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AI生成的例句三成不靠谱，别让错误搭配毁了你的英语

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05-17 16:14

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美国大学毕业季最诚实的一次演讲天才教授安杰拉•达克沃思公开承认用AI写稿，但就是这份人机协作的演讲稿，解开了AI时代教育最大的两个困惑 #ai #教育 #AI学习

- 你对上海英语高考熟悉不？中译英，summary和作文。我儿子想找一对一补英语，不知道老师有没有什么建议？- 其实补作文，最好的老师就是AI。只要写出好的提示词，AI 就能给你非常不错的文章。虽然我们也吐槽AI写的文章AI味太重，但不得不承认，很多时候AI的用词和语法都要比人好。英文写作，国内的AI 用词之类的可能不如国外的地道，那可以用这个办法：网页链接提示词大概是这样的：帮我分析试卷里的作文要求，详细列出写作文的思路，以及以后写类似作文的破题思路。当然你还有什么更细节的要求，就继续在提示词里补充。

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10. 最近有个小感悟：学新英文单词，一定要看英文解释~（以前我是懒得看的）因为只看中文翻译，很容易理解偏差。中文只是对照，英文释义才是边界，例如什么时候能用、语气强不强、有没有情感色彩。小学生也能慢慢养成看英文释意的习惯：先中英一起看，再过渡到优先看英英。推荐几个免费的在线英文词典（都支持英文解释和例句）： 1️⃣ Oxford Learner’s Dictionaries（牛津学习词典，简单清晰） 2️⃣ Cambridge Dictionary（剑桥词典，中英互查、英美发音） 3️⃣ Merriam‑Webster（韦氏词典，美式权威） 4️⃣ Collins Dictionary（柯林斯词典，例句和同义词丰富） 5️⃣ Wiktionary（维基词典，开放资源，词源丰富）小提示：查词时顺便看看例句，理解会更准确，更容易记住。 #英语学习 #词汇积累 #英英词典#

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13. 【#谷歌发布FACTS基准测试#，#Gemini3Pro准确率仅69%#】12 月 13 日，据《商业内幕》报道，谷歌 DeepMind 本周发布了 FACTS 基准测试，用来检验 AI 在事实准确性方面到底靠不靠谱。这一测试从四个维度评估模型能力，包括是否能凭自身知识准确回答事实问题、能否正确使用网络搜索、是否能在长文档中扎实引用信息，以及对图像内容的理解水平。在参测模型中，谷歌的 Gemini 3 Pro 表现最好，准确率为 69%，其他主流模型则明显落后。这一成绩对企业同样是个警钟。虽然 AI 在生成速度和语言流畅度上优势明显，但在事实可靠性方面仍然远低于人类标准，特别是在需要专业细分知识、复杂推理或严格基于原始材料的场景中。在金融、医疗和法律等高风险行业，即便细小的事实错误，也可能放大成严重后果。报道以《商业内幕》员工梅莉亚・拉塞尔为例，其本周梳理了律师事务所如何应对 AI 逐渐被当作法律事实来源的现实，结果并不乐观。她提到，有律师事务所的员工使用 ChatGPT 起草法律文件，结果文件中充斥虚假判例，最终律所直接解雇了该员工。报道指出，谷歌希望通过明确模型出错的位置和方式，加快 AI 的改进速度。但眼下可以得出的结论非常清楚，AI 确实在进步，然而仍有大约三分之一的时间会犯错。（IT之家）

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28. 关于大模型的应用情况。openai的chatgpt，不用了，输出质量很差。grok，不用了，输出质量差，不稳定。claude被屏蔽了用不了，能用的时候还是好用。一般问题处理用豆包，当成百度用。文本分析用gemini，这方面确实强。编程用trae或cursor的auto模式，主要是写文档分析总结生成测试代码部署脚本啥的，非常好用。其它的模型有些功能性的用得本地开源。gemini和豆包是我现在最常用的两个大模型。免费，好用。

29. AI生图真是越来越难分辨了。尤其是最近的ChatGPT，我们定义一个概念：鉴真商，简称AQ，是指一个人判断视觉内容真实性、识别AI生成痕迹、分辨真实拍摄与合成内容的能力。AQ越高，越能识别AI图片、AI视频、AI换脸、AI配音、AI伪纪录片、AI新闻画面、AI产品图、AI营销素材。AQ越低，就越容易被“看起来很真实”的内容骗到，把AI生成内容当成真实发生的事情。以前的AI内容可能AQ达到60的人就能识别出，但是随着AI技术的发展，现在AQ值达到80的人，才能勉强鉴别出真假。

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33. 医生跟AI说的不一样，该听谁的理论知识和知识更新方面，没有任何一个医生能比的上AI。所以看病前真建议大家可以先问问豆包了解一下相关知识，这样医生说啥能听懂个大概。医生比AI最大的区别是医生见过你，AI没有#豆包 #看病问豆包 #医生日常 #抖出健康知识宝藏

34. 以后是ai时代了，英语不重要了吗？如果你深度使用过人工智能翻译软件，就会知道：AI翻译只能处理表面文字，专业领域得靠英语原文，机器没法像人一样判断信息风险。比如说，医学里AI分不清“轻微副作用”和“严重不良事件”，只能直译，人类能根据病人的实际病情，来综合判断风险等级，避免判断失误。再比如，全球九成前沿知识都是英语，中文翻译又慢又不准，一手信息只能看英语。比如半导体核心技术参数，英语首发后数月才有中文译本，用AI翻译，会把术语翻译得很模糊，靠专业译本搞研发会白白错失先机。还有，英语是国际交流的硬门槛，面对面沟通的弦外之音，AI根本听不出来。比如跨国谈判时对方说“这提议有意思”，AI只会直译，懂英语的人能结合语气和当时的语境，说话人的表情，听出“不认同”的潜台词，不会误判局势。而且学英语，能重塑大脑结构，通过大量训练培养西方逻辑、拓宽视野，获得两种不同的思考模式，这种对大脑的改造，对思维能力的拓展，是AI给不了的。更重要的是，高端AI专业工具全是外国人造的，里面用的都是英语指令，不懂英语就只能用基础功能，没法把技术用透。比如ChatGPT高级指令、AI绘画参数都是英文，因为他就是用英文训练出来的，用英语描述能让AI更精准，而如果你不懂英语，无法对它进行深度使用，只能停留在简单使用层面。中国人口占比下降，加上互联网与国际不接轨，所以未来英语的重要性只会越来越高，汉语的影响力会越来越小，不懂英语会远离核心资源。在很多国际学术会议，以及商业贸易谈判大多用英语主导，不懂英语就没法直接对接全球资源，慢慢会被排除在核心协作之外。现在重视还来得及，等孩子彻底跟不上了。别说高考了，中考都费劲。

35. 豆包、kimi、文心一言、deepseek、元宝，这些app的异同点是什么？各自擅长的领域是哪些？

36. 刚刚问了claude，它说中文语料中某些专业领域（金融、法律、医学、技术文档）的高质量文本偏少，模型更容易在这些区域"编"。如果是写system prompt、定义角色、设定输出格式，英文表达的精确度和模型的遵从度会更高。想降低幻觉的一大关键不是切换语言，而是让它去搜索（英语资料来源），不要只凭记忆/生成回答。

37. 主流大模型关于内容生成有幻觉的提示。千问：内容由千问AI生成，仅供参考。腾讯元宝：内容由AI生成，仅供参考DeepSeek：内容由AI生成，请仔细甄别。百度文心：内容由AI生成，仅供参考。讯飞星火：内容由AI生成。天工：内容由AI生成，不能保证真实。Gemini：Gemini的回答未必正确无误，请注意核查。ChatGPT：ChatGPT也可能会犯错。请核查重要信息。

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