AI时代最稀缺的能力,根本不是写代码

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1. 硅谷巨头正疯抢高中生,斯坦福开设vibe coding课,清华AI博士甚至建议从幼儿园学起?AI海啸下,人才底层逻辑彻底变了,未来最值钱的不再是代码,而是你的“Vibe”#ai #vibecoding #秒哒 #硅谷 #AI时代学什么

2. vibe coding真的让软件开发变得没有门槛了吗?

3. 说说这一年多 VibeCoding 的体验吧。 我就是大家所调侃的『文科生Viber』,虽然从小是科技爱好者,经常写科技领域的文章,但完全不懂编程。 说起来我最早使用的 vibe 工具也是非常小众的 Flowith。记得当时工作中有个特殊的图片转换需求,只有少数几个软件有针对该格式的转换功能,但都需要开比较昂贵的会员。 因这个需求相对比较低频,我不想单独为此付费,就尝试用 Flowith 自己给自己编写了个工具。 结果一次跑通,且稳定运行到了现在。 对一个文科生而言,用库克的口头禅来说就是 amazing !从此我就一发不可收拾,开始探索 Codex、WorkBuddy 等工具。 大半年前,我在群里和小伙伴们感慨(见截图),说发现自己的工作思路都在跟着改变,每次遇到问题都想着是否能针对需求做个skill、工具,以后复用。 VibeCoding 确实让数以亿计不会编程的人第一次摸到了软件创造的门槛,也让专业程序员释放了大量创造力。 就像这个词的创造者 Karpathy说的那样:代码变得免费、即时、可塑、用完即弃,这本身就是一个范式级别的变化。 但通过我的亲身体验,我认为社交媒体(尤其是很多 AI 博主)也夸大了 VibeCoding 的能量,仿佛每个人都能用自然语言开发出一个爆款 App。 VibeCoding 的产物在我看来更加趋近于一个 demo 或小工具,如果你希望把它变成一个产品,依然需要对技术有深刻的认知,至少眼下是这样。 尝试过 VibeCoding 就知道,很多时候 AI 反问你一些问题,或者让你授权时,你压根就不知道它在问啥 —— 因为你根本没有对它问题的判断力。 于是我们只能机械地回复:好的,没问题,继续 …… 有时候 AI 问太多了我还会感到不耐烦和生气,可能这就是所谓『无能狂怒』吧哈哈哈哈。觉得自己什么都做不了,但还是得假装拿主意。 Karpathy 之前还有句话,大致是:当编程能力不再稀缺后,稀缺的便是对编程本身的理解。 我觉得这句话也适用于我们各自所处的岗位。 #VibeCoding为何让人上头#

4. VibeCoding 很爽,但我又开始认真看代码了

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6. 自主开发量化交易工具 VibeCoding大赏 用trae配合deepseekv4开发的量化交易工具。现在进入到实盘策略的开发阶段。也是最难的。开发方面一个是要主动利用ai工具,而不是都听ai的。所以要求你必须先有清晰的蓝图再去动手。股票方面,首先是只做多头方向的多单,不要碰空头形态。当然判定需要一定的基本功,震荡行情最好能躲开#ai新星计划 #vibecoding大赏 #量化交易 #量化交易策略 #波段

7. 「VibeCoding大赏」本人Rust语言 0 基础,经过两个大版本数十个小版本的开发迭代,也得到更多开发者认可,新版 0.6.5 更新一周内,新增 200+🌟和 1.2k的下载量,真希望该项目实际帮助到有需要的人。 现结合该项目分享自己的一些心得! Vibe Coding 不是"不会编程也能做",而是对开发者提出了不同的能力要求:1. 架构判断力(最核心)2. 领域知识3. 验证能力4. 代码审查能力5. 渐进式迭代能力 。 风险点:1:AI 生成"看起来对但实际错"的代码。 2:上下文丢失导致不一致。3:过度依赖 AI,丧失对代码的理解。 4:AI 倾向于"过度工程化"。5:安全和合规盲区。#vibecoding大赏 #创作者中心 #创作灵感

8. 继续分享一个skill,在实用Claudecode,Hermes等agent的时候,这类skill就像是基建,只要你想vibecoding,就一定要装的一类skill,像这样的还有planning-with-files等 #codex #claudecode #ai #vibecoding #skills

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12. 我评论了 的作品: 如果你不学编程语言,特别是深入理解和使用编程语言,和文科生vibe coding有啥区别?干嘛花30k请我们这些专业人士而不是花3k请文科985? 如果你不相信,你看看所有大厂的研发的要求,无外乎: 1名校计算机科班毕业 2leetcode hot 100 3计算机四大八股文 4编程语言底层八股文 5springboot 编码能力甚至spring cloud/spring cloud alibaba编码能力 6要求高质量高技术存在三高或者2c的项目经验 vibe coding能力永远只是加分项。#计算机编程 #程序员 #计算机专业 #编程开发 #计算机类专业

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27. #如何在AI时代找回创造力 AI岗位的技能要求因具体职位(如AI工程师、提示词工程师等)和级别(初级、中级、高级)而异,但通常可归纳为以下核心能力维度: 一、核心技术能力 1. 编程与工具:精通Python(含NumPy、Pandas等库及异步编程等高级特性),熟悉PyTorch/TensorFlow、LangChain/LlamaIndex等框架,掌握向量数据库(Milvus/Pinecone)和Web开发基础(FastAPI/Flask);初级岗位需会用智能工具、写提示词(Prompt Engineering)及配置开发环境(PyCharm、Docker等)。 2. 算法与模型:掌握机器学习、深度学习基础,熟悉预训练/微调/对齐范式,能进行模型选型、结构改进及训练优化(如SFT、DPO/PPO);高级岗位需主导技术路线并提出创新算法。 3. 系统与部署:了解云计算、分布式计算,能保障系统高效稳定,通过Docker等工具部署环境。 二、数据处理能力 掌握数据采集、清洗、特征提取全流程,精通数据增强与隐私计算,善用工具处理多元数据以提供高质量输入;中级岗位需构建高质量微调数据集。 三、业务与产品能力 具备技术+业务思维,能将需求转化为产品,通过A/B测试优化效果,理解市场与用户增长。 四、伦理与合规能力 关注算法公平、隐私与透明,熟悉GDPR等法规,运用可解释AI技术推动合规发展。 不同级别岗位的技能侧重 初级:侧重工具使用、基础编程和环境配置,会用智能工具、写提示词,熟悉Python及开发环境搭建。 中级:侧重模型设计与优化,能独立改进模型结构、处理训练问题,构建微调数据集。 高级:侧重技术创新与路线规划,主导预训练/对齐全流程,提出创新算法并转化前沿技术。 建议根据目标职位(如AI工程师、提示词工程师)的具体要求,针对性强化对应技能。

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34. 过去十年,大家一直在说AI会改变编程。 但现在看,真正被改变的,可能不是“写代码”,而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态,程序员最核心的能力到底是什么呢?#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

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47. 你觉得Vibe Coding是昙花一现还是真的在改变编程这件事?

48. 你如何证明自己用vibe coding比之前古法编程效率高?

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51. 自己用 Vibe Coding 做一个项目,拿去卖钱的可能性大吗?

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53. Vibe Coding正在迅速发展,以科研为导向的计算机学生还需要去学习如何逐行敲代码吗?

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61. 【从传统编程转向大模型编程】本文提出“文档即源码”新范式,倡导开发者从“代码产出者”转型为“文档定义者”。核心是用结构化文档(需求/架构/约束)驱动AI生成代码,实现“改文档→自动重写代码”,提升知识复用性、模型无关性与安全可控性。https://developer.aliyun.com/artic

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