI翻倍

30. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

31. 微博PC端正文页临时上线了一版支持Markdown解析的小更新，10000字微博可以承载的内容更多了，现在的各种skill分享，各种AI给你生成的文档本身都是markdown格式的，这个实现还有各种小问题请见谅。移动端的整体实现较为复杂敬请期待…上午vibe coding了一个 doc2md纯前端工具，能将word等常见格式转成 markdown 地址是 jinshanweb.com:8009 适配了现在 url 和)中间需要加一个空格的问题。以下为markdown示例.图3 为PC端效果。### 📌 职位概述负责超话社区与 AI 能力结合的创新产品设计与规划，围绕社区内容生产、互动消费、兴趣关系沉淀与增长转化，打造面向用户与创作者的新一代社区产品体验，并推动从0到1落地与规模化迭代。要求对 AI 新产品高度敏感，日常高频使用 AI agent/智能体工具提升产研效率。---## 📄 工作职责1. AI+社区新产品规划 - 负责超话社区与 AI 结合的新产品/新能力机会洞察、方案设计、路线图规划与阶段目标拆解。 - 将大模型/AI agent 能力融入社区内容生产、消费互动、运营与治理链路，形成可规模化的产品化方案。2. AI 功能与体验设计 - 设计 AI 驱动的社区产品体验：智能内容生产/改写、话题聚合与总结、智能问答、智能互动、个性化推荐、创作者/版主辅助工具等。 - 输出 PRD、原型、交互与策略规则（包含模型能力边界、兜底策略、异常与风险场景）。3. AI agent 工具化与提效落地（重点） - 在产品工作流中高频使用 AI agent/自动化工作流进行提效（如：需求调研归纳、竞品拆解、PRD/文案生成、埋点/SQL草案、用例与测试点生成、评审材料生成等）。 - 参与/推动内部提效工具、Prompt/工作流模板、评测标准沉淀与复用。4. 数据驱动迭代与增长 - 建立指标体系（活跃、留存、内容供给、互动率、转化、创作者效率等），通过实验与数据分析持续优化产品策略。 - 推动 A/B 实验、灰度发布、效果评估与复盘闭环。5. 跨团队协同与项目推进 - 协同算法、工程、设计、运营、风控等团队，推动评审、排期、开发验收、上线与运营策略落地。 - 平衡体验、模型效果、成本与合规治理要求。---## ✅ 任职要求1. 本科及以上学历，3-8年互联网产品经验；有社区/内容/互动/增长经验优先。2. 对 AI 新产品高度敏感：持续跟踪大模型应用、AI agent/工作流、行业产品与开源生态，能快速形成产品判断与落地方案。3. 高频使用 AI agent 工具进行生成提效：能把 agent 用进日常工作流，并能沉淀可复用模板/方法论（需在面试中展示使用习惯或案例）。4. 有 AI 产品落地经验：至少参与过一个 AI 功能从0到1或规模化迭代项目（含效果评估/策略/风险兜底）。5. 数据敏感，能用指标体系与实验方法驱动决策；具备较强的结构化表达、写作与推动能力。---## ⭐ 加分项（Preferred）- 有个人 AI 作品/项目（强加分）：如 agent/插件/自动化工作流、AI 应用 Demo、开源项目、公众号/博客方法论、Prompt/评测集等，可提供链接或作品说明。- 有超话/兴趣社区/粉丝社群/话题产品经验，理解版主机制与社区治理。- 有推荐、内容理解、多模态（图文/视频）相关协作经验。- 有创作者工具、内容供给提升、运营平台/治理策略经验。- 具备从0到1创新项目经验或明确增长结果。---## 📮 投递建议（请在简历中体现）- 你常用的 AI agent/工具栈（例如：哪些工具、怎么搭工作流、每周使用频次、典型场景）。- 1-2 个 AI 产品/功能落地案例（目标-方案-数据-复盘）。- 个人 AI 作品链接/截图/说明（如有）3. **高频使用 AI agent 工具进行生成提效**:能把 agent 用进日常工作流,并能沉淀可复用模板/方法论(需在面试中展示使用习惯或案例)。4. 有 AI 产品落地经验:至少参与过一个 AI 功能从0到1或规模化迭代项目(含效果评估/策略/风险兜底)。5. 数据敏感,能用指标体系与实验方法驱动决策;具备较强的结构化表达、写作与推动能力。──────────────────────────────────────────────────# ⭐ 加分项(Preferred)- **有个人 AI 作品/项目**(强加分):如 agent/插件/自动化工作流、AI 应用 Demo、开源项目、公众号/博客方法论、Prompt/评测集等,可提供链接或作品说明。- 有超话/兴趣社区/粉丝社群/话题产品经验,理解版主机制与社区治理。- 有推荐、内容理解、多模态(图文/视频)相关协作经验。- 有创作者工具、内容供给提升、运营平台/治理策略经验。- 具备从0到1创新项目经验或明确增长结果。──────────────────────────────────────────────────# 📮 投递建议(请在简历中体现)- 你常用的 AI agent/工具栈(例如:哪些工具、怎么搭工作流、每周使用频次、典型场景)。- 1-2 个 AI 产品/功能落地案例(目标-方案-数据-复盘)。- 个人 AI 作品链接/截图/说明(如有)。

32. AI生成电影级别质感视频！Seedance 2.0提示词运镜技巧（附提示词案例）

33. 普通上班族做AI副业到手4.63w！coze工作流赚钱抖音自动运营详细教程分享~

34. 太震撼了！这个AI绘画模型生成的图片太牛了（GPT Image 2，附提示词和案例）

35. 推荐10 个真正改变工作流的 Claude Skills

36. 一文带你上手 Skills：构建可复用的 AI 能力体系

37. OpenClaw AI Agent漏洞可导致提示词注入攻击与数据窃取

38. 【实用】飞书妙搭 OpenClaw 云端部署（支持切换自定义 AI 模型，飞书侧免费）

39. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

40. 腾讯用170K风格提示词和1.4M图像，重塑AI风格迁移数据基座

41. 免费 Get！价值 5000 + 元的个人 IP 数字人视频创作工作流（干货）

42. 实体、关系、属性：知识图谱三大基本要素详解

43. 网络热门AI鉴定23——大东北雨姐｜我在星露谷当牛马｜高雅企鹅【Git源宝】

44. 如何用视角来提升设计效果？这3个技巧新手必学！想让设计更有视觉效果，改变视角是个好方法，那如何用AI不写提示词的情况下，生成这样充满创意的视角呢？ #AI #AI新星计划 #平面设计 #AI生图 #AI工具

45. Seedance 2.0：说中国话的最强AI视频模型！

46. #Google Chrome 即将推出全新 AI 功能「Skills」：让 Gemini 提示词管理更高效#Google Chrome 浏览器官方账号于 2026 年 4 月 14 日在 X（原 Twitter）平台发布了一条动态，宣布即将推出名为 Skills 的全新 Chrome 功能。这一功能旨在帮助用户更便捷地管理和复用与 Gemini 的交互提示词（prompt），标志着浏览器与 AI 深度集成又迈出了重要一步。#什么是 Chrome 的「Skills」功能？#根据官方描述，Skills 允许用户将自己常用的 Gemini in Chrome 提示词保存下来，以便后续快速复用。同时，用户还可以从 Chrome 内置的预制提示词库中直接选择合适的模板。核心亮点包括：- 自定义保存：将你经常使用的 Gemini 提示词保存为个人「Skill」，下次直接调用即可，无需重复输入长提示。- 预制提示词库：Chrome 提供一系列精心设计的现成提示词模板，覆盖日常工作、学习、创作等多种场景。- 无缝集成：该功能将直接嵌入 Chrome 浏览器中，与 Gemini 的 AI 能力深度结合，让用户在浏览网页时就能高效调用 AI 辅助。官方视频演示中，清晰展示了用户如何在 Chrome 界面中快速选择或创建 Skill，并立即应用到 Gemini 的对话或任务处理中。这种设计大大降低了提示工程（prompt engineering）的门槛，让普通用户也能轻松获得高质量的 AI 输出。#功能背后的意义：从「一次性提示」到「可复用技能」#长期以来，使用 AI 大模型（如 Gemini）时，用户面临的最大痛点之一就是提示词的编写与管理。一个好的提示往往需要反复迭代、精心设计，但每次使用时又要重新输入或复制粘贴，效率低下且容易遗忘。Chrome 的 Skills 功能本质上是对提示词的「技能化」管理：- 它把精心调教的提示词转化为可重复调用的「技能」（Skill），类似于编程中的函数或宏命令。- 用户可以为不同场景创建专属 Skill，例如： - 内容创作类：「帮我写一篇 SEO 友好的产品介绍」 - 数据分析类：「分析这段网页内容并提取关键数据」 - 学习辅助类：「用简单语言解释这个专业概念」 - 生活实用类：「生成一份健康的每周购物清单」通过预制库，用户即使不擅长编写提示，也能快速获得专业级输出。官方强调，这将让 Gemini 在 Chrome 中的使用体验更加流畅和个性化。#技术与生态意义#作为全球最受欢迎的浏览器，Chrome 的每一次 AI 功能更新都具有行业风向标意义。Skills 的推出，进一步强化了 Google 在浏览器 + AI 生态中的布局：- 与 Gemini App 的深度协同：Gemini 已在多个 Google 产品中落地，Chrome Skills 是其在桌面浏览器端的自然延伸。- 降低 AI 使用门槛：不再局限于专业用户，普通上网者也能通过简单点击获得 AI 助力。- 潜在扩展空间：未来 Skills 可能支持更多自定义选项、分享机制，甚至与其他 Google 服务（如 Gmail、Docs）联动，形成完整的 AI 工作流。Google 官方博客文章也同步发布了详细介绍，感兴趣的用户可以前往查看更多技术细节和使用指南。#用户反馈与可用性讨论#该功能公布后，迅速引发了广泛讨论。许多用户对这一创新表示期待，认为它能显著提升日常 AI 使用效率。但同时，也有一些声音指出：- 地域可用性问题：部分用户（尤其是欧洲、亚洲部分地区）表示仍在等待 Gemini in Chrome 的基础功能落地，Skills 自然也受此影响。- 竞争视角：有用户提到类似功能已在其他浏览器或 AI 工具中出现，例如某些新兴浏览器已提供提示模板管理。- 实用价值：支持者认为「你不会意识到自己需要它，直到你真正用上它」，而部分用户则觉得这只是「锦上添花」的小改进。尽管存在区域 rollout 的差异，但 Google 作为全球科技巨头，预计会逐步将该功能推向更多市场。#总结：AI 浏览器时代的又一小步#Chrome Skills 的推出，并非革命性的底层技术突破，而是对用户体验的精细打磨。它体现了 Google 在 AI 产品化道路上的务实思路——不追求最炫酷的功能，而是让 AI 真正融入用户的日常浏览习惯。在 AI 工具日益普及的今天，如何让强大模型「易用、好用、复用」，已成为各大厂商竞争的关键。Chrome 通过 Skills 功能，给出了自己的答案：把好的提示词变成可保存、可复用的技能，让每一次 AI 交互都更高效。这一功能预计很快将在 Chrome 稳定版中上线，建议用户关注 Google Chrome 官方更新和博客，及时体验这一新特性。对于重度使用 Gemini 的用户来说，Skills 或许会成为你浏览器中不可或缺的 AI 助手。（本文基于 Google Chrome 官方 X 动态及相关公开信息撰写，旨在全面、客观地呈现该功能的核心内容与背景。） Google谷歌爱好者的微博视频

47. ML：决策树的基本原理与实现

48. 你的Ai视频为何总比别人差一点？你希望通过提示词来提高画面质量，但问题在于，无法控制生成过程，就无法控制结果，用RHTV可以直接解决这些问题 #runninghub、#rhtv#aigc#ai视频#ai视频剪辑

49. 【从夯到拉】锐评热门“漫剧”，内附手把手 AI 漫剧 / AI 视频制作教程

50. #Seedance必玩提示词模板#1分钟出大片！Seedance 2.0 正式终结了“AI视频不会剪辑”的时代！最近科技圈都在传这个 Seedance 2.0，最离谱的是它能直接生成“60秒长视频”，还自带电影级的分镜头切换！我也试了几组，整理出一份【必玩提示词模板】，建议先收藏再练手！万能提示词公式：[场景描述] + [核心角色] + [多段动作指令] + [分镜头要求] + [影调风格]案例分享“深夜的赛博朋克街道，霓虹闪烁（场景）。一名身穿银色风衣的侦探正穿梭在雨中（角色）。镜头先从背后跟拍特写，随后切到高楼俯瞰，最后停留在侦探推开酒馆大门的瞬间（多镜头动作）。胶片颗粒感，王家卫风格，高对比度影调（画质风格）。”如何用它做出爆款短视频？AI短剧流：利用60秒的长片段，保持角色一致性，直接出剧情。产品广告流：给你的产品起个酷炫的提示词，Seedance 能帮你生成极具质感的转场。梦境记录流：用最天马行空的描述，挑战它的多维度想象力。小乔说科技的微博视频

51. AI不要笑挑战！学会你也能做【附Sora2注册、去水印】

52. 辅助驾驶的决策过程也能可视化？试驾全新坦克700 Hi4-Z

53. 回复@Sigurd司格德:我其实不管理提示词，极少数常用的做成 Gem 或者 Project，其他的发完就完了，因为掌握了写提示词的方法，就可以源源不断的产生提示词。当然某种程度上来说，发出来也是一种管理提示词的方法，因为会被搜索引擎收录，需要的时候关键字就能检索。//@Sigurd司格德:老师请问提示词怎么管理呢，在您这学了好多提示词，直接用文档存储吗[doge]

54. Chrome 浏览器的 Gemini 经常需要手动输入繁琐的 AI 提示词，比如查菜谱替换成分、跨标签页比价购物，或快速扫描长文档提取信息，来回敲字费时费力。Google Chrome 最新推出的 Skills 把常用 AI 提示词变成一键工作流，轻松构建并重复使用。不仅能从聊天历史直接保存提示为 Skill，下次只需在 Gemini 输入 / 或点击 + 按钮，即可运行 Skill，支持当前页面及多标签页协同处理。主要功能：- 一键保存常用 AI 提示为 Skill，支持从聊天历史快速创建；- 通过 / 命令或 + 按钮触发，运行在当前页面及选定标签页；- 智能处理复杂任务，如菜谱成分替换、跨页购物对比、长文档信息提取；- 无缝集成 Gemini，提升浏览器 AI 生产力；- 支持重复使用，简化日常工作流程。支持 Chrome 浏览器直接使用，打开 Gemini 聊天即可开始创建，适合学生、职场人士和内容创作者。#GoogleChrome##GeminiSkills##AI工具# 爱可可-爱生活的微博视频

55. 大神 Miles 今天又分享了一个非常实用的 Manus 代理提示，他已经用它执行了数百个任务，并称“这是我 2026 年使用最频繁、最有效的代理提示”。我认真分析了一下，有如下优点：角色定位清晰：把 AI 设定为“自主代理”，自己规划、执行、收尾，大幅减少来回沟通；明确先想后做：强制先思考再动手，并生成简短计划（子任务、工具、顺序、风险），相当于自带迷你项目计划书；确保结果可用：过程会汇报进度，结束还有总结和交付物清单，可直接落地使用。这个提示词适合场景为只有一个大目标、但你没时间或不想细拆步骤的长链路任务。有个感受：提示词的结构设计，本身就是提升 AI 质量和稳定性的关键。

56. Zimage优质工作流推荐：15种艺术风格，一键生成

57. Gemini，ChatGPT，Grok，Claude，Deepseek这五款大模型分别适用什么场景？

58. 40寸带鱼屏如何适配你的AI创作工作流？自媒体效率神器！

59. nano banana怎么玩，有没有提示词大全，在哪里可以使用？

60. 最近这几天咱们星球的好多同学都私下咨询我之前在《我的创作方法论》那篇文章里分享的没有 AI 味的提示词，我其实写的很详细了，但是，可能很多同学还是没看懂，这里我专门录制了一套视频教程《如何使用 AI 写出没有 AI 味的文章？成功率极高》，全程演示了我是怎么用的？以及详解了我的那套提示词，以及适用场景。没错，这套提示词，按照我的场景和使用方法，成功率几乎 100% ，人工创作特征超级显著，朱雀大模型等 AI 检测都检测不出来。感兴趣的可以去看看，学习一下。#科技先锋官##HOW I AI##副业赚钱#

61. 废除死刑是不是完全错误的思想？为什么还会有那么多废死派坚持这种错误观点？

62. 别卷AI提示词了，把AI装进Skills工作流才是分水岭

63. 别再学提示词了，一人公司真正缺的是工作流

64. 提示词工程已死，智能体工作流永生

65. 一套真正能落地的 AI 工作流，才是拉开效率差距的关键

66. 从零学 AI

67. 普通人用AI的更佳顺序

68. 提示词工程

69. 重温提示词工程（一）

70. Prompt 不重要了，AI 工作流设计才是未来核心竞争力

71. 别再调 Prompt 了！你的 AI 工作流少了关键三层

72. 跳出“调参”误区

73. 搞懂智能体工作流

74. 我用提示词工程，把 AI 工具效率提升了 10 倍（附 20 个实战模板）

75. 提示词工程实战

76. 提示词工程科学报告 1:提示词工程既复杂又具有不确定性

77. AI 创作者的下一站不能只卖 Prompt，而是卖工作流

78. Agent 的控制流工程

79. 别再迷信万能 prompt 了

80. 重新定义 AI 交互

81. AI 编程进阶

82. 为什么别人的 AI 总是稳出大片？掌握这套结构化公式，实现提示词资产化

83. 为什么同样的提示词，别人的效果比你好10倍？

84. Gemini 高效用法

85. Google Chrome 正式上线 Skills 功能

86. 提示词工程 2026

87. 关于AI提示词工程的最新应用逻辑——以技术经理人用户视角来看

88. 我试过20个AI提示词，PM只留这6个

89. [开源]AI落地项目，必装 Prompt Optimizer 开源提示词降低 AI 幻觉

90. 写给每个人的AI提示词黄金公式

91. 研究了快3年AI提示词，心得都在这了

92. 高效提示词

93. 2026提示词测试实战

94. “教AI做事”月入5万？起底2026最火新职业——提示词工程师的真实生存图鉴

95. AI提示词万能使用指南

96. 程序员 10 个封神 AI 提示词

97. 《2025提示工程从入门到进阶指南》正式发布 | 中科算网算泥社区

98. 自我教育的Cursor Code第六课

99. 提示词工程进阶指南

100. 【实战篇】从提示工程到上下文工程

101. 什么该交给 AI，什么自己来

102. 用好工作流思考，AI效果明显上涨

103. 对话式生图正在把提示词变成工作流 - 哔哩哔哩

104. AI资产管理

105. AI提效的6个方案

106. "AI 编程助手的实战技巧

107. 普通人学AI工作流，从Opal开始

108. Gemini 提示词工程：模板版本管理与A/B测试策略

109. 别再瞎问了！这套AI提示词模板，让你的效率提升10倍

110. 效率天花板！Gemini+NotebookLM 全自动工作流，提示词直接复制

111. Agent Skills：完整工作流（构建→测试→基准测试→迭代优化）

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